Ένα αυτόνομο πλοίο χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να διασχίσει τον Ατλαντικό χωρίς ανθρώπινο πλήρωμα

Χρονική σήμανση: 23 Ιουνίου 2022 12:13 μ.μ.
Κόμβος πηγής: 1528785
mayflower ai αυτοματοποιημένο πλοίο Ατλαντικός Ωκεανός

Λίγο πριν από 402 χρόνια, τον Αύγουστο του 1620, το Mayflower απέπλευσε από το Σαουθάμπτον της Αγγλίας με προορισμό την Αμερική. Το μήκους 100 ποδιών ξύλινο σκάφος με τριπλό ιστό με πανιά από καμβά χρειάστηκε περισσότερους από δύο μήνες για να διασχίσει τον Ατλαντικό. Μετέφερε 102 επιβάτες, είχε μέγιστη ταχύτητα τριών κόμβων την ώρα (δηλαδή περίπου 6 χιλιόμετρα ή 3.7 μίλια την ώρα) και χρειαζόταν πλήρωμα 30 ατόμων για να λειτουργήσει.

Νωρίτερα αυτό το μήνα, ένα άλλο Mayflower διέσχισε τον Ατλαντικό, αλλά δεν θα μπορούσε να είναι πιο διαφορετικό από το ομώνυμο του σχεδόν από κάθε άποψη. Η μόνη ομοιότητα ήταν ότι, λοιπόν, ήταν και βάρκα.

Οι διαφορές? Το νέο Mayflower - που λογικά ονομάζεται Mayflower 400 - είναι ένα τριμαράν μήκους 50 ποδιών (αυτό είναι ένα σκάφος που έχει ένα κύριο κύτος με ένα μικρότερο κύτος προσαρμοσμένο στις δύο πλευρές), μπορεί να φτάσει έως και 10 κόμβους ή 18.5 χιλιόμετρα την ώρα. τροφοδοτείται από ηλεκτρικούς κινητήρες που λειτουργούν με ηλιακή ενέργεια (με εφεδρικό ντίζελ εάν χρειάζεται) και απαιτούν πλήρωμα… μηδέν.

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το πλοίο πλοηγούνταν από AI επί του σκάφους. Όπως ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο, το πλοίο εξαπατήθηκε με πολλές κάμερες (6 από αυτές) και αισθητήρες (45 από αυτούς) για να τροφοδοτήσει το AI πληροφορίες σχετικά με το περιβάλλον του και να το βοηθήσει να λάβει σοφές αποφάσεις πλοήγησης, όπως η εκ νέου δρομολόγηση γύρω από σημεία με κακοκαιρία. Υπάρχουν επίσης ενσωματωμένα ραντάρ και GPS, καθώς και ανιχνευτές υψομέτρου και βάθους νερού.

Το πλοίο και το ταξίδι του ήταν μια συνεργασία μεταξύ IBM και μια μη κερδοσκοπική θαλάσσια έρευνα που ονομάζεται ProMare. Οι μηχανικοί εκπαίδευσαν το "AI Captain" του Mayflower 400 σε petabyte δεδομένων. σύμφωνα με ένα Επισκόπηση της IBM για το πλοίο, τις αποφάσεις του βασίζονται σε κανόνες if/then και μοντέλα μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση προτύπων, αλλά υπερβαίνουν επίσης αυτά τα πρότυπα. Ο αλγόριθμος «Μαθαίνει από τα αποτελέσματα των αποφάσεών του, κάνει προβλέψεις για το μέλλον, διαχειρίζεται τους κινδύνους και βελτιώνει τις γνώσεις του μέσω της εμπειρίας». Είναι επίσης σε θέση να ολοκληρωμένοςκαι κάνω περισσότερες εισροές σε πραγματικό χρόνο από έναν άνθρωπο είναι ικανός.

Η εκπαίδευση περιλάμβανε τη διδασκαλία του αλγορίθμου για τον εντοπισμό αντικειμένων στο πέρασμά του, όπως φορτηγά πλοία, αλιευτικά σκάφη ή εμπορευματοκιβώτια μεταφοράς που επιπλέουν στο νερό.

Παρ' όλη την προπόνηση και την προετοιμασία του, ωστόσο, το Mayflower 400 κατέληξε λίγο πιο μακριά από τον στόχο του.

Απέπλευσε από το Πλύμουθ της Αγγλίας στις 29 Απριλίου και επρόκειτο να χρειαστούν τρεις εβδομάδες για να φτάσει στην Ουάσιγκτον, DC — αλλά ένα μηχανικό πρόβλημα κατέληξε να το εκτροχιάσει στο καναδικό λιμάνι του Χάλιφαξ. Οι λεπτομέρειες δεν διευκρινίστηκαν, αλλά μπορεί να ήταν κάτι παρόμοιο με αυτό που συνέβη κατά την πρώτη απόπειρα ταξιδιού του πλοίου σε 2021, όταν ένα μεταλλικό εξάρτημα στην εφεδρική γεννήτρια έσπασε και η ηλιακή ενέργεια από μόνη της δεν ήταν αρκετή για να ολοκληρώσει το πλοίο το ταξίδι του.

Οι μηχανικοί του Mayflower 400 αναμφίβολα θα συνεχίσουν, ωστόσο, και πιθανότατα σχεδιάζουν ήδη ένα άλλο ταξίδι για το αυτόνομο πλοίο υψηλής τεχνολογίας. Παρά το snafus, είναι πολύ εκπληκτικό να αναλογιστεί κανείς πόσο μακριά έχει φτάσει η τεχνολογία από τότε που το αρχικό Mayflower διέσχισε τον Ατλαντικό. Σε κάνει να αναρωτιέσαι πώς θα μοιάζει ένα παρόμοιο ταξίδι σε 400 χρόνια από τώρα. από υδρογόνο αεροσκάφη σε πολιτικά υποβρύχια έως ταχύτερα, πιο κομψά ηλιακά σκάφη που κινούνται με τεχνητή νοημοσύνη, φαίνεται ότι όλα είναι πιθανά.

Πίστωση εικόνας: Oliver Dickinson για IBM/ProMare

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Κέντρο μοναδικότητας