Das Konzept der Fake News war schon immer ein fester Bestandteil der Kultur, wurde aber während der Trump-Administration in den USA Teil des beliebten Lexikons.
Mediengiganten gerieten in die Kritik, weil sie die Erzählung verzerrt hatten, um einer bestimmten Agenda zu entsprechen. Infolgedessen mussten Nachrichtenagenturen und Medienunternehmen in Technologie zur Überprüfung von Fakten investieren, um jede Nachricht, einschließlich Bilder, Statistiken und Videoinhalte, zu authentifizieren.
Da die meisten Nachrichtenunternehmen Bilder verwenden, um die Nachrichten zu melden, benötigen sie KI-gestützte Tools zur Erkennung gefälschter Fotos, um zu sehen, ob jemand das Foto manipuliert hat oder nicht.
In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie ein mit Photoshop bearbeitetes Bild erkennen und wie ein gefälschtes Bild die Berichterstattung über gefälschte Nachrichten fördern kann.
Wie fördern gefälschte Fotos die Verbreitung von Fake News?
In einer DIY soziales Experiment Während der Pandemie durchgeführt, zeigten Fotografen von Ritzau Scanpix, wie Bilder Nachrichtenkonsumenten in die Irre führen können.
Obwohl die Fotografen die gleichen Motive aus mehreren Blickwinkeln mit unterschiedlichen Objektiven aufgenommen haben, erzählten die resultierenden Bilder gegensätzliche Geschichten.
Ein Fotograf fotografiert Menschen in der Öffentlichkeit aus 2 Perspektiven und zeigt, wie leicht Medien die Realität manipulieren können. Während der Corona-Pandemie gibt es keine soziale Distanz.
Schauen wir uns die Situation einmal von der anderen Seite an:
Dieses Experiment zeigte eine der Möglichkeiten auf, wie Nachrichtenseiten und Branchenverzeichnisse ihr Publikum manipulieren können.
Aber das ist noch nicht einmal die Hälfte; Lassen Sie uns andere Wege erkunden, wie ein gefälschtes Bild gefälschte Nachrichten verbreiten kann.
- Emotionen wecken
Nachrichten-Websites verlassen sich auf Worte, um ihre Erzählungen zu vermitteln, aber ein eindrucksvolles Bild führt schneller auf den Punkt, weil Menschen visuelle Wesen sind.
Wenn Sie ein Bild von einer Mutter sehen, die in einem heruntergekommenen Haus mit einem weinenden Baby im Arm sitzt, ist das Letzte, woran Sie denken, zu überprüfen, ob es sich um ein gefälschtes Bild handelt.
Solche gefälschten Fotos zwingen die Leser dazu, sich in die Menschen auf dem Bild einzufühlen und in ihre Geschichte zu investieren. Da der Leser nun emotional beschäftigt ist, wird der Wahrheitsgehalt der Fakten zweitrangig.
- Verstärkt Vorurteile
Während der BLM-Proteste im Jahr 2020 machten gefälschte Nachrichtenportale Überstunden, um die Demonstranten in die Plünderungen zu verwickeln. Manchmal photoshoppten sie bandenbezogene Tätowierungen auf den Körper von Demonstranten und bezeichneten sie als „Plünderer“.
- Nutzen Sie den POV des Verbrauchers
Die meisten Leute sind gegenüber Archivbildern und hochauflösenden Fotos misstrauisch, weil sie inszeniert aussehen. Aber wenn ein Bild von einer Low-Res-Kamera wie einem iPhone oder Android kommt, fühlt es sich an, als hätte es ein normaler Bürger aufgenommen. Und da das gefälschte Bild natürlich und „uninszeniert“ aussieht, trägt es dazu bei, die Agenda der gefälschten Nachrichten an das lesende Publikum weiterzuleiten.
- Fördert Microtargeting
Gefälschte Nachrichtenagenturen zielen oft auf Verschwörungstheoretiker ab – die meisten von ihnen sind auf Reddit und 4Chan. Diese Nischenkonsumenten verkaufen Gerüchte, ohne viel Zeit damit zu verbringen, ihre Quellen zu recherchieren. Daher ist es einfacher, sie mit einem mit Photoshop bearbeiteten Bild oder einem gefälschten Foto anzusprechen.
- Liefert Munition für Pseudo-Experten
Im Zeitalter der sozialen Medien teilen viele selbsternannte Experten ihre Inhalte mit ahnungslosen Verbrauchern. Wenn der Leser dem sogenannten Experten vertraut, wird er sich nicht die Mühe machen, seine Bilder auf Fakten zu überprüfen. Warum sollte ein Experte schließlich Bilder manipulieren?
Virale Fotos, die gefälscht waren
Manchmal siehst du ein Foto und denkst: „Ist dieses Bild echt oder gefälscht?“
Über diese Frage haben wir uns alle schon mehrmals Gedanken gemacht. Um zu verstehen, wie sich gefälschte Bilder auf die Verbreitung gefälschter Nachrichten auswirken, sehen wir uns einige virale Fotos an, die tatsächlich gefälscht waren.
Dieses Bild eines gefrorenen Venedigs ist eigentlich eine Bearbeitung des Baikalsees in Russland.
Das Bild „Frozen Venice“ ging viral, weil es einen Teil von Venedig zeigte, den die meisten Touristen nicht erkennen konnten – hauptsächlich, weil das Bild gefälscht ist. Der Künstler überlagerte ein Bild des zugefrorenen Baikalsees auf der Straße von Venedig.
Um fair zu sein, fügt dieses Bild der bereits bezaubernden Stadt Venedig eine zusätzliche Ebene der Schönheit hinzu. Leider kann dieses Bild in den Händen von Fake-News-Händlern irreparablen Schaden anrichten.
Leugner des Klimawandels könnten dieses Foto als Propaganda verwenden, um die Tatsache abzuwehren, dass es auf der Erde wärmer wird. Schließlich sieht Venedig heute aus wie eine Stadt in der eisigen Baikalregion.
Haie hängen nicht in Hotellobbys herum!
Auch wenn Haie (offensichtlich) nicht in Hotels rumhängen, können Pseudo-Experten dieses Bild nutzen, um Fake News zu verbreiten.
Zum Beispiel können Befürworter des Klimawandels Menschen zum Handeln bewegen, indem sie behaupten, dass die Temperaturen so hoch gestiegen sind, dass Haie jetzt in Hotels schwimmen müssen, um sich vor Hurrikanen zu schützen.
Im Jahr 2020 schaltete Trump eine Facebook-Werbung mit einem Protestfoto von 2014 aus der Ukraine.
Während der Proteste im Jahr 2020 veröffentlichte der Facebook-Account von Präsident Donald Trump eine Wahlkampfanzeige, die die polizeifeindliche Gewalt von Demonstranten darstellte. Das Bild aus der Anzeige stammt jedoch von den Euromaidan-Protesten 2014 in der Ukraine. Ob dieser gefälschte Nachrichteninhalt ein Fehler war oder nicht, eine so seriöse Institution hätte von einer gefälschten Fotoerkennungssoftware profitieren können.
Warum sollten Nachrichtenmedien-Websites vor der Veröffentlichung die Echtheit von Fotos überprüfen?
Journalistische Integrität verlangt, dass Verlage gefälschte Fotos online erkennen, bevor sie sie mit ihren Verbrauchern teilen.
Neben journalistischer Integrität gibt es weitere Gründe, warum Nachrichtenseiten gefälschte Fotos wie die Pest vermeiden sollten.
- Vermeiden Sie Rechtsstreitigkeiten
Laut Reuters, ein junger Mann aus Kentucky verklagte CNN wegen Rufschädigung, nachdem der weltbekannte Nachrichtensender ein Bild gepostet hatte, in dem er angeblich einen indianischen Aktivisten konfrontierte. Die Klage in Höhe von 275 Millionen US-Dollar ist noch anhängig.
Wenn Sie diese massiven Klagen vermeiden möchten, erfahren Sie, wie Sie ein gefälschtes Foto erkennen.
- Schützen Sie den Ruf Ihres Unternehmens
Laut Statista verlieren Menschen aufgrund von Deep Fakes und manipulierten Bildern das Vertrauen in Nachrichten-Websites. Verbraucher betrachten die meisten Nachrichtenkanäle heute als Fake News oder voreingenommen.
Quelle: Statista
Das Etikett „Fake News“ wird Ihren Ruf beschmutzen, egal wie trivial der Fall ist. Sobald Verbraucher feststellen, dass Sie die Nachrichten mit manipulierten gefälschten Bildern gemeldet haben, werden sie jeder Berichterstattung mit Skepsis begegnen.
- Massen-Fehlinformationen eindämmen
Experten von Cambridge Analytica behaupten, dass gefälschte Fotos und Nachrichtenmaterialien die Wahlergebnisse von 2016 beeinflusst haben. Außerdem verursachte die COVID-19-Pandemie eine Massenhysterie, weil Websites von Nachrichtenmedien ungeprüfte Bilder und Informationen verbreiteten.
Quelle: Statista
Außerdem zeigen Daten von Statista, dass das Vertrauen in Online-Nachrichtenseiten aufgrund von Fehlinformationen schwindet.
Dennoch können Nachrichtenagenturen einen hervorragenden Ruf bewahren, indem sie vor der Berichterstattung zusätzliche Image- und Faktenchecks durchführen.
So überprüfen Sie, ob dieses Bild echt oder gefälscht ist
Ein gefälschtes Foto von einem echten zu unterscheiden ist zu einer Herkulesaufgabe geworden, da fortschrittliche Online-Tools zur Fotobearbeitung jetzt online verfügbar sind. Aber Nachrichtenagenturen, die wissen, ob ein Bild gefälscht ist, können ihren Ruf schützen und das Vertrauen der Leser erhalten.
Sehen wir uns also an, wie Sie feststellen können, ob ein Foto gefälscht oder echt ist.
- Der Sehtest – Überprüfen Sie die Bilder auf Unregelmäßigkeiten und verzerrte Perspektiven. Ein Mikroskop kann Ihnen helfen, raue Kanten und nicht übereinstimmende Farbschemata zu erkennen.
- Zinnauge — durchsucht Bilder in mehreren Quellen und verwendet die Metadaten, um das Original zu finden.
- Google Reverse-Image-Suche — ermöglicht es Benutzern, Bilder hochzuladen, um ihre Authentizität zu überprüfen.
- KI-gestützte Tools – wie der Project Assembler von Jigsaw – ermöglichen es Benutzern, Bilder mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen zu überprüfen. Dieses Experiment ist nicht mehr verfügbar, aber ähnliche Produkte existieren heute auf dem Markt.
- SDK.Finanzen Erkennung von gefälschten Fotos Software.
Erkennung von gefälschten Fotos mithilfe von KI- und ML-Technologien
Wie im vorherigen Absatz erwähnt, verwenden moderne Tools für die Fotoverifizierung künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien, um eine genaue Bilderkennung zu ermöglichen.
So erkennen Sie mit dem SDK.finance ML-basierten Tool zur Erkennung von gefälschten Fotos, ob ein Bild gefälscht ist:
1.Laden Sie das Bild hoch.
2. Fotovalidierungsprozess mit KI- und ML-Technologien:
- Testen von Pixeln auf Authentizität. Mit anderen Worten, die Lösung erkennt alle Änderungen in einer pdf/jpg-Datei. Dieses Produkt beantwortet die Frage „wurde diese Datei mit Photoshop bearbeitet oder nicht?
- Überprüfung der Dateimetadaten. Extrahieren Sie Metadaten, die hinter den Dateien aufgezeichnet wurden, von Dateigröße, Daten, Geolokalisierung und Änderungsverlauf bis hin zu den Softwaretools, die zu ihrer Erstellung verwendet wurden
3.Die Ergebnisse zeigen, ob das Bild gefälscht oder echt ist.
Beispiel für das Ergebnis der Metadatenprüfung
Verwenden Sie die ML-basierte Erkennung gefälschter Fotos zusammen mit anderen Tools, um Bilder für Ihre Nachrichten-Websites zu authentifizieren.
Zusammenfassung
Gefälschte Fotos waren schon immer prominente Treiber von Fake News. Diese Bilder verzerren die Erzählung, rufen Emotionen hervor und treiben Propaganda voran. Wenn Sie eine Nachrichtenagentur betreiben, verwenden Sie einen gefälschten Fotodetektor, um Bilder zu authentifizieren, bevor Sie sie veröffentlichen. Damit schützen Sie den Ruf Ihres Unternehmens und vermeiden Klagen in Millionenhöhe.
Bibliographie
- Wahrgenommene Objektivität der Massenmedien in den USA 2020
- Vertrauen in die Fähigkeit, erfundene Nachrichten zu erkennen US 2019
- Die großen viralen Momente des Jahres 2020, die völlig gefälscht waren
- Erklärt: Was sind Fake News? | Social Media und Filterblasen
- Die Verbreitung von Fake News durch Fotos stoppen
- Im Zeitalter von Fake News könnten diese digitalen Wasserzeichen die Verbreitung gefälschter Bilder stoppen
- Wie sich falsche Informationen verbreiten
- Sechs Fake-News-Techniken und einfache Tools, um sie zu überprüfen
- Wie werden Fake-News verbreitet? Bots, Leute wie Sie, Trolle und Microtargeting | Zentrum für Informationstechnologie und Gesellschaft – UC Santa Barbara
FAQ
Tragen gefälschte Bilder zu Fake News bei?
Ja, gefälschte Bilder sind die Hauptgründe für gefälschte Nachrichtenartikel, da sie den Wörtern auf der Seite Kontext hinzufügen. Auch wenn diese mit Photoshop bearbeiteten Bilder parodistisch sind, können sie dennoch zu Fehlinformationen beitragen.
Wie erkennt man ein mit Photoshop bearbeitetes Bild?
Moderne Tools für die Fotoverifizierung verwenden künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien, um eine genaue Bilderkennung zu ermöglichen.
Kann eine KI-gestützte Software ein gefälschtes Foto erkennen?
Heutzutage können Sie KI-gestützte Tools verwenden, um vermutete gefälschte Fotos zu authentifizieren. Sie müssen nur das Bild hochladen und erhalten sofort ein Urteil über seine Authentizität.
Erfahren Sie mehr über Software zur Erkennung von gefälschten Fotos
Erfahren Sie mehr über Software zur Erkennung von gefälschten Fotos
Quelle: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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