By Purvanshi Mehta, Data Scientist στη Microsoft.

Είναι αλήθεια ότι η διαδικτυακή μάθηση σας δίνει την ευελιξία και την οικονομική δυνατότητα να παρακολουθήσετε ό, τι μαθήματα θέλετε. Υπάρχουν όμως αρκετοί λόγοι που πιστεύω ότι ένα επίσημο πτυχίο μπορεί να βοηθήσει κάποιον που φιλοδοξεί να εισέλθει στον τομέα της Επιστήμης των Δεδομένων.

Αυτή είναι απλώς η δική μου οπτική, και οι άνθρωποι μπορεί να διαφωνήσουν μαζί μου σε πολλά επίπεδα. Μη διστάσετε να μοιραστείτε τους δικούς σας πόντους.

Δεν ξέρω από πού να μάθω

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μάθετε μηχανική μάθηση. Ξεκινάτε με το μάθημα μηχανικής εκμάθησης του Andrew Ng και το τελειώνετε. Τώρα ψάχνετε στο Google τι άλλο μπορείτε να σπουδάσετε στο ML. Θα βρείτε 100 '10 καλύτερα μαθήματα μηχανικής εκμάθησης »Το Τώρα έχετε μπερδευτεί για το ποια πορεία να ακολουθήσετε.

Στο ML, όντας ένα τόσο τεράστιο πεδίο, θα μπορούσατε να παρακολουθήσετε ένα μάθημα για το SVM, παλινδρόμηση και η λίστα συνεχίζεται. Μπορείτε εύκολα να αποθαρρυνθείτε στο τέλος!

Ένα επίσημο πτυχίο θα έχει συνήθως ένα εφαρμοσμένο και ένα θεωρητικό μάθημα στο ML, το οποίο βοηθά στον καθορισμό ποια είναι τα πιο σημαντικά θέματα στους τομείς και θα σας παρέχουν τους πόρους που τα καλύπτουν.

Ένα επίσημο πτυχίο διασφαλίζει τη συνέχεια

Το τρέχον μέσο ποσοστό ολοκλήρωσης για ένα μάθημα MOOC είναι μόλις ~ 15% [1]. Πολλοί άνθρωποι θέλουν να μάθουν πράγματα, αλλά ίσως ζωή εμποδίζει ή τελικά χάνουν το ενδιαφέρον τους.

Ένα επίσημο πτυχίο εξασφαλίζει έναν περιορισμό στη χρονική περίοδο και τους πόρους που ξοδεύετε.

Αναθέσεις για ένα μάθημα

Οι πιο δημοφιλείς διαδικτυακές εργασίες μαθημάτων έχουν διαθέσιμες λύσεις στο GitHub ή σε άλλες πηγές. Ο χρόνος που έχετε κολλήσει με ένα πρόβλημα είναι χαμηλός καθώς θα τείνετε να κάνετε αναζήτηση στο διαδίκτυο.

Τα καλά μαθήματα σε ένα πανεπιστήμιο συνήθως έχουν δύσκολες ερωτήσεις και θα σας αναγκάσουν να σκεφτείτε έξω από το κουτί. Στην πραγματικότητα, έμαθα τα περισσότερα από τις εργασίες μου, ειδικά αυτές οι εργασίες σε θέματα θεωρίας μπορεί να είναι πραγματικά διασκεδαστικές.

Έργα

Αν είναι ένα δημοφιλές μάθημα, το κάνουν σχεδόν όλοι. Έτσι, το «Πρόγραμμα ανίχνευσης αντικειμένων» στο μάθημα της όρασης υπολογιστή που ακολουθήσατε, το έχουν παρακολουθήσει 1000 άλλοι άνθρωποι. Για να ξεχωρίσετε το βιογραφικό σας, πρέπει να έχετε κάτι δικό σας.

Είναι πολύ δύσκολο να αποκτήσετε ιδέες για να δουλέψετε όταν εργάζεστε ακόμα στα βασικά σας. Εάν έχετε τη βοήθεια ενός καθηγητή που μπορεί να σας βομβαρδίσει με ιδέες, θα έχετε μια αρχή.

Ερευνητικά έργα

Είναι δύσκολο να μπείτε στην έρευνα μόνοι σας. Τα έγγραφα όχι μόνο σας δίνουν προβάδισμα έναντι άλλων ανθρώπων, αλλά σας βοηθούν επίσης να μάθετε σε βάθος για ένα θέμα. Μπορείτε να εργαστείτε υπό καθηγητή και ίσως λάβετε κάποιες δημοσιεύσεις.

Διεθνής έκθεση

Η απόκτηση πτυχίου μεταπτυχιακού τίτλου σε διεθνές περιβάλλον και διαφορετική χώρα μπορεί να είναι μια δική του εμπειρία.

Η βιομηχανία εξακολουθεί να εκτιμά την επίσημη εκπαίδευση

Υπάρχουν πολλές θέσεις μέχρι σήμερα που είναι πιο εύκολο να αποκτηθούν εάν έχετε επίσημο πτυχίο. Αυτό οφείλεται σε διάφορους λόγους. Δεν σχολιάζω αν αυτό είναι λάθος ή σωστό, αλλά υπάρχουν ορισμένες θέσεις που προορίζονται για, ας πούμε, για το Ph.D. Φοιτητές.

[1] Ποσοστά ολοκλήρωσης MOOC (katyjordan.com)

Πρωτότυπο. Αναδημοσιεύτηκε με άδεια.

Bio: Purvanshi Mehtaείναι μέλος της ερευνητικής ομάδας ασφάλειας της Microsoft με περισσότερα νέα γραπτά διαθέσιμα Μέτριας Δυσκολίας.

Συγγενεύων:

• Συμβουλές για την εκμάθηση της επιστήμης των δεδομένων από τον Διευθυντή Έρευνας της Google
• Κορυφαία 6 διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων το 2021
• Μια μαθησιακή πορεία για να γίνει επιστήμονας δεδομένων