Η Annotell συγκεντρώνει 24 εκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη εργαλείων σήμανσης δεδομένων για συστήματα αυτόνομης οδήγησης

Το ενδιαφέρον για τις τεχνολογίες αυτοοδηγούμενων οχημάτων έχει αυξηθεί κατά τη διάρκεια της πανδημίας, ιδιαίτερα καθώς η αύξηση των μολύνσεων καθιστούν τις παραδόσεις και τις βόλτες με ταξί πιο επικίνδυνες. Αγορές και Αγορές αισιόδοξα προβλέπει ότι οι πωλήσεις αυτόνομων αυτοκινήτων θα φτάσουν τα 62.4 εκατομμύρια μονάδες έως το 2030, αυξάνοντας με σύνθετο ετήσιο ρυθμό αύξησης 13.3%. Εν τω μεταξύ, Statista αναμένει ότι η παγκόσμια αγορά αυτοκινήτων χωρίς οδηγό θα αξίζει περίπου 400 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025 — υποθέτοντας ότι οι τρέχουσες τάσεις ισχύουν.

Όμως τα οχήματα χωρίς οδηγό παραμένουν επικίνδυνες προτάσεις. Καθώς εταιρείες αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων όπως η Waymo και η Cruise επιταχύνουν τις δοκιμές των τεχνολογιών τους, αυξάνονται τα ατυχήματα, πολύ. Η εμπιστοσύνη μεταξύ των καταναλωτών είναι αναπάντεχα χαμηλή, με μόνο το 17% των ενηλίκων των ΗΠΑ να λέει σε μια δημοσκόπηση του Morning Consult ότι πιστεύει ότι τα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι εξίσου ασφαλή με τα αυτοκίνητα που οδηγούν άνθρωποι.

Μια σχετικά νέα startup, Annotell, ισχυρίζεται ότι προσφέρει μια λύση σε μια πλατφόρμα που φαινομενικά «[καθιστά] δυνατή την ασφαλή αντίληψη των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων». Συνδυάζοντας το λογισμικό με την τεχνογνωσία για να συντομεύσει το χρονοδιάγραμμα παραγωγής των αυτοκινήτων χωρίς οδηγό, η εταιρεία - η οποία λέει ότι έχει εξασφαλίσει συμβόλαια με "κορυφαίους OEM και εταιρείες αυτόνομης οδήγησης" - συγκέντρωσε 24 εκατομμύρια δολάρια σε επιχειρηματικό κεφάλαιο για να τροφοδοτήσει τις πρωτοβουλίες της.

Αντίληψη αυτοοδήγησης

Η Annotell με έδρα το Γκέτεμποργκ της Σουηδίας ιδρύθηκε το 2018 από τους Daniel Langkilde και Oscar Petersson. Ο Langkilde ήταν προηγουμένως επιχειρηματικός αναλυτής στη συμβουλευτική εταιρεία της Βοστώνης Arthur D. Little. Ο Langkilde, ένας επιστήμονας δεδομένων στο επάγγελμα, ξοδεύει αρκετά χρόνια στην εταιρεία κυβερνοασφάλειας Recorded Future, επικεφαλής έργων συλλογής και ανάλυσης δεδομένων.

«Το κίνητρο [πίσω από την Annotell] ήταν να διευκολυνθεί η χρήση μηχανικής εκμάθησης για εφαρμογές κρίσιμες για την ασφάλεια», είπε ο Langkilde στο VentureBeat μέσω email. "Το Annotell έχει σχεδιαστεί για να απαντά σε ερωτήσεις όπως: "Πώς μπορούμε να βεβαιωθούμε ότι το μοντέλο που εκπαιδεύσαμε είναι αρκετά καλό ώστε να είναι ασφαλές;" [και] "Πόσο πιθανό είναι το αυτοκίνητό μου να μπορεί να δει έναν πεζό σε απόσταση 100 μέτρων εάν βρέχει;"

Η Annotell προσφέρει μια σειρά λογισμικού για να βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτοοδηγούμενων οχημάτων, συμπεριλαμβανομένου του εργαλείου ανάλυσης αντίληψης που παρακολουθεί ορισμένους δείκτες απόδοσης για τη μέτρηση της ποιότητας δεδομένων. Η πλατφόρμα μπορεί να συνδέσει αισθητήρες οχημάτων με δεδομένα γείωσης αλήθειας για να επικυρώσει τις απαιτήσεις ασφάλειας, επιτρέποντας στους πελάτες να προβάλλουν, να ταξινομούν και να διαχειρίζονται τα δεδομένα τους στο cloud.

Καθώς αναπτύσσονται, τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης βασίζονται σε δεδομένα που έχουν επισημανθεί για να υποδεικνύουν αντικείμενα ενδιαφέροντος (π.χ. φώτα δρόμου) σε εικόνες ή βίντεο, τα οποία βοηθούν το σύστημα να αναγνωρίζει τα αντικείμενα. Είναι μια διαδικασία επιρρεπής σε σφάλματα - λάθη μπορεί να εμφανιστούν τόσο κατά τη διάρκεια της φάσης συλλογής δεδομένων όσο και κατά τη φάση σχολιασμού. Ένα σύστημα που αναπτύσσεται μόνο ενάντια σε ένα τροπικό περιβάλλον θα έχει κακή απόδοση όταν εκτίθεται στο χιόνι. Το ίδιο θα κάνει και ένα σύστημα που έχει τροφοδοτήσει δεδομένα με μη συγκεκριμένες ή εσφαλμένες ετικέτες.

«Οι πελάτες μας έχουν συνήθως petabyte δεδομένων και η εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης είναι ένα μεγάλο μέρος της μηχανικής μας προσπάθειας», εξήγησε ο Langkilde. «Για εμάς, η μεγαλύτερη πρόκληση είναι να εκτιμήσουμε τη βεβαιότητα ότι η βασική μας αλήθεια είναι σωστή. Οι περισσότεροι άνθρωποι εσφαλμένα υποθέτουν ότι η βασική αλήθεια είναι «η αλήθεια». Στην πράξη, υπάρχει πάντα ένα επίπεδο βεβαιότητας που πρέπει να εκτιμήσετε. Χρησιμοποιούμε έναν συνδυασμό εξελιγμένων στατιστικών μοντέλων, τεχνικών δειγματοληψίας και συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής για να διαπιστώσουμε πόσο αξιόπιστο είναι ένα σύνολο δεδομένων».

Ερωτήσεις ασφαλείας

Ο Langkilde προσωπικά πιστεύει ότι η ασφάλεια είναι ο σημαντικότερος περιορισμός στην εμπορευματοποίηση αυτόνομων οχημάτων. Εάν τα αυτόνομα οχήματα προκαλούν περισσότερα θανατηφόρα ατυχήματα, λέει, δεν θα είναι απλώς μια τραγωδία - θα κινδυνεύσει να υποβαθμίσει την εμπιστοσύνη των ανθρώπων στην τεχνολογία.

«Τα αυτοκίνητα είναι πολύ διαφορετικά από, ας πούμε, τις διαφημίσεις σε έναν ιστότοπο. Τα λάθη έχουν πραγματικές συνέπειες και πιστεύουμε ότι η κοινότητα λογισμικού πρέπει να συνεργαστεί στενά με την κοινότητα ασφάλειας οχημάτων για να βρει τη σωστή πορεία προς τα εμπρός», δήλωσε ο Langkilde στο VentureBeat.

Αλλά ακόμα κι αν η λύση της Annotell είναι τόσο ολοκληρωμένη όσο ισχυρίζεται ο Langkilde, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα — καθώς και προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού όπως το Tesla Αυτόματος πιλότος — εμπόδια προσώπου. Μια απογοητευτική μελέτη του 2020 από την Αμερικανική Ένωση Αυτοκινήτων διαπίστωσε ότι τα περισσότερα ημιαυτόνομα συστήματα στην αγορά, συμπεριλαμβανομένων αυτών της Kia και της BMW αντιμετώπιζαν προβλήματα κατά μέσο όρο κάθε οκτώ μίλια. Το «πλήρως αυτόνομο» σύστημα που αναπτύχθηκε από την Alphabet's Waymo, μια από τις καλύτερα χρηματοδοτούμενες προσπάθειες αυτοοδήγησης μέχρι σήμερα, εξακολουθεί να αγώνες για να χειριστεί ορισμένες αριστερές στροφές.

«Ο όρος «αυτοοδήγηση» έχει χάσει την αρχική του προβλεπόμενη σημασία, επειδή η λειτουργία υποβοήθησης οδήγησης στα αυτοκίνητα που φέρουν την ένδειξη «πλήρης αυτοοδήγηση» δεν μπορεί να ελίσσεται χωρίς συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη», δήλωσε ο Steven E. Shladover, ερευνητής μηχανικός στο UC. Berkeley που ειδικεύεται στον αυτοματισμό οχημάτων, έγραψε στο an γνώμη κομμάτι στο Scientific American. «Με τον ρυθμό που [που] προχωράμε τώρα, θα χρειαστούν δεκαετίες για να επεκταθεί σε οτιδήποτε πλησιάζει σε εθνική ανάπτυξη».

Άλλες μελέτες έχουν αμφισβητήσει εάν τα αυτόνομα οχήματα θα είναι ποτέ η «αλλαγή του παιχνιδιού» για την ασφάλεια που ορισμένοι προβλέπουν — ιδιαίτερα εάν οδηγείτε πάρα πολύ όπως οι άνθρωποι. Ο Langkilde (ο οποίος δεν είναι εντελώς ουδέτερος στη συζήτηση, για να δηλώσει το προφανές) λέει ότι είναι ένα πρόβλημα εργαλείων. Είναι ο ισχυρισμός του ότι αρέσει στις πλατφόρμες σχολιασμού δεδομένων που κυκλοφορούν αυτή τη στιγμή στην αγορά Dataloop, Tasq.ai, Κουτί ετικετών, να Ταίριασμα ποιότητας δεν είναι προσαρμοσμένες για προκλήσεις αυτόνομης οδήγησης.

«Πάντα πιστεύαμε ότι η ανάπτυξη ασφαλών αυτόνομων οχημάτων θα ήταν εξαιρετικά απαιτητική. Η υπόθεση μας από την πρώτη μέρα ήταν ότι οι πελάτες μας θα χρειάζονταν εξειδικευμένα εργαλεία πέρα ​​από αυτό που μπορεί να αναπτύξει μια μεμονωμένη εταιρεία εσωτερικά», είπε. «Νομίζω ότι, όπως συμβαίνει με όλους τους κλάδους, οι εταιρείες αυτόνομων οχημάτων πρέπει να είναι ξεκάθαρες σχετικά με το ποια είναι η βασική τους δραστηριότητα και τι πρέπει να προμηθεύονται από τους πωλητές. Επενδύουμε όλα όσα έχουμε για να δημιουργήσουμε την καλύτερη λύση αξιολόγησης απόδοσης αντίληψης στον πλανήτη. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να προχωρήσουν πιο γρήγορα.»

Η Metaplanet και η NordicNinja ηγήθηκαν του τελευταίου γύρου της Annotell με 70 υπαλλήλους, ανεβάζοντας το σύνολο της συγκέντρωσης πάνω από 31 εκατομμύρια δολάρια. Συμμετείχαν επίσης οι υφιστάμενοι επενδυτές Ernström & Co και Sessan AB.

Πηγή: https://venturebeat.com/2022/02/03/annotell-raises-24m-to-develop-data-labeling-tools-for-autonomous-driving-systems/