Pegasystems fügt Unternehmens-KI-Tools hinzu, um Analysen und Prognosen zu vereinfachen

Pegasystems gab heute bekannt, dass es die Möglichkeit hinzufügt, KI auf Geschäftsprozesse im Midstream-Bereich anzuwenden, damit Unternehmen feststellen können, ob ein erwartetes Ergebnis wie erwartet eintreten wird.

Pegasystems fügt außerdem eine Funktion hinzu, die es Unternehmen ermöglicht, Streaming-Ereignisdaten auf Plattformen wie der Open-Source-Software Apache Kafka zu analysieren, die mittlerweile weit verbreitet ist und es Unternehmen ermöglicht, Daten nahezu in Echtzeit zu übertragen.

„Pega Process AI kombiniert maschinelle Lernalgorithmen, Ereignisverarbeitung, Geschäftsregeln, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen mit Low-Code-Tools, um Prozesse in Echtzeit zu analysieren“, sagte Don Schuerman, CTO von Pegasystems. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Prozessanpassungen vorzunehmen, um beispielsweise sicherzustellen, dass ein Service Level Agreement (SLA) eingehalten wird.

„Während Unternehmen in unzählige Initiativen zur digitalen Geschäftstransformation investieren, stellen viele fest, dass die Batch-orientierten Legacy-Anwendungen, die Daten typischerweise über Nacht verarbeiten, nicht gut geeignet sind, Interaktionen mit Kunden nahezu in Echtzeit voranzutreiben“, bemerkte Schuerman. Infolgedessen modernisieren Unternehmen ihre Anwendungen mithilfe von Plattformen wie Kafka, die es ihnen ermöglichen, Daten zwischen Anwendungen und Plattformen zu streamen. Die Art und Weise, wie ältere Anwendungen mit Daten umgehen, schränkt digitale Prozesse ein, die Daten in Echtzeit verarbeiten müssen, fügte er hinzu.

„Der Übergang von Batch- zu reaktiven Echtzeitprozessen ist zu einem wichtigen Thema geworden“, sagte er.

Die Unterstützung von Event-Streaming wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, dass Unternehmen dieses Ziel erreichen können. Anstatt beispielsweise auf die Analyse ruhender Daten auf einer Cloud-Plattform warten zu müssen, sei es möglich, Streaming-Ereignisdaten während der Übertragung zu analysieren, so Schuerman.

Bauen oder kaufen

Da Organisationen versuchen, Einfluss zu nehmen KI-Fähigkeiten Bei der Integration von Geschäftsprozessen werden die Spannungen, die immer zwischen dem Aufbau einer Fähigkeit und deren Erwerb bestehen, ganz natürlich zum Vorschein kommen. Pegasystems plädiert für eine erweiterbare Plattform, die auf KI-Modellen basiert, die das Unternehmen im Rahmen der Pega-Plattform erstellt und kuratiert. Diese Funktion macht es für Unternehmen einfacher, mit KI zu experimentieren, ohne Datenwissenschaftler beauftragen zu müssen, KI-Modelle mithilfe verschiedener Open-Source-Toolkits zu erstellen. Im Gegensatz dazu benötigt ein Data-Science-Team oft mehrere Monate, um ein KI-Modell zu erstellen, das es möglicherweise nie in eine Produktionsumgebung schafft.

Schuerman sagte, dass Unternehmen, anstatt einfach nur mit KI-Funktionen zu experimentieren, generell von einem gewünschten Geschäftsergebnis aus rückwärts arbeiten sollten. Dieser Ansatz verringert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen am Ende Zeit und Ressourcen in ein KI-Projekt investiert, das es nie in eine Produktionsumgebung schafft.

KI-Investitionen

Es besteht kein Zweifel, dass Unternehmen jeder Größe im Rahmen größerer Initiativen zur digitalen Geschäftstransformation in verschiedene Formen der KI investieren. Die Herausforderung für diese Unternehmen besteht darin, dass die meisten Datenwissenschaftler nicht besonders gut darin wissen, wie ein bestimmter Geschäftsprozess optimiert werden sollte, was zu vielen Versuchen und Irrtümern führen kann. Anbieter von Plattformen wie Pegasystems ermöglichen es dem durchschnittlichen Business-Analysten, der weiß, wie man mit Low-Code-Tools arbeitet, KI auf Prozesse anzuwenden, die er genau kennt. Es erleichtert ihnen auch, diese Prozesse zu ändern, falls die KI-Modelle aktualisiert werden müssen oder sich einem suboptimalen Ergebnis nähern.

Mit zunehmender Demokratisierung der KI gibt es weitaus mehr Prozesse, auf die sie angewendet werden kann Experten für Datenwissenschaft das wird bald verfügbar sein. Sowohl aus Notwendigkeit als auch aus Angst werden Unternehmen es Geschäftsanwendern ermöglichen, zumindest mit KI zu experimentieren, bevor Konkurrenten dieselben Fähigkeiten einsetzen. Hoffentlich stellen Leitplanken sicher, dass KI-Modelle ordnungsgemäß überprüft werden, sodass sie mehr nützen als schaden.

Quelle: https://venturebeat.com/2021/04/13/pegasystems-adds-enterprise-ai-tools-to-simplify-analysis-and-forecasting/