Wie BTC-Pools im Laufe der Zeit gebaut und gewachsen sind

Neuauflage von Plato

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Das 21. Jahrhundert hat auch seinen gerechten Anteil an Vorteilen und Problemen. Die Vermischung von Globalisierung und Lokalisierung hat in gewissem Sinne auch die Funktionsweise eines Prozesses komplexer und subtiler gemacht. Finanztransaktionen waren früher (18., 19. Jahrhundert) vergleichsweise einfach und geradlinig. Aber der Nachteil davon war, dass fast jeder es unfair einsetzen konnte. In der heutigen Zeit, in der Finanztransaktionen hauptsächlich digital stattfinden und durch den Einsatz dezentraler Plattformen und Anwendungen noch weiter verbessert werden, nimmt das Problem des Missbrauchs durch Dritte/Einzelpersonen exponentiell ab. Nach nur zwei Jahren, in denen Bitcoin auf den Markt kam, wurde die Popularität um ihn herum enorm. Ungefähr zu dieser Zeit begannen Miner, Computer mit GPU (Graphic Processing Unit) zu verwenden. Der Einsatz einer solchen Maschine bedeutete auch viel Geld. Einige Bergleute konnten es sich leisten, andere nicht. Es ist (unter anderem) diesem Faktor zu verdanken, dass bestimmte Pools von Bergleuten gebildet wurden, die sich solche leistungsstarken Rechenmaschinen nicht leisten konnten. Dieses Stück befasst sich mit Bitcoin-Pools; wie sie gebaut wurden und wie sie seit ihrer Gründung gewachsen sind.

Bitcoin-Pooling könnte in Laienworten als zweischneidiges Schwert wahrgenommen werden. Einerseits trägt die Dezentralisierung dazu bei, jeden Knoten im Netz verantwortlich und rechenschaftspflichtig zu machen, was früher in einem autoritativen Netzwerk hauptsächlich ein Problem war (Autorität vernachlässigt die eigene Verantwortung), wird aber gleichzeitig von vielen nur aus ähnlichen Gründen als Hürde empfunden.

Dieser Stück Forschung zeigt, dass gepoolte Mining-Prinzipien im Großen und Ganzen Anteilsvereinbarungen und Belohnungsfunktionen umfassen. Die Anteilsvereinbarung besagt, dass jedes Mitglied im Pool mit anderen Mitgliedern zusammenarbeitet, um einen neuen Block abzubauen und die Mining-Einnahmen zu teilen, wenn eines von ihnen erfolgreich einen neuen Block abgebaut hat. Dies ermöglicht es den Mitgliedern des Netzwerks, relativ stabile Mining-Belohnungen zu erhalten. Während die Belohnungsfunktion anzeigt, dass Mining-Belohnungen durch einen Poolbetreiber kategorisiert werden. Wie in der Infografik unten zu sehen ist, wurden die Daten in historische Transaktionsdaten und unbestätigte Transaktionsdaten kategorisiert.

Es wurden zwei Datenbanken erstellt, nämlich DB1 und DB2, in denen Transaktionen gespeichert und gefiltert wurden. Da sich der Bitcoin-Pooling-Prozess noch in einer frühen Phase befindet, wurden 3 Probleme gesehen. Erstens gab es inkonsistente Systemuhren von Erstellern von Transaktionen (Blöcken). Um die erste Hürde zu überwinden, wurde ein konsistenter Maschinensystemtakt verwendet. Das zweite aufgetretene Problem war die Inkonsistenz bei der Häufigkeit der Datenerfassung. Um das Problem zu lösen, wurden alle zwei Sekunden Daten abgefragt. Schließlich war die erlebte Lücke der Datenverlust. Es wurden nur wenige Gründe für den Datenverlust gefunden, wie z. B. Netzwerküberlastung; vorübergehender Verbindungsverlust über entfernte Server usw. Am Ende kann man zu dem Schluss kommen, dass es einige Probleme gibt, mit denen der Pooling-Prozess konfrontiert ist, wie das Gefangenendilemma und die malthusianische Falle.

Ein Aspekt der Wahrnehmung von Mining-Pools besteht darin, dass Gruppen von Minern gebildet werden (die als Pools bezeichnet werden), in denen kollektive Ressourcen und Informationen verwendet werden, um eine verstärkende Hashing-Leistung zu erzeugen. Die Chancen, einen Block aufzulösen, steigen, wenn Blöcke aufgelöst werden und die Rechenressourcen direkt proportional sind. Um mehr über die einzigartige Verteilung von Hash-Power zu erfahren, Schauen Sie sich Abbildung 3.5 in diesem Stück an der Forschung.

Da mehr Prototypen gebaut und getestet werden, wird das Pooling über Bitcoin mit der Zeit sicherlich zunehmen. Die Frage wäre nur, wie lange es dauert. Es gibt im Moment keine genaue oder exakte Lösung. Es hängt von verschiedenen Faktoren innerhalb der Technologiebranche und anderer Branchen in fast allen Ländern der Welt ab.

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