Lehrpartner, Notenassistent oder Vertretungslehrer?

KI-Tools haben schnell Einzug in die Klassenzimmer von Language Arts gehalten. Die Verbreitung von KI-Tools hat die Bemühungen übertroffen, zu verstehen, wie die Präsenz von KI die Unterrichtspraktiken oder die Rolle des Lehrers verändern könnte. ChatGPT erweitert die Suite von KI-Tools, die in einem ELA-Klassenzimmer anzutreffen sind, zusammen mit automatisierter Aufsatzbewertung, schriftlicher Bewertung und Feedback. Wie bei allen neuen Technologien ist es wichtig zu verstehen, wie wir mit diesen Technologien umgehen, um sie für das Lernen der Schüler optimal zu nutzen. Wie sehen und positionieren Lehrer KI-Tools in ihrem Unterricht?

Wir haben eine Schreibplattform evaluiert, die den Schülern sofortiges, KI-generiertes Feedback gab, mit unbegrenzten Möglichkeiten, das Feedback zu nutzen, um ihre Aufsätze zu überarbeiten und erneut einzureichen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Wir wollten die Beziehung zwischen Lehrern und der KI besser verstehen, die vom automatisierten Schreibbewertungstool verwendet wird. Um diese Beziehung zu untersuchen, haben wir landesweit 27 Schreiblehrer an Mittelschulen befragt und ihre Unterrichtsmaterialien und Schülerarbeiten untersucht.

Unsere Analyse identifizierte drei Hauptansätze für den Einsatz von KI: als Lehrpartner, als ein Einstufungsassistent und als Vertretungslehrer.

Lehrer, die KI als Lehrpartner sahen KI-Feedback als Werkzeug, um ihren Unterricht und das Lernen ihrer Schüler zu verbessern. Ihre Partnerschaft mit KI gab ihnen ein „zusätzliches Augenpaar“, das Daten auf Einzel- und Gruppenebene sammeln konnte, um ihre Unterrichtsentscheidungen zu untermauern. Ihre Klassenzimmer waren voll von Schreiben und Engagement, wie einer eine typische Unterrichtszeit mit der Plattform beschrieb: „Es gab Unterrichtszeit, um 20-30 Minuten an allem zu arbeiten, was sie brauchten – Mini-Lektionen, gehen Sie hinein und sehen Sie sich das Feedback an oder geben Sie Überarbeitungen, was auch immer. Wenn das Feedback nicht spezifisch oder klar genug war, half ich ihnen. Ich gruppierte sie nach Punktzahlen und Dimensionen und versuchte dann, 2-3 Bereiche in 30 Minuten zu treffen und sie zu führen.“

Lehrer, die KI als Einstufungsassistent betonte sein zeitsparendes Effizienzpotenzial. KI als Benotungsassistent fungierte als „zusätzliche Hände“, die grundlegende Benotungen (z. B. Rechtschreibung, fehlende Beweise) an ein effizienteres System delegierten und ganzheitliches und thematisches Feedback (z. B. Argumentationskohärenz) den Lehrern vorbehielten. Im Gegensatz zum Unterrichtspartneransatz haben diese Lehrer jedoch aufgehört, die KI zur Verbesserung des Unterrichts zu nutzen, wie z. B. das Gruppieren von Schülern auf datengestützte Weise für Mini-Unterrichtsstunden. Ein Lehrer betonte den unabhängigen Charakter der Arbeit der Schüler: „Ich moderiere, und sie arbeiten … [die KI ist] nett, weil sie ihnen etwas gibt, woran sie arbeiten können. Jedes Mal, wenn sie auf die Signalprüfung klicken, haben sie vier Gelegenheiten, auf Dinge [sic] zu reagieren.“

Endlich, Lehrer, die KI als Vertretungslehrer implementierte einen Ansatz, der dem ähnelt, was viele befürchten, wenn es darum geht, KI in Klassenzimmer zuzulassen: dass mit KI ausgestattete Systeme Lehrer ersetzen könnten. Während einige Lehrer in dieser Kategorie wahrscheinlich gute Gründe dafür haben (z. B. unzureichende Ausbildung/Erfahrung, schwierige Arbeitsbedingungen), haben Lehrer in dieser Kategorie den gesamten Unterrichts-, Bewertungs- und Feedbackprozess der Plattform anvertraut. Ein Lehrer erklärte: „Wir haben uns das angesehen, da diese KI ein weiterer Lehrer ist, für den Sie schreiben, und Sie müssen herausfinden, was sie wollen, um in ihrer Klasse erfolgreich zu sein. Ich würde mich nie von so etwas bedroht fühlen oder als würde es mich ersetzen. Ich habe es als ein wirklich gut entwickeltes und beeindruckendes Tool verwendet, das mir Zeit gespart hat.“ Während die Bereitschaft einiger Lehrer, KI-Tools zu verwenden, dies umfassend zeigt, wie leistungsfähig die Tools geworden sind, haben wir Vorbehalte gegen diese Art der unterbeaufsichtigten Nutzung von KI durch Schüler aufgrund der Ungenauigkeiten und Vorurteile, die KI-Tools immer noch aufweisen.

Bei einem Treffen von zehn Lehrern, die diese spezielle KI verwendet hatten, teilten die Lehrer mit, dass diese drei Ansätze zur KI „validieren“ und ihre eigenen Erfahrungen mit einer Einschränkung abglichen. Viele hatten das Gefühl, dass sie, anstatt immer nur einen Ansatz zu verwenden, alle drei Ansätze zu unterschiedlichen Zeiten zeigten, z. B. mit der Verwendung von KI als Ersatz oder Assistent, wenn sie neu darin sind, und mit der Zeit zu einer Partnerschaft übergehen oder KI als Ersatz für die Simulation verwenden eine Testumgebung, um sich auf die Testsaison vorzubereiten, aber der Partner bei der Implementierung ihrer argumentativen Schreibeinheit zu sein.

Diese Arbeit unterstreicht die Notwendigkeit für das Fachgebiet, KI-Plattformen unter Berücksichtigung der Lehrer und ihrer potenziellen Praxisentscheidungen zu entwickeln. Zum Beispiel fragten sich Lehrer bei unserer Zusammenkunft, wie die Plattform gestaltet werden könnte, um Lehrer auf natürliche Weise dabei zu unterstützen, ihren Einsatz von KI im Laufe der Zeit zu einem Partnermodell zu entwickeln. Die Lehrer betonten, dass es von entscheidender Bedeutung ist, dass KI-basierte Systeme niemals das geschickte und kunstvolle Fachwissen eines exzellenten Lehrers ersetzen. Die Sicherstellung einer absichtlichen, von Pädagogen informierten Gestaltung von KI-Tools für Klassenzimmer könnte die weitere Vertiefung der Ungerechtigkeiten verhindern, die von historisch ausgegrenzten Schülern und von Lehrern mit schwierigen Arbeitsbedingungen erfahren werden. Diese drei Ansätze bieten einen Ausgangspunkt, um darüber nachzudenken, solche Tools so zu gestalten, dass die Chancengleichheit für Schüler erweitert und die Rolle der Lehrer im Unterricht bestätigt wird.

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• Quelle: https://www.edsurge.com/news/2023-03-01-teaching-partner-grading-assistant-or-substitute-teacher