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Nvidia verfolgt über seine Website mehr als 8,500 KI-Startups Inception-KI Startprogramm. Diese Unternehmen haben mehr als 60 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt und kommen aus 90 Ländern, sagte Nvidia.
Nach Schätzungen des Marktforschers Pitchbook repräsentieren die Nvidia-Zahlen rund zwei Drittel aller KI-Startups. Insgesamt geht Nvidia davon aus, dass es weltweit etwa 12,000 KI-Startups gibt.
„Es ist ein gutes Bild der Landschaft“, sagte Serge Lemonde, globaler Leiter von Nvidia Inception, in einem Interview mit VentureBeat.
Die Definition eines „KI-Unternehmens“ ändert sich, da Unternehmen aus allen Branchen KI einführen und mit der Einführung von Deep-Learning-Neuronalen Netzen neue Einsatzmöglichkeiten von KI entstehen. Zu den Inception-Unternehmen gehören mittlerweile mehr als nur Hochleistungsrechner, Grafik- und andere gängige Start-ups.
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„Die am schnellsten wachsenden Segmente oder Branchen im Gesundheitswesen selbst liegen in der Pharma- und KI-Biologie“, sagte Lemonde. „Wir haben das Programm 2016 gestartet und jedes Jahr ist es schneller gewachsen. Im Jahr 2020 verzeichneten wir ein Plus von 26 % bei der Zahl der Mitglieder, die Inception beitraten, und allein in der ersten Hälfte dieses Jahres sind es bereits plus 17 %. Die Einführung von KI wirkt sich also auf jede Branche aus.“
Das Inception-Programm bietet Unterstützung und Software für KI-Startups und ist Nvidias Art, KI-Unternehmen an seine Datenchips und andere Hardwareprodukte heranzuführen. Gleichzeitig geben die Daten aus dem Ökosystem den Unternehmen viele Einblicke in die KI-Wirtschaft.
Regionale Stärken
Die USA stellen fast 27 % der KI-Startups von Inception, womit das Land mit einem Anteil von mehr als 27 Milliarden US-Dollar an der Spitze steht. Inception AI berichtet, dass 42 % der US-Unternehmen ihren Sitz in Kalifornien haben, 29 % davon in der San Francisco Bay Area. Dies unterstreiche den Einfluss, den Silicon Valley immer noch auf Startup-Gründer und VC-Finanzierung habe, sagte Lemonde.
Nach den USA folgt China, sowohl was die Finanzierung als auch die Unternehmensphase betrifft, wo 12 % der Nvidia Inception-Mitglieder dort ansässig sind. Indien liegt mit 7 % an dritter Stelle, direkt dahinter liegt das Vereinigte Königreich mit 6 %.
Zusammengenommen machen KI-Startups mit Sitz in den USA, China, Indien und Großbritannien etwas mehr als die Hälfte aller Startups bei Nvidia Inception aus. Danach folgen in der Reihenfolge Deutschland, Russland, Frankreich, Schweden, die Niederlande, Korea und Japan.
Branchenfokus
In Bezug auf die Branchen sind Gesundheitswesen, Informationstechnologiedienste (IT), intelligente Videoanalyse (IVA), Medien und Unterhaltung (M&E) sowie Robotik die Top 16 bei Nvidia Inception. KI-Startups im Gesundheitswesen machen 15 % der Inception-Mitglieder aus, gefolgt von Start-ups im IT-Dienstleistungsbereich mit XNUMX %.
KI-Startups in IVA machen 8 % aus, während KI-Startups aus den Bereichen M&E und Robotik bei 7 % liegen.
Jüngstes Wachstum
Seit 3,000 haben sich mehr als 2020 KI-Startups Nvidia Inception angeschlossen.
„Einige Länder beschleunigen ihr Ökosystem von KI-Startups, indem sie Geld investieren und die lokalen Akteure ermutigen, mehr Unternehmen zu gründen“, sagte Lemonde.
Darüber hinaus konzentrieren sich die Startups, die seit 2020 beigetreten sind, auf dieselben Top-17-Branchen, allerdings in einer etwas anderen Reihenfolge. IT-Dienstleistungen liegen mit 16 % an der Spitze, gefolgt vom Gesundheitswesen mit 9 %, M&E mit 8 %, IVA mit 5 % und Robotik mit XNUMX %.
Innerhalb der beiden führenden Branchen – Gesundheitswesen und IT-Dienstleistungen – sind die KI-Startups, die seit 2020 hinzugekommen sind, detaillierter. Das dominierende Segment innerhalb der IT-Dienstleistungen ist Computer Vision (27 %), Predictive Analytics liegt an zweiter Stelle (9 %). Die beiden führenden Segmente im Gesundheitswesen sind medizinische Analytik (38 %) und medizinische Bildgebung (36 %). Das stärkste Wachstum verzeichnen jedoch KI-Startups in der Pharma- und KI-Biologiebranche (15 %).
Virtual- und Augmented-Reality-Startup-Unternehmen übertreffen alle anderen M&E-Segmente bei weitem, was vor allem auf die Pandemie zurückzuführen ist. Diese Startups kommen zu Nvidia Inception mit der gemeinsamen Vision, ein Ökosystem für das aufzubauen metaverse, das Universum der virtuellen Welten, die alle miteinander verbunden sind, wie in Romanen wie snow Crash machen Ready Player One.
Wie vorherzusehen war, schossen die KI-Startups im Gesundheitswesen während der Pandemie in die Höhe, mit einem Wachstum in der medizinischen Bildgebung und mehr.
„Jetzt geht es um Biologie, Pharma, DNA und mehr“, sagte Lemonde. „Ich denke, dass es dort auch viel Wachstum gibt. Während der COVID-19-Krise konnten wir beobachten, wie neue Branchen wie Virtual Reality und Augmented Reality schnell wuchsen. Wir haben gesehen, dass der Einsatz von KI zugenommen hat, [und] diese gemeinsame Vision des Metaversums hat in vielen Ländern zugenommen.“
Wachsende regionale Knotenpunkte
Seit der Einführung von Inception im Jahr 2016 hat es sich mehr als verzehnfacht. Dieses Wachstum hat sich von Jahr zu Jahr beschleunigt, wobei die Mitgliederzahl im Jahr 26 auf 2020 % anstieg und im ersten Halbjahr 17 bereits 2021 % erreichte.
Um ein großes KI-Zentrum in einer Region aufzubauen, ist Lemonde der Ansicht, dass es am wichtigsten ist, über gute Universitäten und eine gute Bildungsinfrastruktur zu verfügen.
„Wenn man sich die Top-Länder ansieht, treiben die Regierungen Technologie voran, investieren in Wissenschaft und KI, investieren in Computerinfrastrukturen in ihren Ländern und drängen auf Investitionen“, sagte er.
Nvidia Inception ist ein Programm, das entwickelt wurde, um jedes Startup, das die Computertechnologie beschleunigt, in jeder Phase seiner Reise aufzunehmen und zu fördern. Alle Programmvorteile sind kostenlos. Und im Gegensatz zu anderen Accelerators oder Inkubatoren müssen Startups niemals auf Eigenkapital verzichten, um beizutreten. Nachdem die Startups Inception abgeschlossen haben, übergibt Nvidia sie an seine Entwicklerbeziehungs- und Vertriebsabteilungen.
„In unserem Programm geht es uns darum, ihnen allen zu helfen“, sagte Lemonde. „Die Lektion hier besteht wirklich darin, diesen Blick auf die Landschaft zu haben und den Start-ups auf der ganzen Welt zu helfen – [das] hilft uns, die neuen Trends zu verstehen. Wir können mehr Startups helfen, indem wir unsere Software und Plattformen für die kommenden Trends entwickeln.“
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