TOKIO, 6. Juli 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu hat erfolgreich eine neue Technologie entwickelt, um die Haltung des menschlichen Körpers aus grobkörnigen Punktwolkendaten, die mit einem herkömmlichen Millimeterwellensensor gewonnen wurden, genau zu schätzen. Fujitsu plant, die neu entwickelte Technologie in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen einzusetzen, um Krankenschwestern und Pflegekräfte bei der visuellen Überwachung von Patienten und der Reaktion auf Notfallsituationen wie Stürze von Patienten zu unterstützen.
Die Technologie nutzt ein KI-Modell für hochpräzise Schätzungen der Haltung des menschlichen Körpers und die KI-Technologie „Actlyzer“(1) von Fujitsu zur Analyse komplexer menschlicher Verhaltensweisen, um die Bewegung von Patienten vor und nach einem Sturz detailliert zu analysieren, ohne Kameras in hoher Höhe zu installieren private Räume wie Krankenhäuser und Pflegeheime.
Fujitsu wird Feldversuche mit Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen durchführen, um die Wirksamkeit zu überprüfen und die Genauigkeit der neuen Technologie zu verbessern, mit dem Ziel, sie bis Ende des Geschäftsjahres 2023 als Service auf dem japanischen Markt anzubieten.
Innovation zur Verbesserung der Unabhängigkeit und Sicherheit für ältere Menschen und Menschen mit eingeschränkter Mobilität
Die Sicherheit von Patienten und älteren Menschen zu gewährleisten und gleichzeitig die Arbeitsbelastung von Pflegekräften und Pflegekräften zu reduzieren, stellt eine immer dringlichere Aufgabe in Krankenhäusern und Pflegeheimen dar.
Während die Überwachungstechnologie mit Sensoren in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt hat, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Lösungen mit Millimeterwellensensoren steigen wird, da sie kostengünstig eingesetzt werden können und auch dazu beitragen, die Privatsphäre der Patienten zu wahren.
Billige und weit verbreitete Millimeterwellensensoren liefern jedoch nur grobkörnige Punktwolkendaten und sind daher oft nicht genau genug, um Stürze von Patienten und älteren Menschen zu erkennen und deren Verhalten vor und nach Stürzen detailliert zu analysieren .
Um dieses Problem anzugehen, hat Fujitsu eine Technologie entwickelt, die eine Erweiterung von grobkörnigen Punktwolkendaten zu feinkörnigen Punktwolkendaten ermöglicht, die für eine genaue Haltungsschätzung erforderlich sind, indem Zeitreiheninformationen von Punktwolkendaten in einer Reihe von Bewegungen des Menschen zusammengeführt werden Karosserie. Die neue Technologie, die keine Kameras verwendet, wird dazu beitragen, Krankenschwestern und Pflegekräfte bei der Überwachung von Patienten zu unterstützen und eine schnellere Reaktion auf Notfallsituationen zu erreichen, während gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten gewahrt bleibt.
Über die neu entwickelte Technologie
Fujitsu hat eine neue Technologie entwickelt, die eine detaillierte Analyse des menschlichen Verhaltens mit einem herkömmlichen 79-GHz-Millimeterwellensensor ermöglicht, der dem japanischen Funkgesetz entspricht.
Im Februar 2022 führten Tottori City (Präfektur Tottori, Japan) und Fujitsu Japan Co., Ltd.(2) Feldversuche mit älteren Menschen durch, die allein in kommunalen Wohneinheiten lebten, unter Verwendung eines Prototyps der neu entwickelten Technologie, und bestätigten die Wirksamkeit der Technologie zur datenschutzbewussten Überwachung der Bewohner.
Im Juni 2022 führten Fujitsu und Kawasaki City (Präfektur Kanagawa, Japan) Versuche im Simulationslabor „Kawasaki Welfare Technology Lab“ („Weltech“, eine Einrichtung zur Unterstützung der Entwicklung und Verbesserung von Wohlfahrtsprodukten und -dienstleistungen) durch, um die Reaktion zu testen des Prototyps der neuen Technologie und Benachrichtigungen, die das System in verschiedenen Verhaltenssituationen wie dem Aufstehen älterer Menschen aus dem Bett sendet. Basierend auf den Ergebnissen dieser Tests planen Fujitsu und Mitglieder von Weltech, ab August 2022 Feldversuche des Prototyps in einer tatsächlichen Einrichtung für ältere Menschen durchzuführen.
Merkmale der neuen Technologie:
1. Punktgruppen-Datenerweiterungstechnologie zum Erzeugen von Eingabedaten, die für Messungen von Körperhaltungen des menschlichen Körpers geeignet sind
Entwicklung einer Erweiterungstechnologie für Punktwolkendaten, die auf feinkörnige Punktwolkendaten erweitert werden kann, indem aus einer großen Menge von Punktwolkendaten, die durch mehrere Funkwellen erfasst werden können, Punktwolkendaten ausgewählt werden, die für die Schätzung von Körperhaltungen geeignet sind(3)
2. Umfangreicher Datensatz und KI-Modell zur Messung der Haltung des menschlichen Körpers
Aufbau eines groß angelegten Datensatzes, der Punktwolkendaten mit dreidimensionalen Koordinaten menschlicher Gelenke kombiniert, basierend auf Punktwolkendaten, die auf eine ausreichende Granularität erweitert wurden, um die Position des menschlichen Körpers zu schätzen, um Schätzungen mit höherer Genauigkeit zu erreichen
Entwicklung eines KI-Modells für hochgenaue Schätzungen der Position des menschlichen Körpers basierend auf einem Datensatz bestehend aus Verhaltensdaten von etwa 140 Personen in etwa 50 verschiedenen Szenen
3. Actlyzer-KI-Technologie zur komplexen und detaillierten Analyse des menschlichen Verhaltens
Detaillierte Analyse verschiedener menschlicher Verhaltensweisen (Stürzen nach dem Aufstehen aus dem Bett oder beim Gehen sowie Verhalten vor und nach dem Sturz usw.) durch die Verwendung von Actlyzer, einer KI-Technologie, die in der Lage ist, komplexes menschliches Verhalten zu analysieren, indem sie etwa 100 Arten grundlegender Bewegungsdaten kombiniert unterstützen Krankenschwestern und Pflegekräfte bei der visuellen Überwachung von Patienten und erreichen eine schnellere Reaktionszeit auf Notfallsituationen
(1) Verhaltensanalysetechnologie Actlyzer: Technologie, die als KI-Technologie von Fujitsu für die videobasierte Verhaltensanalyselösung „FUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance“ vermarktet wird, um menschliche Handlungen zu erkennen.
(2) Fujitsu Japan Co., Ltd.: Hauptsitz: Minato-ku, Tokio; COO und stellvertretender Vorstandsvorsitzender: Takayuki Sunada.
(3) Haltungen des menschlichen Körpers können als Zeitreihen-Punktwolkendaten ausgedrückt werden, da selbst ein allgemeiner Millimeterwellensensor mit einer groben Körnigkeit von Punktwolkendaten, die durch Funkwellenbestrahlung auf einmal erfasst werden können, eine hochgenaue Schätzung erreichen kann .
Die 2015 von den Vereinten Nationen verabschiedeten Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) stellen eine Reihe gemeinsamer Ziele dar, die bis 2030 weltweit erreicht werden sollen Versprechen, zur Vision einer besseren Zukunft beizutragen, die durch die SDGs gestärkt wird.
Über Fujitsu
Fujitsus Ziel ist es, die Welt nachhaltiger zu machen, indem durch Innovation Vertrauen in die Gesellschaft aufgebaut wird. Als bevorzugter digitaler Transformationspartner für Kunden in über 100 Ländern arbeiten unsere 124,000 Mitarbeiter daran, einige der größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Unser Leistungs- und Lösungsangebot stützt sich auf fünf Schlüsseltechnologien: Computing, Netzwerke, KI, Daten und Sicherheit sowie konvergierende Technologien, die wir zusammenführen, um eine nachhaltige Transformation zu ermöglichen. Fujitsu Limited (TSE:6702) meldete für das Geschäftsjahr zum 3.6. März 32 einen konsolidierten Umsatz von 31 Billionen Yen (2022 Milliarden US-Dollar) und bleibt gemessen am Marktanteil das führende Unternehmen für digitale Dienstleistungen in Japan. Finde mehr heraus: www.fujitsu.com.
Copyright 2022 JCN Newswire. Alle Rechte vorbehalten. www.jcnnewswire.comFujitsu hat erfolgreich eine neue Technologie entwickelt, um Körperhaltungen des menschlichen Körpers aus grobkörnigen Punktwolkendaten, die mit einem herkömmlichen Millimeterwellensensor gewonnen wurden, genau abzuschätzen.
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