Η διακυβέρνηση δεδομένων είναι η συλλογή πολιτικών, διαδικασιών και συστημάτων που χρησιμοποιούν οι οργανισμοί για να εξασφαλίσουν την ποιότητα και τον κατάλληλο χειρισμό των δεδομένων τους καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους με σκοπό τη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας. Η διακυβέρνηση δεδομένων είναι ολοένα και πιο σημαντική για τους πελάτες, καθώς αναγνωρίζουν τα δεδομένα ως ένα από τα πιο σημαντικά περιουσιακά τους στοιχεία. Η αποτελεσματική διακυβέρνηση δεδομένων επιτρέπει την καλύτερη λήψη αποφάσεων βελτιώνοντας την ποιότητα των δεδομένων, μειώνοντας το κόστος διαχείρισης δεδομένων και διασφαλίζοντας την ασφαλή πρόσβαση στα δεδομένα για τους ενδιαφερόμενους. Επιπλέον, η διακυβέρνηση δεδομένων απαιτείται για τη συμμόρφωση με ένα όλο και πιο περίπλοκο ρυθμιστικό περιβάλλον με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων (όπως ο GDPR και CCPA) και τους κανονισμούς διαμονής δεδομένων (όπως στην ΕΕ, τη Ρωσία και την Κίνα).
Για τους πελάτες AWS, η αποτελεσματική διακυβέρνηση δεδομένων βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων, αυξάνει την επιχειρηματική ευελιξία, παρέχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και μειώνει τον κίνδυνο προστίμων λόγω μη συμμόρφωσης με τις ρυθμιστικές υποχρεώσεις. Κατανοούμε τη μοναδική ευκαιρία να παρέχουμε στους πελάτες μας μια ολοκληρωμένη λύση διακυβέρνησης δεδομένων από άκρο σε άκρο που ενσωματώνεται άψογα στο χαρτοφυλάκιο των υπηρεσιών μας και Σχηματισμός Λίμνης AWS και την Κατάλογος δεδομένων κόλλας AWS είναι το κλειδί για την επίλυση αυτών των προκλήσεων.
Σε αυτήν την ανάρτηση, είμαστε ενθουσιασμένοι που συνοψίζουμε τα χαρακτηριστικά που παρέδωσαν οι ομάδες AWS Glue Data Catalog, AWS Glue Crawler και Lake Formation το 2022. Έχουμε συλλέξει μερικές από τις βασικές συζητήσεις και λύσεις σχετικά με τη διακυβέρνηση δεδομένων, το πλέγμα δεδομένων και τα σύγχρονα δεδομένα αρχιτεκτονική που δημοσιεύτηκε και παρουσιάστηκε στο AWS re:Invent 2022 και μερικές λύσεις λιμνών δεδομένων που κατασκευάστηκαν από πελάτες και συνεργάτες AWS για εύκολη αναφορά. Είτε είστε κατασκευαστής πλατφόρμας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, επιστήμονας δεδομένων ή οποιοσδήποτε ηγέτης τεχνολογίας που ενδιαφέρεται για λύσεις λιμνών δεδομένων, αυτή η ανάρτηση είναι για εσάς.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες ασφαλίζουν και μοιράζονται δεδομένα με το Lake Formation, συνιστούμε να εμβαθύνετε στο GoDaddy's αποκεντρωμένο πλέγμα δεδομένων, Novo Nordisk's σύγχρονη αρχιτεκτονική δεδομένων, και τις βελτιώσεις της JPMorgan σε αυτές Ομοσπονδιακή Λίμνη Δεδομένων, μια διευθυνόμενη εφαρμογή πλέγματος δεδομένων χρησιμοποιώντας το Lake Formation. Επίσης, μπορείτε να μάθετε πώς το AWS Partners ενσωματώθηκε με το Lake Formation για να βοηθήσει τους πελάτες να δημιουργήσουν μοναδικές λίμνες δεδομένων, στο Starburst's διάλυμα πλέγματος δεδομένων, Informatica's αυτοματοποιημένη λύση κοινής χρήσης δεδομένων, του Ahana Presto ενσωμάτωση με Lake Formation, Αύξουσα συνήθεια σύστημα διακυβέρνησης δεδομένων, πώς χρησιμοποιούσε το PBS μηχανική εκμάθηση στις λίμνες δεδομένων τους, και πώς παρέχει το hc1 εξατομικευμένες γνώσεις για την υγεία για τους πελάτες.
Μπορείτε να δείτε πώς χρησιμοποιείται το Lake Formation από τους πελάτες για την κατασκευή σύγχρονες αρχιτεκτονικές δεδομένων στις ακόλουθες ομιλίες re:Invent 2022:
Η ομάδα του Lake Formation άκουσε τα σχόλια των πελατών και έκανε βελτιώσεις στους τομείς της διακυβέρνησης δεδομένων μεταξύ λογαριασμών, επεκτείνοντας την πηγή των λιμνών δεδομένων, επιτρέποντας την ενοποιημένη διαχείριση δεδομένων ενός καταλόγου επιχειρηματικών δεδομένων, καθιστώντας δυνατή την ασφαλή ανταλλαγή δεδομένων από επιχείρηση σε επιχείρηση και επέκταση της περιοχής κάλυψης για λεπτομερείς ελέγχους πρόσβασης Amazon RedShift. Στο υπόλοιπο αυτής της ανάρτησης, είμαστε στην ευχάριστη θέση να μοιραστούμε την πρόοδο που σημειώσαμε το 2022.
Ενίσχυση της διαλογιστικής διακυβέρνησης
Το Lake Formation παρέχει τη βάση για τους πελάτες να μοιράζονται δεδομένα μεταξύ λογαριασμών εντός του οργανισμού τους. Μπορείτε να μοιραστείτε τους πόρους του AWS Glue Data Catalog Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS εντολείς (IAM) σε έναν λογαριασμό καθώς και άλλους λογαριασμούς AWS χρησιμοποιώντας δύο μεθόδους. Η πρώτη ονομάζεται μέθοδος named-resource, όπου οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν τα ονόματα των βάσεων δεδομένων και των πινάκων και να επιλέξουν τον τύπο των δικαιωμάτων για κοινή χρήση. Η δεύτερη μέθοδος χρησιμοποιεί LF-Tags, όπου οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν και να συσχετίσουν LF-Tag με βάσεις δεδομένων και πίνακες και να παραχωρήσουν άδεια σε εντολείς IAM χρησιμοποιώντας πολιτικές και εκφράσεις LF-Tag.
Τον Νοέμβριο του 2022, το Lake Formation παρουσίασε την έκδοση 3 του δυνατότητα κοινής χρήσης μεταξύ λογαριασμών. Με αυτήν τη νέα έκδοση, οι χρήστες του Lake Formation μπορούν να μοιράζονται πόρους καταλόγου χρησιμοποιώντας LF-Tag στο Οργανισμοί AWS επίπεδο. Η κοινή χρήση δεδομένων με χρήση ετικετών LF βοηθά στην κλιμάκωση των αδειών και μειώνει το έργο διαχειριστή για τους κατασκευαστές λιμνών δεδομένων. Η έκδοση 3 κοινής χρήσης μεταξύ λογαριασμών σάς επιτρέπει επίσης να μοιράζεστε πόρους σε συγκεκριμένους εντολείς IAM σε άλλους λογαριασμούς, παρέχοντας στους κατόχους δεδομένων έλεγχο σχετικά με το ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση στα δεδομένα τους σε άλλους λογαριασμούς. Τέλος, καταργήσαμε τα γενικά έξοδα σύνταξης και διατήρησης πολιτικών πόρων του καταλόγου δεδομένων εισάγοντας Διαχείριση πρόσβασης πόρων AWS (AWS RAM) προσκλήσεις με πολιτικές που βασίζονται σε LF-Tags στην έκδοση 3 κοινής χρήσης μεταξύ λογαριασμών. Σας ενθαρρύνουμε να εξερευνήσετε περαιτέρω κοινή χρήση μεταξύ λογαριασμών στο Lake Formation.
Επέκταση των αδειών σχηματισμού λίμνης σε νέα δεδομένα
Μέχρι το re:Invent 2022, το Lake Formation παρείχε διαχείριση αδειών για τους εντολείς του IAM στους πόρους του Καταλόγου Δεδομένων με υποκείμενα δεδομένα κυρίως για Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3). Στο re:Invent 2022, παρουσιάσαμε Διαχείριση αδειών Lake Formation για μερίδια δεδομένων Amazon Redshift σε λειτουργία προεπισκόπησης. Το Amazon Redshift είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία αποθήκης δεδομένων σε κλίμακα petabyte στο AWS Cloud. ο λειτουργία κοινής χρήσης δεδομένων επιτρέπει στους κατόχους δεδομένων να ομαδοποιούν βάσεις δεδομένων, πίνακες και προβολές σε ένα σύμπλεγμα Amazon Redshift και να το μοιράζονται με άλλα συμπλέγματα Amazon Redshift εντός ή μεταξύ των λογαριασμών AWS. Η κοινή χρήση δεδομένων μειώνει την ανάγκη διατήρησης πολλαπλών αντιγράφων των ίδιων δεδομένων σε διαφορετικές αποθήκες δεδομένων για να επιταχύνει τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων σε έναν οργανισμό. Το Lake Formation ενισχύει περαιτέρω την κοινή χρήση δεδομένων στα κοινόχρηστα δεδομένα του Amazon Redshift παρέχοντας λεπτομερή έλεγχο πρόσβασης σε πίνακες και προβολές.
Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτήν τη δυνατότητα, ανατρέξτε στο Κοινή χρήση δεδομένων Redshift που διαχειρίζεται το AWS Lake Formation (προεπισκόπηση) και Πώς μπορεί να διαχειρίζεται το μερίδιο δεδομένων Redshift από το Lake Formation.
EMR Αμαζονίου είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης συμπλέγματος για την εκτέλεση εφαρμογών μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi και Presto σε κλίμακα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Amazon EMR για να εκτελέσετε εργασίες ανάλυσης επεξεργασίας ομαδικής ροής και ροής στις λίμνες δεδομένων σας S3. Ξεκινώντας με την έκδοση 6.7.0 EMR του Amazon, παρουσιάσαμε Διαχείριση αδειών Lake Formation σε ρόλο IAM χρόνου εκτέλεσης χρησιμοποιείται με το EMR Steps API. Αυτή η δυνατότητα σάς δίνει τη δυνατότητα να υποβάλετε εφαρμογές Apache Spark και Apache Hive σε ένα σύμπλεγμα EMR μέσω του EMR Steps API που επιβάλλει δικαιώματα σε επίπεδο πίνακα και σε επίπεδο στήλης χρησιμοποιώντας το Lake Formation σε αυτόν τον ρόλο IAM που υποβάλλει την εφαρμογή. Αυτή η ενοποίηση του Lake Formation με το Amazon EMR σάς επιτρέπει να μοιράζεστε ένα σύμπλεγμα EMR σε πολλούς χρήστες σε έναν οργανισμό με διαφορετικά δικαιώματα, απομονώνοντας τις εφαρμογές σας μέσω ενός ρόλου IAM χρόνου εκτέλεσης. Σας ενθαρρύνουμε να ελέγξετε αυτήν τη δυνατότητα στο εργαστήριο Lake Formation Ενσωμάτωση με το Amazon EMR με χρήση Runtime Roles. Για να εξερευνήσετε μια περίπτωση χρήσης, βλ Παρουσιάζοντας τους ρόλους χρόνου εκτέλεσης για τα βήματα Amazon EMR: Χρησιμοποιήστε τους ρόλους IAM και το AWS Lake Formation για έλεγχο πρόσβασης με το Amazon EMR.
Στούντιο Amazon SageMaker είναι ένα πλήρως ενσωματωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) για μηχανική μάθηση (ML) που επιτρέπει στους επιστήμονες και τους προγραμματιστές δεδομένων να προετοιμάζουν δεδομένα για δημιουργία, εκπαίδευση, ρύθμιση και ανάπτυξη μοντέλων. Το Studio προσφέρει μια εγγενή ενοποίηση με το Amazon EMR, έτσι ώστε οι επιστήμονες δεδομένων και οι μηχανικοί δεδομένων να μπορούν να προετοιμάσουν διαδραστικά δεδομένα σε κλίμακα petabyte χρησιμοποιώντας πλαίσια ανοιχτού κώδικα όπως το Apache Spark, το Presto και το Hive χρησιμοποιώντας φορητούς υπολογιστές Studio. Με την απελευθέρωση του Διαχείριση αδειών Lake Formation σε ρόλο IAM χρόνου εκτέλεσης, Το Studio υποστηρίζει πλέον πρόσβαση σε επίπεδο πίνακα και σε επίπεδο στήλης με το Lake Formation. Όταν οι χρήστες συνδέονται σε συμπλέγματα EMR από φορητούς υπολογιστές Studio, μπορούν να επιλέξουν τον ρόλο IAM (που ονομάζεται ρόλος IAM χρόνου εκτέλεσης) με το οποίο θέλουν να συνδεθούν. Εάν η διαχείριση της πρόσβασης στα δεδομένα γίνεται από το Lake Formation, οι χρήστες μπορούν να επιβάλουν δικαιώματα σε επίπεδο πίνακα και σε επίπεδο στήλης χρησιμοποιώντας πολιτικές που συνδέονται με τον ρόλο χρόνου εκτέλεσης. Για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στο Εφαρμόστε λεπτομερή στοιχεία ελέγχου πρόσβασης δεδομένων με το AWS Lake Formation και το Amazon EMR από το Amazon SageMaker Studio.
Απορρόφηση και κατάλογος ποικίλων δεδομένων
Ένα ισχυρό μοντέλο διακυβέρνησης δεδομένων περιλαμβάνει δεδομένα από πολλές πηγές δεδομένων και μεθόδους ενός οργανισμού για την ανακάλυψη και την καταλογογράφηση αυτών των ποικίλων περιουσιακών στοιχείων δεδομένων. Οι ανιχνευτές AWS Glue παρέχουν τη δυνατότητα να ανακαλύπτουν δεδομένα από πηγές, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων Amazon S3, Amazon Redshift και NoSQL, και να συμπληρώνουν τον Κατάλογο Δεδομένων Κόλλας AWS.
Το 2022 ξεκινήσαμε Υποστήριξη ανιχνευτή AWS Glue για Snowflake και Υποστήριξη ανιχνευτή AWS Glue για τραπέζια Delta Lake. Αυτές οι ενσωματώσεις επιτρέπουν στους ανιχνευτές AWS Glue να δημιουργούν και να ενημερώνουν πίνακες καταλόγου δεδομένων με βάση αυτές τις δημοφιλείς πηγές δεδομένων. Αυτό καθιστά ακόμα πιο εύκολη τη δημιουργία εργασιών εξαγωγής, μετατροπής και φόρτωσης (ETL) με το AWS Glue με βάση αυτούς τους πίνακες του Καταλόγου Δεδομένων ως πηγές και στόχους.
Το 2022, η διεπαφή χρήστη AWS Glue crawlers επανασχεδιάστηκε για να προσφέρει καλύτερη εμπειρία χρήστη. Μία από τις κύριες βελτιώσεις που παρέχονται ως μέρος αυτής της αναθεώρησης είναι οι περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ιστορικό του προγράμματος ανίχνευσης AWS Glue. Η διεπαφή του ιστορικού προγράμματος ανίχνευσης παρέχει μια εύκολη προβολή των εκτελέσεων, των χρονοδιαγραμμάτων, των πηγών δεδομένων και των ετικετών του προγράμματος ανίχνευσης. Για κάθε ανίχνευση, το ιστορικό του προγράμματος ανίχνευσης προσφέρει μια σύνοψη των αλλαγών στο σχήμα της βάσης δεδομένων ή στις αλλαγές διαμερισμάτων Amazon S3. Το ιστορικό ανιχνευτή παρέχει επίσης λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις ώρες DPU και μειώνει τον χρόνο που δαπανάται για την ανάλυση και τον εντοπισμό σφαλμάτων των λειτουργιών και του κόστους του προγράμματος ανίχνευσης. Για να εξερευνήσετε τις νέες λειτουργίες που προστέθηκαν στη διεπαφή χρήστη ανιχνευτών, ανατρέξτε στο Ρυθμίστε και παρακολουθήστε τα προγράμματα ανίχνευσης AWS Glue χρησιμοποιώντας το βελτιωμένο AWS Glue UI και το ιστορικό ανιχνευτή.
Το 2022, επεκτείναμε επίσης την υποστήριξη για προγράμματα ανίχνευσης με βάση τις ειδοποιήσεις συμβάντων του Amazon S3 για την υποστήριξη πινάκων καταλόγων. Με αυτήν τη δυνατότητα, η σταδιακή ανίχνευση μπορεί να μεταφορτωθεί από τις σωληνώσεις δεδομένων στον προγραμματισμένο ανιχνευτή AWS Glue, μειώνοντας τις ανιχνεύσεις σε επαυξητικά συμβάντα S3. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Δημιουργήστε σταδιακές ανιχνεύσεις λιμνών δεδομένων με τους υπάρχοντες πίνακες καταλόγου Glue.
Περισσότεροι τρόποι κοινής χρήσης δεδομένων πέρα από τη λίμνη δεδομένων
Κατά τη διάρκεια του re:Invent 2022, ανακοινώσαμε μια προεπισκόπηση του Ανταλλαγή δεδομένων AWS για σχηματισμό λίμνης AWS, μια νέα δυνατότητα που επιτρέπει στους συνδρομητές δεδομένων να βρίσκουν και να εγγραφούν σε σύνολα δεδομένων τρίτων που διαχειρίζονται απευθείας μέσω του Lake Formation. Μέχρι τώρα, Ανταλλαγή δεδομένων AWS οι συνδρομητές μπορούσαν να έχουν πρόσβαση σε σύνολα δεδομένων τρίτων εξάγοντας αρχεία παρόχων στους δικούς τους κάδους S3, καλώντας τα API των παρόχων μέσω Amazon API Gateway, ή να υποβάλουν ερωτήματα για τα μερίδια δεδομένων Amazon Redshift των παραγωγών από το σύμπλεγμα Amazon Redshift τους. Με τη νέα ενοποίηση Lake Formation, οι πάροχοι δεδομένων επιμελούνται σύνολα δεδομένων ανταλλαγής δεδομένων AWS χρησιμοποιώντας ετικέτες Lake Formation. Οι συνδρομητές δεδομένων μπορούν να υποβάλουν ερωτήματα και να εξερευνήσουν τις βάσεις δεδομένων και τους πίνακες που σχετίζονται με αυτές τις ετικέτες, όπως και κάθε άλλος πόρος AWS Glue Data Catalog. Οι οργανισμοί μπορούν να εφαρμόσουν άδειες Lake Formation που βασίζονται σε πόρους για να μοιράζονται τα αδειοδοτημένα σύνολα δεδομένων στον ίδιο λογαριασμό ή σε λογαριασμούς χρησιμοποιώντας Διαχειριστής αδειών AWS. Το AWS Data Exchange for Lake Formation απλοποιεί τις λειτουργίες αδειοδότησης και κοινής χρήσης δεδομένων επιταχύνοντας την ενσωμάτωση δεδομένων, μειώνοντας την ποσότητα ETL που απαιτείται για τους τελικούς χρήστες για πρόσβαση σε δεδομένα τρίτων και συγκεντρώνοντας τη διακυβέρνηση και τους ελέγχους πρόσβασης για δεδομένα τρίτων.
Στο re:Invent 2022, ανακοινώσαμε επίσης Amazon DataZone, μια νέα υπηρεσία διαχείρισης δεδομένων που σας καθιστά πιο γρήγορη και ευκολότερη την καταγραφή, την ανακάλυψη, την κοινή χρήση και τη διαχείριση δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε AWS, εσωτερικές εγκαταστάσεις και πηγές τρίτων. Το Amazon DataZone είναι μια υπηρεσία καταλόγου επιχειρηματικών δεδομένων που συμπληρώνει τα τεχνικά μεταδεδομένα στον κατάλογο δεδομένων AWS Glue. Το Amazon DataZone είναι ενσωματωμένο με τη διαχείριση αδειών Lake Formation, ώστε να μπορείτε να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά και να ελέγχετε την πρόσβαση στα δεδομένα σας και να ελέγχετε ποιος έχει πρόσβαση σε ποια δεδομένα και για ποιο σκοπό. Με το μοντέλο εκδότη-συνδρομητή του Amazon DataZone, τα στοιχεία δεδομένων μπορούν να κοινοποιηθούν και να προσπελαστούν σε όλες τις Περιφέρειες. Για πρόσθετες λεπτομέρειες σχετικά με την υπηρεσία και τις δυνατότητές της, ανατρέξτε στο Συχνές ερωτήσεις Amazon DataZone και re:Invent launch.
Συμπέρασμα
Τα δεδομένα μεταμορφώνουν κάθε τομέα και κάθε επιχείρηση. Ωστόσο, με τα δεδομένα να αυξάνονται ταχύτερα από ό,τι μπορούν να παρακολουθούν οι περισσότερες εταιρείες, η συλλογή, η ασφάλεια και η απόκτηση αξίας από αυτά τα δεδομένα είναι μια πρόκληση. Μια σύγχρονη στρατηγική δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα με δεδομένα. Το AWS παρέχει το πιο πλήρες σύνολο υπηρεσιών για τη διαδρομή δεδομένων από άκρο σε άκρο για να σας βοηθήσει να ξεκλειδώσετε την αξία από τα δεδομένα σας και να τα μετατρέψετε σε πληροφορίες.
Στην AWS, εργαζόμαστε αντίστροφα από τις απαιτήσεις των πελατών. Από την ομάδα του Lake Formation, εργαστήκαμε σκληρά για να προσφέρουμε τα χαρακτηριστικά που περιγράφονται σε αυτήν την ανάρτηση και σας προσκαλούμε να τα ελέγξετε. Με τη συνεχή εστίασή μας στην εφεύρεση, ελπίζουμε να διαδραματίσουμε βασικό ρόλο στην ενδυνάμωση των οργανισμών για τη δημιουργία νέων μοντέλων διακυβέρνησης δεδομένων που σας βοηθούν να αντλήσετε περισσότερη επιχειρηματική αξία με αστραπιαία ταχύτητα.
Μπορείτε να ξεκινήσετε με το Lake Formation εξερευνώντας μας πρακτικό εργαστήριο ενότητες και Εκμάθηση εκκίνησης. Ανυπομονούμε να ακούσουμε από εσάς, τους πελάτες μας, σχετικά με τις περιπτώσεις χρήσης της λίμνης δεδομένων σας και της διαχείρισης δεδομένων. Επικοινωνήστε μέσω της ομάδας του λογαριασμού σας AWS και μοιραστείτε τα σχόλιά σας.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Τζέισον Μπέρκοβιτς είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων με AWS Lake Formation. Προέρχεται από ένα υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση και στις αρχιτεκτονικές λιμνών δεδομένων. Βοηθά τους πελάτες να βασίζονται στα δεδομένα.
Aarthi Srinivasan είναι Ανώτερος Αρχιτέκτονας Μεγάλων Δεδομένων με AWS Lake Formation. Της αρέσει να δημιουργεί λύσεις λιμνών δεδομένων για πελάτες και συνεργάτες AWS. Όταν δεν είναι στο πληκτρολόγιο, εξερευνά τις τελευταίες τάσεις της επιστήμης και της τεχνολογίας και περνά χρόνο με την οικογένειά της.
Λεονάρντο Γκόμεζ είναι Senior Analytics Specialist Solutions Architect στο AWS. Με έδρα το Τορόντο του Καναδά, έχει πάνω από μια δεκαετία εμπειρία στη διαχείριση δεδομένων, βοηθώντας πελάτες σε όλο τον κόσμο να αντιμετωπίσουν τις επιχειρηματικές και τεχνικές τους ανάγκες.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικά
- επιταχύνουν
- επιταχύνοντας
- πρόσβαση
- Πρόσβαση σε δεδομένα
- πρόσβαση
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- Λογαριασμοί
- απέναντι
- προστιθέμενη
- Επιπλέον
- Πρόσθετος
- διεύθυνση
- διαχειριστής
- Πλεονέκτημα
- επιτρέπει
- Amazon
- EMR Αμαζονίου
- Amazon Sage Maker
- ποσό
- analytics
- αναλύοντας
- και
- ανακοίνωσε
- Apache
- Apache Spark
- api
- APIs
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- Εφαρμογή
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- περιοχές
- γύρω
- Ενεργητικό
- Συνεργάτης
- συσχετισμένη
- έλεγχος
- AWS
- Κόλλα AWS
- Σχηματισμός Λίμνης AWS
- AWS re: Εφευρέστε
- φόντο
- βασίζονται
- γίνονται
- Καλύτερα
- Πέρα
- Μεγάλος
- Big Data
- χτίζω
- Builder
- κατασκευαστές
- Κτίριο
- χτισμένο
- επιχείρηση
- από επιχείρηση σε επιχείρηση
- που ονομάζεται
- κλήση
- Μπορεί να πάρει
- Canada
- δυνατότητες
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- κατάλογος
- CCPA
- προκλήσεις
- πρόκληση
- Αλλαγές
- έλεγχος
- Κίνα
- Επιλέξτε
- Backup
- συστάδα
- Συλλέγοντας
- συλλογή
- σχόλια
- Εταιρείες
- ανταγωνιστική
- πλήρης
- συγκρότημα
- περιεκτικός
- Connect
- συνέχισε
- έλεγχος
- ελέγχους
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- κάλυψη
- έρπων
- δημιουργία
- έθιμο
- πελάτης
- Πελάτες
- ημερομηνία
- πρόσβαση δεδομένων
- μηχανικός δεδομένων
- Ανταλλαγή δεδομένων
- Λίμνη δεδομένων
- διαχείριση δεδομένων
- Πλατφόρμα δεδομένων
- Προστασία προσωπικών δεδομένων
- την ποιότητα των δεδομένων
- επιστήμονας δεδομένων
- κοινή χρήση δεδομένων
- στρατηγική δεδομένων
- αποθήκη δεδομένων
- αποθήκες δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- δεκαετία
- Λήψη Αποφάσεων
- βαθύτερη
- παραδώσει
- παραδίδεται
- Δέλτα
- ανάπτυξη
- περιγράφεται
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- κατευθείαν
- ανακαλύπτουν
- κάθε
- ευκολότερη
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- ενδυνάμωση
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- ενθαρρύνει
- από άκρη σε άκρη
- μηχανικός
- Μηχανικοί
- ενισχυμένη
- Ενισχύει
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζοντας
- Περιβάλλον
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- EU
- Even
- Συμβάν
- εκδηλώσεις
- Κάθε
- ανταλλαγή
- ενθουσιασμένοι
- υφιστάμενα
- Επέκταση
- εμπειρία
- διερευνήσει
- Εξερευνώντας
- εκφράσεις
- εκχύλισμα
- οικογένεια
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- ανατροφοδότηση
- λίγοι
- πεδίο
- Αρχεία
- Εύρεση
- τέλος
- Όνομα
- Συγκέντρωση
- Εξής
- σχηματισμός
- Προς τα εμπρός
- Θεμέλιο
- πλαισίων
- από
- πλήρως
- λειτουργίες
- περαιτέρω
- GDPR
- παραγωγής
- παίρνω
- να πάρει
- σφαίρα
- μετάβαση
- διακυβέρνησης
- χορηγεί
- μεγαλύτερη
- Group
- Μεγαλώνοντας
- Χειρισμός
- ευτυχισμένος
- Σκληρά
- Υγεία
- ακοή
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- ιστορία
- Κυψέλη
- ελπίζω
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- IAM
- Ταυτότητα
- εκτέλεση
- σημαντικό
- βελτιώσεις
- βελτιώνει
- βελτίωση
- in
- Σε άλλες
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξήσεις
- όλο και περισσότερο
- πληροφορίες
- πληροφορίες
- διορατικότητα
- ιδέες
- ενσωματωθεί
- ολοκλήρωση
- ολοκληρώσεις
- ενδιαφερόμενος
- εισήγαγε
- εισάγοντας
- προσκαλούν
- IT
- Θέσεις εργασίας
- ταξίδι
- Διατήρηση
- Κλειδί
- λίμνη
- αργότερο
- ξεκίνησε
- ηγέτης
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Επίπεδο
- Άδεια
- Άδεια
- αδειοδότηση
- αστραπή
- Ταχύτητα αστραπής
- φορτίο
- ματιά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- Κυρίως
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διευθυντής
- πολοί
- Μεταδεδομένα
- μέθοδος
- μέθοδοι
- ML
- Τρόπος
- μοντέλο
- μοντέλα
- ΜΟΝΤΕΡΝΑ
- ενότητες
- Παρακολούθηση
- περισσότερο
- πλέον
- πολλαπλούς
- ονόματα
- ντόπιος
- Ανάγκη
- ανάγκες
- Νέα
- νέα δυνατότητα
- φορητούς υπολογιστές
- κοινοποιήσεις
- Νοέμβριος
- Νέος
- ομολογίες
- προσφορά
- προσφορές
- Επί του σκάφους
- ONE
- ανοικτού κώδικα
- λειτουργίες
- Ευκαιρία
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- δική
- ιδιοκτήτες
- μέρος
- Συνεργάτες
- PBS
- άδεια
- δικαιώματα
- πεταμπάιτ
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- σας παρακαλούμε
- Πολιτικές
- Δημοφιλής
- χαρτοφυλάκιο
- δυνατός
- Θέση
- Προετοιμάστε
- παρουσιάζονται
- Προβολή
- πρωτίστως
- μυστικότητα
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- Πρόοδος
- παρέχουν
- παρέχεται
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- χορήγηση
- δημοσιεύθηκε
- σκοπός
- ποιότητα
- RAM
- RE
- αναγνωρίζω
- συνιστώ
- μειώνει
- μείωση
- περιοχές
- κανονισμοί
- ρυθμιστές
- απελευθερώνουν
- Καταργήθηκε
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
- ανασκόπηση
- Κίνδυνος
- εύρωστος
- Ρόλος
- ρόλους
- τρέξιμο
- Russia
- σοφός
- ίδιο
- Κλίμακα
- προγραμματιστεί
- Επιστήμη
- Επιστήμη και Τεχνολογία
- Επιστήμονας
- επιστήμονες
- άψογα
- Δεύτερος
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφάλεια
- αρχαιότερος
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- Κοινοποίηση
- Shared
- Μερίδια
- μοιράζονται
- Απλούς
- So
- λύση
- Λύσεις
- Επίλυση
- μερικοί
- Πηγή
- Πηγές
- Σπινθήρας
- ειδικός
- συγκεκριμένες
- ταχύτητα
- πέρασε
- ενδιαφερόμενα μέρη
- αστρική έκρηξη
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- Στρατηγική
- μετάδοση
- στούντιο
- υποβάλουν
- συνεισφέρω
- συνδρομητές
- τέτοιος
- συνοψίζω
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- συστήματα
- συνομιλίες
- στόχους
- ομάδες
- Τεχνικός
- Τεχνολογία
- Η
- Η Πηγη
- τους
- πράγμα
- τρίτους
- Μέσω
- παντού
- ώρα
- προς την
- Τορόντο
- αφή
- τροχιά
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- μετασχηματίζοντας
- Τάσεις
- ΣΤΡΟΦΗ
- ui
- υποκείμενες
- καταλαβαίνω
- ενιαία
- μοναδικός
- ξεκλειδώσετε
- Ενημέρωση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- Χρήστες
- Η εμπειρία χρήστη
- Χρήστες
- αξία
- εκδοχή
- Δες
- εμφανίσεις
- Αποθήκη
- τρόπους
- Τι
- αν
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- εντός
- Εργασία
- εργάστηκαν
- συνεργείο
- Σεμινάρια
- γραφή
- έτος
- Σας
- YouTube
- zephyrnet