Wie ich meinen ersten Job als Datenwissenschaftler bekam

Neuauflage von Plato

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Wie ich zu meinem ersten Job als Data Scientist kam
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Ich verließ eine 20-jährige Karriere als Mathematiklehrer an der High School im Alter von 40 Jahren, um Data Scientist zu werden. Ich helfe leidenschaftlich gerne anderen Fachleuten, insbesondere solchen mit nicht-technischem Hintergrund, beim Berufswechsel in die Datenwissenschaft oder in andere Berufe der Datenanalyse.

Nach Hunderten von Bewerbungen und Absage-E-Mails habe ich endlich ein Vorstellungsgespräch mit meinem jetzigen Chef Eric bekommen. Während des Interviews fragte er mich, ob ich etwas über BERT wüsste, einen robusten, von Google entwickelten Algorithmus zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Leider musste ich ihm „nein“ sagen.

Ich war enttäuscht, aber aufgeregt. Dieses Vorstellungsgespräch war der Wendepunkt in meiner Jobsuche. Das Feld der Datenwissenschaft ist breit gefächert, und ich habe mich mit wenig Fokus auf verschiedene Stellen beworben. Aber nach meinem Interview mit Eric habe ich mich entschieden, mich auf Sequenzmodelle und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu konzentrieren. Ich musste etwas über BERT lernen.

In den nächsten zwei Wochen vollendete ich die Udemy Kurs Lernen Sie den BERT-leistungsstärksten NLP-Algorithmus von Google kennen, und zwei geführte Projekte von Coursera: Feinabstimmung von BERT für die Textklassifizierung mit TensorFlow und Stimmungsanalyse mit Deep Learning mit BERT. Ich war so begeistert von dem, was ich gelernt hatte, dass ich Eric eine E-Mail schickte, um ihm zu sagen, wie sehr er mich motiviert hatte. Ich erzählte ihm von den Projekten, die ich abgeschlossen hatte, und er war beeindruckt. Daraufhin vereinbarte er ein zweites Gespräch mit einem anderen Teammitglied.

Während des zweiten Interviews sprach ich über meine Projekte und mein neu gewonnenes Wissen über BERT. Mir wurde die Stelle angeboten!

Es gibt ein paar wichtige Dinge, von denen ich glaube, dass sie zu meinem Erfolg beigetragen haben:

Lassen Sie sich zunächst nicht von Ablehnungs-E-Mails entmutigen. Sie brauchen nur ein „Ja!“ Bewerben Sie sich weiter und geben Sie nicht auf.
Lernen Sie während Ihrer Jobsuche weiter. Ich ließ mich von meinem anfänglichen Mangel an Wissen über BERT nicht zurückhalten. Stattdessen ergriff ich die Initiative, mich darüber zu informieren und meine Begeisterung für das Gebiet zu demonstrieren.
Schließen Sie einige geführte Projekte ab Coursera und wenden Sie das erworbene Wissen in Ihren Projekten an. Projekte sind eine großartige Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu präsentieren und potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, was Sie können.

Zusammenfassend hat mir meine Erfahrung gezeigt, dass Beharrlichkeit und Lernbereitschaft bei der Jobsuche einen großen Beitrag leisten können. Also mach weiter und verbessere deine Fähigkeiten. Man weiß nie, wohin es führen könnte.

Wenn Sie auf dem Weg sind, Datenwissenschaftler zu werden oder eine Karriere in der Datenanalyse anstreben, hoffe ich, dass meine Geschichte Sie inspirieren wird.

Drängen Sie weiter und geben Sie Ihre Träume niemals auf!

Tiffany Teesley Auch bekannt als: Daten Sistah, ist Data Scientist und Karrierecoach für angehende Data Scientists. Tiffany bietet Coaching und Mentoring für diejenigen an, die eine Karriere in der Datenwissenschaft oder einem beliebigen Datenanalyseberuf anstreben. Darüber hinaus ist sie auf das Coaching von Personen mit nicht-technischem Hintergrund spezialisiert, indem sie ihr Wissen, ihr Netzwerk und ihre Expertise im Bereich Data Science teilt.

Original. Mit Genehmigung erneut veröffentlicht.