Intel verspricht der Industrie, Moores Gesetz ein Jahrzehnt lang einzuhalten oder zu übertreffen

Pat Gelsinger, CEO von Intel, versprach am Mittwoch, dass die Halbleiterindustrie entweder mithalten oder siegen werde Moores Gesetz (Die Faustregel besagt, dass sich die Rechenleistung alle zwei Jahre verdoppelt) für das nächste Jahrzehnt.

Die Bemerkungen sind bedeutsam, da viele in der Branche davon ausgegangen sind, dass das Mooresche Gesetz nicht mehr gültig ist und dass Software dazu bestimmt ist, größere Effizienzfortschritte zu machen als Hardware.

Nachdem es 12 Jahre gedauert hat, vom Petascale- zum Exascale-Computing zu skalieren, fordert Gelsinger sein Team heraus, die nächste Größenordnung zu erreichen. Zettascale, innerhalb von fünf Jahren.

Er machte diese Bemerkungen in einem kurzen Videointerview mit Intel-Mitbegründer Gordon Moore Intel-Innovation, eine von Intel konzipierte Veranstaltung, um die Begeisterung für Intel-Produkte in der Entwickler-Community wiederzubeleben.

Innovationen für Entwickler

Gelsinger und andere Unternehmensführer wollten in ihrem Pitch die extremsten Anforderungen von Hyperscale-Cloud-Anbietern erfüllen und gleichzeitig versprechen, fortschrittliche Funktionen für alle verfügbar zu machen.

Sogar das einführende Kundenvideo, das vor der Keynote abgespielt wurde, enthielt Hinweise darauf, dass Intel „endlich“ wieder auf Entwickler achtet.

„Natürlich haben wir noch einiges zu tun“, sagte Gelsinger.

In der Zwischenzeit wird die schwankende Bewegung der Netzwerke von der Zentralisierung um Großrechner über die Verteilung auf PCs hin zur Zentralisierung in der Cloud (ein Trend, der sich wahrscheinlich in den nächsten Jahren fortsetzen wird) wieder in Richtung Dezentralisierung schwenken, wobei Edge Computing die Intelligenz so nahe bringt für den Benutzer möglich, sagte Gelsinger.

Leistung für Unternehmen

Weitere spezifische Ankündigungen enthalten Intels Partnerschaft mit Google bei der Entwicklung seiner intelligenten Prozessoreinheit Mount Evans (IPU) und eine damit verbundene Entwicklungskit für Infrastrukturprogrammierer um die Netzwerk- und Rechenzentrumsinfrastruktur programmierbar zu machen. Und obwohl dies wie eine von einem Cloud-Anbieter für die Nutzung durch Cloud-Anbieter entwickelte Funktion erscheinen mag, nutzen anspruchsvolle Unternehmen wie Finanzdienstleistungsunternehmen bereits die Vorteile programmierbarer Infrastrukturtechnologien wie der Intel Tofino 3 Laut Nick McKeown, Senior VP, General Manager und Senior Fellow der Network and Edge Group von Intel, werden Fabric-Prozessoren für Netzwerk-Switches und die P4-Sprache für die Netzwerkprogrammierung entwickelt, um eine hohe Leistung für Anwendungen wie den Hochfrequenzhandel zu erzielen.

Diese Technologien werden es Unternehmen ermöglichen, die Art und Weise zu modernisieren, wie sie Netzwerke und Rechenzentren verwalten, sagte McKeown. Angenommen, Ihr Netzwerk verwirft Pakete. „Seit meiner Studienzeit verwenden wir Ping und Traceroute zur Diagnose von Netzwerkproblemen“, sagte er, doch oft erfassen solche Techniken vorübergehende Probleme, die innerhalb von Millisekunden auftreten können, nicht.

Jetzt sei es möglich, jedes Element der Netzwerk- und Serverinfrastruktur zu programmieren, sagte McKeown. „Sie schreiben einfach ein kleines Programm, das auf der IPU oder den Switches läuft, und Sie können entscheiden, ob es ständig oder nur bei Bedarf laufen soll – denn es ist nur ein Programm“, sagte er.

Und diese Programme können mit „Liniengeschwindigkeit“ ausgeführt werden, was bedeutet, dass es zu keinen Leistungseinbußen kommt, sagte er. „Das wäre noch vor ein paar Jahren unvorstellbar gewesen, weil es mit so hohen Kosten in Bezug auf den Durchsatzverlust verbunden gewesen wäre“, fügte McKeown hinzu. Solche Arbeiten erfordern zwar einen ziemlich erfahrenen Programmierer, aber Organisationen mit hohen Leistungsanforderungen seien bereit, dies zu tun, sagte er.

KI für mehr Menschen

Gleichzeitig arbeitet Intel daran, anspruchsvolle Computerfunktionen wie maschinelles Lernen mit Initiativen wie … mehr Menschen zugänglich zu machen oneAPI-Toolkits und dem OpenVINO KI-Inferenz-Engine für Intel-Prozessoren. „Wir machen diese Technologie mit Low-Code- bis No-Code-Entwicklungstools zugänglicher“, sagte Sandra Rivera, Executive VP und General Manager der Datacenter and AI Group bei Intel. „Ich sage gerne, dass es die KI ist, die man auf dem Prozessor braucht, den man hat.“

Intel will die breite Verfügbarkeit von KI mit Sapphire Rapids, dem Codenamen für seinen Xeon-Prozessor der nächsten Generation, weiter steigern, von dem das Unternehmen eine 30-fache Leistungssteigerung verspricht. Das bedeutet, dass KI-Entwickler mit einem Allzweckprozessor arbeiten können „und nicht mit den teuren und stromfressenden Beschleunigern, die wir heute auf dem Markt haben“, sagte Rivera.