Krankenhaus testet KI-„Copilot“ für Ärzte, die sich Notizen zur Patientenversorgung machen

Das Gesundheitssystem der Universität von Kansas wird eine Software testen, die Ärzten helfen soll, automatisch Notizen aus Gesprächen mit Patienten zu erstellen, ein Schritt, der als „die bislang bedeutendste Einführung von generativer KI im Gesundheitswesen“ bezeichnet wird.

Die vom Start-up Abridge in Pittsburgh, Pennsylvania, entwickelte Technologie zielt darauf ab, die Arbeitsbelastung für Kliniker zu reduzieren und die Versorgung von Patienten zu verbessern. Shivdev Rao, CEO des Unternehmens und Kardiologe, erzählt Das Register Ärzte können Stunden damit verbringen, Notizen von ihren früheren Patientensitzungen außerhalb ihrer üblichen Arbeitszeiten zu schreiben.

„Das summiert sich im Laufe der Zeit wirklich, und ich denke, es hat zu einem großen Teil zu dieser Krise der öffentlichen Gesundheit beigetragen, die wir derzeit haben, wenn Ärzte und Krankenschwestern ausbrennen und den Beruf verlassen.“ Kliniker müssen oft Audioaufnahmen transkribieren oder Gespräche aus dem Gedächtnis abrufen, wenn sie ihre Notizen schreiben, fügte sie hinzu. 

„Nur um Ihnen ein Gefühl dafür zu geben, wie der Status quo im Moment aussehen kann, ich sehe vielleicht Patienten und dokumentiere dann erst am Wochenende, und dann benutze ich Hühnerkratzer, die ich auf ein Stück Papier klebe, um mich daran zu erinnern, was wir sind sprach über. Und deshalb ist es sehr verlustbehaftet – ich verliere viele Details in diesem Dokument“, sagte Rao.

Nimm zwei Aspirin und ruf mich morgen früh an

Die Software von Abridge generiert automatisch Zusammenfassungen medizinischer Gespräche mithilfe von KI- und Verarbeitungsalgorithmen für natürliche Sprache. In einer kurzen Demo Das Register gab vor, ein Scheinpatient zu sein und sprach mit Rao über Atemnot, Diabetes und das Trinken von drei Flaschen Wein pro Woche. Die Software von Abridge war in der Lage, Dinge wie Symptome, vom Arzt empfohlene Medikamente und Maßnahmen zu notieren, die der Kliniker bei zukünftigen Terminen nachverfolgen sollte.

Der Code funktioniert, indem er auf Schlüsselwörter lauscht und wichtige Informationen klassifiziert. „Wenn ich sagen würde, nimm Metoprolol zweimal, wäre eine Entität Metoprolol, und dann wäre zweimal täglich ein Attribut. Und wenn ich sagte, durch den Mund, das ist ein weiteres Attribut. Und wir könnten dasselbe mit dem Weinbeispiel machen. Wein wäre eine Entität, und ein Attribut wären drei Flaschen und jede Nacht ein anderes Attribut.“

„Wir erstellen einen strukturierten Datensatz; [die Software] klassifiziert alles, was ich und Sie gesagt haben, in verschiedene Gesprächskategorien. Aber sobald alle Informationen klassifiziert sind, ist das letzte Stück generativ.“

An diesem Punkt erklärte Rao, dass Abridge ein transformatorbasiertes Modell verwendet, um ein Dokument zu erstellen, das die klassifizierten Informationen in kurzen Sätzen unter verschiedenen Unterabschnitten zusammensetzt, die die frühere Krankheitsgeschichte eines Patienten, zukünftige Pläne oder zu ergreifende Maßnahmen beschreiben.

Screenshot von Abridges App nach dem vorgetäuschten medizinischen Gespräch

Big Tech sucht verzweifelt nach Möglichkeiten, generative KI in seine Dienste zu integrieren, während eine Welle von Startups darum rennt, Produkte auf kommerziellen APIs wie ChatGPT von OpenAI zu entwickeln. Diese Modelle sind jedoch dafür bekannt, falsche Informationen zu erfinden, und können Schwierigkeiten haben, genaue Inhalte zu erstellen, was Anwendungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Recht besonders riskant macht.

Ärzte können die Notizen weiter bearbeiten, während Patienten in einer App darauf zugreifen können. Rao verglich die Technologie von Abridge mit einem Copiloten und betonte, dass die Ärzte die Verantwortung behalten und die generierten Notizen bei Bedarf überprüfen und bearbeiten sollten. Sowohl Patienten als auch Ärzte haben auch Zugriff auf Aufzeichnungen ihrer Besprechungen und können auf bestimmte Schlüsselwörter klicken, damit die Software Teile des Audios wiedergibt, wenn das bestimmte Wort während ihres Gesprächs ausgesprochen wurde. 

„Wir gehen den ganzen Weg von der Zusammenfassung, die wir den Benutzern vorlegen, und wir verfolgen sie bis zur Grundwahrheit des Gesprächs zurück. Wenn ich also ein Gespräch führe und mich nicht erinnern kann, dass etwas passiert ist, kann ich immer noch einmal überprüfen, ob es sich nicht um eine Halluzination handelt. Dazwischen gibt es Modelle, die darauf achten, nichts aufzudecken, was nicht besprochen wurde.“

Berichten zufolge wurde die Software von Abridge von über 2,000 Klinikern getestet und hat mehr als 200,000 Patienten geholfen. Jetzt wird das Unternehmen es in einem echten Krankenhaus testen, beginnend mit einer kleinen Kohorte von Ärzten.

Gregory Ator, Chief Medical Information Officer und Kopf- und Halschirurg am Gesundheitssystem der Universität von Kansas, sagte, er erwarte, dass die Studie bald beginnen werde.

„Wir müssen herausfinden, wer die idealen Kliniker für diese Art von Lösung sind. Zunächst werden wir validieren, dass die Datensätze, die [zum Trainieren der Software] verwendet werden, genau und für das Gesundheitswesen im Mittleren Westen geeignet sind, und uns mit der Art von Problemen befassen, mit denen wir uns befassen, und dann werden wir sie schrittweise einführen.“ er sagte Das Register. ®

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/21/abridge_hospital_ai_doctor/