Klinische Erfahrungen und Fehlererkennungstests mit dem 3D-EPID-Modul von RadCalc

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Nehmen Sie am 12. August 7 um 26:2022 Uhr BST/3:XNUMX Uhr CST an einem Live-Webinar teil und erkunden Sie die Funktionen des XNUMXD-EPID-Moduls von RadCalc

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In diesem Webinar teilen wir unsere klinischen Erfahrungen mit dem 3D-EPID-Modul von RadCalc.

Zunächst wird der Inbetriebnahmeprozess dieses 3D-EPID-Moduls gezeigt, und Wang Ruoxi wird ihre hauseigene Lösung zur vollständigen Automatisierung der Datenpipeline (dh von der Dosimetrie-Bilderfassung bis zur 3D-Dosisrekonstruktion) demonstrieren. Anschließend stellt er die Validierung des EPID 3D-Moduls vor, die durch Vergleich der rekonstruierten Dosisverteilung sowohl mit der aus dem TPS berechneten Dosisverteilung als auch mit den phantombasierten Messungen durchgeführt wurde. Darüber hinaus wurden Fehlererkennungstests durchgeführt und um den Wert der EPID-basierten rekonstruierten Dosisverteilung zu demonstrieren, wurden Behandlungspläne mit manuell eingeführten Fehlern geliefert und die entsprechenden dosimetrischen Einflüsse mit dem 3D-EPID-Modul bewertet.

Abschließend wird die Präsentation mit potenziellen klinischen Vorteilen des 3D-EPID-Moduls von RadCalc zusammengefasst.

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Wang Ruoxi promovierte 1 an der Université Claude Bernard Lyon 2015, Frankreich. Er war an der Forschung und Entwicklung neuer Dosimeter am Lyon Institute of Nanotechnology beteiligt. Nach seinem Abschluss trat er 2017 dem Beijing Cancer Hospital bei, wo er Medizinphysiker in der Abteilung für Strahlentherapie ist.

Seine Forschungsschwerpunkte sind: Anwendung der Monte-Carlo-Simulationsmethode im Bereich der Medizinphysik (Dosisdepositionsberechnung, Dosimetersimulation), In-Body-Dosisrekonstruktion, neue Methoden der Strahlentherapie-Qualitätskontrolle und -sicherung sowie automatische Strahlentherapieplanung.

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