SambaNova sammelt 676 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 5.1 Milliarden US-Dollar, um den Einsatz cloudbasierter KI-Software für Unternehmen zu verdoppeln

Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist für Unternehmen vielversprechend – als Werkzeug zur effizienteren Verarbeitung und zum besseren Verständnis ihrer Daten; als Möglichkeit, in neue Arten von Dienstleistungen und Produkten einzusteigen; und als entscheidendes Sprungbrett für alles, was die Zukunft für ihre Unternehmen bereithalten mag. Das Problem für viele Unternehmen besteht jedoch darin, dass sie im Kern keine Technologieunternehmen sind, sodass die Einführung und Nutzung von KI in der Regel mit viel schwerer Arbeit verbunden ist. Heute kündigt eines der Startups, die KI-Dienste entwickeln, eine große Finanzierungsrunde an, um diese Lücke zu schließen.

SambaNova – ein Startup, das KI-Hardware und darauf laufende integrierte Systeme herstellt und erst im vergangenen Dezember offiziell seine dreijährige Tarnung beendet hat – kündigt heute eine riesige Finanzierungsrunde an, um sein Geschäft in die Welt hinauszutragen. Das Unternehmen hat eine Finanzierung in Höhe von 676 Millionen US-Dollar abgeschlossen, eine Serie-D-Finanzierung, deren Wert das Unternehmen laut Mitbegründer und CEO Rodrigo Liang auf 5.1 Milliarden US-Dollar beziffert.

Angeführt wird die Runde von SoftBank, die die Investition über Vision Fund 2 tätigt. Temasek und die Regierung der Singapore Investment Corp. (GIC), beides neue Investoren, beteiligen sich ebenfalls frühere Unterstützer BlackRock, Intel Capital, GV (ehemals Google Ventures), Walden International und WRVI, neben anderen ungenannten Investoren. (Nebenbemerkung: BlackRock und Temasek getrennt hat gestern eine Investitionspartnerschaft gestartet, obwohl nicht klar ist, ob dies in diesen Zuständigkeitsbereich fällt.)

SambaNova wurde von den beiden Stanford-Professoren Kunle Olukotun und Chris Ré sowie Liang, einem früheren technischen Leiter bei Oracle, mitbegründet. SambaNova gibt es seit 2017 und hat bis heute mehr als 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt – beide für den Ausbau seines KI-Schwerpunkts Hardware, die es nennt Datenskalaund das darauf laufende System aufzubauen. (Das „Samba“ im Namen ist eine Anspielung auf Liangs brasilianisches Erbe, sagte er, aber auch auf die lateinamerikanische Musik und den Tanz, die von ständiger Bewegung und Veränderung sprechen, nicht unähnlich der Reise, die KI-Daten regelmäßig unternehmen müssen, was es zu kompliziert macht und zu intensiv, um auf traditionelleren Systemen ausgeführt zu werden.)

Auf einer Ebene konkurriert SambaNova um das Unternehmensgeschäft mit Unternehmen wie Nvidia, Cerebras Systems und Graphcore – einem weiteren Startup in diesem Bereich, das ebenfalls Anfang dieses Jahres gegründet wurde eine bedeutende Runde aufgeworfen. Allerdings geht SambaNova die KI-Herausforderung auch etwas anders an.

In Dezember, das Startup startete Dataflow-as-a-Service als bedarfsgerechte, abonnementbasierte Möglichkeit für Unternehmen, auf das KI-System von SambaNova zuzugreifen, wobei der Fokus nur auf den darauf ausgeführten Anwendungen liegt, ohne sich auf die Wartung dieser Systeme selbst konzentrieren zu müssen. Auf Letzteres wird sich SambaNova mit dieser neuesten Finanzierungstranche konzentrieren, um es zu verkaufen und zu liefern, sagte Liang.

Liang glaubt, dass die Chance von SambaNova im Verkauf softwarebasierter KI-Systeme an Unternehmen liegt, die daran interessiert sind, mehr KI in ihr Geschäft einzuführen, denen es aber möglicherweise an den Talenten und anderen Ressourcen mangelt, wenn dafür große Systeme betrieben und gewartet werden müssen.

„Der Markt hat derzeit großes Interesse an KI. Sie stellen fest, dass sie auf diese Art des Wettbewerbs umsteigen müssen, und es ist nicht länger akzeptabel, nicht darüber nachzudenken“, sagte Liang in einem Interview.

Das Problem sei, sagte er, dass die meisten KI-Unternehmen „über Chips reden wollen“, vielen potenziellen Kunden jedoch die Teams und der Appetit fehlen, um im Wesentlichen Technologieunternehmen zu werden, um diese Dienste zu betreiben. „Statt dass Sie vorbeikommen und darüber nachdenken, wie Sie Wissenschaftler einstellen und dann einen KI-Dienst einstellen und dann bereitstellen, können Sie jetzt ein Abonnement abschließen und diese Technologie über Nacht einführen. Wir sind sehr stolz darauf, dass unsere Technologie bei den Fällen in der Branche neue Maßstäbe setzt.“

Um es klar zu sagen: Ein Unternehmen wird es tun Noch Sie brauchen Datenwissenschaftler, aber nicht die gleiche Anzahl, und insbesondere nicht die gleiche Anzahl, die ihre Zeit der Wartung von Systemen, der Aktualisierung von Code und anderen inkrementelleren Arbeiten widmen, die mit der Verwaltung eines End-to-End-Prozesses einhergehen.

SambaNova hat in seiner Arbeit bisher nicht viele Kunden bekannt gegeben – die beiden Referenznamen, die es mir genannt hat, sind beide Forschungslabore, die Argonne National Laboratory und für Lawrence Livermore National Laboratory – aber Liang hat einige typische Anwendungsfälle erwähnt.

Eine davon betraf die Bildgebung, beispielsweise im Gesundheitswesen, wo die Technologie des Unternehmens neben anderen Arbeiten im Gesundheitswesen zum Trainieren von Systemen auf der Grundlage hochauflösender Bilder eingesetzt wird. Der zufällig benannte Corona-Supercomputer im Livermore Lab (er wurde nach der Mondfinsternis von 2014 benannt, nicht nach der dunklen Wolke einer Pandemie, die wir derzeit durchleben) nutzt die Technologie von SambaNova, um Berechnungen im Zusammenhang mit einigen COVID-19-Therapeutika durchzuführen und antivirale Wirkstoffforschung, sagte mir Marshall Choy, der Produkt-Vizepräsident des Unternehmens.

Bei einer weiteren Anwendungsgruppe handelt es sich um den Aufbau von Systemen rund um benutzerdefinierte Sprachmodelle, beispielsweise in bestimmten Branchen wie dem Finanzwesen, um Daten schneller zu verarbeiten. Und ein dritter betrifft Empfehlungsalgorithmen, etwas, das in den meisten digitalen Diensten vorkommt und ehrlich gesagt immer noch etwas besser funktionieren könnte als heute. Ich gehe davon aus, dass das Unternehmen in den kommenden Monaten weitere Informationen darüber veröffentlichen wird, wo und wer seine Technologie nutzt.

Liang wollte sich auch nicht dazu äußern, ob Google und Intel SambaNova gezielt als Partner für ihre eigenen KI-Dienste gewinnen würden, er schloss jedoch die Aussicht auf eine Partnerschaft zur Markteinführung nicht aus. Tatsächlich verfügen beide über starke Unternehmensgeschäfte, die weit über Technologieunternehmen hinausgehen. Daher könnte die Zusammenarbeit mit einem Dritten, der dabei hilft, sogar ihre eigenen KI-Kerne zugänglicher zu machen, eine interessante Perspektive sein, und DataScale von SambaNova (und das Dataflow-as-a -Service-System) arbeiten beide mit Eingaben von Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, sodass bereits ein gewisses Maß an Integration vorhanden ist.

„Wir fühlen uns in der Zusammenarbeit mit anderen in diesem Bereich sehr wohl“, sagte Liang. „Wir glauben, dass der Markt groß sein wird und werden mit der Segmentierung beginnen. Die Chance für uns besteht darin, einige der schwierigsten Probleme für sie auf viel einfachere Weise in den Griff zu bekommen. Das ist ein sehr wertvolles Angebot.“

Das Versprechen, eine besser zugängliche KI für Unternehmen zu schaffen, ist bisher vielen Unternehmen entgangen, daher ist die Aussicht, diese Nuss endlich zu knacken, für Investoren attraktiv.

„SambaNova hat eine führende Systemarchitektur geschaffen, die flexibel, effizient und skalierbar ist. Dies bietet Kunden eine ganzheitliche Software- und Hardwarelösung und verringert die zusätzliche Komplexität, die durch Lösungen mit einzelnen Technologiekomponenten entsteht“, sagte Deep Nishar, Senior Managing Partner bei SoftBank Investment Advisers, in einer Erklärung. „Wir freuen uns, mit Rodrigo und dem SambaNova-Team zusammenzuarbeiten, um ihre Mission zu unterstützen, fortschrittliche KI-Lösungen für Unternehmen auf der ganzen Welt bereitzustellen.“

Source: https://techcrunch.com/2021/04/13/sambanova-raises-676m-at-a-5-1b-valuation-to-double-down-on-cloud-based-ai-software-for-enterprises/