Vanti Analytics sichert sich 16 Millionen US-Dollar, um Hersteller bei der Bereitstellung von KI-Modellen zu unterstützen

Während der Pandemie haben immer mehr Hersteller damit begonnen, KI in ihren Unternehmen zu testen oder vollständig zu übernehmen. Während technische und menschliche Hürden die Einführung zu verlangsamen drohen, setzen Hersteller KI in einer Reihe von Wartungs-, Qualitätssicherungs- und Produktionsprozessen ein. Laut Deloitte glauben XNUMX Prozent der Unternehmen, dass KI eine entscheidende Technologie sein wird, um Wachstum und Innovation im Fertigungssektor voranzutreiben. Und produzierende Unternehmen sind es erwartet im Jahr 13.2 2025 Milliarden US-Dollar für KI-Software, -Hardware und -Dienste auszugeben, gegenüber 2.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018.

Da das Interesse der Hersteller an KI zunimmt, ist eine Kohorte von Start-ups entstanden, um die Nachfrage zu decken. Gegründet vom Stanford-Deep-Learning-Forscher Andrew Ng, Lande-KI entwickelt eine Plattform, die Herstellern helfen kann, Fehler in ihren Produkten leichter zu erkennen. In der Zwischenzeit, Elementary hat ein System zur Automatisierung physischer Produktinspektionen entwickelt und Oqton wendet KI auf die additive Fertigung an.

Ein weiterer Anbieter im aufstrebenden Markt „KI für die Fertigung“ ist Vanti Analytics, das heute bekannt gab, dass es eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 16 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Die Plattform von Vanti ermöglicht es Fertigungsteams, Vorhersagemodelle für Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu erstellen und einzusetzen, darunter Halbleiter, Automobil, Lebensmittel, Energie und Konsumgüter.

Anwendung von KI in der Fertigung

Nir Osiroff und Smadar David gründeten 2019 das in Tel Aviv, Israel, ansässige Unternehmen Vanti Analytics. Osiroff arbeitete zuvor bei Broadcom als Ingenieur für Kommunikationsalgorithmen, bevor er zum Lidar-Anbieter Innoviz wechselte, um das Algorithmenteam zu leiten. David arbeitete auch bei Innoviz in der MEMS- und Opt-Mechanik-Gruppe, wo sie das Design, die Herstellung, das Testen und die Verpackung neuer Hardwaremodule leitet.

Die Plattform von Vanti dient der Wartung, Überwachung und Optimierung von Modellen für Fertigungsanwendungen in der Produktion. Kunden definieren den Anwendungsfall, auf den sie abzielen möchten, erstellen ein Modell anhand der verfügbaren Daten und trainieren optional mehrere Modelle mit unterschiedlichen Konfigurationen zum Vergleich. Anschließend stellen sie das Modell bereit und integrieren Echtzeit-Produktionsdaten mithilfe der API von Vanti.

„Angesichts der globalen Pandemie steht die Branche vor großen Herausforderungen in der Lieferkette“, sagte David per E-Mail gegenüber VentureBeat. „Außerdem ist die Branche mit hohen Qualitätsanforderungen und hohem Kostendruck konfrontiert. Darüber hinaus ist das Unternehmen, wie viele andere Branchen auch, mit einem großen Mangel an qualifiziertem Personal konfrontiert. Daher ist es bestrebt, auf eine stärkere Automatisierung umzusteigen und Talente für die Datenanalyse zu finden, die dazu beitragen können, Effizienz und Innovation durch Daten voranzutreiben. Beides sind Herausforderungen, denen sich Vanti stellt.“

Oben: Konfigurations-Dashboard von Vanti Analytics.

Bildnachweis: Vanti Analytics

Vanti behauptet, seine Modelle seien als „White-Box“ aufgebaut, was bedeutet, dass sie verständliche Erklärungen für ihre Vorhersagen liefern. Anhand des Feedbacks von der Produktionslinie überwacht Vanti die Vorhersagegenauigkeit der Modelle und benachrichtigt einen Kunden – oder deaktiviert die Vorhersagen ganz –, wenn die Genauigkeit erheblich abnimmt. Die Plattform kann auch Datendrifts oder Situationen erkennen, in denen die Vorhersagen eines Modells veraltet sind und nicht mehr zu den Daten passen, die das Modell analysiert. Darüber hinaus ist Vanti automatisch in der Lage, Backtesting durchzuführen, indem es die Originaldaten, die zum Trainieren eines Modells verwendet wurden, verwendet, die Daten an eine neue Datenstruktur anpasst und Tests durchführt, um sicherzustellen, dass sich die Genauigkeit des Modells nicht verschlechtert hat.

„Vantis Architektur erstellt automatisch ein maßgeschneidertes Modell für jeden Kunden und Anwendungsfall. Zu seinen Fähigkeiten gehört daher die Handhabung sehr unausgeglichener Datensätze [und] die automatische Erkennung und Behandlung von Fertigungsereignissen wie Unterbrechungen in Datenerfassungssequenzen“, erklärte David. „Die Einführung der Lösungen von Vanti kann nahtlos mit jeder vorhandenen IT-Infrastruktur sowie vorhandenen Datenerfassungs- und -speicherung erfolgen.“

Herausforderungen für die Zukunft

Nicht alle Hersteller sind bestrebt, KI in ihren Betrieben zu integrieren – zumindest noch nicht. Ältere Systeme schränken den Einsatz von KI ein, insbesondere für kleinere Unternehmen mit älteren Fabriken. In einer aktuellen Umfrage von PricewaterhouseCoopers nannten 40 % der Hersteller die Unfähigkeit bestehender Enterprise-Resource-Management- und Manufacturing-Execution-Systeme, mit KI zu kommunizieren, als Hindernis für die Einführung.

Darüber hinaus herrscht in der Branche eine gesunde Skepsis gegenüber KI – und Bedenken hinsichtlich ihrer Qualifikationsanforderungen.

Den Zynismus bloßlegen, ein KPMG 2021 Umfrage fanden heraus, dass 21 % der Führungskräfte in der industriellen Fertigung und 88 % der Führungskräfte in der industriellen Fertigung der Meinung sind, dass KI derzeit eher ein Hype als die Realität ist. 64 Prozent dieser Führungskräfte gaben an, dass es ihnen schwerfällt, mit der sich entwickelnden KI-Landschaft Schritt zu halten, während XNUMX Prozent angaben, dass ihr Unternehmen Schwierigkeiten habe, die besten KI-Angebote auszuwählen.

Vanti, 70 Mitarbeiter, gibt an, seinerseits bereits erfolgreich bei Kunden wie Seagate, Flex und Innoviz zu sein. Innoviz nutzte die Plattform des Startups, um 9 % der Fehler in Hardwareeinheiten vorherzusagen, und steigerte Berichten zufolge den Gesamtdurchsatz um XNUMX %.

„Wie bereits erwähnt, streben Hersteller nach einer stärkeren Automatisierung und sind offener für die Einführung neuer Technologien in ihren Betrieben. Was früher vielleicht unmöglich schien, ist jetzt die neue Norm und das Unternehmen ist sehr gespannt darauf“, fügte David hinzu. „Wenn man klein anfängt, mit begrenzten Datensätzen und chirurgischen Wertschöpfung – Vorhersagemodellen – in den Fertigungsfluss einbringt, kann das Unternehmen eine enorme Kapitalrendite erzielen und sich nur auf wertschöpfende Investitionen konzentrieren.“

Insight Partners leitete die jüngste Finanzierungsrunde von Vanti unter Beteiligung der bestehenden Investoren True Ventures und MoreVC und erhöhte das Gesamtkapital des Unternehmens auf 22 Millionen US-Dollar. Vanti sagt, dass es das neue Kapital nutzen wird, um das Wachstum voranzutreiben, weltweit zu expandieren und in die nächste Technologiegeneration zu investieren.

Quelle: https://venturebeat.com/2022/01/27/vanti-analytics-secures-16m-to-assist-manufacturers-in-deploying-ai-models/