Wie Low-Code-Entwicklung die Akzeptanz von KI steigern könnte

Jedes Unternehmen möchte möglicherweise setzen künstliche Intelligenz zu arbeiten, aber die meisten Unternehmen sind nicht mit der Fähigkeit gesegnet, Bataillone von anzuheuern Datenwissenschaftler– und das ist auch nicht unbedingt der richtige Ansatz. Wie die Gartner-Analystin Svetlana Sicular einmal argumentierte, ist dies häufig der Fall bestmöglicher Datenwissenschaftler ist die Person, die Sie bereits beschäftigen, die Ihre Daten kennt und lediglich Hilfe benötigt, um herauszufinden, wie Sie sie entsperren können. Für viele Geschäftsbereichsinhaber ist dieser Ansatz möglicherweise am sinnvollsten, da sie mit den bereits vorhandenen Daten intelligenter umgehen möchten.

Ein Unternehmen, das daran arbeitet, diese Vision zu verwirklichen, ist Das in Cambridge, Massachusetts, ansässige Startup für maschinelles Lernen Akkio, das KI mit koppelt niedriger Code in einem Versuch, die KI zu demokratisieren. Ich habe mich mit dem Mitbegründer und COO des Unternehmens, Jon Reilly, getroffen, um mehr zu erfahren.  

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Entwickeln mit weniger Code

„Es ist eine Revolution im Gange, wie grundlegende Software erstellt wird“, sagte Reilly. „So wie die anklickbaren Symbole von Windows und dann von macOS die Eingabe obskurer DOS-Befehle in einen schwarzen Computerterminalbildschirm ersetzten, ersetzen neue ‚No-Code‘-Plattformen Programmiersprachen durch einfache Drag-and-Drop-Funktionen.“

Obwohl es gibt eindeutige Erfolge, bei denen KI die Art und Weise, wie Technologie aufgebaut wird, dramatisch verbessert hat, im Allgemeinen sind die Plattformen noch nicht leistungsfähig genug, um komplizierte Software zu erstellen (Copilot kann bei Vorschlägen beim Codieren helfen, während Diffblue kann das Schreiben von Java-Unit-Tests automatisieren), aber für einfache Anforderungen wie die Verwaltung von Zeitplänen oder die Verfolgung von Kunden können sie ausreichen. Die unvermeidliche Abstraktion vom Code zu grafischen Schnittstellen öffnet jedem technikbegeisterten Menschen die Tür, eine Softwarelösung für grundlegende Aufgaben zu entwickeln, anstatt ein Ticket in die überfüllte Warteschlange der IT-Abteilung einzugeben. 

Sogar Software Entwickler nutzen diese Tools, um einfache Probleme schnell zu lösen.

„Jedes Unternehmen kann Produktivitätssteigerungen verzeichnen, wenn es sein Geschäft digitalisiert“, sagte Reilly. „Das Problem ist, dass nicht jedes Unternehmen über ein Technologieteam verfügt, das in der Lage ist, Software zu entwickeln. Produkte von der Stange passen selten perfekt.“

Google, Microsoft und Amazon haben alle Produkte eingeführt, die es Benutzern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen, ohne eine Zeile Computercode schreiben zu müssen. Sie richten sich an Personen, die das Geschäft viel besser kennen als die IT-Abteilung, denen es jedoch an tiefgreifenden technischen Kenntnissen zum Schreiben von Software mangelt. Durch das Ziehen und Ablegen von Vorlagen und deren Kombination zu Logikbäumen können Benutzer Software erstellen, um beispielsweise Rechnungen zu verarbeiten oder Live-Daten in einem benutzerfreundlichen Format darzustellen.

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Die No-Code-Bewegung macht die Leistungsfähigkeit der KI sogar für Marketingmanager, Vertriebsmitarbeiter und Finanzanalysten zugänglich. Füttere diese No-Code-Plattformen mit Daten, und sie werden in Sekundenschnelle Vorhersagen ausspucken und jedem die Macht geben, die normalerweise Unternehmen oder Forschungseinrichtungen mit Datenwissenschaftlern vorbehalten ist.

Dies ist angesichts der Knappheit besonders wichtig Datenwissenschaftler und Software-Entwickler. Während die Nachfrage nach Entwicklern steigt, sind die Schulen zurückgefallen. Entsprechend Informatik-BildungswocheIn 35 von 50 Bundesstaaten zählt Informatik nicht einmal zum High-School-Abschluss. Die Unternehmensberatung Korn Ferry prognostiziert a bis 4.3 weltweiter Mangel an 2030 Millionen Arbeitskräften in den Bereichen Technologie, Medien und Telekommunikation.

„Aber noch besser als die Einstellung seltener und teurer Entwickler: No-Code-Plattformen sind für ihre Leistung unglaublich günstig“, sagte Reilly. „Es handelt sich dabei um Volumenspiele, bei denen man darauf setzt, dass, sobald Unternehmen erst einmal verstanden haben, wie einfach sie zu verwenden sind, jeder sie nutzen wird, um Dutzende von Prozessen oder Entscheidungen zu bewältigen, bei denen Software helfen kann.“ Mit der Zeit werden No-Code-Plattformen genauso allgegenwärtig sein wie heute Textverarbeitungs- oder Tabellenkalkulationssoftware.“

Die Zukunft voraussagen

Die Beseitigung von Reibungsverlusten bei der Einführung hat das Potenzial, die Leistungsfähigkeit der KI in allen neuen Branchen freizusetzen und es Laien zu ermöglichen, ihre Arbeit viel schneller und präziser zu erledigen und gleichzeitig die Zukunft im wahrsten Sinne des Wortes vorherzusagen. Wie so? Diese KI-Plattformen versprechen, das Rätselraten bei Prognosen weitgehend zu vereinfachen und die Klarheit der kurzfristigen Zukunft für viele Unternehmen zu erhöhen. Sie arbeiten in der Regel mit tabellarischen Daten aller Art und sagen alles voraus, von den Gewinnern eines Pferderennens bis hin zur Menge Stahl, die eine Fabrik im nächsten Jahr benötigen wird.

Solche KI-Plattformen ermöglichen es Vertriebsteams bereits, Leads zu priorisieren. Anstatt sich auf die Intuition zu verlassen, kann ein Algorithmus für maschinelles Lernen vorhersagen, welche Leads es wert sind, lange verfolgt zu werden, und welche warten können. Es geht darum, die Geschäftsgeschwindigkeit zu erhöhen – etwas, das alle Unternehmen brauchen.

Reilly teilte ein Beispiel über einen Hersteller. Einer seiner Anbieter hat Monate mit Anwendungsentwicklerteams und KI-Spezialisten verbracht, um clevere Software zu entwickeln, um die Online-Werbung des Herstellers zu sortieren und zu entscheiden, für welche Ziele es sich lohnt, mehr Geld auszugeben. Das hat Monate gedauert und nie wirklich gut funktioniert. Dann probierte der Anbieter eine No-Code-Plattform aus und entwickelte innerhalb weniger Stunden eine Lösung. Mit der KI-Plattform können sie einfach eine Tabelle mit Werbezielen und anderen Kennzahlen hochladen, und schon landen die Ziele, die es wert sind, erreicht zu werden, ganz oben.

„Unter der Haube geschieht das, was als prädiktive Analyse unter Einsatz modernster Algorithmen für maschinelles Lernen geschieht“, sagte Reilly. „Aber hier ist die gute Nachricht: Sie müssen sich nicht darum kümmern oder es überhaupt wissen. Und Sie müssen nicht zu Ihrer IT-Abteilung gehen und um Hardware, Software oder Spezialisten betteln. Sie machen es einfach selbst, es ist keine Computerprogrammierung erforderlich.“

Offenlegung: Ich arbeite für AWS, aber die hier geäußerten Ansichten sind meine.

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