Die 10 wichtigsten Cybersicherheitstrends und -prognosen, auf die Sie 2023 achten sollten

Internet-Sicherheit ist eine schnelllebige Branche, da sowohl Hacker als auch Cyber-Kriminelle Anbieter wetteifern darum, sich gegenseitig auszutricksen. Hackers kann Ihre persönlichen Daten preisgeben oder sogar Ihren gesamten Geschäftsbetrieb für eine beliebige Anzahl von Stunden oder Tagen einstellen. Hacker können den gesamten Geschäftsbetrieb für beliebig viele Tage oder Stunden lahmlegen und vertrauliche Informationen preisgeben. Datum Sicherheits- und Risikomanagement sind zu einem Thema auf Vorstandsebene für Unternehmen geworden. In diesem Artikel stellen wir die führenden Cybersicherheitstrends und Prognosen vor, auf die Sie im Jahr 2023 achten sollten.

Geozielgerichtete Phishing-Bedrohungen: Phishing-Angriffe sind eine allgegenwärtige Sicherheitsbedrohung für den IT-Sektor, und viele Menschen werden immer noch Opfer von Phishing-E-Mails. Cyber-Kriminelle Angriffe, bösartige URLs und Phishing-E-Mails sind im Web nach wie vor weit verbreitet, außer dass sie jetzt stark lokalisiert, geografisch ausgerichtet und stärker personalisiert sind.

Benutzerbewusstsein: Cyber-Bedrohungen werden von Tag zu Tag aggressiver, und Unternehmen und Organisationen unternehmen große Schritte, um ihre Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken. Bewusstsein für Cybersicherheit ist unerlässlich, um kostspieligen Identitätsdiebstahl und Netzwerk-Hacks zu verhindern. Es könnte helfen, den Ansturm von Bedrohungen und Angriffen zu verhindern.

Cybersicherheitsrisiken bei der Fernarbeit: Die Arbeit von zu Hause aus birgt neue Cybersicherheitsrisiken und ist einer der am meisten diskutierten neuen Trends in der Cybersicherheit. Viele Mitarbeiter verwenden ihre persönlichen Geräte für die Zwei-Faktor-Authentifizierung, und sie haben möglicherweise mobile App-Versionen von Instant Messaging-Clients.

Bedrohungen für die Hochschulbildung: Cybersicherheit ist die oberste Priorität der Hochschulbildung, insbesondere mit dem Aufkommen von Fernarbeit und Online-Lernen in Pandemiezeiten. Cyberangriffe, die auf die Hochschulbildung abzielen, nehmen zu, einschließlich Post-Perimeter-Sicherheit für Endpunktschutz, Identitätsinformationen und Zugriff auf die Cloud.

Maschinelles lernen: Die Rolle des maschinellen Lernens (ML) entwickelt sich weiter und ist in der Cybersicherheit proaktiver geworden. Es kann in Echtzeit auf aktive Angriffe reagieren und diese antizipieren. Dies trägt dazu bei, den Zeitaufwand zu reduzieren und ähnliche Angriffe in Zukunft zu verhindern Internet-Sicherheit Experten zur Bewältigung von Routineaufgaben.

Die Entwicklung des Internets der Dinge: Das Internet der Dinge (IoT) schafft mehr Möglichkeiten für Cyberkriminalität. Das IoT bezieht sich auf andere physische Geräte als Computer und Server, die sich mit dem Internet verbinden und Daten austauschen. Der Trend zum Remote Working trägt dazu bei, diesen Anstieg voranzutreiben. Im Vergleich zu Laptops und Smartphones haben die meisten IoT-Geräte weniger Verarbeitungs- und Speicherkapazitäten.

Datenschutz als Disziplin: Der Aufstieg des Datenschutzes als eigenständige Disziplin. Organisationen, die Vorschriften nicht einhalten, verlieren das Vertrauen der Verbraucher. Der Datenschutz betrifft fast alle Aspekte einer Organisation. Unternehmen legen mehr Wert auf die Einstellung von Datenschutzbeauftragten und die Sicherstellung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle, Multi-Faktor-Authentifizierung und externer Bewertungen, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Angriffe auf den Gesundheitssektor: Cyber-Bedrohungen im Gesundheitswesen setzen viele Einzelpersonen und Organisationen allen möglichen Haftungs- und Sicherheitsproblemen aus. Organisationen im Gesundheitswesen schenken ihren Anforderungen an die digitale Sicherheit heute große Aufmerksamkeit. Datenschutzverletzungen stellen eine anhaltende Bedrohung für Gesundheitsorganisationen dar, da vertrauliche Informationen über Unternehmen und Patienten das Hauptziel von Cyberkriminellen bleiben.

Künstliche Intelligenz: Unternehmen setzen zunehmend auf KI und maschinelles Lernen, um ihre Sicherheitsinfrastruktur zu verbessern. KI war von größter Bedeutung beim Aufbau automatisierter Sicherheitssysteme, NLP und automatischer Bedrohungserkennung. Während KI eine bedeutende Chance für eine robustere Erkennung von Bedrohungen in Unternehmen darstellt, verwendet es Datenvergiftungs- und Modelldiebstahltechniken.

Cloud-Sicherheit: Mit Hilfe der besten Cloud-Management-Softwarelösungen migrieren immer mehr Unternehmen und Organisationen in die Cloud. ITSicherheitdienst Fachleute sehen die Notwendigkeit, die Cloud-Sicherheit zu verschärfen.