Sie können jetzt Benachrichtigungen für Änderungen des Workflow-Status während der Verwendung aktivieren Amazon-PrognoseSo können Sie nahtlos arbeiten, ohne dass Sie überprüfen müssen, ob ein bestimmter Workflow abgeschlossen wurde. Darüber hinaus können Sie jetzt Workflows durch die Benachrichtigungen automatisieren, um die Arbeitseffizienz zu erhöhen. Forecast verwendet maschinelles Lernen (ML), um genauere Bedarfsprognosen zu erstellen, ohne dass ML-Vorkenntnisse erforderlich sind. Forecast bietet Entwicklern dieselbe Technologie, die bei Amazon.com verwendet wird, als vollständig verwalteter Dienst, sodass keine Ressourcen mehr verwaltet oder Ihre Systeme neu erstellt werden müssen.
Zuvor mussten Sie proaktiv prüfen, ob ein Auftrag am Ende jeder Phase abgeschlossen war, ob Ihre Daten importiert, der Prädiktor trainiert oder die Prognose erstellt wurde. Die Zeit, die zum Importieren Ihrer Daten oder zum Trainieren eines Prädiktors benötigt wird, kann je nach Größe und Inhalt Ihrer Daten variieren. Die Wartezeit kann sich noch länger anfühlen, wenn Sie den Status ständig überprüfen müssen, bevor Sie mit der nächsten Aufgabe fortfahren können. Die Unterbrechung des Arbeitsablaufs kann sich negativ auf die gesamte Arbeit des Tages auswirken. Wenn Sie Forecast in Softwarelösungen integrieren, müssen Sie außerdem selbst Benachrichtigungen erstellen, um zusätzliche Arbeit zu schaffen.
Jetzt mit einer einmaligen Einrichtung von Workflow-BenachrichtigungenSie können wählen, ob Sie benachrichtigt werden möchten, wenn ein bestimmter Schritt abgeschlossen ist, oder ob Sie nach Abschluss des vorherigen Workflows sequentielle Workflow-Aufgaben einrichten möchten, wodurch der Verwaltungsaufwand entfällt. Prognose ermöglicht Benachrichtigungen durch Onboarding zu Amazon EventBridgeHiermit können Sie diese Benachrichtigungen entweder direkt über die Prognosekonsole oder über APIs aktivieren. Sie können die Benachrichtigung basierend auf Ihren Vorlieben für Regeln und ausgewählte Ereignisse anpassen. Sie können auch EventBridge-Benachrichtigungen verwenden, um den Prognosezyklus von Ende zu Ende vollständig zu automatisieren und so eine noch effizientere Verwendung der Prognose zu ermöglichen. SaaS-Anbieter (Software as a Service) können Routing-Regeln einrichten, um zu bestimmen, wohin generierte Prognosen gesendet werden sollen, um Anwendungen zu erstellen, die in Echtzeit auf die empfangenen Daten reagieren.
Mit EventBridge können Sie ereignisgesteuerte Prognose-Workflows erstellen. Sie können beispielsweise eine Regel erstellen, nach der nach Abschluss von Daten in Forecast der Abschluss dieses Ereignisses den nächsten Schritt zum Trainieren eines Prädiktors auslöst AWS Lambda Funktionen. Wir untersuchen die Verwendung von Lambda-Funktionen, um den Prognose-Workflow durch Ereignisse im nächsten Abschnitt zu automatisieren. Oder nachdem der Prädiktor trainiert wurde, können Sie eine neue Regel einrichten, über die eine SMS-SMS-Benachrichtigung empfangen werden soll Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), das Sie daran erinnert, zur Prognose zurückzukehren, um die Genauigkeitsmetriken des Prädiktors auszuwerten, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren. Für diesen Beitrag verwenden wir Lambda mit Einfacher Amazon-E-Mail-Dienst (Amazon SES) zum Senden von Benachrichtigungsnachrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Wie sende ich E-Mails mit Lambda und Amazon SES?
Lösungsüberblick
In diesem Abschnitt finden Sie ein Beispiel dafür, wie Sie Prognose-Workflows mithilfe von EventBridge-Benachrichtigungen automatisieren können, indem Sie Daten importieren, einen Prädiktor trainieren und Prognosen erstellen.
Zunächst werden in EventBridge Regeln erstellt, auf die über die API, das SDK, die CLI und die Prognosekonsole zugegriffen werden kann. Sie können die Demonstration auch im nächsten Abschnitt sehen. Für diesen Anwendungsfall wählen wir das Ziel für alle Regeln als Lambda-Funktion aus. Anweisungen zum Erstellen der Funktionen und zum Hinzufügen der erforderlichen Berechtigungen finden Sie in den Schritten 1 und 2 in Tutorial: Planen von AWS Lambda-Funktionen mit EventBridge.
Sie erstellen Regeln für Folgendes:
- Datensatzimport - Überprüft, ob das Statusfeld im Ereignis AKTIV ist, und ruft die Prognose auf Prädiktor erstellen
- Prädiktor - Überprüft, ob das Statusfeld im Ereignis AKTIV ist, und ruft die Prognose auf Prognose erstellen
- Prognose - Überprüft, ob das Statusfeld im Ereignis AKTIV ist, und ruft die Prognose auf Prognoseexport erstellen
- Prognoseexport - Überprüft, ob das Statusfeld im Ereignis AKTIV ist, und ruft Amazon SES zum Senden einer E-Mail auf. Zu diesem Zeitpunkt werden die prognostizierten Exportergebnisse bereits in Ihre exportiert Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3) Eimer.
Nachdem Sie die Regeln eingerichtet haben, können Sie mit Ihrem ersten Workflow zum Aufrufen der API für den Dataset-Importjob beginnen. Forecast beginnt mit dem Senden von Statusänderungsereignissen mit Status wie CREATE_IN_PROGRESS, ACTIVE, CREATE_FAILED und CREATE_STOPPED an Ihr Konto. Nachdem das Ereignis mit der Regel abgeglichen wurde, ruft es die in der Regel konfigurierte Lambda-Zielfunktion auf und fährt mit den nächsten Schritten fort, in denen ein Prädiktor trainiert, eine Prognose erstellt und schließlich die Prognosen exportiert werden. Nach dem Export der Prognosen erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung.
Das folgende Diagramm veranschaulicht diese Architektur.
Erstellen Sie Regeln für Prognosemeldungen über EventBridge
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Regeln für Benachrichtigungen zu erstellen:
- Wählen Sie in der Prognosekonsole Ihren Datensatz aus.
- Im Datensatzimporte Wählen Sie im Abschnitt Benachrichtigungen konfigurieren.
Links zu zusätzlichen Informationen zum Einrichten von Benachrichtigungen finden Sie im Hilfebereich.
Sie werden zur EventBridge-Konsole weitergeleitet, wo Sie jetzt Ihre Benachrichtigung erstellen.
- Im Navigationsbereich unter Events, wählen Regeln.
- Auswählen Regel erstellen.
- Aussichten für Name und Vorname, Geben Sie einen Namen ein.
- Der Ein Muster definierenWählen Ereignismuster.
- Aussichten für Event-Matching-MusterWählen Vordefiniertes Muster nach Service.
- Aussichten für EreignistypWählen Sie Ihre Veranstaltung im Dropdown-Menü.
Für diesen Beitrag wählen wir Jobstatusänderung für Prognose-Dataset-Import weil wir wissen möchten, wann der Datensatzimport abgeschlossen ist.
Wenn Sie Ihr Ereignis auswählen, wird das entsprechende Ereignismuster in das Feld eingetragen Ereignismuster Sek.
tion.
- Der Ereignisbus auswählenWählen AWS Standardereignisbus.
- Bestätige das Aktivieren Sie die Regel auf dem ausgewählten Ereignisbus aktiviert.
- Aussichten für Target, wählen Lambda-Funktion.
- Aussichten für FunktionWählen Sie die von Ihnen erstellte Funktion.
- Auswählen Erstellen.
Stellen Sie sicher, dass sich Regel und Ziele in derselben Region befinden.
Sie werden zu weitergeleitet Regeln Seite auf der EventBridge-Konsole, auf der eine Bestätigung angezeigt wird, dass Ihre Regel erfolgreich erstellt wurde.
Zusammenfassung
Sie können jetzt Benachrichtigungen für Änderungen des Workflow-Status aktivieren, während Sie Prognose verwenden. Bei einer einmaligen Einrichtung von Workflow-Benachrichtigungen können Sie nach Abschluss des vorherigen Workflows entweder benachrichtigt werden oder sequenzielle Workflow-Aufgaben einrichten, wodurch der Verwaltungsaufwand entfällt.
Informationen zum Einstieg in diese Funktion finden Sie unter Einrichten von Jobstatusbenachrichtigungen. Sie können diese Funktion in allen Regionen verwenden, in denen die Prognose öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit von Regionen finden Sie unter Regionale AWS-Services.
Über die Autoren
Alex Kim ist Senior Product Manager für Amazon Forecast. Seine Mission ist es, AI / ML-Lösungen für alle Kunden bereitzustellen, die davon profitieren können. In seiner Freizeit treibt er gerne Sport und entdeckt neue Restaurants.
Ranjith Kumar Bodla ist eine SDE im Amazon Forecast-Team. Er arbeitet als Backend-Entwickler in einer verteilten Umgebung mit Schwerpunkt auf AI / ML und Führung. In seiner Freizeit spielt er gerne Tischtennis, reist gern und liest gern.
Raj Vippagunta ist Senior SDE bei AWS AI Services. Er nutzt seine große Erfahrung mit verteilten Großsystemen und seine Leidenschaft für maschinelles Lernen, um praktische Serviceangebote im KI-Bereich aufzubauen. Er hat beim Aufbau verschiedener Lösungen für AWS und Amazon geholfen. In seiner Freizeit liest er gerne Bücher und schaut sich Reise- und Küchen-Vlogs aus aller Welt an.
Shannon Killingsworth ist ein UX Designer für Amazon Forecast und Amazon Personalize. Seine aktuelle Arbeit besteht darin, Konsolenerlebnisse zu erstellen, die von jedem genutzt werden können, und neue Funktionen in das Konsolenerlebnis zu integrieren. In seiner Freizeit ist er ein Fitness- und Automobil-Enthusiast.
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- Ohne eine erfahrene Medienplanung zur Festlegung von Regeln und Strategien beschleunigt der programmatische Medieneinkauf einfach die Rate der verschwenderischen Ausgaben.
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