Τεχνητή Νοημοσύνη ως υπηρεσία (AIaaS)

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη ως υπηρεσία (AIaaS);

Η τεχνητή νοημοσύνη ως υπηρεσία (AIaaS) είναι η προσφορά τεχνητής νοημοσύνης από τρίτους (AI) εξωτερική ανάθεση. Επιτρέπει σε άτομα και εταιρείες να πειραματιστούν με την τεχνητή νοημοσύνη για διάφορους σκοπούς χωρίς μεγάλη αρχική επένδυση και με χαμηλότερο κίνδυνο.

Το AIaaS παρέχει πλατφόρμες out-of-the-box και είναι εύκολο στη ρύθμιση, καθιστώντας εύκολη τη δοκιμή διαφόρων δημόσιο σύννεφο πλατφόρμες, υπηρεσίες και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (ML)..

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]

Πώς λειτουργεί το AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει μια ποικιλία τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των ρομπότ, όραση υπολογιστή, γνωστικός υπολογισμός, μοντέλα ML και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP).

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης — το κύριο εργαλείο που χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη — είναι μια συλλογή οδηγιών ή μεθόδων που εφαρμόζονται, γενικά από έναν υπολογιστή, για τον υπολογισμό ή την επίλυση ενός προβλήματος. Οι τυπικές μέθοδοι που χρησιμοποιούν οι υπολογιστές για την επίλυση προβλημάτων ή την παροχή δυνατοτήτων λήψης αποφάσεων περιλαμβάνουν είτε εκτεταμένη ανάλυση δεδομένων είτε τη δημιουργία γενικεύσεων και στατιστικών προβλέψεων.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης συχνά χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: βαθιά μάθηση αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν βαθιά νευρωνικά δίκτυα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως παλινδρόμηση και ταξινόμηση.

Τα οφέλη από τη χρήση πλατφορμών AIaaS

Οι οργανισμοί μπορούν να εκτελέσουν τεχνητή νοημοσύνη με λογικό κόστος χρησιμοποιώντας το μοντέλο παράδοσης AIaaS χωρίς να χρειάζεται να αναπτύξουν ή να διατηρήσουν ένα μόνο έργο AI. Οι πλατφόρμες AIaaS επιτρέπουν στους οργανισμούς να δημιουργούν προσαρμοσμένες υπηρεσίες AI που είναι προσαρμόσιμες, επεκτάσιμες και απλές στη χρήση.

Τα ακόλουθα είναι πρόσθετα οφέλη των συστημάτων AIaaS:

• Γρήγορη ανάπτυξη. Το AIaaS είναι ένας από τους πιο γρήγορους τρόπους εισαγωγής του AI σε έναν οργανισμό. Είναι εύκολο να εγκατασταθεί και να ρυθμιστεί. Επειδή υπάρχει μια ποικιλία περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι πάντα εφικτό για μια επιχείρηση να δημιουργεί και να διατηρεί ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για καθεμία. Οι προσαρμόσιμες επιλογές είναι ιδιαίτερα χρήσιμες, καθώς οι οργανισμοί μπορούν να αναπτύξουν γρήγορα υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης και να τις τροποποιήσουν ανάλογα με τις επιχειρηματικές ανάγκες και τους περιορισμούς τους.
• Απαιτούνται δεξιότητες χαμηλού έως μη κωδικού. Το AIaaS μπορεί να χρησιμοποιηθεί ακόμα και αν μια εταιρεία δεν διαθέτει εσωτερικό προγραμματιστή ή προγραμματιστή τεχνητής νοημοσύνης. Το μόνο που απαιτείται είναι ένα στρώμα υποδομή χωρίς κωδικό στην επιχείρηση, καθώς γενικά δεν απαιτείται κωδικοποίηση ή τεχνική εξειδίκευση κατά τη διαδικασία εγκατάστασης.
• Εξοικονόμηση κόστους Η εξοικονόμηση χρημάτων είναι ο κύριος παράγοντας που επηρεάζει την επέκταση του AIaaS στον κλάδο της πληροφορικής. Το AIaaS είναι οικονομικά αποδοτικό για τις επιχειρήσεις, επειδή πληρώνουν μόνο για τη χρήση και τη λειτουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης και δεν χρειάζεται να κάνουν σημαντικές προκαταβολικές επενδύσεις.
• Διαφάνεια τιμών. Εκτός από τη μείωση της εργασίας χωρίς προστιθέμενη αξία, το AIaaS προσφέρει επίσης πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη με υψηλό επίπεδο διαφάνειας με τα τέλη εξυπηρέτησης. Επειδή οι περισσότερες δομές τιμολόγησης AIaaS βασίζονται στην κατανάλωση, οι επιχειρήσεις πληρώνουν μόνο για τις τεχνολογίες AI που χρησιμοποιούν.
• Ευελιξία. Το AIaaS είναι κατάλληλο για εταιρείες που θέλουν να κλιμακωθούν. Είναι ιδανικό για εργασίες που δεν προσθέτουν σημαντική αξία αλλά χρειάζονται κάποιο επίπεδο γνωστικής κρίσης. Επειδή το AIaaS απασχολεί βιομηχανικός αυτοματισμός Για να ολοκληρώσουν απλές εργασίες χωρίς να απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση, τα μέλη της ομάδας έχουν περισσότερο χρόνο να επικεντρωθούν σε άλλες εργασίες.

Ποιες είναι οι προκλήσεις του AIaaS;

• Τιμή. Αγορά του απαιτούμενου υλικού και λογισμικού για την έναρξη μιας σύννεφο εσωτερικής εγκατάστασης Η υπολογιστική τεχνητή νοημοσύνη είναι δαπανηρή. Προσθέστε το κόστος προσωπικού και συντήρησης, καθώς και τις απαραίτητες αλλαγές υλικού για διαφορετικές εργασίες και το AIaaS γίνεται απαγορευτικό για πολλούς οργανισμούς.
• Διαφάνεια. Η πλειονότητα των πλατφορμών AIaaS παρέχει στους χρήστες πρόσβαση στις υπηρεσίες του παρόχου, αλλά προσφέρουν ελάχιστη έως καθόλου διαφάνεια στις εσωτερικές τους λειτουργίες.
• Ασφάλεια. Η ασφάλεια των δεδομένων αποτελεί σημαντικό πρόβλημα με το AIaaS, καθώς τα δεδομένα είναι η βάση του AI και οι επιχειρήσεις πρέπει να μοιράζονται δεδομένα με εξωτερικούς προμηθευτές. Ωστόσο, κάλυψη δεδομένων και άλλες τεχνικές βελτίωσης του απορρήτου έχουν σχεδιαστεί για να προστατεύουν τα δεδομένα ενός οργανισμού.
• Διακυβέρνηση δεδομένων. Οι επιχειρήσεις πρέπει να επιβάλλουν αυστηρά τα όρια στην αποθήκευση δεδομένων cloud σε βιομηχανίες με υψηλή ρύθμιση. Για παράδειγμα, οι οργανισμοί στον τραπεζικό τομέα και στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να θεωρήσουν δύσκολο να χρησιμοποιήσουν το AIaaS επειδή θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν περιορισμούς όπως περιορισμούς στον τρόπο αποθήκευσης, κοινής χρήσης και χρήσης δεδομένων στην πλατφόρμα AIaaS.
• Κλειδαριά πωλητή-σε. Εάν οι ανάγκες μιας εταιρείας δεν καλύπτονται από έναν πάροχο AIaaS, η μετάβαση σε άλλον μπορεί να είναι δύσκολη. Αυτό συμβαίνει επειδή διάφοροι πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν διαφορετικά στυλ απόκρισης και συμφωνίες κλειδώματος προμηθευτών. Η μετάβαση μπορεί επίσης να είναι χρονοβόρα για τα μέλη της ομάδας επειδή θα πρέπει να μάθουν το νέο πρόγραμμα από την αρχή.

Τύποι AIaaS

Διαφορετικές πλατφόρμες παρόχων τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν διάφορα στυλ μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι παραλλαγές μπορούν να ταιριάζουν στις ανάγκες τεχνητής νοημοσύνης ενός οργανισμού, επειδή πρέπει να αξιολογήσουν τα χαρακτηριστικά και τις τιμές για να δουν τι τους ταιριάζει. Οι πάροχοι υπηρεσιών Cloud AI μπορούν να προσφέρουν το εξειδικευμένο υλικό που απαιτείται για ορισμένες εργασίες AI, όπως π.χ Επεξεργασία που βασίζεται σε GPU για έντονο φόρτο εργασίας.

Ακολουθούν ορισμένοι δημοφιλείς τύποι AIaaS:

• ρομπότ Bots και chatbots χρησιμοποιούνται ευρέως σε όλους τους κλάδους. Χρησιμοποιούν το NLP για να μιμηθούν την πραγματική ανθρώπινη ομιλία και γενικά χρησιμοποιούνται στην εξυπηρέτηση πελατών για να παρέχουν σχετικές απαντήσεις στα πιο συχνά ερωτήματα των πελατών. Οι εταιρείες εξοικονομούν χρόνο και πόρους ανταποκρινόμενοι όλο το εικοσιτετράωρο και δίνοντας τη δυνατότητα στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε πιο απαιτητικές εργασίες. Μια μελέτη που διεξήχθη από τον πάροχο AI Tidio διαπίστωσε ότι 62% των καταναλωτών θα προτιμούσε να χρησιμοποιήσει ένα chatbot εξυπηρέτησης πελατών παρά να περιμένει τους ανθρώπινους πράκτορες να απαντήσουν στα ερωτήματά τους.
• Μηχανική εκμάθηση. Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την ML για να διερευνήσουν και να προσδιορίσουν τις τάσεις στα δεδομένα τους, να κάνουν προβλέψεις και να μαθαίνουν καθώς προχωρούν. Αυτή η τεχνική επεξεργασίας δεδομένων προορίζεται να λειτουργεί με ελάχιστη ή καθόλου ανθρώπινη παρέμβαση, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν το AIaaS χωρίς ειδικές τεχνικές δεξιότητες. Το ML διατίθεται σε μια ποικιλία επιλογών, από προεκπαιδευμένα μοντέλα έως μοντέλα σχεδιασμένα για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης.
• Διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών (API). An API είναι μια γέφυρα λογισμικού που επιτρέπει την επικοινωνία μεταξύ δύο εφαρμογών. Ένα παράδειγμα αυτού είναι ένας ιστότοπος κρατήσεων αεροπορικών εταιρειών τρίτου μέρους — όπως Expedia, Kayak ή CheapOair — που χρησιμοποιεί πληροφορίες από διάφορες βάσεις δεδομένων αεροπορικών εταιρειών για να εμφανίζει όλες τις προσφορές τους σε μια βολική τοποθεσία. Άλλες κοινές χρήσεις για τα API περιλαμβάνουν την όραση μηχανών, συνομιλία AI και εφαρμογές NLP όπως η ανίχνευση επείγουσας ανάγκης ή Ανάλυση συναίσθημα.
• Επισήμανση δεδομένων. Η επισήμανση δεδομένων είναι η διαδικασία σχολιασμού τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για την αποτελεσματική τακτοποίησή τους. Έχει πολλές χρήσεις, όπως η εγγύηση ποιότητας δεδομένων, η κατηγοριοποίηση δεδομένων ανάλογα με το μέγεθος και η δημιουργία AI. Τα δεδομένα επισημαίνονται με τη χρήση μηχανικής εκμάθησης ανθρώπινης ροής, η οποία επιτρέπει και τα δύο ανθρώπους και μηχανές να αλληλεπιδρούν συνεχώς και διευκολύνει την τεχνητή νοημοσύνη να αξιολογήσει τα δεδομένα στο μέλλον.

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]

Πωλητές AIaaS

πλατφόρμες AI, συμπεριλαμβανομένων Εκμάθηση μηχανών του Αμαζονίου, Microsoft Azure Cognitive Services και Google Cloud Machine Learning, μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να προσδιορίσουν τι μπορεί να είναι δυνατό με τα δεδομένα τους. Πριν από τη δέσμευση, οι οργανισμοί μπορούν να μάθουν τι λειτουργεί και να ενεργοποιήσουν την κλιμάκωση δοκιμάζοντας τους αλγόριθμους και τις υπηρεσίες διαφορετικών παρόχων. Όταν βρεθεί μια πλατφόρμα που προσαρμόζεται στις απαιτήσεις, οι πόροι αυτών των μεγάλων παρόχων μπορούν να υποστηρίξουν την απαιτούμενη κλίμακα με υπολογιστική χωρητικότητα.

Ακολουθούν ορισμένες δημοφιλείς πλατφόρμες πωλητών που προσφέρουν υπηρεσίες AIaaS:

• Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS). AWS είναι μια πλατφόρμα που προσφέρει πολλαπλές υπηρεσίες cloud και περισσότερες από 200 υπηρεσίες σε όλο τον κόσμο. Η AWS παρέχει πολλά προϊόντα για περιπτώσεις κοινής χρήσης για μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των Amazon SageMaker και Amazon Alexa. Οι πελάτες, οι εταιρείες και τα άτομα με αναπηρίες επωφελούνται από αυτές τις υπηρεσίες AI της Amazon.
• Αναλυτικά. Το Anolytics είναι μια πλατφόρμα AIaaS για σχολιασμό δεδομένων που προσφέρει υπηρεσίες εξωτερικής ανάθεσης για μοντέλα ML και AI.
• Google AI. Το Google Cloud παρέχει πολλά AI και εργαλεία μηχανικής μάθησης, όπως το Tensor Processing Unit (TPU), που επιταχύνει την εκπαίδευση μοντέλων AI. Για να επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης, η Google προσφέρει επίσης πολλές άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Google Lending DocAI, το οποίο αυτοματοποιεί την επεξεργασία των εγγράφων υποθήκης.
• IBM Watson. Οι επιχειρήσεις μπορούν να επιλέξουν από μια ποικιλία προκατασκευασμένων εφαρμογών IBM Watson, συμπεριλαμβανομένου του Watson Assistant για τη δημιουργία εικονικών βοηθών και του Watson Natural Language Understanding για την εκτέλεση σύνθετων εργασιών ανάλυσης κειμένου. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση της επιστήμης δεδομένων ή της μηχανικής εκμάθησης και οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν μοντέλα ML σε οποιοδήποτε cloud χρησιμοποιώντας το IBM Watson Studio.
• LivePerson. LivePerson είναι μια εκκίνηση SaaS που χρησιμοποιεί το LivePerson Conversational Cloud. Επιτρέπει την ενοποίηση συστημάτων για τις εμπειρίες πελατών φωνής, email και μηνυμάτων και στοχεύει να χρησιμοποιήσει την ανακάλυψη πρόθεσης για να ενημερώσει τις επωνυμίες σχετικά με το τι θέλουν οι πελάτες τους.
• Microsoft Azure AI. Οι επιστήμονες δεδομένων, οι μηχανικοί και οι ειδικοί στη μηχανική μάθηση χρησιμοποιούν συχνά Η Microsoft Azure μηχανική μάθηση και πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Μια τέτοια πλατφόρμα είναι η υπηρεσία που βασίζεται σε σύννεφο που ονομάζεται Azure NLP, η οποία βοηθά στην ερμηνεία και την ανάλυση κειμένων. Python και η υποστήριξη γλώσσας R είναι επίσης διαθέσιμη μέσω του Azure. Το Microsoft Azure προσφέρει προκατασκευασμένες βιβλιοθήκες, εξειδικευμένα πακέτα κώδικα και άλλες προσφορές AIaaS, συμπεριλαμβανομένων των τεχνητών νοημοσύνης συνομιλίας και των γνωστικών υπηρεσιών Azure.
• ServiceNow. Μία από τις πιο δημοφιλείς υπηρεσίες που προσφέρει το ServiceNow είναι AI Ops, η οποία είναι μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει στην απλοποίηση των λειτουργιών πληροφορικής. Με προϊόντα όπως το AI Contact Center και η AI Customer Care, το ServiceNow προσφέρει επίσης επιλογές για ψηφιακή ασφάλεια.
• SAS Το SAS είναι μια πλατφόρμα αναλυτικών στοιχείων που βασίζεται στο AI που χρησιμοποιεί AI για τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων και τη διαχείριση και ανάκτηση δεδομένων από διάφορες πηγές. Η εταιρεία προσφέρει επίσης υπηρεσίες σε NLP και οπτικό εξόρυξη δεδομένων και παρέχει ένα εύκολο GUI μέσω της γλώσσας SAS.

Το μέλλον του AIaaS

Η εταιρεία παγκόσμιας έρευνας αγοράς Market Research Future δημοσίευσε την έκθεση με τίτλο «Η τεχνητή νοημοσύνη ως πληροφορίες αγοράς υπηρεσιών από την τεχνολογία, από την Vertical and Region — πρόβλεψη για το 2030», σύμφωνα με την οποία η αγορά AIaaS θα φτάσει τα 43.29 δισεκατομμύρια δολάρια (USD) έως το 2030, επεκτείνοντας σε ετήσια βάση ρυθμός ανάπτυξης 25.8%.

Οι πρώτοι χρήστες προσελκύονται από το AIaaS επειδή έχει πολλά οφέλη και είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος κλάδος. Οι ελλείψεις του δείχνουν ότι υπάρχει ακόμα περιθώριο βελτίωσης, αλλά παρά τα πιθανά εμπόδια στην ανάπτυξή του, το AIaaS προβλέπεται να είναι εξίσου σημαντικό με άλλα ως υπηρεσία προϊόντα.

Από πολλές απόψεις, η τεχνολογία AI ξεπερνά τους ανθρώπους, αλλά ο ανθρώπινος εγκέφαλος παραμένει απαράμιλλος. Μάθετε για το τέσσερις κύριοι τύποι AI και τι συνεπάγονται.