Infleqtion arbeitet mit der University of Colorado Boulder zusammen, um die Quantensensorik mit maschinellem Lernen voranzutreiben

Colorado ist bereits ein wachsendes Zentrum der Quantenaktivität, mit Schlüsselunternehmen wie Beugung, Atom-Computing, Quantum, und mehr in der Bergregion. Der Staat wurde dank der noch mehr zu einem Wahrzeichen des Quantencomputers 2022 IEEE Konferenz in Broomfield, Colorado, auf der Quantencomputerunternehmen aus der ganzen Welt zusammenkamen, um die neuesten Innovationen zu diskutieren und sich zu vernetzen. Das Quantenökosystem von Colorado wird jetzt noch reicher dank einer kürzlichen Zusammenarbeit zwischen Infleqtion und der University of Colorado Boulder (CU Boulder). Diese Zusammenarbeit nutzt maschinelles Lernen, um die Quantensensorik für Navigations- und Positionssysteme zu verbessern, was auf enorme Auswirkungen auf andere Branchen hindeutet.

Kombination von maschinellem Lernen und Quantensensorik

Infleqtion hat bereits eine lange Partnerschaft mit CU Boulder, da das Unternehmen ursprünglich in CU Boulder Professor gegründet wurde Dana Andersons Labor im Jahr 2007. Jetzt ist Anderson Chief Strategy Officer von Infleqtion und fördert weiterhin die Partnerschaft zwischen den beiden Organisationen, um neue Fortschritte zu erzielen.

Einer dieser jüngsten Fortschritte könnte für die Quantensensorik von großer Bedeutung sein. Zusammenarbeit mit Murray Holland bei JILA, ein gemeinsames Institut von NIST, und die Universität von Colorado Boulder; Das Infleqtion-Team untersucht eine Reihe von ultrakalten Atomen oder Atomen, die bei Temperaturen von fast 0 Kelvin gehalten werden. Bei diesen Temperaturen nahe dem absoluten Nullpunkt können Quantenwechselwirkungen besser manipuliert und untersucht werden, was präzisere Messungen in der Quantensensorik ermöglicht. Eine Messung mit höherer Präzision kann dazu führen, dass winzige Änderungen in Trägheitskräften, Schwerkraft, Magnetfeldern und dergleichen erfasst werden können. Das kollaborative Team plant, diese Technologie letztendlich direkt in einem Flugzeug, Fahrzeug oder Schiff einzusetzen, um dessen Navigation zu verbessern. Um diese Quantensensoren noch weiter anzupassen, führte das Team neuartige maschinelle Lernmethoden ein, um Messungen an neue Grenzen zu bringen, weit über das hinaus, was mit aktuellen Technologien möglich ist.

Colorado Collaboration bringt bessere Sensorik

Diese neue Zusammenarbeit brachte bedeutende Fortschritte für die Quantensensorik zutage, was auf große Anwendungen von Navigations- und Ortungsgeräten bis hin zur Eindämmung von Naturkatastrophen hindeutet. „Wir bei Infleqtion sind stolz auf unsere langjährige Geschichte in der Entwicklung einsetzbarer kompakter Hardware.“ sagte dr. Anjul Loiacono, VP, Quantensignalverarbeitung bei Infleqtion. „Unser Know-how in diesem Bereich ist beispiellos, und jetzt, indem wir es mit den an der CU entwickelten hochmodernen Fähigkeiten kombinieren, sind wir bereit, auf dem Gebiet der softwaredefinierten Quantensensoren, einer revolutionären Lösung für die heutigen Herausforderungen in der Navigation, führend zu sein. ”

Kenna Hughes-Castleberry ist Mitarbeiterin bei Inside Quantum Technology und Science Communicator bei JILA (eine Partnerschaft zwischen der University of Colorado Boulder und NIST). Ihre Beats beim Schreiben umfassen Deep Tech, Metaverse und Quantentechnologie.

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• Quelle: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/infleqtion-collaborates-with-the-university-of-colorado-boulder-to-advance-quantum-sensing-with-machine-learning/