Wir ebnen den Weg von Yellowbrick zu einer engeren Integration mit Cloud-Datenspeichern

Traditionell bedeuteten Data Warehouses, dass Unternehmen sich entweder auf eine Plattform festlegen mussten oder sich mit der Komplexität der Verwaltung mehrerer quasi-kompatibler Infrastrukturen herumschlagen mussten. In diesem Sinne, Yellowbrick-Daten hat kürzlich den Yellowbrick Manager eingeführt, um Administratoren die Verwaltung von Data Warehouses in verteilten Cloud- und On-Premise-Bereitstellungen mit einer vereinfachten Benutzeroberfläche zu erleichtern.

Benutzer können Yellowbrick-Data-Warehouses in öffentlichen Clouds, auf Yellowbrick-Hardwareinstanzen steuern. in privaten Clouds, und sogar am Netzwerkrand, sagte das Unternehmen. Yellowbrick Manager bietet ein einheitliches Kontrollsystem, das das Kubernetes-Container-Orchestrierungssystem nutzt, um Benutzern die Verwaltung und Steuerung von Cloud- und lokalen Bereitstellungen mit verbesserten Leistungsfunktionen zu ermöglichen.

„Es ist diese einzige einheitliche Steuerungsebene, zusammen mit der Einführung von Kubernetes in unserer Datenbanksoftware, die uns auszeichnet“, sagte Mark Cusack, CTO von Yellowbrick, gegenüber VentureBeat.

Das Unternehmen fügte außerdem agile Datenverschiebungsfunktionen hinzu, um Kunden bei der Integration von Yellowbrick in Data Lakes zu unterstützen, die auf Cloud-Objektspeichern wie Amazon S3 basieren. Eine Technologievorschau wird für Anfang Mai erwartet und die allgemeine Verfügbarkeit ist für die zweite Jahreshälfte 2021 geplant. Ebenfalls Anfang Mai wird es ein Update für Yellowbrick Data Warehouse Release 5 mit Verbesserungen der Data-Lake-Integration geben, die native Unterstützung für Cloud-Objekte umfassen Speicher (einschließlich Amazon S3 und Azure Data Lake Storage Gen 2).

Über Wolken hinweg arbeiten

Einer der Kritikpunkte an Hybrid Clouds betrifft die unzusammenhängenden Technologien und Benutzererfahrungen in privaten und öffentlichen Clouds. Es gibt unterschiedliche Ansätze für das Identitäts- und Zugriffsmanagement, was die Verwaltung erschwert Zugriff auf Daten in diesen Umgebungen, und sie werden normalerweise unterschiedlich bereitgestellt. Yellowbrick positioniert sich als erstes Data Warehouse für die verteilte Cloud, indem es eine einheitliche Steuerungsebene einführt, die auf den gängigsten Cloud-Plattformen funktioniert. Diese Steuerungsebene vereinfacht den Betrieb mehrerer Data Warehouses an verschiedenen physischen Standorten und Branchenstandorten im gesamten Unternehmen.

Die Cloud-native Architektur von Kubernetes bietet Yellowbrick Manager ein einziges einheitliches Control Panel, um neue Data Warehouse-Instanzen in verschiedenen Clouds bereitzustellen, bestehende Infrastruktur zu verwalten und Bereitstellungen zu überwachen.

Laut Yellowbrick laufen Abfragen im Yellowbrick Data Warehouse auf Andromeda-optimierten Instanzen für private Clouds dreimal schneller als auf der Architektur der ersten Generation des Unternehmens. Die Leistungsverbesserungen sind auch das Ergebnis der Umstellung des Unternehmens auf neue AMD 3-Core-CPUs, der Erhöhung der Bandbreite zwischen Servernotizen und der Hinzufügung zweier proprietärer Kalidah-Scanbeschleunigerkarten, die Arbeitslasten wie Filterung, Komprimierung/Dekomprimierung und Zeilen-/Spaltentransposition entlasten CPUs.

„Die Andromeda-Instanz ist die schnellste Plattform, auf der Yellowbrick ausgeführt werden kann“, sagte Cusack.

Das Unternehmen optimiert Bereitstellungen, um die Unterschiede zwischen den großen Cloud-Anbietern auszunutzen. Wenn beispielsweise eine öffentliche Cloud-Instanz über Hochleistungsspeicher verfügt, kann Yellowbrick sich an die zugrunde liegende Hardware anpassen, um diese Vorteile zu nutzen.

Yellowbricks Ansatz

Yellowbrick konzentriert sich auf die Verbesserung der Verwaltungsaspekte verteilter Clouds, anstatt sie direkt miteinander zu verbinden.

Konkurrenten lassen sich in der Regel in zwei Hauptkategorien einteilen: Legacy-Data-Warehouses wie Teradata, Oracle und SQL Server oder reine Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, Amazon Redshift und Microsoft Azure Synapse. Yellowbrick möchte sich durch einen einheitlichen Ansatz zur Bewältigung verteilter Datenherausforderungen wie Datengravitation und Souveränitätsanforderungen differenzieren. Es wurde von Grund auf entwickelt, um das Preis-Leistungs-Verhältnis für Bare-Metal- und virtualisierte Infrastrukturen in öffentlichen Clouds zu optimieren.

Justin Kestelyn, Vizepräsident für Produktmarketing bei Yellowbrick, sagt, Yellowbrick habe einen Vorteil gegenüber herkömmlichen Anbietern, die auf ältere Architekturen setzen und sich mit Echtzeitanalysen schwerer tun. Herkömmliche Cloud-Anbieter verfolgen nicht aggressiv hybride Optionen für Analysen am Edge.

„Wir gewinnen Aufträge von all diesen Anbietern, indem wir das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und das geringste Bereitstellungsrisiko bieten“, sagte Cusack.

Quelle: https://venturebeat.com/2021/04/14/paving-the-yellowbrick-road-to-closer-integration-with-cloud-data-stores/