Κριτική ιστολογίου: 12 Ιανουαρίου

Κόμβος πηγής: 1882893

Μέλλον της φωτονικής; N3 και DTCO της TSMC. ML για λύτες φυσικής. δοκιμές πτώσης.

δημοτικότητα

Σύνοψη Τουάν Κόρθορστ εισάγει την ιστορία της φωτονικής, γιατί είναι σημαντική για τη βιομηχανία ημιαγωγών, βασικές εφαρμογές της αγοράς και το μέλλον των φωτονικών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.

Cadence's Πολ Μακλελάν ρίχνει μια ματιά στις πρόσφατες ανακοινώσεις της TSMC σχετικά με τις σημειώσεις N3 και N3 HPC και την ώθηση για κέρδη απόδοσης μέσω της συν-βελτιστοποίησης της τεχνολογίας σχεδιασμού

Siemens Σεμπάστιαν Φλοκ ελέγχει πώς χρησιμοποιούνται οι δοκιμές εικονικής πτώσης για τη βελτίωση της ανθεκτικότητας των ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης και τα βήματα που εμπλέκονται στη δημιουργία και την εκτέλεση μοντέλων δοκιμής πτώσης.

Ανσυσ Πρίθ Μπανέρι υπογραμμίζει ένα έργο με το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ για τη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί για την αναπαράσταση γεωμετριών με τρόπο που είναι κατάλληλος για την εκμάθηση μερικών διαφορικών εξισώσεων που χρησιμοποιούνται σε διάφορους λύτες Ansys.

Οπλα Άντρεα Κελς ελέγχει την έρευνα που διεξάγεται στο Κέντρο Υπερυπολογιστών της Βαρκελώνης σχετικά με την υποστήριξη υλικού για προηγμένες δομές αραιών δεδομένων και τις λειτουργίες ατομικής μνήμης, κρίσιμες οδηγίες που χρησιμοποιούνται για συγχρονισμό λεπτών κόκκων σε εφαρμογές πολλαπλών νημάτων.

SEMI's Hiroki Yomogita μοιράζεται σημαντικές στιγμές από την πρόσφατη SEMICON Japan, συμπεριλαμβανομένων των νέων προκλήσεων συσκευασίας, της ανάγκης για νέα υλικά, έξυπνων εργοστασίων και της συνολικής αισιοδοξίας για την κατάσταση του κλάδου.

Η Nvidia Ρίτσμοντ Άλέικ δίνει ένα τρακαρισμένο μάθημα για το πώς να αναγνωρίζετε, να διαβάζετε και να αξιοποιείτε στο έπακρο τις ερευνητικές εργασίες, με έμφαση στη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων.

Επιπλέον, ρίξτε μια ματιά στα ιστολόγια που εμφανίζονται το αργότερο Αυτοκίνητο, Ασφάλεια & Διάχυτος Υπολογιστής και Δοκιμή, μέτρηση και ανάλυση ενημερωτικά δελτία:

Αρχισυντάκτης Εντ Σπερλινγκ υποστηρίζει ότι δημιουργούνται πολλά δεδομένα σχεδιασμού τσιπ μέσω κατασκευής, αλλά δεν έχουν πρόσβαση σε αυτά αρκετοί άνθρωποι.

Σύνοψη Rahul Singhal αναλύει γιατί οι νέες τεχνολογίες για σχέδια τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν σημαντική πρόκληση στη διαδικασία σχεδιασμού για δοκιμή.

Siemens EDA's Λι Χάρισον εξετάζει τους κινδύνους ασφαλείας των κοινών στρατηγικών δοκιμών IC και τον τρόπο μετριασμού τους.

Επί του Mike McIntyre εξετάζει πώς οι ολοένα και πιο περίπλοκες αλυσίδες εφοδιασμού οδηγούν σε προκλήσεις ιχνηλασιμότητας δεδομένων.

Ράμπους Μπαρτ Στίβενς εξετάζει τους διαφορετικούς τύπους επιθέσεων που μπορεί να αντιμετωπίσει μια συσκευή.

Xilinx's Εντ Ρεμπέλο δείχνει πώς να αξιοποιήσετε πλήρως τους πόρους του συστήματος με τη μεθοδολογία σχεδίασης DFX.

Αρτέρης IP's Paul Graykowski περιγράφει τον τρόπο αυτόματης διατήρησης της ιχνηλασιμότητας, από τις απαιτήσεις έως την εφαρμογή και την επαλήθευση.

Flex Logix's Σαμ Φούλερ εξηγεί γιατί είναι τόσο σημαντικό να ταιριάζει η εργασία AI με τον σωστό τύπο τσιπ.

Siemens Μπρένταν Μόρις αναλύει το ρόλο των δικτύων αυτοκινήτων στη διασφάλιση της σωστής λειτουργικότητας του οχήματος και στην προστασία ολόκληρου του συστήματος από εσφαλμένη συμπεριφορά υποσυστήματος.

Σύνοψη Ντάνα Neustadter εξετάζει τρόπους προστασίας των οχημάτων σε επίπεδο υλικού από έναν αυξανόμενο αριθμό απειλών.

Cadence's Πολ Μακλελάν μηδενίζει τις προσπάθειες του ΟΗΕ να τονίσει το βασικό στοιχείο των οπτικών ινών και των οθονών αφής.

Τζέσε Άλεν

Τζέσε Άλεν

  (όλες οι δημοσιεύσεις)
Η Jesse Allen είναι διαχειριστής του Γνωσιακού Κέντρου και ανώτερος συντάκτης στο Semiconductor Engineering.

Πηγή: https://semiengineering.com/blog-review-jan-12/

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Τεχνολογία ημιαγωγών