Das in San Diego ansässige Startup LifeVoxel sammelt 5 Millionen US-Dollar Startkapital für seine KI-Diagnosevisualisierungsplattform

Startup aus San Diego LifeVoxel hat in einer Seed-Runde 5 Millionen US-Dollar aufgebracht, um die Datenintelligenz seiner KI-Diagnose-Visualisierungsplattform für schnellere und präzisere Prognosen zu stärken.

Die Plattform mit dem Namen Prescient wird für Diagnostik, Workflow-Management und Triage verwendet und nimmt Ärzten und Krankenhäusern den Stress der Verwaltung von Software- und Hardwaretechnologie ab – und ermöglicht ihnen, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.

Die Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform wird von Gesundheitseinrichtungen für die Ferndiagnostik in verschiedenen medizinischen Bereichen, darunter Radiologie, Kardiologie und Orthopädie, eingesetzt. Die Plattform speichert diagnostische Bilder, sodass Ärzte sie bei Bedarf von jedem Gerät, einschließlich Mobiltelefonen, analysieren können. Es enthält auch Funktionen, die es ermöglichen, diagnostische Anmerkungen und Berichte einzufügen.

„Wir planen, die in dieser Runde gesicherten Mittel auszugeben, um unsere Deep-Learning-KI-Modelle und maschinellen Lernalgorithmen auszubauen, um Datenintelligenz bereitzustellen, mit der wir Ähnlichkeiten, Anomalien und prädiktive Diagnosen identifizieren können, um die Effizienz und Genauigkeit der Diagnose zu verbessern“, LifeVoxel Gründer und Chefarchitekt Kovey Kovalan sagte TechCrunch.

„Kurz gesagt, mit unserem kontinuierlichen Wachstum können wir Medizinern helfen, schneller herauszufinden, was mit Patienten nicht stimmt, damit sie früher mit der Arbeit zu ihrer Heilung beginnen können“, sagte Kovalan.

Die Runde zog eine Reihe von Investoren an, darunter Mediziner und Radiologiespezialisten sowie vermögende Privatpersonen mit Interesse an Medizintechnik.

Kovalan, geboren und aufgewachsen in Malaysia, studierte Informatik an der Ohio State University und spezialisierte sich im Anschluss auf künstliche Intelligenz. Forschung und Interesse veranlassten ihn später, künstliche Intelligenz mithilfe von GPU anzuwenden, um die Klassifizierung medizinischer Bildgebung anzubieten, was zur Entwicklung der Plattform führte, die laut seinem Unternehmen „eine latenzfreie Interaktivität medizinischer Bilder über das Internet ermöglicht“.

Die Plattform ist so konzipiert, dass Krankenhäuser, die die Software verwenden, etwa 50 % der Technologiekosten einsparen und je nach Bedarf der Einrichtungen erweitern oder verkleinern können. Außerdem können Ärzte von überall auf der Welt auf Patienten und ihre Daten zugreifen, was eine schnellere Patientenversorgung ermöglicht.

Er hofft, die Plattform nutzen zu können, um die aktuelle Landschaft der medizinischen Bildgebung zu verändern, in der Bilder vor Ort gehostet werden, was die Zusammenarbeit erschwert und sie für künstliche Intelligenz nutzbar macht. Das Startup hofft, die Technologien zur Verbesserung des Diagnoseergebnisses mithilfe intelligenter Visualisierung einsetzen zu können.

„Für ländliche Bevölkerungsgruppen, denen es derzeit an Spezialisten mangelt, bietet die Fähigkeit der Plattform, jedes Gerät in eine Radiologie-Workstation zu verwandeln, Zugang zu demselben Netzwerk von Fachärzten für die Überprüfung von Bildgebungsstudien wie in städtischen Gebieten. Kürzlich wurden solche Techniken während der Pandemie eingesetzt, um eine einzigartige interaktive 3D-VR-Telepräsenz zwischen entfernten Aufsichtspersonen, die Tausende von Kilometern entfernt sind, und Chirurgen in Operationssälen bereitzustellen.“

Die Technologie des Startups ist zeitgemäß, da immer mehr Gesundheitseinrichtungen ihre Fern- und Telemedizinfähigkeiten erweitern – was weitgehend durch die COVID-Pandemie angeheizt wurde. Hinzu kommt die verstärkte Einführung von KI-fähigen Technologien für bessere Patientenergebnisse, da sich immer mehr Krankenhäuser von herkömmlichen Cloud-basierten Systemen entfernen.

„Medizinische Bildgebung und Radiologie brauchen dynamische Lösungen, um die Unzulänglichkeiten herkömmlicher Systeme zu ersetzen“, sagte Sekhar Puli, Mitbegründer, Präsident und CEO von LifeVoxel.

„Mit dieser Finanzierungsrunde können wir nicht nur unsere Vision vorantreiben, die De-facto-Plattform für medizinische Bildgebungsanwendungen auf der ganzen Welt zu sein, sondern auch bedeutende Fortschritte bei der telemedizinischen Bildgebung und fortschrittlichen technologiebasierten KI-Lösungen für die Zukunft des Gesundheitswesens machen .“

Quelle: https://techcrunch.com/2021/11/22/san-diego-based-startup-lifevoxel-raises-5-million-seed-funding-for-its-ai-diagnostic-visualization-platform/