Erkunden Sie die Beziehung zwischen IoT-Governance und Datenschutz

Neuauflage von Plato

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Viele IoT-Geräte sammeln, speichern und teilen personenbezogene Daten. Daher ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, der IoT-Governance Priorität einzuräumen, um Datenschutzpraktiken für intelligente Geräte zu steuern und durchzusetzen.

Mit Blick auf die Zukunft sollten Geschäfts- und IT-Führungskräfte verstehen, wie neue Datenschutzstandards und -vorschriften sowie Technologien wie KI und Fog-Computing die IoT-Governance-Landschaft prägen werden.

IoT-Governance und Datenschutz gehen Hand in Hand

Im Allgemeinen Governance bezieht sich auf die Regeln, Kontrollen, Vorschriften und Richtlinien, die den Betrieb einer Organisation steuern. Spezifische Formen der Governance umfassen Informations-, Finanz-, Medizin-, Rechts-, Risikomanagement- und Regulierungsformen. IoT-Governance konzentriert sich insbesondere auf IoT-Geräte und -Anwendungen. IoT Data Governance betont Daten und Datenbestände als entscheidende Elemente in IoT-Geräte.

Es ist zwingend erforderlich, dass Organisationen Governance auf IoT-Geräte, -Anwendungen und -Daten anwenden, aber ebenso wichtig ist Governance, um die Privatsphäre der IoT-Benutzer zu regulieren. Beispielsweise ist Governance für IoT-Medizingeräte unerlässlich, um das menschliche Leben zu erhalten, während die Privatsphäre erforderlich ist, um die Daten eines Patienten zu schützen, die als geschützte Gesundheitsinformationen kategorisiert werden. Unternehmensleiter und Administratoren müssen die Bedeutung des IoT-Datenschutzes verstehen, um ihre strategischen Abläufe zu schützen.

Kontinuität, Konsistenz und Zusammenarbeit untermauern die IoT-Governance. Ohne diese Faktoren kann eine schlechte Data Governance die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie die Einhaltung von Datenschutz- und Datenschutzgesetzen beeinträchtigen. Governance ist eine Führungsfunktion, und die IoT-Governance hängt von klugen Führungskräften ab, die über das Wissen und den Antrieb verfügen, die digitale Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer durch regulatorischen Einfluss zu gewährleisten.

Standards und Gesetze zur IoT-Governance

Verschiedene Normungsgremien veröffentlichen, entwickeln und koordinieren technische Normen, um die Sicherheit der Benutzer von IoT-Geräten zu gewährleisten.

Normungsgremien entdeckten einen Bedarf an IoT-Governance aufgrund des Mangels an Datenschutz in IoT-Anwendungen. Darüber hinaus sind Governance-Vorschriften in langjährige Sicherheits- und Datenschutzregeln eingebettet. Zum Beispiel entwickelte NIST die Bundesstandards für die Informationsverarbeitung im Zusammenhang mit der Computersicherheit und der Verarbeitung zensierter Daten. Weiter, Interner NIST-Bericht 8295 konzentriert sich auf die Festlegung von Standards für Mobilfunkbetreiber über Breitband zum Zweck des Datenaustauschs mit 911-Dispatchern und Ersthelfern.

Andere Normengruppen und/oder Vorschriften, die für IoT-Geräte gelten, sind Internet Engineering Task Force, Regional Internet Registry, Information Security Operations Center, IEEE, HIPAA und GDPR.

Unternehmen mit IoT-Bereitstellungen müssen mit diesen Standards und Vorschriften vertraut sein. Noch wichtiger ist, dass sie verstehen müssen, welche Rolle Data Governance bei der Einhaltung ihrer Vorschriften spielt. Insbesondere sollten sich Organisationen auf den Schutz der Privatsphäre von IoT-Benutzern, -Geräten und -Daten konzentrieren potenzielle Angreifer vereiteln und minimieren Sie das Risiko von Datenschutzverletzungen.

Wie geht es weiter mit der IoT-Governance?

Mit Blick auf die Zukunft wird wahrscheinlich immer mehr Wert darauf gelegt, wie die Regierung IoT-Daten schützen kann.

Erwarten Sie neue Vorschriften in Bezug auf den IoT-Datenschutz für Geräte, Daten, Verbraucher und die Branche als Ganzes. Einige US-Bundesstaaten haben bereits Gesetze zur IoT-Sicherheit entwickelt. Erwarten Sie, dass weitere Staaten diesem Beispiel folgen werden, insbesondere da die Verbraucher Datenschutzgesetze fordern. Darüber hinaus wird es eine wachsende Nachfrage nach IoT-Geräten und Speichersystemen mit eingebetteten Datenschutz- und Sicherheitstechnologien geben. Die sichere Speicherung personenbezogener Daten wird von zentraler Bedeutung sein.

Darüber hinaus werden KI und maschinelles Lernen eine zunehmende Rolle im IoT spielen. Telemetrie wird wesentlich, da Unternehmen die Aufzeichnung und Übertragung von Daten aus entfernten Quellen automatisieren.

Schließlich wird Fog Computing mit der Verbreitung von IoT-Geräten und der menschlichen Verbindung zu mehreren Remote-Diensten nur zunehmen und Cloud Computing begleiten. Gleichzeitig wird Edge-Computing immer wichtiger, um zeitkritische Daten in Unternehmen und Regierungsorganisationen zu verarbeiten.