Eigenschaften

• Die 20 Python-Pakete, die Sie für Machine Learning und Data Science benötigen, von Sandro Luck
• So meistern Sie das Data Science-Interview durch die Arbeit an Portfolioprojekten, von Abid Ali Awan
• Bereitstellen Ihrer ersten Machine Learning-API, von Abid Ali Awan
• Bildsegmentierung in Echtzeit mit 5 Codezeilen, von Ayoola Olafenwa
• Was ist Clustering und wie funktioniert es?, von Satoru Hayasaka

 Produkte

• Der Gehaltsbericht für Dateningenieure 2021 gibt Einblicke in einen sich schnell entwickelnden Markt, von Burtch Works
• Lernen Sie von Northwestern Data Science-Experten, von Northwestern
• Wie Hasura mit PostHog die Conversion-Raten um 20 % verbesserte, von PostHog
• Amazon Web Services-Webinar: Nutzen Sie Datensätze, um eine kundenorientierte Strategie zu entwickeln und Geschäftsergebnisse zu verbessern, von Roidna
• Knowledge Graph Forum: Technologie-Ökosystem und Geschäftsanwendungen, von Ontotext

 Tutorials, Übersichten

• Erstellen multimodaler Modelle: Verwenden des WideDeep-Pytorch-Pakets, von Rajiv Shah
• Neues Computing-Paradigma für KI: Processing-in-Memory (PIM)-Architektur, von Nam Sung Kim
• So berechnen Sie Konfidenzintervalle für Leistungsmetriken beim maschinellen Lernen mithilfe einer automatischen Bootstrap-Methode, von David B. Rosen (PhD)
• Die 11 praktischsten Data-Science-Fähigkeiten für 2022von Terence Shin
• Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion: Gemeinsame Muster, von Mo, Oakes & Galarnyk
• So erstellen Sie ein interaktives Dashboard in drei Schritten mit der KNIME Analytics Platform, von Emilio Silvestri

 Meinungen

• Vermeiden Sie diese fünf Verhaltensweisen, die Sie wie einen Datenneuling aussehen lassen, von Tessa Xie
• Wie unsere Besessenheit von Algorithmen die Computer Vision zerstörte: Und wie synthetische Computer Vision das Problem beheben kann, von Paul Pop
• Wird Ihr Job durch eine Maschine ersetzt?, von Martin Perry
• Wie Datenprofis auch dann beeindrucken können, wenn sie beschäftigt sindvon Devin Partida

 Top Stories

• Top Stories, 11.–17. Oktober: Fragen Sie Ihre Pandas-DataFrames mit SQL ab, von KDnuggets
• KDnuggets Top-Blogs-Prämien für September 2021von Gregory Piatetsky

 Jobs

• Siehe unsere letzten Jobs in KI, Analytik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen
• Sie können einen kostenlosen Kurzeintrag auf der KDnuggets-Jobseite für eine Branche oder einen akademischen Job im Zusammenhang mit KI, Big Data, Data Science oder maschinellem Lernen per E-Mail veröffentlichen - Details finden Sie unter kdnuggets.com/jobs

 Bild der Woche

Von der Bildsegmentierung in Echtzeit mit 5 Codezeilen