SparkCognition, das KI-Lösungen für eine Reihe von Branchen entwickelt, erhält 123 Millionen US-Dollar

Aufgrund des pandemiebedingten Gegenwinds und des allgemeinen Trends zur Automatisierung pilotiert die Industrie zunehmend KI-Technologien in verschiedenen Geschäftsbereichen. Laut Deloitte Umfrage Zur Einführung von KI in der Fertigung glauben 93 % der Unternehmen, dass KI eine entscheidende Technologie sein wird, um Wachstum und Innovation in der Zukunft voranzutreiben. Zur Veranschaulichung der Verwandlung, ein McKinsey berichten fanden heraus, dass 15 % der produzierenden Unternehmen jetzt KI verwenden, um Schlüsselbereiche der Produktion wie Ausbeute, Energie oder Durchsatzoptimierung zu optimieren, gegenüber 9 % im Jahr 2018.

Doch dem Erfolg stehen Stolpersteine ​​im Weg AI Einsatz in industriellen Anwendungen. Beispielsweise sagten chinesische Unternehmen, die auf die oben erwähnte Deloitte-Umfrage antworteten, dass 91 % ihrer KI-Projekte die Erwartungen weder in Bezug auf ihren Nutzen noch auf die investierte Zeit erfüllten. Zu den größten genannten Hindernissen zählten Infrastrukturbeschränkungen, schlechte Datenerfassungspraktiken und -qualität, ein Mangel an technischer Erfahrung sowie ein übermäßig großer Projektumfang und eine übermäßige Komplexität.

KI-fokussierte Beratungsunternehmen sind in letzter Zeit entstanden, um Industrie-, Öl- und Gas-, erneuerbare Energien-, Finanzdienstleistungs-, Transport- und Regierungsorganisationen bei der Implementierung von KI-Technologien zu unterstützen. Fraktale Analytik, Tata Consultancy Services, Wipro, Tredence, LatentView und Mu Sigma besetzen eine wachsende Kategorie von „AI-as-a-Service“-Unternehmen, die mit Unternehmen zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Organisationen zugeschnitten sind. So auch SparkCognition, ein in Austin, Texas, ansässiges Unternehmen, das KI verwendet, um Kundendaten zu analysieren, zu optimieren und daraus zu lernen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und angeblich Cyberangriffe zu verhindern.

Um die Stärke des Marktes zu demonstrieren, gab SparkCognition heute bekannt, dass es eine Serie-D-Finanzierung in Höhe von 123 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1.4 Milliarden US-Dollar unter der Leitung von March Capital, Doha Venture Capital, B. Riley Venture Capital, AEI Horizon X, Temasek, Alan Howard und Peter Löscher, womit sich das Gesamtkapital des Unternehmens auf 300 Millionen US-Dollar beläuft. Die Finanzierung folgt auf ein Rekordwachstumsjahr für SparkCognition, in dem die Einnahmen im Jahresvergleich um 90 % gestiegen sind und die Buchungen um das Fünffache gestiegen sind.

Entwicklung von KI-Lösungen

SparkCognition wurde 2013 von Amir Husain gegründet. Husain startete zuvor Kurion, das Marken-Webportale für Unternehmen wie Barnes and Noble, Dun & Bradstreet und Finanzdienstleistungsinstitute erstellte. Anschließend leitete er die Entwicklung von Desktop-Computing-Produkten bei ClearCube, bevor er als CTO zum Virtualisierungsdienstleistungsunternehmen VDIworks kam.

„[D]ie Pandemie hat das Verständnis unserer Kunden für den Wert, den KI liefern kann, geschärft. Angesichts von Unsicherheiten in der Lieferkette, schwankender Nachfrage nach Ressourcen wie Öl und Gas und zunehmender Fernarbeit ist es nie wichtiger, über fortschrittliche Analysen zu verfügen, die Ausfälle und Cyberangriffe vorhersagen, bevor sie auftreten, betriebliche Ineffizienzen erkennen und Möglichkeiten für eine Produktionssteigerung identifizieren. Dies wirkt sich letztendlich auf das Endergebnis unserer Kunden aus und hilft ihnen, auch in unsicheren Zeiten Geschäftswachstum zu erzielen“, sagte Husain VentureBeat per E-Mail.

SparkCognition bietet eine Reihe von Diensten, die entwickelt wurden, um bestimmte datenwissenschaftliche Hürden in Organisationen zu überwinden. Beispielsweise abstrahiert das Darwin-Tool des Unternehmens viele der Schritte bei der Entwicklung und Pflege von KI-Modellen, einschließlich der Datenaufbereitung und -bereinigung. Husain behauptet, dass Darwin Probleme wie fehlende Daten aufdecken und gleichzeitig Lösungen für Probleme in einem KI-Trainingsdatensatz vorschlagen kann, wie z. B. fehlerhafte oder fehlende Daten. Darwin kann auch angeblich „erklärbare“ Modellergebnisse liefern, die wichtige Aspekte eines Datensatzes hervorheben, sagt er.

Auf der Cybersicherheitsseite bietet SparkCognition DeepArmor an, das KI nutzt, um zu versuchen, ausführbare Cyberangriffe abzuschwächen. Unterdessen automatisiert der DeepNLP-Dienst des Unternehmens Arbeitsabläufe für unstrukturierte Daten, um Aufgaben wie Informationsabruf, Dokumentenklassifizierung und Analyse zu vereinfachen. SparkPredict und Ensemble von SparkCognition sind KI-gestützte Asset-Management- und Predictive-Maintenance-Plattformen, die entwickelt wurden, um suboptimale Produktionserträge und Geräteausfälle proaktiv zu erkennen. Abgerundet wird das Produktportfolio durch Maana, das darauf abzielt, das institutionelle Wissen von Organisationen zu kodieren, und eine KI-gestützte Markthandelsplattform namens Orca.

„Unternehmen sind mit einer Datenüberlastung konfrontiert, und 90 % der verfügbaren Daten sind unstrukturiert, was traditionell einen außerordentlichen manuellen Aufwand erfordert, um Erkenntnisse zu sortieren und zu extrahieren … [A] Aber Technologien wie die von uns angebotenen Lösungen verwenden maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache um diesen Prozess erheblich zu beschleunigen“, sagte Husain. „Wir verfolgen einen End-to-End-Ansatz und nutzen Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensdarstellung. Wir liefern diese Lösungen in einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die schnell und klar Einblicke und Warnungen liefert, wenn ein Prozess oder eine Anlage Aufmerksamkeit erfordert.“

Barrieren voraus

SparkCognition mit 65 Mitarbeitern hat sich im vergangenen Jahr auf Wachstum eingestellt, drei Unternehmen übernommen und in die Märkte Finanzdienstleistungen, Schifffahrt und erneuerbare Energien expandiert. Laut Husain half SparkCognition – das XNUMX Kunden hat – einem großen Stromerzeugungsunternehmen, eine Anomalie zu erkennen, die „die Erkennung kritischer Ereignisse einen Monat im Voraus ermöglichte“, und half diesem Unternehmen, kostspielige Reparaturen zu vermeiden. Es arbeitete auch mit einem Getränkehersteller zusammen, um Wasserverschwendung und Lecks zu beheben, sagte Husain, wodurch der Ressourcenverbrauch in der gesamten Produktionsanlage reduziert wurde.

„Dieses zusätzliche Kapital wird es uns ermöglichen, unsere fachliche Expertise zu vertiefen, unser patentiertes Portfolio zu verbessern und die Vielfalt der Probleme, die wir für unsere Kunden lösen, zu beschleunigen und ihre Kapitalrendite zu maximieren“, fuhr Husain fort.

Umfragen zeigen jedoch, dass Unternehmen Schwierigkeiten haben, Wert aus ihren KI-Bereitstellungen zu ziehen – was eine existenzielle Bedrohung für das Geschäft von SparkCognition darstellt. Ein Bericht von 2018 Research aus dem Jahr 451 ergab beispielsweise, dass die Mehrheit der KI-Early Adopters es versäumt hat, wichtige Leistungsindikatoren rund um ihre KI- und maschinellen Lerninitiativen zu definieren, und bei der Operationalisierung von Daten auf technische Einschränkungen gestoßen ist.

In ernüchternderen Zahlen sind 76 % der Unternehmen in einem von PricewaterhouseCoopers gesponserten Jahr 2020 Umfrage gaben an, mit ihren Investitionen in KI-Fähigkeiten kaum rentabel zu sein. Trotz der Tatsache, dass 80 % der Führungskräfte angaben, dass sie an die KI glauben grundlegend ihr Geschäft ändern, hatten nur 6 % KI-Initiativen im gesamten Unternehmen skaliert.

„Organisationen verlassen sich auf vorhandene Talente und Prozesse, die mehr auf die Softwareentwicklung als auf die dynamische Natur der KI ausgerichtet sind. Viele unterschätzen möglicherweise den Aufwand und die Investitionen, die sie benötigen, um Renditen zu sehen“, ein Artikel in der Harvard Business Review liest. „Und vielen Organisationen fehlen möglicherweise die Governance-Strukturen, um KI effektiv zu überwachen.“

Dennoch glaubt Husain, dass SparkCognition bereit ist, eine Änderung vorzunehmen, sobald die Erlöse aus der Serie D für geplante Marketing-, Vertriebs- und F&E-Bemühungen verwendet werden. Seiner Ansicht nach zeigt der breitere KI-Markt Anzeichen einer Beschleunigung und nicht einer Verlangsamung, da 39 % der großen Unternehmen planen, ab 2020 in KI-Dienste zu investieren.

Verifizierte Marktforschung prognostiziert dass der globale Markt für KI bis 641.30 2028 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

„Wir sehen ziemlich viele Herausforderungen, vor denen unsere Kunden in der gesamten Branche stehen. Dazu gehören alternde und ausfallende Anlagen, Klimawandel und Netto-Null-Initiativen, aufkommende Cyberbedrohungen für die IT-Infrastruktur, eine alternde Belegschaft und daraus resultierende Qualifikationslücken sowie Datenüberlastung“, fügte Husain hinzu. „Um diese Herausforderungen anzugehen, ermutigen wir Unternehmen in allen unseren Schlüsselbranchen, in KI-Lösungen zu investieren, die es Kunden ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen, um unerwartete Ausfallzeiten zu verhindern, die Anlagenleistung zu maximieren und die Sicherheit der Mitarbeiter zu gewährleisten, während gleichzeitig Zero-Day-Cyberangriffe auf wichtige IT vermieden werden … Infrastruktur.“

Quelle: https://venturebeat.com/2022/01/25/sparkcognition-which-develops-ai-solutions-for-a-range-of-industries-nabs-123m/