Schauen Sie sich die 3 Gewinner der Global Veritas Challenge 2021 von MAS an

Neuauflage von Plato

Verfolger: 0

Das Währungsbehörde von Singapur (MAS) hat die drei Gewinner der ersten Global Veritas Challenge 2021 bekannt gegeben, bei der jeder von ihnen einen Geldpreis von 50,000 S$ erhielt.

Die aus einem Pool von zehn Finalisten ausgewählten Gewinner haben die wichtigsten Herausforderungen bei der Validierung der Fairness von Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) für bestimmte Bankanwendungsfälle erfolgreich gemeistert.

Die diesjährige Herausforderung konzentrierte sich auf vier Anwendungsfälle, nämlich (i) Produktmarketing; (ii) Risiko-, Compliance- und Betrugsüberwachung; (iii) Kreditvergabe und Know-Your-Customer (KYC); und (iv) Bonitätsbewertung und Profilerstellung.

Die Finalisten kamen aus sechs Ländern Asiens, Nordamerikas und Europas und wurden aus 74 Einreichungen in die engere Wahl gezogen.

Gewinner der Global Veritas Challenge 2021:

Zylynx

Herausforderungsthema: Risiko-, Compliance- und Betrugsüberwachung

Ziel: Integrieren Sie Fairness in die AIDA-Modellentwicklung und Live-Produktionsüberwachung zur Betrugserkennung.

Fähigkeiten: Ermöglicht es Geschäftsteams, Einzelpersonen oder Gruppen zu kennzeichnen, die möglicherweise systematisch benachteiligt werden, und Schwellenwerte festzulegen, um unbeabsichtigte Vorurteile zu vermeiden.

Visa

Herausforderungsthema: Produktmarketing

Ziel: Stellen Sie Finanzinstituten eine Reihe standardisierter, wiederverwendbarer Komponenten zur Verfügung, um unerwünschte Verzerrungen in Marketingneigungsmodellen zu überprüfen und zu mildern.

Fähigkeiten: Statten Sie Finanzinstitute mit einem Toolkit aus, um die Fairness ihrer Marketingpraktiken zu verbessern, indem Sie nach sensiblen Merkmalen suchen und positive/ungünstige Ergebnisse nach Gruppen ermitteln. und systemische und schädliche Vorurteile beseitigen.

TruEra- und Demyst-Daten

Herausforderungsthema: Kreditbewertung und Profilerstellung

Ziel: Mildern Sie die Auswirkungen von Verzerrungen bei der Kreditbewertung aufgrund von Verzerrungen in Trainingsdaten oder Problemen mit dem AIDA-Modell.

Fähigkeiten: Das Projekt nutzt externe Daten (über die Demyst-Plattform), um ein auf maschinellem Lernen basierendes Kreditbewertungsmodell zu erstellen.

Anschließend wird die KI-Lösung von TruEra verwendet, um eine geschützte Gruppe zu definieren und ein Fairness-Ziel festzulegen. Analysieren Sie dieses Modell auf Hinweise auf Voreingenommenheit und Genauigkeitsprobleme. die Ursachen ermitteln, die zu einer solchen Voreingenommenheit beitragen; und gezielte Interventionen durchführen.

Sopnendu Mohanty

Sopnendu Mohanty, Chief Fintech Officer von MAS, sagte:

„Wir sind von den kreativen Lösungen der Gewinner und Finalisten der diesjährigen Global Veritas Challenge sehr ermutigt.

Die Lösungen ermöglichen es Finanzinstituten, die enormen Vorteile der KI in ihrem Betrieb zu nutzen und sich gleichzeitig vor deren Risiken zu schützen.“