Langlebigkeits-Startup Gero AI verfügt über eine mobile API zur Quantifizierung von Gesundheitsänderungen

Sensordaten von Smartphones und Wearables können demnach aussagekräftige Vorhersagen über das „biologische Alter“ und die Stressresistenz einer Person treffen Gero KI.

Das „Longevity“-Startup – das seine Mission auf das prägnante Ziel verdichtet, „komplexe Krankheiten und Alterung mit Gero AI zu hacken“ – hat ein KI-Modell entwickelt, um das Morbiditätsrisiko mithilfe von „digitalen Biomarkern“ vorherzusagen, die auf der Identifizierung von Mustern im Schrittzähler basieren Sensordaten, die die körperliche Aktivität mobiler Benutzer verfolgen.

Eine einfache Messung von „Schritten“ allein sei nicht differenziert genug, um die individuelle Gesundheit vorherzusagen, heißt es. Geros KI wurde anhand großer Mengen biologischer Daten trainiert, um Muster zu erkennen, die mit einem Morbiditätsrisiko verbunden sein können. Es misst auch, wie schnell sich eine Person von einer biologischen Belastung erholt – ein weiterer Biomarker, der mit der Lebensdauer in Verbindung gebracht wird; Das heißt, je schneller sich der Körper von Stress erholt, desto besser ist die allgemeine Gesundheitsprognose des Einzelnen.

A Forschungsarbeit Gero hat in der von Experten begutachteten biomedizinischen Fachzeitschrift veröffentlicht Hautalterung erklärt, wie es tiefe neuronale Netze trainierte, um das Morbiditätsrisiko anhand von Sensordaten mobiler Geräte vorherzusagen – und konnte zeigen, dass sein biologisches Altersbeschleunigungsmodell mit Modellen vergleichbar war, die auf Bluttestergebnissen basierten.

Ein weiterer Artikel soll in der Zeitschrift veröffentlicht werden Nature Communications veröffentlicht wird später in diesem Monat ausführlich auf seine gerätebasierte Messung der biologischen Widerstandsfähigkeit eingehen.

Das in Singapur ansässige Startup mit Forschungswurzeln in Russland wurde 2015 von einem russischen Wissenschaftler mit einem Hintergrund in theoretischer Physik gegründet und hat bisher insgesamt 5 Millionen US-Dollar an Startkapital eingesammelt (in zwei Tranchen).

Laut Mitbegründer Peter Fedichev kommen die Unterstützer sowohl aus der Biotechnologie- als auch der KI-Branche. Zu seinen Investoren gehört der in Weißrussland ansässige KI-fokussierte Frühphasenfonds Bulba Ventures (Yury Melnichek). Auf der Pharmaseite wird es von einigen (ungenannten) Privatpersonen mit Verbindungen zum russischen Arzneimittelentwicklungsunternehmen Valenta unterstützt. (Das Pharmaunternehmen selbst ist kein Investor).

Fedichev ist ausgebildeter theoretischer Physiker und wechselte nach seiner Promotion und etwa zehn Jahren im akademischen Bereich in die Biotechnologie, um an molekularer Modellierung und maschinellem Lernen für die Arzneimittelentwicklung zu arbeiten – wo er sich für das Problem des Alterns interessierte und beschloss, das Unternehmen zu gründen.

Sowie die Durchführung eigener biologischer Untersuchungen Bei der Erforschung der Langlebigkeit (Untersuchung von Mäusen und Nematoden) liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage des biologischen Alters und der Stressresistenz von Menschen – anhand von Sensordaten, die von mobilen Geräten erfasst werden.

„Gesundheit ist natürlich viel mehr als eine Zahl“, betont Fedichev. „Darüber sollten wir uns keine Illusionen machen. Aber wenn man die menschliche Gesundheit auf eine Zahl zusammenfassen will, dann ist für viele Menschen das biologische Alter die beste Zahl. Es sagt Ihnen im Wesentlichen, wie giftig Ihr Lebensstil ist … Je mehr biologisches Alter Sie im Verhältnis zu Ihrem chronologischen Alter haben – das nennt man biologische Akzeleration –, desto größer ist Ihr Risiko, an chronischen Krankheiten zu erkranken, an saisonalen Infektionskrankheiten zu erkranken oder auch Komplikationen zu entwickeln diese saisonalen Krankheiten.“

Gero hat kürzlich eine (vorerst kostenpflichtige) API namens „ GeroSense, das sich an Gesundheits- und Fitness-Apps richtet, damit diese ihre KI-Modellierung nutzen können, um ihren Nutzern eine individuelle Einschätzung des biologischen Alters und der Belastbarkeit (auch bekannt als Erholungsrate von Stress bis zum Ausgangswert der Person) zu bieten.

Frühe Partner sind andere auf Langlebigkeit ausgerichtete Unternehmen, AgelessRx und Humanity Inc. Die Idee besteht jedoch darin, das Modell umfassend in Fitness-Apps zu integrieren, wo es einen stetigen Strom longitudinaler Aktivitätsdaten an Gero zurücksenden kann, um die Vorhersagefähigkeiten seiner KI weiter zu verbessern und die umfassendere Forschungsmission zu unterstützen – wo Fortschritte erzielt werden sollen Entdeckung von Anti-Aging-Medikamenten, Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen.

Das Zuckerbrot für die Fitnessanbieter, die die API einbetten, besteht darin, ihren Benutzern eine unterhaltsame und potenziell wertvolle Funktion anzubieten: eine personalisierte Gesundheitsmessung, mit der sie positive (oder negative) biologische Veränderungen verfolgen können – und so den Wert des jeweiligen Fitnessdienstes quantifizieren können verwenden.

„Jeder Gesundheits- und Wellnessanbieter – vielleicht sogar ein Fitnessstudio – kann zum Beispiel in seine App einbinden … und dieses Ding kann alle seine Kurse im Fitnessstudio, alle seine Systeme im Fitnessstudio nach ihrem Wert für verschiedene Arten von Benutzern bewerten“, erklärt Fedichev.

„Wir haben diese Fähigkeiten entwickelt, weil wir verstehen müssen, wie das Altern beim Menschen und nicht bei Mäusen funktioniert. Sobald wir es entwickelt haben, verwenden wir es in unserer anspruchsvollen Genforschung, um Gene zu finden – wir testen sie im Labor – aber diese Technologie, die Messung des Alterns anhand kontinuierlicher Signale wie tragbare Geräte, ist ein guter Trick eigen. Deshalb haben wir dieses GeroSense-Projekt angekündigt“, fährt er fort.

„Alter ist dieser allmähliche Rückgang Ihrer funktionellen Fähigkeiten, was schlecht ist, aber Sie können ins Fitnessstudio gehen und sie möglicherweise verbessern. Das Problem ist jedoch, dass Sie diese Widerstandsfähigkeit verlieren. Das bedeutet, dass man bei [biologischem] Stress nicht so schnell wie möglich zur Normalität zurückkehren kann. Wir berichten also über diese Widerstandsfähigkeit. Wenn Menschen also anfangen, diese Widerstandsfähigkeit zu verlieren, bedeutet das, dass sie nicht mehr robust sind und der gleiche Stresspegel wie in ihren Zwanzigern sie aus der Fassung bringen würde.

„Wir glauben, dass dieser Verlust an Widerstandsfähigkeit einer der wichtigsten Phänotypen des Alterns ist, denn er zeigt, dass man anfällig für zukünftige Krankheiten ist, noch bevor diese Krankheiten auftreten.“

„Im Haus ist alles in die Jahre gekommen. Wir engagieren uns voll und ganz für das Altern: Messung und Intervention“, fügt Fedichev hinzu. „Wir wollen so etwas wie ein Betriebssystem für Langlebigkeit und Wohlbefinden aufbauen.“

Gero generiert auch einige Einnahmen aus zwei Pilotprojekten mit „erstklassigen“ Versicherungsgesellschaften – die laut Fedichev zum jetzigen Zeitpunkt im Wesentlichen als Beweis für das Geschäftsmodell dienen. Er erwähnt auch einen frühen Piloten bei Pepsi Co.

Er skizziert einen Zusammenhang zwischen der Art und Weise, wie das Unternehmen hofft, im Bereich der Gesundheitsergebnisse mit Versicherungsunternehmen zusammenzuarbeiten, und der Art und Weise, wie Elon Musk den Besitzern seiner mit Sensoren ausgestatteten Teslas Versicherungsprodukte anbietet, basierend auf dem, was es über deren Fahrweise weiß – denn beides ist falsch Sensordaten auf dem Fahrersitz, wenn Sie das Wortspiel verzeihen. („Im Wesentlichen versuchen wir, den Menschen das anzutun, was Elon Musk den Autos antut“, drückt er es aus.)

Der kurzfristigere Plan besteht jedoch darin, mehr Mittel aufzubringen – und möglicherweise dazu überzugehen, die API kostenlos anzubieten, um das Datenerfassungspotenzial wirklich zu steigern.

Herauszoomen für einen kleinen Kontext, dSeit der Unterstützung durch Google ist es fast ein Jahrzehnt her Kattun gestartet mit der Mondmission „Den Tod reparieren“. Seitdem ist ein kleines, aber wachsendes Feld von „Langlebigkeits“-Startups entstanden, die sich mit der Forschung befassen Verlängerung (in erster Instanz) menschliche Lebensspanne. (Das Ende des Todes ist eindeutig der Mondschuss über dem Mondschuss.) 

Der Tod ist natürlich immer noch da, aber das Geschäft mit der Identifizierung möglicher Medikamente und Therapeutika, um den Schlag des Sensenmanns abzuwehren, nimmt weiter Fahrt auf – und zieht immer mehr Investorengelder an.

Der Trend wird dadurch vorangetrieben, dass Gesundheits- und biologische Daten dank offener Forschungsdateninitiativen und der Verbreitung digitaler Geräte und Dienste zur Gesundheitsüberwachung immer zahlreicher und zugänglicher werden, gepaart mit vielversprechenden Entwicklungen im sich schnell entwickelnden Bereich des maschinellen Lernens in bestimmten Bereichen wie prädiktive Gesundheitsversorgung und Arzneimittelentwicklung.

Das Interesse an der Langlebigkeit hat in letzter Zeit ebenfalls etwas zugenommen, da die Coronavirus-Pandemie die Aufmerksamkeit auf Gesundheit und Wohlbefinden im Allgemeinen – und, nun ja, auf die Sterblichkeit im Besonderen – konzentriert hat.

Dennoch bleibt es ein komplexes, multidisziplinäres Geschäft. Einige dieser Biotech-Moonshots konzentrieren sich auf Bioengineering und Gen-Editing – sie drängen auf die Diagnose von Krankheiten und/oder die Entdeckung von Medikamenten.

Viele versuchen – wie Gero – auch, KI und Big-Data-Analysen zu nutzen, um die biologische Alterung besser zu verstehen und ihr entgegenzuwirken, indem sie Experten aus Physik, Mathematik und Biowissenschaften zusammenbringen, um nach Biomarkern zu suchen, um die Forschung zur Bekämpfung altersbedingter Krankheiten und Alterung voranzutreiben.

Ein weiteres aktuelles Beispiel ist das KI-Startup Deep Longevity, das aus dem Verborgenen hervorgegangen ist letzten Sommer – als Spin-out des Startups für die Entdeckung von KI-Medikamenten Insilico Medizin — Werbung für ein KI-System „Langlebigkeit als Dienstleistung“, von dem es behauptet, dass es das biologische Alter eines Individuums „deutlich genauer vorhersagen kann als herkömmliche Methoden“ (und von dem man hofft, dass es Wissenschaftlern auch dabei helfen wird, herauszufinden, welche „biologischen Übeltäter altersbedingte Krankheiten verursachen“, wie es hieß).

Gero AI verfolgt einen anderen Weg in Richtung desselben übergeordneten Ziels – indem es Daten, die von Aktivitätssensoren generiert werden, die in die alltäglichen mobilen Geräte integriert sind, die Menschen mit sich führen (oder tragen), als Proxy-Signal für das Studium ihrer Biologie nutzt.

Der Vorteil besteht darin, dass eine Person sich nicht regelmäßigen (invasiven) Blutuntersuchungen unterziehen muss, um einen kontinuierlichen Überblick über ihre eigene Gesundheit zu erhalten. Stattdessen kann unser persönliches Gerät Proxy-Signale für biologische Studien erzeugen passiv – in großem Umfang und zu geringen Kosten. Das Versprechen von Geros „digitalen Biomarkern“ besteht also darin, dass sie den Zugang zu individuellen Gesundheitsvorhersagen demokratisieren könnten.

Und während Milliardäre wie Peter Thiel es sich leisten können, für maßgeschneiderte medizinische Überwachung und Interventionen auszugeben, um dem Tod immer einen Schritt voraus zu sein, sind solche High-End-Dienste einfach nicht für den Rest von uns geeignet.

Wenn seine digitalen Biomarker Geros Behauptungen gerecht werden, könnte sein Ansatz zumindest dazu beitragen, Millionen Menschen zu einem gesünderen Lebensstil zu bewegen und gleichzeitig umfangreiche Daten für Forschung und Entwicklung im Bereich der Langlebigkeit zu generieren – und die Entwicklung von Medikamenten zu unterstützen, die die Lebensspanne des Menschen verlängern könnten (wenn auch nicht). Wie hoch die Kosten für lebensverlängernde Pillen sein könnten, ist eine ganz andere Sache.

Die Versicherungsbranche ist natürlich interessiert – mit dem Potenzial, solche Instrumente zu nutzen, um Einzelpersonen zu einem gesünderen Lebensstil zu bewegen und dadurch die Auszahlungskosten zu senken.

Für Menschen, die motiviert sind, ihre Gesundheit selbst zu verbessern, ist es laut Fedichev derzeit äußerst schwierig, genau zu wissen, welche Lebensstiländerungen oder Interventionen für ihre spezielle Biologie am besten geeignet sind.

Einige Studien haben beispielsweise gezeigt, dass Fasten dabei hilft, dem biologischen Altern entgegenzuwirken. Er stellt jedoch fest, dass der Ansatz möglicherweise nicht für alle wirksam ist. Das Gleiche gilt möglicherweise auch für andere Aktivitäten, die allgemein als gesundheitsfördernd gelten (z. B. Sport treiben, essen oder bestimmte Lebensmittel meiden).

Auch diese Faustregeln können je nach der besonderen Biologie einer Person viele Nuancen aufweisen. Und wissenschaftliche Forschung wird zwangsläufig durch den Zugang zu Finanzmitteln eingeschränkt. (Forschung kann daher dazu tendieren, sich auf bestimmte Gruppen zu konzentrieren und andere auszuschließen – z. B. eher Männer als Frauen; oder eher junge Menschen als Menschen mittleren Alters.)

Aus diesem Grund glaubt Fedichev, dass die Schaffung einer Maßnahme, mit der gesundheitsbezogene Wissenslücken im Wesentlichen ohne individuelle Kosten geschlossen werden können, von großem Wert ist.

Gero hat dichsed Längsschnittdaten von der britischen Biobank, einem seiner Forschungspartner, um die Messungen seines Modells zum biologischen Alter und zur Widerstandsfähigkeit zu überprüfen. Aber natürlich hofft es, noch weiter zu gehen – da es mehr Daten aufnimmt. 

„Technisch gesehen ist es nicht wirklich anders, was wir tun – es ist einfach so, dass wir es jetzt tun können, weil es solche Initiativen wie die britische Biobank gibt.“ Regierungsgelder und auch einige Industriesponsorengelder, vielleicht zum ersten Mal in der Geschichte der Menschheit, haben wir diese Situation, in der wir elektronische Krankenakten, Genetik und tragbare Geräte von Hunderttausenden von Menschen haben, also wurde es einfach möglich. Es ist die Konvergenz mehrerer Entwicklungen – technologischer, aber auch dessen, was ich „soziale Technologien“ nennen würde [wie die britische Biobank]“, sagt er gegenüber TechCrunch.

„Stellen Sie sich vor, dass wir für jede Diät, für jede Trainingsroutine, jede Meditation … um sicherzustellen, dass wir unseren Lebensstil tatsächlich optimieren können, verstehen, welche Dinge [bei jeder Person] funktionieren und welche nicht, oder vielleicht einige experimentelle Medikamente, die sich bereits bewährt haben ] Die Lebensdauer von Tieren zu verlängern funktioniert, vielleicht können wir etwas anderes tun.“

„Wenn wir 1 Million Spuren haben [Daten von 1 Million Individuen für ein halbes Jahr], werden wir das mit der Genetik kombinieren und das Altern lösen“, fügt er mit unternehmerischem Schwung hinzu. „Die ehrgeizige Version dieses Plans sieht vor, dass wir bis Ende des Jahres diese Million Titel bekommen.“

Fitness- und Gesundheits-Apps sind ein offensichtlicher Zielpartner für datenliebende Langlebigkeitsforscher – aber Sie können sich vorstellen, dass sie eine gegenseitige Anziehungskraft haben. Die eine Seite kann den Nutzern bescheren, die andere einen Hauch von Glaubwürdigkeit, der aus tiefgreifender Technologie und harter Wissenschaft besteht.

„Wir gehen davon aus, dass diese [Apps] viele Leute erreichen werden, und wir werden in der Lage sein, diese Leute zunächst für sie als unterhaltsame Funktion für ihre Benutzer zu analysieren. Aber im Hintergrund werden wir das beste Modell des menschlichen Alterns aufbauen“, fährt Fedichev fort und prognostiziert, dass die Bewertung der Wirkung verschiedener Fitness- und Wellnessbehandlungen „die nächste Grenze“ für Wohlbefinden und Gesundheit sein wird (oder prägnanter: „Wohlbefinden und Gesundheit“) muss digital und quantitativ werden.“)

„Was wir tun, ist, dass wir Physiker in die Analyse menschlicher Daten einbeziehen. Da wir in letzter Zeit viele Biobanken haben, haben wir viele Signale – auch von verfügbaren Geräten, die so etwas wie ein paar Jahre lange Fenster zum menschlichen Alterungsprozess erzeugen. Es handelt sich also um ein dynamisches System – wie Wettervorhersagen oder Finanzmarktvorhersagen“, sagt er uns auch.

„Wir können die Behandlungen nicht besitzen, weil wir sie nicht patentieren können, aber vielleicht können wir die Personalisierung besitzen – die KI, die diese Behandlungen für Sie personalisiert hat.“

Aus Start-up-Perspektive ist eines völlig klar: Personalisierung ist auf lange Sicht angelegt.

Quelle: https://techcrunch.com/2021/05/07/longevity-startup-gero-ai-has-a-mobile-api-for-quantifying-health-changes/