Gewürz-KI, ein in Seattle ansässiges Startup, dessen Ziel es ist, Entwicklern die Nutzung von KI in ihren Anwendungen deutlich zu erleichtern, gab heute bekannt, dass es eine Anschubfinanzierungsrunde in Höhe von 1 Million US-Dollar eingeworben hat.
Das ist natürlich keine große Runde, aber die Investoren werden Sie wahrscheinlich ein wenig aufmuntern: Madrona Venture Group, Picus Capital, TA Ventures und Angels wie Nat Friedman, CEO von GitHub, und Mark Russinovich, CTO von Microsoft Azure. Und auch das Team hinter der Plattform verfügt mit dem CEO über einige seriöse Referenzen Lukas Kim Er verbrachte ein Jahrzehnt bei Microsoft, wo er das Incubations-Team bei Azure mitgestaltete und die technischen Arbeiten zur Erstellung leitete dapr, während CTO Phillip LeBlanc arbeitete an Azure Active Directory-, Visual Studio App Center- und GitHub-Aktionen.
Das Team argumentiert, dass es auch heute noch viel zu schwierig sei, KI in eine Anwendung zu integrieren. Während seiner Zeit bei Microsoft begann Kim mit der Arbeit an einem persönlichen Projekt, das sich auf Folgendes konzentrierte: Neurofeedback. Um diese Art der Therapie zugänglicher zu machen, wollte er ein KI-System aufbauen, das die Zeitreihendaten einer Therapie analysieren kann EEG Und dabei wurde ihm klar, wie schwierig es immer noch ist, solche Systeme zu bauen.
„Es war super schwer“, sagte er. "Es ist lustig. Da ich bei Microsoft war, verfügte ich über alle Ressourcen. Und ich war an diesem Nebenprojekt beteiligt – keine Ressourcen. Und in beiden Fällen habe ich gesehen, dass die Leute Schwierigkeiten hatten, echte KI/ML in ihre Anwendungen zu integrieren.“
Er wies darauf hin, dass es im letzten Jahrzehnt zwar enorme Fortschritte in der KI gegeben habe, es aber immer noch eine große Lücke zwischen der Umsetzung dieser Fortschritte und der Entwicklung intelligenter Software gebe.
„Ich betrachte es wie die letzte Meile. Die Glasfaserinfrastruktur wurde aufgebaut, aber der eigentliche Anschluss an Ihr Haus dauerte lange. Dies ist das Thema, das ich für den tatsächlichen Einsatz von ML in Anwendungen sehe. Wir wollen diese Lücke wirklich schließen und es den Entwicklern super einfach machen“, sagte Kim.
Er bemerkte, dass das Team beim Aufbau von Spice AI viel von dem übernommen habe, was es von Dapr gelernt habe, sich aber auch damit befasst habe, was Vercel sei mit Next.js machen, beispielsweise.
Nun, das kommt Ihnen vielleicht alles ein wenig bekannt vor. Schließlich gibt es eine Vielzahl von Startups, die KI demokratisieren wollen. Aber Kim argumentiert, dass sich die meisten von ihnen einfach darauf konzentrieren, KI für jedermann verfügbar zu machen, was Datenanalysen und Business Intelligence einfacher und für mehr Menschen zugänglich macht. Spice AI möchte Entwicklern jedoch dabei helfen, KI in ihre Anwendungen zu integrieren. Es überrascht nicht, dass die Zielgruppe des Unternehmens professionelle Entwickler und nicht Data-Science-Teams sind.
Ein interessanter Aspekt beim Aufbau des Systems von Spice AI ist, dass es sich auf Belohnungsfunktionen konzentriert. Die Idee dabei ist, dass Entwickler festlegen können, wofür sich der Algorithmus optimieren soll. Wenn die Anwendung beispielsweise eine Klimaanlage steuert, würde dies zu einem geringeren Stromverbrauch führen. In einem Projekt, das das Unternehmen mit einem australischen Einzelhändler testet, liegt der Schwerpunkt auf der Suche nach dem idealen Abholort für die Bestellung eines Kunden, der je nach Variablen wie Fahrzeiten, Artikelverfügbarkeit usw. möglicherweise nicht immer der nächstgelegene ist.
Das Unternehmen entwickelt außerdem einen Paketmanager (Spicerack genannt), der es Entwicklern ermöglicht, das Manifest mit ihren Belohnungsfunktionen zu veröffentlichen, damit andere es für ihre eigenen Anwendungsfälle wiederverwenden können.
Wie bei ähnlichen Projekten stellt das Spice AI-Team seine Idee als vor Open Source-Projekt. Die Idee ist, später eine kommerzielle Version mit Unternehmensunterstützung zu veröffentlichen, aber das Team denkt auch über eine gehostete Version sowie über private Register nach, damit Unternehmen ihre Modelle hosten können (das Unternehmen nennt diese Spicepods).
„Madrona investiert seit fast einem Jahrzehnt in intelligente Anwendungen und ist begeistert von Lukes und Phillips Vision, die KI-Entwicklung nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, damit Entwickler hochwertige Anwendungen beschleunigen und erstellen können“, sagte Aseem Datar, Partner der Madrona Venture Group war kürzlich GM/COO für die Microsoft Cloud. „Das ist erst der Anfang und ich freue mich darauf, gemeinsam auf dieser Reise zu sein und vom ersten Tag an mit einem so talentierten Team zusammenzuarbeiten, um sie Wirklichkeit werden zu lassen.“
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