Πρόβλεψη του Αμαζονίου είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση (ML) για τη δημιουργία προβλέψεων υψηλής ακρίβειας, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη εμπειρία ML. Η πρόβλεψη εφαρμόζεται σε μια ευρεία ποικιλία περιπτώσεων χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της εκτίμησης προσφοράς και ζήτησης για διαχείριση αποθεμάτων, πρόβλεψη ζήτησης ταξιδιών, σχεδιασμό εργατικού δυναμικού και υπολογιστική χρήση υποδομής cloud.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Forecast για να πραγματοποιήσετε απρόσκοπτα αναλύσεις what-if έως και 80% πιο γρήγορα για να αναλύσετε και να ποσοτικοποιήσετε τον πιθανό αντίκτυπο των επιχειρηματικών μοχλών στις προβλέψεις ζήτησης. Μια ανάλυση "τι-αν" σάς βοηθά να διερευνήσετε και να εξηγήσετε πώς διαφορετικά σενάρια μπορεί να επηρεάσουν τη βασική πρόβλεψη που δημιουργήθηκε από την Πρόβλεψη. Με το Forecast, δεν υπάρχουν διακομιστές για παροχή ή μοντέλα ML για μη αυτόματη δημιουργία. Επιπλέον, πληρώνετε μόνο για ό,τι χρησιμοποιείτε και δεν υπάρχει ελάχιστη χρέωση ή προκαταβολική δέσμευση. Για να χρησιμοποιήσετε την Πρόβλεψη, χρειάζεται μόνο να παρέχετε δεδομένα ιστορικού για αυτά που θέλετε να προβλέψετε και, προαιρετικά, τυχόν πρόσθετα δεδομένα που πιστεύετε ότι μπορεί να επηρεάσουν τις προβλέψεις σας.
Οι πάροχοι υπηρεσιών κοινής ωφελείας έχουν αρκετές περιπτώσεις πρόβλεψης χρήσης, αλλά πρωταρχική μεταξύ αυτών είναι η πρόβλεψη κατανάλωσης νερού σε μια περιοχή ή ένα κτίριο για την κάλυψη της ζήτησης. Επίσης, είναι σημαντικό για τους παρόχους υπηρεσιών κοινής ωφέλειας να προβλέπουν την αυξημένη ζήτηση κατανάλωσης λόγω περισσότερων διαμερισμάτων που προστέθηκαν σε ένα κτίριο ή περισσότερων κατοικιών στην περιοχή. Η ακριβής πρόβλεψη της κατανάλωσης νερού είναι κρίσιμη για την αποφυγή οποιασδήποτε διακοπής της υπηρεσίας στον πελάτη.
Αυτή η ανάρτηση εξερευνά τη χρήση της Πρόβλεψης για την αντιμετώπιση αυτής της περίπτωσης χρήσης χρησιμοποιώντας δεδομένα ιστορικών χρονοσειρών.
Επισκόπηση λύσεων
Το νερό είναι ένας φυσικός πόρος και πολύ κρίσιμος για τη βιομηχανία, τη γεωργία, τα νοικοκυριά και τη ζωή μας. Η ακριβής πρόβλεψη κατανάλωσης νερού είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι ένας οργανισμός μπορεί να εκτελεί τις καθημερινές λειτουργίες αποτελεσματικά. Η πρόβλεψη της κατανάλωσης νερού είναι ιδιαίτερα δύσκολη επειδή η ζήτηση είναι δυναμική και οι εποχικές καιρικές αλλαγές μπορεί να έχουν αντίκτυπο. Η ακριβής πρόβλεψη της κατανάλωσης νερού είναι σημαντική, ώστε οι πελάτες να μην αντιμετωπίζουν διακοπές στην υπηρεσία και προκειμένου να παρέχουν μια σταθερή υπηρεσία διατηρώντας χαμηλές τιμές. Η βελτιωμένη πρόβλεψη σάς δίνει τη δυνατότητα να προγραμματίζετε εκ των προτέρων για να δομήσετε πιο οικονομικά αποδοτικά μελλοντικά συμβόλαια. Ακολουθούν οι δύο πιο συνηθισμένες περιπτώσεις χρήσης:
- Καλύτερη διαχείριση της ζήτησης – Ως φορέας παροχής υπηρεσιών κοινής ωφέλειας, πρέπει να βρείτε μια ισορροπία μεταξύ ζήτησης και προσφοράς νερού. Το πρακτορείο συλλέγει πληροφορίες όπως τον αριθμό των ατόμων που ζουν σε ένα διαμέρισμα και τον αριθμό των διαμερισμάτων σε ένα κτίριο πριν από την παροχή υπηρεσιών. Ως οργανισμός κοινής ωφέλειας, πρέπει να εξισορροπήσετε τη συνολική προσφορά και ζήτηση. Πρέπει να αποθηκεύσετε αρκετό νερό για να καλύψετε τη ζήτηση. Επιπλέον, η πρόβλεψη της ζήτησης έχει γίνει πιο δύσκολη για τους ακόλουθους λόγους:
- Η ζήτηση δεν είναι σταθερή ανά πάσα στιγμή και ποικίλλει κατά τη διάρκεια της ημέρας. Για παράδειγμα, η κατανάλωση νερού τα μεσάνυχτα είναι πολύ μικρότερη σε σύγκριση με το πρωί.
- Ο καιρός μπορεί επίσης να επηρεάσει τη συνολική κατανάλωση. Για παράδειγμα, η κατανάλωση νερού είναι μεγαλύτερη το καλοκαίρι από το χειμώνα στο βόρειο ημισφαίριο και το αντίστροφο στο νότιο ημισφαίριο.
- Δεν υπάρχουν αρκετές βροχοπτώσεις ή μηχανισμοί αποθήκευσης νερού (λίμνες, δεξαμενές) ή το φιλτράρισμα του νερού είναι ανεπαρκές. Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού, η ζήτηση δεν μπορεί πάντα να συμβαδίζει με την προσφορά. Οι υπηρεσίες ύδρευσης πρέπει να προβλέπουν προσεκτικά για την απόκτηση άλλων πηγών, οι οποίες μπορεί να είναι ακριβότερες. Ως εκ τούτου, είναι κρίσιμο για τις υπηρεσίες κοινής ωφέλειας να βρουν εναλλακτικές πηγές νερού, όπως η συλλογή βρόχινου νερού, η σύλληψη συμπύκνωσης από τις μονάδες διαχείρισης αέρα ή η ανάκτηση λυμάτων.
- Διεξαγωγή ανάλυσης what-if για αυξημένη ζήτηση – Η ζήτηση για νερό αυξάνεται για πολλούς λόγους. Αυτό περιλαμβάνει έναν συνδυασμό πληθυσμιακής αύξησης, οικονομικής ανάπτυξης και μεταβαλλόμενων καταναλωτικών προτύπων. Ας φανταστούμε ένα σενάριο όπου μια υπάρχουσα πολυκατοικία χτίζει μια επέκταση και ο αριθμός των νοικοκυριών και των ατόμων αυξάνεται κατά ένα ορισμένο ποσοστό. Τώρα πρέπει να κάνετε μια ανάλυση για να προβλέψετε την προσφορά για αυξημένη ζήτηση. Αυτό σας βοηθά επίσης να κάνετε μια οικονομικά αποδοτική σύμβαση για αυξημένη ζήτηση.
Η πρόβλεψη μπορεί να είναι δύσκολη γιατί πρώτα χρειάζεστε ακριβή μοντέλα για την πρόβλεψη της ζήτησης και, στη συνέχεια, έναν γρήγορο και απλό τρόπο αναπαραγωγής της πρόβλεψης σε μια σειρά από σενάρια.
Αυτή η ανάρτηση εστιάζει σε μια λύση για την εκτέλεση πρόβλεψης κατανάλωσης νερού και μια ανάλυση τι αν. Αυτή η ανάρτηση δεν λαμβάνει υπόψη τα δεδομένα καιρού για την εκπαίδευση μοντέλων. Ωστόσο, μπορείτε να προσθέσετε δεδομένα καιρού, δεδομένης της συσχέτισής τους με την κατανάλωση νερού.
Προϋποθέσεις
Πριν ξεκινήσουμε, ρυθμίζουμε τους πόρους μας. Για αυτήν την ανάρτηση, χρησιμοποιούμε την περιοχή us-east-1.
- Δημιουργία ενός Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος για την αποθήκευση των ιστορικών δεδομένων χρονοσειράς. Για οδηγίες, ανατρέξτε στο Δημιουργήστε τον πρώτο σας κάδο S3.
- Λήψη αρχείων δεδομένων από το GitHub repo και μεταφορτώστε στον πρόσφατα δημιουργημένο κάδο S3.
- Δημιουργήστε ένα νέο Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS (ΕΓΩ ΕΙΜΑΙ) ρόλος. Για οδηγίες, δείτε Ρύθμιση αδειών για το Amazon Forecast. Φροντίστε να δώσετε το όνομα του κάδου S3 σας.
Δημιουργήστε μια ομάδα δεδομένων και σύνολα δεδομένων
Αυτή η ανάρτηση παρουσιάζει δύο περιπτώσεις χρήσης που σχετίζονται με την πρόβλεψη ζήτησης νερού: την πρόβλεψη της ζήτησης νερού με βάση την προηγούμενη κατανάλωση νερού και τη διεξαγωγή μιας ανάλυσης what-if για αυξημένη ζήτηση.
Η πρόβλεψη μπορεί να δεχτεί τρεις τύπους συνόλων δεδομένων: χρονικές σειρές στόχου (TTS), σχετικές χρονικές σειρές (RTS) και μεταδεδομένα στοιχείων (IM). Τα δεδομένα χρονοσειρών-στόχων καθορίζουν την ιστορική ζήτηση για τους πόρους που προβλέπετε. Το σύνολο δεδομένων χρονοσειρών στόχου είναι υποχρεωτικό. Ένα σχετικό σύνολο δεδομένων χρονοσειρών περιλαμβάνει δεδομένα χρονοσειρών που δεν περιλαμβάνονται σε ένα σύνολο δεδομένων χρονοσειρών-στόχων και ενδέχεται να βελτιώσει την ακρίβεια του προγνωστικού σας παράγοντα.
Στο παράδειγμά μας, το σύνολο δεδομένων χρονικής σειράς-στόχου περιέχει διαστάσεις item_id και timestamp και το συμπληρωματικό σχετικό σύνολο δεδομένων χρονοσειρών περιλαμβάνει no_of_consumer. Μια σημαντική σημείωση με αυτό το σύνολο δεδομένων: το TTS λήγει στις 2023-01-01 και το RTS λήγει στις 2023-01-15. Κατά την εκτέλεση σεναρίων what-if, είναι σημαντικό να χειρίζεστε μεταβλητές RTS πέρα από τον γνωστό σας χρονικό ορίζοντα στο TTS.
Για τη διεξαγωγή μιας ανάλυσης what-if, πρέπει να εισαγάγουμε δύο αρχεία CSV που αντιπροσωπεύουν τα δεδομένα χρονοσειρών προορισμού και τα σχετικά δεδομένα χρονοσειρών. Το παράδειγμά μας αρχείο χρονοσειράς στόχου περιέχει το item_id, τη χρονική σήμανση και τη ζήτηση, και το σχετικό αρχείο χρονοσειρών περιέχει το product item_id, timestamp και no_of customer.
Για να εισαγάγετε τα δεδομένα σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα πρόβλεψης, επιλέξτε Προβολή ομάδων δεδομένων.
- Επιλέξτε Δημιουργία ομάδας δεδομένων.
- Για Όνομα ομάδας ομάδας δεδομένων, εισαγάγετε ένα όνομα (για αυτήν την ανάρτηση,
water_consumption_datasetgroup
). - Για Τομέας πρόβλεψης, επιλέξτε έναν τομέα πρόβλεψης (για αυτήν την ανάρτηση, Εξατομικευμένο ).
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Στις Δημιουργία δεδομένων χρονικής σειράς-στόχου σελίδα, δώστε το όνομα του συνόλου, τη συχνότητα των δεδομένων σας και το σχήμα δεδομένων.
- Στις Λεπτομέρειες εισαγωγής συνόλου δεδομένων σελίδα, πληκτρολογήστε ένα όνομα εισαγωγής δεδομένων.
- Για Εισαγωγή τύπου αρχείου, Επιλέξτε CSV και εισαγάγετε τη θέση δεδομένων.
- Επιλέξτε τον ρόλο IAM που δημιουργήσατε νωρίτερα ως προαπαιτούμενο.
- Επιλέξτε Αρχική.
Ανακατευθυνθείτε στον πίνακα ελέγχου που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να παρακολουθείτε την πρόοδο.
- Για να εισαγάγετε το σχετικό αρχείο χρονοσειράς, στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε εισαγωγή.
- Στις Δημιουργήστε σχετικό σύνολο δεδομένων χρονοσειρών σελίδα, δώστε το όνομα του συνόλου και το σχήμα δεδομένων.
- Στις Λεπτομέρειες εισαγωγής συνόλου δεδομένων σελίδα, πληκτρολογήστε ένα όνομα εισαγωγής δεδομένων.
- Για Εισαγωγή τύπου αρχείου, Επιλέξτε CSV και εισαγάγετε τη θέση δεδομένων.
- Επιλέξτε τον ρόλο IAM που δημιουργήσατε νωρίτερα.
- Επιλέξτε Αρχική.
Εκπαίδευση προγνωστικού
Στη συνέχεια, εκπαιδεύουμε έναν προγνωστικό.
- Στον πίνακα ελέγχου, επιλέξτε Αρχική υπό Εκπαίδευση προγνωστικού.
- Στις Εκπαίδευση πρόγνωσης σελίδα, πληκτρολογήστε ένα όνομα για τον προγνωστικό σας.
- Καθορίστε πόσο χρόνο στο μέλλον θέλετε να κάνετε πρόβλεψη και με ποια συχνότητα.
- Καθορίστε τον αριθμό των ποσοστών για τα οποία θέλετε να κάνετε πρόβλεψη.
Το Forecast χρησιμοποιεί AutoPredictor για τη δημιουργία προγνωστικών. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Προγνωστικά Προπόνησης.
- Επιλέξτε Δημιουργία.
Δημιουργήστε μια πρόβλεψη
Αφού εκπαιδευτεί ο προγνωστικός μας (αυτό μπορεί να διαρκέσει περίπου 3.5 ώρες), δημιουργούμε μια πρόβλεψη. Θα ξέρετε ότι ο προγνωστικός σας είναι εκπαιδευμένος όταν δείτε το Προβολή προγνωστικών κουμπί στο ταμπλό σας.
- Επιλέξτε Αρχική υπό Δημιουργήστε προβλέψεις στο ταμπλό.
- Στις Δημιουργήστε μια πρόβλεψη σελίδα, πληκτρολογήστε ένα όνομα πρόβλεψης.
- Για Predictor, επιλέξτε τον προγνωστικό παράγοντα που δημιουργήσατε.
- Προαιρετικά, καθορίστε τα προβλεπόμενα ποσοστά.
- Καθορίστε τα στοιχεία για τη δημιουργία πρόβλεψης.
- Επιλέξτε Αρχική.
Ρωτήστε την πρόβλεψή σας
Μπορείτε να ρωτήσετε μια πρόβλεψη χρησιμοποιώντας το Πρόβλεψη ερωτήματος επιλογή. Από προεπιλογή, επιστρέφεται ολόκληρο το εύρος της πρόβλεψης. Μπορείτε να ζητήσετε ένα συγκεκριμένο εύρος ημερομηνιών εντός της πλήρους πρόβλεψης. Όταν ρωτάτε μια πρόβλεψη, πρέπει να καθορίσετε κριτήρια φιλτραρίσματος. Ένα φίλτρο είναι ένα ζεύγος κλειδιού-τιμής. Το κλειδί είναι ένα από τα ονόματα χαρακτηριστικών σχήματος (συμπεριλαμβανομένων των διαστάσεων πρόβλεψης) από ένα από τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία της πρόβλεψης. Η τιμή είναι μια έγκυρη τιμή για το καθορισμένο κλειδί. Μπορείτε να καθορίσετε πολλά ζεύγη κλειδιού-τιμής. Η επιστρεφόμενη πρόβλεψη θα περιέχει μόνο στοιχεία που ικανοποιούν όλα τα κριτήρια.
- Επιλέξτε Πρόβλεψη ερωτήματος στο ταμπλό.
- Δώστε τα κριτήρια φίλτρου για την ημερομηνία έναρξης και την ημερομηνία λήξης.
- Καθορίστε το κλειδί και την τιμή πρόβλεψής σας.
- Επιλέξτε Λάβετε πρόβλεψη.
Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης δείχνει την πρόβλεψη κατανάλωσης ενέργειας για το ίδιο διαμέρισμα (αναγνωριστικό στοιχείου A_10001) χρησιμοποιώντας το μοντέλο πρόβλεψης.
Δημιουργήστε μια ανάλυση what-if
Σε αυτό το σημείο, έχουμε δημιουργήσει τη βασική μας πρόβλεψη, η οποία μπορεί πλέον να διεξάγει μια ανάλυση τι αν. Ας φανταστούμε ένα σενάριο όπου μια υπάρχουσα πολυκατοικία προσθέτει επέκταση, και ο αριθμός των νοικοκυριών και των ατόμων αυξάνεται κατά 20%. Τώρα πρέπει να κάνετε μια ανάλυση για να προβλέψετε αυξημένη προσφορά με βάση την αυξημένη ζήτηση.
Υπάρχουν τρία στάδια για τη διεξαγωγή μιας ανάλυσης what-if: ρύθμιση της ανάλυσης, δημιουργία της πρόβλεψης what-if ορίζοντας τι αλλάζει στο σενάριο και συγκρίνοντας τα αποτελέσματα.
- Για να ρυθμίσετε την ανάλυσή σας, επιλέξτε Εξερευνήστε την ανάλυση what-if στο ταμπλό.
- Επιλέξτε Δημιουργία.
- Εισαγάγετε ένα μοναδικό όνομα και επιλέξτε τη βασική πρόβλεψη.
- Επιλέξτε τα στοιχεία του συνόλου δεδομένων σας για τα οποία θέλετε να πραγματοποιήσετε μια ανάλυση τι αν. Έχετε δύο επιλογές:
- Επιλέξτε όλα τα στοιχεία είναι η προεπιλογή, την οποία επιλέγουμε σε αυτήν την ανάρτηση.
- Εάν θέλετε να επιλέξετε συγκεκριμένα στοιχεία, επιλέξτε Επιλέξτε στοιχεία με ένα αρχείο και εισαγάγετε ένα αρχείο CSV που περιέχει το μοναδικό αναγνωριστικό για το αντίστοιχο στοιχείο και τυχόν σχετικές διαστάσεις.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε ανάλυση τι αν.
Δημιουργήστε μια πρόβλεψη what-if
Στη συνέχεια, δημιουργούμε μια πρόβλεψη what-if για να ορίσουμε το σενάριο που θέλουμε να αναλύσουμε.
- Στο Τι και αν πρόβλεψη τμήμα, επιλέξτε Δημιουργία.
- Εισαγάγετε ένα όνομα του σεναρίου σας.
- Μπορείτε να ορίσετε το σενάριο σας με δύο επιλογές:
- Χρησιμοποιήστε συναρτήσεις μετασχηματισμού – Χρησιμοποιήστε το εργαλείο δημιουργίας μετασχηματισμού για να μετατρέψετε τα σχετικά δεδομένα χρονοσειρών που εισαγάγατε. Για αυτήν την περιγραφή, αξιολογούμε πώς αλλάζει η ζήτηση για ένα στοιχείο στο σύνολο δεδομένων μας όταν ο αριθμός των καταναλωτών αυξάνεται κατά 20% σε σύγκριση με την τιμή στην αρχική πρόβλεψη.
- Καθορίστε την πρόβλεψη what-if με ένα σύνολο δεδομένων αντικατάστασης – Αντικαταστήστε το σχετικό σύνολο δεδομένων χρονοσειρών που εισαγάγατε.
Για το παράδειγμά μας, δημιουργούμε ένα σενάριο όπου αυξάνουμε no_of_consumer
κατά 20% που ισχύει για το αναγνωριστικό στοιχείου A_10001
, να no_of_consumer
είναι ένα χαρακτηριστικό στο σύνολο δεδομένων. Χρειάζεστε αυτή την ανάλυση για να προβλέψετε και να καλύψετε την παροχή νερού για αυξημένη ζήτηση. Αυτή η ανάλυση σάς βοηθά επίσης να συνάψετε μια οικονομικά αποδοτική σύμβαση με βάση την πρόβλεψη ζήτησης νερού.
- Για Μέθοδος ορισμού της πρόβλεψης What-if, Επιλέξτε Χρησιμοποιήστε συναρτήσεις μετασχηματισμού.
- Επιλέξτε Πολλαπλασιάστε ως χειριστή μας, no_of_consumer ως χρονοσειρά μας, και εισαγάγετε 1.2.
- Επιλέξτε Προσθήκη συνθήκης.
- Επιλέξτε ισούται ως λειτουργία και εισαγάγετε A_10001 για item_id.
- Επιλέξτε Δημιουργία.
Συγκρίνετε τις προβλέψεις
Μπορούμε τώρα να συγκρίνουμε τις προβλέψεις τι αν και για τα δύο σενάρια μας, συγκρίνοντας μια αύξηση 20% στους καταναλωτές με τη βασική ζήτηση.
- Στη σελίδα πληροφοριών ανάλυσης, μεταβείτε στο Συγκρίνετε τις προβλέψεις what-if τμήμα.
- Για item_id, εισαγάγετε το αντικείμενο προς ανάλυση (στο σενάριο μας, εισάγετε
A_10001
). - Για Τι και αν προβλέψεις, επιλέξτε
water_demand_whatif_analyis
. - Επιλέξτε Συγκρίνετε τι-αν.
- Μπορείτε να επιλέξετε τη βασική πρόβλεψη για την ανάλυση.
Το παρακάτω γράφημα δείχνει τη ζήτηση που προκύπτει για το σενάριό μας. Η κόκκινη γραμμή δείχνει την πρόβλεψη μελλοντικής κατανάλωσης νερού για 20% αυξημένο πληθυσμό. Ο τύπος πρόβλεψης P90 υποδεικνύει ότι η πραγματική τιμή αναμένεται να είναι χαμηλότερη από την προβλεπόμενη τιμή στο 90% των περιπτώσεων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την πρόβλεψη ζήτησης για να διαχειριστείτε αποτελεσματικά την παροχή νερού για αυξημένη ζήτηση και να αποφύγετε τυχόν διακοπές λειτουργίας.
Εξαγωγή των δεδομένων σας
Για να εξαγάγετε τα δεδομένα σας σε CSV, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Επιλέξτε Δημιουργία εξαγωγής.
- Εισαγάγετε ένα όνομα για το αρχείο εξαγωγής σας (για αυτήν την ανάρτηση,
water_demand_export
). - Καθορίστε τα σενάρια που θα εξαχθούν επιλέγοντας τα σενάρια στο Πρόβλεψη What-If πτυσώμενο μενού.
Μπορείτε να εξαγάγετε πολλά σενάρια ταυτόχρονα σε ένα συνδυασμένο αρχείο.
- Για Τοποθεσία εξαγωγής, καθορίστε τη θέση Amazon S3.
- Για να ξεκινήσετε την εξαγωγή, επιλέξτε Δημιουργία εξαγωγής.
- Για λήψη της εξαγωγής, μεταβείτε στη θέση διαδρομής αρχείου S3 στην κονσόλα Amazon S3, επιλέξτε το αρχείο και επιλέξτε Λήψη.
Το αρχείο εξαγωγής θα περιέχει το timestamp
, item_id
, να forecasts
για κάθε ποσό για όλα τα επιλεγμένα σενάρια (συμπεριλαμβανομένου του βασικού σεναρίου).
Καθαρίστε τους πόρους
Για να αποφύγετε μελλοντικές χρεώσεις, αφαιρέστε τους πόρους που δημιουργήθηκαν από αυτήν τη λύση:
- Διαγράψτε τους πόρους της Πρόβλεψης δημιουργήσατε.
- Διαγράψτε τον κάδο S3.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, σας δείξαμε πόσο εύκολο είναι να χρησιμοποιείτε το Forecast και την υποκείμενη αρχιτεκτονική του συστήματος για να προβλέψετε τη ζήτηση νερού χρησιμοποιώντας δεδομένα κατανάλωσης νερού. Η ανάλυση σεναρίου "τι-αν" είναι ένα κρίσιμο εργαλείο που βοηθά στην πλοήγηση στις αβεβαιότητες των επιχειρήσεων. Παρέχει προνοητικότητα και έναν μηχανισμό ιδεών για τεστ αντοχής, αφήνοντας τις επιχειρήσεις πιο ανθεκτικές, καλύτερα προετοιμασμένες και ελέγχουν το μέλλον τους. Άλλοι πάροχοι κοινής ωφέλειας, όπως οι πάροχοι ηλεκτρικής ενέργειας ή φυσικού αερίου, μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Forecast για να δημιουργήσουν λύσεις και να καλύψουν τη ζήτηση των υπηρεσιών κοινής ωφελείας με οικονομικά αποδοτικό τρόπο.
Τα βήματα σε αυτήν την ανάρτηση έδειξαν πώς να δημιουργήσετε τη λύση στο Κονσόλα διαχείρισης AWS. Για να χρησιμοποιήσετε απευθείας τα API Forecast για τη δημιουργία της λύσης, ακολουθήστε το σημειωματάριο στο δικό μας GitHub repo.
Σας ενθαρρύνουμε να μάθετε περισσότερα επισκεπτόμενοι το Οδηγός προγραμματιστή Amazon Forecast και δοκιμάστε τη λύση από άκρο σε άκρο που ενεργοποιείται από αυτές τις υπηρεσίες με ένα σύνολο δεδομένων που σχετίζεται με τους KPI της επιχείρησής σας.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Dhiraj Thakur είναι αρχιτέκτονας λύσεων με τις υπηρεσίες Web της Amazon. Συνεργάζεται με πελάτες και συνεργάτες της AWS για να παρέχει καθοδήγηση σχετικά με την υιοθέτηση, τη μετανάστευση και τη στρατηγική εταιρικού cloud. Είναι παθιασμένος με την τεχνολογία και του αρέσει να χτίζει και να πειραματίζεται στον χώρο ανάλυσης και AI/ML.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-water-consumption-forecasting-solution-for-a-water-utility-agency-using-amazon-forecast/
- 1
- 11
- a
- Σχετικά
- Αποδέχομαι
- πρόσβαση
- ακρίβεια
- ακριβής
- με ακρίβεια
- αποκτούν
- απέναντι
- προστιθέμενη
- Πρόσθετος
- Επιπλέον
- διεύθυνση
- Προσθέτει
- Υιοθεσία
- επηρεάζουν
- υπηρεσίες
- πρακτορείο
- γεωργία
- εμπρός
- AI / ML
- ΑΕΡΑ
- Όλα
- εναλλακτική λύση
- πάντοτε
- Amazon
- Πρόβλεψη του Αμαζονίου
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσει
- και
- Διαμέρισμα
- διαμερίσματα
- APIs
- εφαρμόσιμος
- περίπου
- αρχιτεκτονική
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- γύρω
- συσχετισμένη
- αποφύγετε
- AWS
- Υπόλοιπο
- βάση
- βασίζονται
- Baseline
- επειδή
- γίνονται
- πριν
- Πιστεύω
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Πέρα
- χτίζω
- Builder
- Κτίριο
- Χτίζει
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- κουμπί
- Καταγραφή
- προσεκτικά
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- ορισμένες
- πρόκληση
- Αλλαγές
- αλλαγή
- φορτία
- Επιλέξτε
- Backup
- υιοθέτηση νέφους
- cloud infrastructure
- συλλέγει
- συνδυασμός
- σε συνδυασμό
- δέσμευση
- Κοινός
- συγκρίνουν
- σύγκριση
- συγκρίνοντας
- συμπληρωματικός
- πλήρης
- χρήση υπολογιστή
- Διεξαγωγή
- Διεξαγωγή
- Εξετάστε
- πρόξενος
- καταναλωτής
- Καταναλωτές
- κατανάλωση
- Περιέχει
- σύμβαση
- συμβάσεις
- έλεγχος
- Συσχέτιση
- Αντίστοιχος
- αποδοτική
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- κριτήρια
- κρίσιμης
- πελάτης
- Πελάτες
- ταμπλό
- ημερομηνία
- σύνολα δεδομένων
- Ημερομηνία
- ημέρα
- Προεπιλογή
- Ορίζει
- καθορίζοντας
- Ζήτηση
- Πρόβλεψη ζήτησης
- κατέδειξε
- Εργολάβος
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- Διαστάσεις
- κατευθείαν
- Όχι
- τομέα
- Μην
- κατεβάσετε
- κατά την διάρκεια
- δυναμικός
- κάθε
- Νωρίτερα
- Οικονομικός
- Οικονομική Ανάπτυξη
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικά
- ηλεκτρικής ενέργειας
- ενεργοποιημένη
- δίνει τη δυνατότητα
- ενθαρρύνει
- από άκρη σε άκρη
- τελειώνει
- ενέργεια
- Κατανάλωση Ενέργειας
- αρκετά
- εισάγετε
- Εταιρεία
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- αξιολογήσει
- παράδειγμα
- υφιστάμενα
- αναμένεται
- ακριβά
- εμπειρία
- Εξηγήστε
- εξαγωγή
- επέκταση
- Πρόσωπο
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικό
- αμοιβή
- Αρχεία
- Αρχεία
- φιλτράρισμα
- φιλτράρισμα
- Εύρεση
- Όνομα
- εστιάζει
- ακολουθήστε
- Εξής
- Πρόβλεψη
- Συχνότητα
- από
- πλήρως
- λειτουργίες
- μελλοντικός
- GAS
- παράγουν
- να πάρει
- δεδομένου
- γραφική παράσταση
- Group
- Ομάδα
- Ανάπτυξη
- Χειρισμός
- συγκομιδή
- βοήθεια
- βοηθά
- υψηλότερο
- υψηλά
- ιστορικών
- ορίζοντας
- ΩΡΕΣ
- νοικοκυριά
- σπίτια
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- IAM
- ιδεών
- αναγνωριστικό
- Ταυτότητα
- Επίπτωση
- εισαγωγή
- σημαντικό
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- in
- περιλαμβάνονται
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- Αυξήσεις
- υποδηλώνει
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- Υποδομή
- ιδέες
- οδηγίες
- απογραφή
- Διαχείριση Αποθεμάτων
- διερευνήσει
- IT
- αντικειμένων
- Διατήρηση
- Κλειδί
- Ξέρω
- γνωστός
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- αφήνοντας
- γραμμή
- ζωές
- ζουν
- τοποθεσία
- Μακριά
- Χαμηλός
- ΧΑΜΗΛΕΣ ΤΙΜΕΣ
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- υποχρεωτικό
- χειροκίνητα
- μηχανισμός
- Γνωρίστε
- Μενού
- Μεταδεδομένα
- ενδέχεται να
- μετανάστευση
- ελάχιστο
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- περισσότερο
- πρωί
- πλέον
- πολλαπλούς
- όνομα
- ονόματα
- Φυσικό
- Πλοηγηθείτε
- Ανάγκη
- Νέα
- σημειωματάριο
- αριθμός
- ONE
- λειτουργία
- λειτουργίες
- χειριστής
- Επιλογή
- Επιλογές
- τάξη
- ΑΛΛΑ
- φόρμες
- ζεύγη
- ιδιαίτερα
- Συνεργάτες
- παθιασμένος
- Το παρελθόν
- μονοπάτι
- πρότυπα
- Πληρωμή
- People
- ποσοστό
- εκτελέσει
- εκτέλεση
- δικαιώματα
- επιλέξτε
- σχέδιο
- σχεδιασμό
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- πληθυσμός
- Θέση
- δυναμικού
- προβλέψει
- προβλεπόμενη
- προβλέποντας
- Predictor
- έτοιμος
- τιμή
- Τιμές
- πρωταρχικός
- Πριν
- Προϊόν
- Πρόοδος
- παρέχουν
- προμηθευτής
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- χορήγηση
- πρόβλεψη
- Γρήγορα
- σειρά
- λόγους
- Red
- περιοχή
- σχετίζεται με
- αφαιρέστε
- αντικαθιστώ
- εκπροσωπούν
- ζητήσει
- ελαστικός
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- με αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- αύξηση
- Ρόλος
- τρέξιμο
- ίδιο
- σενάρια
- άψογα
- Τμήμα
- επιλέγονται
- επιλογή
- Σειρές
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- τον καθορισμό
- διάφοροι
- Δείχνει
- Απλούς
- So
- λύση
- Λύσεις
- Πηγές
- Νότιος
- Χώρος
- συγκεκριμένες
- καθορίζεται
- σταθερός
- στάδια
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- Στρατηγική
- δομή
- επαρκής
- καλοκαίρι
- προμήθεια
- Προσφορά και ζήτηση
- σύστημα
- Πάρτε
- στόχος
- Τεχνολογία
- Η
- Η περιοχή
- Το μέλλον
- τους
- επομένως
- τρία
- Μέσω
- παντού
- ώρα
- Χρονική σειρά
- φορές
- timestamp
- προς την
- εργαλείο
- τροχιά
- Τρένο
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- ταξίδι
- αληθής
- πραγματική αξία
- τύποι
- αβεβαιότητες
- υπό
- υποκείμενες
- μοναδικός
- μονάδες
- Χρήση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- χρησιμότητα
- αξία
- ποικιλία
- περιδιάβαση
- Νερό
- Weather
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Τι
- Τι είναι
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- θα
- Χειμώνας
- εντός
- χωρίς
- Εργατικό δυναμικό
- λειτουργεί
- Σας
- zephyrnet