Whitepaper: Aufbau von Lieferkettenagilität durch Digitalisierung

Niemand in irgendeiner Branche oder Kultur im Allgemeinen würde leugnen, dass die Welt hochgradig vernetzt ist. Alles von Smartphone-Apps und Social-Media-Algorithmen bis hin zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist einfach Teil unserer alltäglichen Realität. Neben der Konnektivität hat sich in den letzten Jahren ein weiteres Element des Geschäfts (und des Lebens) entwickelt, auf das wir uns verlassen können: Disruption.

By Dan Mitchell, Global Director, Einzelhandels- und Konsumgüterpraxis, SAS

Für Konsumgüterunternehmen (CPGs) erfordert diese Dualität einen Perspektiven- und Prozesswechsel, damit Unternehmen bereit sind, zu reagieren, wenn (nicht wenn) eine Störung eintritt. Besser noch, sie können potenzielle Unterbrechungen intern und in ihrer gesamten Lieferkette proaktiv planen, Reaktionen vorhersagen und sich schnell erholen. Dies kann durch digitale Konnektivität erreicht werden.

Aber es sind nicht nur potenzielle Störungen, die ein Katalysator für die digitale Konnektivität von CPG sein sollten. Allgemeine Fertigungsprozesse können bewertet, verbessert und korrigiert werden, unabhängig davon, ob ein Unternehmen die Produktion skalieren, Lieferanten wechseln oder Robotik implementieren möchte. Welche Auswirkungen hat eine Änderung – oder mehrere Änderungen? Wie schnell wird eine bestimmte Änderung für den Verbraucher sichtbar? Wie wirkt sich das auf Ihre Supply Chain aus – und die Supply Chain auf Sie?

Verlagerung von der Bedarfsgenerierung zu Produktionsdaten

Für CPGs ist es heute die geringste Sorge, eine Nachfrage nach ihren Produkten zu schaffen. Stattdessen konzentrieren sich die Bemühungen auf das genaue Verständnis ihrer Kapazität zur Herstellung sowie der Auswirkungen der Verfügbarkeit von Zutaten/Materialien, Personalproblemen und Ausrüstung auf die Produktionsebene. Die richtigen Daten ermöglichen eine Szenarioanalyse möglicher Ergebnisse und Effizienzen, sowohl intern als auch auf den letzten „tausend Meilen“ bis zum Verbraucher – und wie sich all diese Möglichkeiten auf die Margen auswirken.

Fortschrittliche Analyse- und KI-Lösungen, einschließlich maschinelles Lernen, IoT und Computer Vision, ermöglichen es Herstellern, Prozesse zu optimieren und selbst kleine Effizienzen zu finden, die zu erheblichen Kosteneinsparungen (und maximaler Rentabilität) führen. Die produktionsübergreifende Modellierung kann Unternehmen dabei helfen, gut zu reagieren – und bereit zu sein – wenn Probleme auftreten.

Effizienz simulieren mit Digital Twinning

Wie erhalten Unternehmen die richtigen Daten – und genug davon – um ideale Prozesse zu analysieren und die Reaktion auf Störungen vorherzusagen? Digitale Zwillingssimulationen ermöglichen computergestützte Nachbildungen Ihrer Produktion und Lieferkette, die Unterbrechungen simulieren, um die Auswirkungen zu quantifizieren und die Wiederherstellung zu bewerten.

Cosmo Tech, ein Entwickler komplexer Simulations- und Digital-Twin-Technologie, hat sich mit SAS zusammengetan, um eine Lösung bereitzustellen, mit der CPGs die Auswirkungen von Störungen in Echtzeit verstehen können.

Was sind einige der Herausforderungen, die die digitale Zwillingstechnologie bewältigen kann?

• Aufrechterhaltung der Produktionsqualität und Reduzierung von Abfall.
• Vorhersage von Produktengpässen.
• Bedarfsverschiebungen begegnen und gleichzeitig entgangene Umsätze minimieren.
• Identifizieren von Engpässen, die dazu führen, dass die Lieferkette niedrige Ausführungsraten aufweist.
• Kontrolle von Kosten und Margen.
• Risiken antizipieren und Störungen in der Lieferkette managen.
• Festlegen von Korrekturmaßnahmen, um das Risiko zukünftiger Engpässe zu verringern.
• Minimierung der Umweltbelastung.

Auf der Ebene der Lieferkette können CPGs digitale Zwillinge verwenden, um die Konnektivität weit über ihre eigene Infrastruktur hinaus zu erhöhen, einschließlich ihres gesamten Betriebsnetzwerkflusses von Lieferanten und Fabriken zu Lagern und Kunden. Wie in der Fertigung ermöglicht diese Ebene der virtuellen Darstellung der Lieferkette eine Sichtbarkeit, die sonst nicht möglich wäre. Sie können Reaktionen und Entscheidungen anhand verschiedener potenzieller Szenarien testen, um optimale Pläne für die nächste Störung zu ermitteln und zu erstellen – denn es ist nur eine Frage der Zeit.

Die digitale Konnektivität durch die hochentwickelten KI- und Analyselösungen von heute ermöglicht eine agile Produktion und proaktive Planung, sodass Sie das bestmögliche Ergebnis vorhersagen und schnell reagieren können.

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• Quelle: https://www.supplychainmovement.com/supply-chain-agility-through-digitization/