Fünf Vorhersagen für die Zukunft des Lernens im Zeitalter der KI

Fünf Vorhersagen für die Zukunft des Lernens im Zeitalter der KI 

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Als OpenAI im vergangenen Jahr seinen Chatbot ChatGPT herausbrachte, kündigten die Befürworter schnell den Tod verschiedener schreibbezogener Bereiche wie Drehbuchschreiben, Computerprogrammierung und Musikkomposition an. Ein bestimmter Bereich stach als Sektor hervor, der die Leistungsfähigkeit von ChatGPT fast sofort spüren würde: Bildung. Mit der Technologie von ChatGPT können Schüler jetzt problemlos bei Papieren und Aufsätzen für die Hochschulzulassung schummeln, während Lehrer auf der anderen Seite ihre Lehrpläne an KI auslagern können – und niemand würde klüger werden. 

Aber ChatGPT ist noch lange nicht das Ende der Bildung. Genauso schnell, wie die Schüler anfingen, die Arbeit des Chatbots als ihre eigene auszugeben, tauchten neue Programme auf KI-geschriebene Arbeit erkennen, und Lehrer, die ihren Schülern einen Schritt voraus sein wollten, begannen Integration von ChatGPT-Antworten in ihre Unterrichtsplanung ein. 

Die Wahrheit ist, dass KI, wenn sie gut eingesetzt wird, das Potenzial hat, die Fähigkeit der Schüler, kritisch zu denken, erheblich zu verbessern und ihre Soft Skills zu erweitern. Und für Skeptiker, die befürchten, dass Kinder aufhören werden, grundlegende Fähigkeiten zu lernen, Üben vermeiden, und allgemeine Fakten vergessen, wenn sie sich darauf verlassen können, dass eine KI für sie antwortet, postulieren die Psychologen Edward Deci und Richard Ryan in ihrem Selbstbestimmung Theorie dass Menschen von Natur aus von Autonomie, Verbundenheit und Kompetenz angetrieben werden – das heißt, sie werden weiter lernen, unabhängig von irgendwelchen Abkürzungen, die ihnen in den Weg gelegt werden. Die Entstehung von Wikipedia ist ein großartiges Beispiel. Wir haben nicht aufgehört, Geschichte oder Naturwissenschaften zu lernen, nur weil wir jetzt schnell Daten und Formeln online nachschlagen konnten. Stattdessen haben wir einfach eine zusätzliche Ressource erhalten, die uns hilft, Fakten zu überprüfen und das Lernen zu erleichtern.

Bildung ist eine davon Die ersten Anwendungsfälle von KI für Verbraucher, und Programme wie ChatGPT werden Millionen von Kindern, Lehrern und Administratoren mit KI vertraut machen, ist es entscheidend, dass wir den Anwendungen von KI und ihren Auswirkungen auf unser Leben Aufmerksamkeit schenken. Im Folgenden untersuchen wir fünf Vorhersagen für KI und die Zukunft von Lernen, Wissen und Bildung.

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1. Das Eins-zu-Eins-Modell wird zum Mainstream 

Eins-zu-eins-Unterstützung für Dienstleistungen wie Nachhilfe, Coaching, Mentorenschaft und sogar Therapie war früher nur für Wohlhabende verfügbar. KI wird dazu beitragen, diese Dienste für ein breiteres Publikum zu demokratisieren. In der Tat, Blooms 2-Sigma-Problem– die herausfand, dass Schüler, die Einzelunterricht erhielten, zwei Standardabweichungen besser abschnitten als Kinder in einem traditionellen Klassenzimmer – hat jetzt eine Lösung. KI kann möglicherweise als Live-Tutor für jedermann fungieren, wobei Menschen die KI ergänzen, um fundiertes Wissen sowie emotionale und Verhaltensunterstützung bereitzustellen. Das akademische Tool Numerade hat beispielsweise kürzlich einen KI-Tutor, Ace, herausgebracht, der personalisierte Studienpläne erstellen und die richtigen Inhalte je nach den Fähigkeiten der Schüler kuratieren kann. 

KI kann auch zeitlich begrenzte Experten und akademische Berühmtheiten für alle Lernenden unabhängig von den Ressourcen in Reichweite bringen. Diese Entwicklung ist unglaublich demokratisierend für Berufe, in denen Betreuung und Ausbildung wichtig sind. Stellen Sie sich vor, ein Startup-Gründer in der Frühphase könnte auf Abruf mit einer KI-Version von Marc Andreessen oder Paul Graham chatten! Nun, genau das versucht das Startup Delphi. Historische Figuren, währenddessen können sich Benutzer mit wichtigen historischen Persönlichkeiten wie Abraham Lincoln, Plato und Benjamin Franklin unterhalten Charakter-KI lässt jeden reale oder imaginäre „Charaktere“ erstellen, mit denen er sich unterhalten kann. 

In Bereichen, die stigmatisiert werden können, wie psychische Gesundheit, KI-unterstützte Lösungen (wie z Replika or Link) – abgesehen davon, dass sie weniger teuer und immer für einen Termin verfügbar sind – möglicherweise zugänglicher als ein menschlicher Therapeut und ermutigen Patienten, die Angst vor dem Urteil eines Fremden haben. KI kann auch Ihre stilistischen Vorlieben (z. B. bevorzugen Sie kognitive Verhaltenstherapie oder eher traditionelle Verhaltenstherapie) sofort personalisieren und anpassen, wodurch das bekannte Problem der schwierigen Entdeckung und Anpassung in der Therapiebranche gelöst wird. Auch die KI-unterstützte Therapie ist eine Software mit geringen Grenzkosten. Dadurch können günstigere Endprodukte geschaffen werden, die den Zugang zum Massenmarkt ermöglichen. Nicht, dass wir uns eine Welt vorstellen, in der Menschen keine Rolle spielen. Im gegenwärtigen Moment ist KI nicht perfekt und erreicht (noch) nicht 100 % menschlicher Umsicht und Expertise. Außerdem gibt es Zeiten und Menschen, die einfach möchten, dass sich ein IRL-Mensch mit ihnen beschäftigt.

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2. Individualisiertes Lernen wird vom Traum zur Realität

Mit KI wird es möglich, alles zu personalisieren, von Lernmodalitäten und -bedürfnissen (z. B. visuell versus Text versus Audio) bis hin zu Inhaltstypen (z. B. das einfache Einbringen der Lieblingsfigur eines Kindes oder Erwachsenen oder seines Lieblingshobbys/-genres) in den Lehrplan. Es wird auch möglich sein, das eigene Können und Lücken genauer zu vermitteln: Software kann Ihr Wissen verfolgen, Ihren Fortschritt testen und angepasste Inhalte für Sie basierend auf Ihren Kenntnissen und Lücken wiederholen oder neu formatieren. Dies sollte zu einem höheren Engagement führen. Cameo hat zum Beispiel ein Kinderprodukt mit Blippi, Spider-Man und anderen hochkarätigen geistigen Eigentumsrechten auf den Markt gebracht. A Mama hat sogar „Spider-Man“ gebeten, das Badezimmertraining ihres Kindes zu fördern, und es scheint funktioniert zu haben! KI wird auch unterschiedliche Arten von Lernenden besser ansprechen – von den Fortgeschrittenen über Kinder, die bei einem bestimmten Konzept oder Thema zurückfallen, über Schüler, die sich scheuen, im Klassenzimmer die Hand zu heben, bis hin zu solchen mit besonderen Lernbedürfnissen.

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3. Eine neue Generation von AI-First-Tools für Lehrer und Schüler wird entstehen

Historisch gesehen sind Studenten und Pädagogen natürliche Trendsetter, wenn es um Produktivitätssoftware geht. Tatsächlich gehörten Schüler und Lehrer zu den ersten Nutzern von Startups wie Canva und Qualtrics (das später von SAP übernommen wurde). Im Fall von Canva nutzten Studenten der University of Western Australia (wo die Gründer das College besuchten) die Designplattform, um ihre Schuljahrbücher zu erstellen, während für Qualtrics Angela Lee, Professorin für nordwestliches Marketing, begann mit der Nutzung des Dienstes, um für ihren MBA auf einfache Weise Daten in großem Maßstab zu sammeln und Doktoranden. So wie Schüler und Lehrer sich für frühe Produktivitätstools entschieden haben, können wir leicht sehen, dass sie Teil einer neuen Generation von Early Adopters für Software werden, die Chat-basierte Konversationsschnittstellen nutzt, da KI durch Verbesserungen immer „menschlicher“ wird Intelligenz.

Ein weiterer Grund, warum wir erwarten, dass Lehrer KI-Tools der nächsten Generation annehmen, ist, dass sie – insbesondere diejenigen aus öffentlichen Einrichtungen – überarbeitet und unterfinanziert sind, was ihnen weniger Zeit lässt, sich auf das zu konzentrieren, wo sie ihre Zeit lieber konzentrieren würden: ihre Schüler. Heutzutage verbringen Lehrer viel Zeit damit, zu benoten, Unterrichtspläne zu erstellen und sich auf ihren Unterricht vorzubereiten. KI, die aus Millionen früherer Unterrichtsmaterialien gelernt hat, kann die Arbeitsbelastung der Lehrer reduzieren, indem sie unter anderem, erstellen Entwürfe ihrer Pläne und Lehrpläne. Anschließend müssen die Lehrer die Ausgabe nur noch verfeinern und an ihre jeweiligen Klassenzimmer anpassen. Indem sie ihre Zeit freigeben, können sich die Lehrer jetzt auf frühere „Bonus“-Aktivitäten konzentrieren, wie z. B. die individuelle Betreuung einzelner Schüler. 

Studenten lieben es, kreative Wege zu finden, um Zeit zu sparen und Vorteile bei ihrer Arbeit zu erlangen. Chegg war der Liebling der vorherigen Generation. Jetzt sind neue KI-gesteuerte Ressourcen wie Photomath und Numerade aufgetaucht und helfen Schülern, komplexe mathematische und naturwissenschaftliche Probleme zu lösen und zu verstehen. Insbesondere Colleges sind dichte Umgebungen und ein beliebtes Produkt kann schnell Mundpropaganda durch Studentenorganisationen, soziale Clubs/Veranstaltungen oder sogar Professoren sammeln, die es in Klassen mit Hunderten von Studenten verwenden.

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4. Bewertungen und Zeugnisse müssen angepasst und neue Bewertungsinstrumente entwickelt werden

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT haben öffentliche Pädagogen begonnen, darüber zu diskutieren, wie und ob sie Schularbeiten, Hochschulzulassungen und mehr „überwachen“ sollten, um Beweise für KI-unterstützte Arbeit zu erhalten. Schulen auf der ganzen Welt, einschließlich in New York, Seattle, und andere große öffentliche Schulbezirke haben ChatGPT und andere verwandte KI-Schreibseiten vorerst verboten. Sogar der Prozess der weiteren Verwendung von Essays für die College-Zulassung war in Frage gestellt

Gleichzeitig argumentieren viele Pädagogen, dass ChatGPT eine Technologie ist, die in das Lernen und Lehren integriert werden sollte, und dass die Nutzung von KI in Zukunft eine entscheidende berufliche Fähigkeit sein wird. Um dies zu realisieren, müssen wir eine Reihe von Anpassungen im Klassenzimmer und bei der Bewertung der Leistungen im Klassenzimmer vornehmen – und Anpassungen vornehmen, genau wie wir es getan haben, als Wikipedia, Taschenrechner, das Internet, persönliche Laptops und mehr auf den Markt kamen und wurden schließlich zu zentralen Unterrichtstechnologien. Wir freuen uns über das Aufkommen von Tools der nächsten Generation, die Schulen helfen können, die Lernergebnisse von Schülern besser zu bewerten und Zeugnisse zu vergeben, sowie von Tools, die KI nutzen und das Leben von Lehrern und Schülern besser und einfacher machen können. 

Eine Komplikation, die berücksichtigt werden muss, besteht darin, wie der Zugang zu dieser Technologie bestimmten Schülern große Vorteile beim Lernen und bei der Leistung verschaffen könnte. In Schulen, die den Zugang zu KI-Tools verbieten, erhalten Schüler, die zu Hause keinen Internetzugang haben, möglicherweise keinen Kontakt mit KI-Technologie, während Schüler mit Ressourcen mehr darüber erfahren und sie zu Hause verwenden können. Dies wird auch die Kluft zwischen öffentlicher und privater Schulbildung vergrößern, da es für Privatschulen aufgrund ihrer niedrigeren Schüler-Lehrer-Verhältnisse und höheren Budgets einfacher sein wird als für öffentliche Schulen, neue Technologien zu übernehmen und zu integrieren.

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5. Die Überprüfung von Fakten wird kritisch, wenn die „Wahrheit“ verzerrt wird 

Ein weiterer wichtiger Bereich ist die „Wahrheit“ im Zeitalter der KI. Algorithmen werden auf verfügbare Daten trainiert, aber all diese Daten unterliegen derzeit noch menschlichem Urteilsvermögen und menschlichem Verhalten. Das bedeutet, dass gesellschaftliche Vorurteile aller Art – rassische, geschlechtsspezifische und mehr – in die Algorithmen eingebrannt werden und diese Vorurteile weiter verstärkt werden. Zum Beispiel, Die Satzvervollständigungs-KI von Gmail geht davon aus, dass ein Investor männlich sein muss. Das Smart Compose-Team von Google hat mehrere Versuche unternommen, das Problem zu beheben, war bisher jedoch erfolglos. 

In dieser voreingenommenen Umgebung, wo KI liefert sachlich falsche Informationen (oder gefälschte Fakten/Nachrichten), die Überprüfung von Fakten wird kritisch. Die heutigen KI-generierten Antworten sind besonders gefährlich, weil sie leicht kohärente Prosa verfassen können und ihr Grad an Politur uns täuschen kann, sie für sachlich genau und wahr zu halten. Als Beispiel, a Studie der University of Washington, profiliert im WSJ zeigt, dass 72 % der Menschen, die einen von KI verfassten Nachrichtenartikel lesen, ihn für glaubwürdig hielten, obwohl die Fakten falsch waren.

Wie kuratieren wir qualitativ hochwertige und sachlich korrekte Inhalte in einer Zeit, in der es eine Flut von Inhalten geben wird, die von jedem und jedem und von Robotern erstellt werden? Das Vertrauen in nutzergenerierte Inhalte und andere nicht markengebundene Verkaufsstellen wird abnehmen. Auf der anderen Seite kann das Publikum auch blind auf Persönlichkeiten, Marken und „Experten“ vertrauen, denen es bereits folgt und die es respektiert. 

Schließlich können wir eine Generation von Menschen schaffen, die über Kompetenz verfügen, ohne die zugrunde liegenden Details zu verstehen. Dies könnte in Randfällen und Krisen zu Problemen führen, wenn detaillierte Kenntnisse der zugrunde liegenden Details wichtig werden. Nehmen Sie die Abstraktion der Webentwicklung: Wir haben uns immer weiter weg von Low-Level-Hardware, Infrastruktur und Backend hin zu einer Welt mit GitHub Copilot entwickelt, in der Frontend-Ingenieure kaum Datenbanken oder Backends berühren müssen. Es gibt sogar No-Code-Lösungen für technisch nicht versierte Benutzer. Diese Abstraktion ist großartig, weil sie mehr Kreation ermöglicht und Benutzer mit weniger Kenntnissen befähigt. Aber was passiert, wenn es einen kritischen Fehler im Backend gibt und niemand versteht, wie man ihn behebt?

Wir sind gespannt, wie KI Lernen, Wissen, Bildung, persönliche Entwicklung und Selbstverbesserung verändern wird. Wenn Sie in diesen Kategorien bauen, kontaktieren Sie mich unter [E-Mail geschützt] !

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