CatalyzeX sichert sich Startkapital im Wert von 1.64 Millionen US-Dollar, um Entwicklern bei der Suche nach dem richtigen Modell für maschinelles Lernen zu helfen

Maschinelles Lernen nimmt explosionsartig zu und damit auch die Zahl der Modelle, aus denen Entwickler wählen können. Google kann zwar helfen, ist aber nicht wirklich als Modellsuchmaschine konzipiert. Das ist wo CatalyzeX kommt ins Spiel: Es hilft Entwicklern nicht nur, das am besten geeignete Modell für ihre Daten zu finden, es stellt auch eine direkte Verbindung zum Code in einer einfachen Schnittstelle bereit.

Heute gab das Startup im Frühstadium eine Seed-Runde in Höhe von 1.64 Millionen US-Dollar von Unshackled Ventures, Kepler Ventures, On Deck, Basecamp Fund, Abstraction Capital, Unpopular Ventures, Darling Ventures und einer Reihe von Branchenkennern bekannt.

Die Mitbegründer des Unternehmens, die Brüder Gaurav Ragtah und Himanshu Ragtah, erkannten, dass so viel Forschung betrieben wurde, und wollten ein Tool entwickeln, das es Entwicklern einfacher macht, die am besten geeigneten Modelle für ihren Anwendungsfall zu finden.

„Wir haben eine Plattform entwickelt, mit der Sie ganz einfach nach allen verschiedenen Techniken und Modellen suchen können, die für einen bestimmten Anwendungsfall verfügbar sind, und mit einem Klick zum Code springen können. Dadurch ersparen Sie sich viel Reibung, indem Sie von „Es gibt eine gute Technik“ zu „Es gibt eine gute Technik“ wechseln „Hier ist der Code, der es tatsächlich implementiert“ und von dort aus weitermachen“, sagte mir CEO Gaurav Ragtah.

CatalyzeX-Suchergebnisseite. Bildnachweis: CatalyzeX

Während dies auf jede Art von Forschung zutreffen könnte, konzentrieren sie sich als junges Startup auf maschinelles Lernen, das in vielen Bereichen anwendbar ist. Durch den Aufbau einer solchen Plattform können sie lernen, welche Arten von Forschung für einen bestimmten Anwendungsfall gelten, und automatisch die für den Benutzer relevantesten hervorheben.

Obwohl sie heute 30,000 aktive Benutzer pro Woche haben, ist ihnen klar, dass sie eine kritische Masse benötigen, um an den Punkt zu gelangen, an dem sie das richtige Modell für die richtige Forschung genauer identifizieren können, und nutzen daher vorerst die von ihnen entwickelte Technologie B. Crawler und Aggregatoren, in das Tool ein, um diesen Prozess anzukurbeln.

Die Brüder wuchsen in Neu-Delhi auf, einem Gebiet, das ursprünglich für Flüchtlinge aus der Zeit, als die Briten Ende der 1940er Jahre Indien und Pakistan trennten, gedacht war. Ihre Großeltern ließen sich dort nieder und lebten zunächst in Zelten, bevor sie ein Haus bauten. Gaurav kam 2009 als Stipendiat in die Vereinigten Staaten und Himanshu folgte ihm später. Beide bekamen schließlich Jobs bei Technologieunternehmen in den USA, wo sie an maschinellen Lernprojekten arbeiteten, wo sie sahen, welche Forschungsherausforderungen sie mit CatalyzeX zu lösen versuchen.

Im Moment besteht das Unternehmen nur zu zweit, aber sie hoffen, dass die Idee aufgeht, damit sie mehr Leute einstellen können, die bei der Entwicklung des Tools helfen. Aufgrund ihres Hintergrunds legen sie großen Wert darauf, sich mit unterrepräsentierten Menschen auseinanderzusetzen.

„Wir haben uns immer darum bemüht, Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund kennenzulernen, aber auch wenn wir über Möglichkeiten sprechen, [planen wir], aktiv in die Rekrutierungspipeline einzudringen, um zu sehen, ob es genügend Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund gibt, denn grundsätzlich.“ „Ich glaube, wenn wir nicht die besten Leute mit unterschiedlichem Hintergrund finden, benachteiligen wir uns unnötig“, sagte er.

Benutzer können über die Unternehmenswebsite oder über Browsererweiterungen in Chrome und Firefox auf das Tool zugreifen.

Source: https://techcrunch.com/2021/11/16/catalyzex-grabs-1-64m-seed-to-help-developers-find-right-machine-learning-model/