Η CatalyzeX κερδίζει 1.64 εκατομμύρια δολάρια για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να βρουν το σωστό μοντέλο μηχανικής εκμάθησης

Η μηχανική εκμάθηση εκρήγνυται, όπως και ο αριθμός των μοντέλων που μπορούν να επιλέξουν οι προγραμματιστές. Αν και η Google μπορεί να βοηθήσει, δεν έχει σχεδιαστεί πραγματικά ως μοντέλο μηχανής αναζήτησης. Εκεί είναι που CatalyzeX έρχεται: Όχι μόνο βοηθά τους προγραμματιστές να βρουν το πιο κατάλληλο μοντέλο για τα δεδομένα τους, αλλά παρέχει μια άμεση σύνδεση με τον κώδικα σε μια απλή διεπαφή.

Σήμερα, η startup σε πρώιμο στάδιο ανακοίνωσε έναν κύκλο εκκίνησης 1.64 εκατομμυρίων δολαρίων από Unshackled Ventures, Kepler Ventures, On Deck, Basecamp Fund, Abstraction Capital, Unpopular Ventures, Darling Ventures και αρκετούς αγγέλους του κλάδου.

Οι συνιδρυτές της εταιρείας, αδέρφια Gaurav Ragtah και Himanshu Ragtah, είδαν ότι γινόταν τόση έρευνα και θέλησαν να δημιουργήσουν ένα εργαλείο που θα διευκολύνει τους προγραμματιστές να βρουν τα πιο κατάλληλα μοντέλα για την περίπτωση χρήσης τους.

«Έχουμε δημιουργήσει μια πλατφόρμα που σας επιτρέπει να αναζητάτε εύκολα όλες τις διάφορες τεχνικές και μοντέλα που είναι διαθέσιμα για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης και να μεταβείτε στον κώδικα με ένα κλικ, εξοικονομώντας σας πολλές τριβές μεταβαίνοντας από το «υπάρχει μια καλή τεχνική» στο «Εδώ είναι ο κώδικας που τον εφαρμόζει στην πραγματικότητα» και συνεχίστε από εκεί», μου είπε ο Διευθύνων Σύμβουλος Gaurav Ragtah.

Σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης CatalyzeX. Συντελεστές εικόνας: CatalyzeX

Αν και αυτό θα μπορούσε να ισχύει για κάθε τύπο έρευνας, ως νέα startup, επικεντρώνονται στη μηχανική μάθηση, η οποία είναι ευρέως εφαρμόσιμη σε όλους τους τομείς. Χτίζοντας μια πλατφόρμα όπως αυτή, μπορούν να μάθουν ποιοι τύποι έρευνας ισχύουν για μια δεδομένη περίπτωση χρήσης και να εμφανίσουν αυτόματα τις πιο σχετικές για τον χρήστη.

Ενώ έχουν 30,000 εβδομαδιαίους ενεργούς χρήστες σήμερα, αναγνωρίζουν ότι θα χρειαστούν μια κρίσιμη μάζα για να φτάσουν στο σημείο όπου μπορούν να προσδιορίσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια το σωστό μοντέλο για τη σωστή έρευνα, επομένως, προς το παρόν, εκμεταλλεύονται την τεχνολογία που έχουν δημιουργήσει στο εργαλείο, όπως ανιχνευτές και συγκεντρωτές, για να ξεκινήσετε αυτή τη διαδικασία.

Τα αδέρφια μεγάλωσαν στο Νέο Δελχί σε μια περιοχή που ήταν αρχικά για πρόσφυγες από τότε που οι Βρετανοί διέλυσαν την Ινδία και το Πακιστάν στα τέλη της δεκαετίας του 1940. Οι παππούδες και οι γιαγιάδες τους εγκαταστάθηκαν εκεί, ζώντας αρχικά σε σκηνές, πριν χτίσουν ένα σπίτι. Ο Gaurav ήρθε στις Ηνωμένες Πολιτείες με υποτροφία το 2009 και ο Himanshu ακολούθησε αργότερα. Και οι δύο βρήκαν τελικά θέσεις εργασίας σε εταιρείες τεχνολογίας στις ΗΠΑ που εργάζονταν σε έργα μηχανικής μάθησης, όπου είδαν τα είδη των ερευνητικών προκλήσεων που προσπαθούν να επιλύσουν με το CatalyzeX.

Προς το παρόν, η εταιρεία είναι μόνο οι δύο τους, αλλά ελπίζουν ότι η ιδέα θα απογειωθεί, ώστε να μπορούν να προσλάβουν περισσότερους ανθρώπους για να βοηθήσουν στην κατασκευή του εργαλείου. Λαμβάνοντας υπόψη το υπόβαθρό τους, πιστεύουν ακράδαντα στο να εξετάζουν άτομα που υποεκπροσωπούνται.

«Πάντα καταβάλλαμε προσπάθειες για να γνωρίσουμε ανθρώπους από διάφορα υπόβαθρα όλων των ειδών, αλλά και όταν μιλάμε για ευκαιρίες, [σχεδιάζουμε] να αξιοποιήσουμε ενεργά έναν αγωγό στρατολόγησης για να δούμε αν υπάρχουν αρκετοί υποψήφιοι από διαφορετικά υπόβαθρα, διότι ουσιαστικά , Πιστεύω ότι αν δεν βρούμε τους καλύτερους ανθρώπους σε όλα τα υπόβαθρα, μειονεκτούμε άσκοπα τον εαυτό μας», είπε.

Οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση στο εργαλείο στον ιστότοπο της εταιρείας ή μέσω επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης στο Chrome και τον Firefox.

Source: https://techcrunch.com/2021/11/16/catalyzex-grabs-1-64m-seed-to-help-developers-find-right-machine-learning-model/