Amazon EMR στο Amazon EKS παρέχει μια επιλογή ανάπτυξης για EMR Αμαζονίου που σας επιτρέπει να εκτελείτε φόρτους εργασίας αναλυτικών στοιχείων Υπηρεσία Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS). Αυτή είναι μια ελκυστική επιλογή επειδή σας επιτρέπει να εκτελείτε εφαρμογές σε μια κοινή ομάδα πόρων χωρίς να χρειάζεται να παρέχετε υποδομή. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Amazon EMR Studio για τη δημιουργία κώδικα ανάλυσης που τρέχει σε συμπλέγματα Amazon EKS. Το EMR Studio είναι ένα διαδικτυακό, ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) που χρησιμοποιεί πλήρως διαχειριζόμενους φορητούς υπολογιστές Jupyter που μπορούν να προσαρτηθούν σε οποιοδήποτε σύμπλεγμα EMR, συμπεριλαμβανομένου του EMR στο EKS. Χρησιμοποιεί Ενιαία σύνδεση AWS (SSO) ή συμβατό πάροχο ταυτότητας (IdP) για να συνδεθείτε απευθείας στο EMR Studio μέσω μιας ασφαλούς διεύθυνσης URL χρησιμοποιώντας εταιρικά διαπιστευτήρια.
Η ανάπτυξη του EMR Studio για σύνδεση στο EMR στο EKS απαιτεί την ενσωμάτωση πολλών υπηρεσιών AWS:
Επιπλέον, πρέπει να εγκαταστήσετε το ακόλουθο EMR σε στοιχεία EKS:
Αυτή η ανάρτηση σάς βοηθά να δημιουργήσετε όλα τα απαραίτητα στοιχεία και να τα συναρμολογήσετε εκτελώντας ένα σενάριο. Περιγράφουμε επίσης την αρχιτεκτονική αυτής της εγκατάστασης και τον τρόπο συνεργασίας των στοιχείων.
Επισκόπηση αρχιτεκτονικής
Με το EMR στο EKS, μπορείτε να εκτελέσετε εφαρμογές Spark μαζί με άλλους τύπους εφαρμογών στο ίδιο σύμπλεγμα Amazon EKS, το οποίο βελτιώνει την κατανομή πόρων και απλοποιεί τη διαχείριση της υποδομής. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πώς λειτουργεί το Amazon EMR μέσα σε ένα σύμπλεγμα Amazon EKS, βλ Νέο – Amazon EMR στην υπηρεσία Amazon Elastic Kubernetes (EKS). Το EMR Studio παρέχει ένα web-based IDE που διευκολύνει την ανάπτυξη, την οπτικοποίηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων εφαρμογών που εκτελούνται σε EMR. Για περισσότερες πληροφορίες, βλ Amazon EMR Studio (Προεπισκόπηση): Μια νέα εμπειρία IDE για πρώτη φορά στο φορητό υπολογιστή με το Amazon EMR.
Οι πυρήνες σπινθήρων είναι προγραμματισμένοι λοβοί σε έναν χώρο ονομάτων σε ένα σύμπλεγμα Amazon EKS. Το EMR Studio χρησιμοποιεί το Jupyter Enterprise Gateway (JEG) για την κυκλοφορία πυρήνων Spark στο Amazon EKS. Ένα διαχειριζόμενο τελικό σημείο τύπου JEG παρέχεται ως ανάπτυξη Kubernetes στον συσχετισμένο χώρο ονομάτων του εικονικού συμπλέγματος EMR και εκτίθεται ως υπηρεσία Kubernetes. Κάθε εικονικό σύμπλεγμα EMR αντιστοιχίζεται σε έναν χώρο ονομάτων Kubernetes που είναι καταχωρημένος στο σύμπλεγμα Amazon EKS. Τα εικονικά συμπλέγματα δεν διαχειρίζονται τον φυσικό υπολογισμό ή την αποθήκευση, αλλά δείχνουν στον χώρο ονομάτων Kubernetes όπου έχει προγραμματιστεί ο φόρτος εργασίας. Κάθε εικονικό σύμπλεγμα μπορεί να έχει πολλά διαχειριζόμενα τελικά σημεία, το καθένα με τους δικούς του ρυθμισμένους πυρήνες για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης και ανάγκες. Τα διαχειριζόμενα τελικά σημεία JEG παρέχουν τελικά σημεία HTTPS, τα οποία εξυπηρετούνται από ένα Application Load Balancer (ALB), τα οποία είναι προσβάσιμα μόνο από το EMR Studio και από αυτο-φιλοξενούμενους φορητούς υπολογιστές που δημιουργούνται σε ιδιωτικό υποδίκτυο του Amazon EKS VPC.
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική λύσεων.
Το διαχειριζόμενο τελικό σημείο δημιουργείται στον χώρο ονομάτων Amazon EKS του εικονικού συμπλέγματος (σε αυτήν την περίπτωση, sparkns
) και τα τελικά σημεία HTTPS εξυπηρετούνται από ιδιωτικά υποδίκτυα. Τα pods του πυρήνα εκτελούνται με τον ρόλο IAM εκτέλεσης εργασίας που ορίζεται στο διαχειριζόμενο τελικό σημείο. Κατά τη δημιουργία διαχειριζόμενων τελικών σημείων, το EMR στο EKS χρησιμοποιεί τον ελεγκτή AWS Load Balancer στο kube-system
namespace για να δημιουργήσετε ένα ALB με μια ομάδα στόχο που συνδέεται με το διαχειριζόμενο τελικό σημείο JEG στον χώρο ονομάτων Kubernetes του εικονικού συμπλέγματος.
Μπορείτε να διαμορφώσετε διαφορετικά τον πυρήνα κάθε διαχειριζόμενου τελικού σημείου. Για παράδειγμα, για να επιτραπεί η χρήση ενός πυρήνα Spark Κόλλα AWS ως κατάλογό τους, μπορείτε να εφαρμόσετε το ακόλουθο αρχείο διαμόρφωσης JSON στο —configuration-overrides
επισήμανση κατά τη δημιουργία ενός διαχειριζόμενου τελικού σημείου:
Το διαχειριζόμενο τελικό σημείο είναι μια ανάπτυξη Kubernetes με πρόσοψη μια υπηρεσία εντός του διαμορφωμένου χώρου ονομάτων (σε αυτήν την περίπτωση, sparkns
). Όταν ανιχνεύουμε τις πληροφορίες τελικού σημείου, μπορούμε να δούμε πώς συνδέεται η ανάπτυξη της πύλης Jupyter Enterprise με το ALB και την ομάδα στόχο:
Για να δείτε πώς συνδέεται αυτό, σκεφτείτε δύο συνεδρίες EMR Studio. Το ALB εκθέτει τη θύρα 18888 στις περιόδους λειτουργίας EMR Studio. Η υπηρεσία JEG αντιστοιχίζει την εξωτερική θύρα 18888 στο ALB στη δυναμική NodePort
στην υπηρεσία JEG (στην προκειμένη περίπτωση, 30091). Η υπηρεσία JEG προωθεί την κίνηση στο TargetPort
9547, το οποίο δρομολογεί την κυκλοφορία στην κατάλληλη ομάδα οδήγησης Spark. Κάθε περίοδος λειτουργίας σημειωματάριου έχει τον δικό της πυρήνα, ο οποίος έχει τα δικά του αντίστοιχα προγράμματα οδήγησης και εκτελεστές Spark, όπως φαίνεται στο παρακάτω διάγραμμα.
Συνδέστε το EMR Studio σε ένα εικονικό σύμπλεγμα και ένα διαχειριζόμενο τελικό σημείο
Κάθε φορά που ένας χρήστης επισυνάπτει ένα εικονικό σύμπλεγμα και ένα διαχειριζόμενο τελικό σημείο στο Studio Workspace του και εκκινεί μια περίοδο λειτουργίας Spark, προγραμματίζονται προγράμματα οδήγησης Spark και εκτελεστές Spark. Μπορείτε να το δείτε όταν τρέχετε kubectl
για να ελέγξετε ποια pods κυκλοφόρησαν:
Κάθε περίοδος λειτουργίας πυρήνα Spark notebook αναπτύσσει μια ομάδα προγραμμάτων οδήγησης και ομάδες εκτελεστών που συνεχίζουν να εκτελούνται έως ότου τερματιστεί η περίοδος λειτουργίας του πυρήνα.
Ο κώδικας στα κελιά του σημειωματάριου εκτελείται στις ομάδες εκτελεστών που αναπτύχθηκαν στο σύμπλεγμα Amazon EKS.
Ρυθμίστε το EMR στο EKS και στο EMR Studio
Απαιτούνται πολλά βήματα και κομμάτια για τη ρύθμιση τόσο του EMR στο EKS όσο και στο EMR Studio. Η ενεργοποίηση του AWS SSO είναι προαπαιτούμενο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δύο παρεχόμενα σενάρια εκκίνησης σε αυτήν την ενότητα ή να τα αναπτύξετε με μη αυτόματο τρόπο χρησιμοποιώντας τα βήματα που παρέχονται αργότερα σε αυτήν την ανάρτηση.
Παρέχουμε δύο σενάρια εκκίνησης σε αυτήν την ανάρτηση. Το ένα είναι ένα σενάριο bash που χρησιμοποιεί AWS CloudFormation, eksctl, και Διεπαφή γραμμής εντολών AWS (AWS CLI) εντολές για την παροχή μιας ολοκληρωμένης ανάπτυξης μιας ολοκληρωμένης λύσης. Ο άλλος χρησιμοποιεί το Κιτ ανάπτυξης AWS Cloud (AWS CDK) για να το πράξει.
Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία που αναπτύσσουμε.
Προϋποθέσεις
Βεβαιωθείτε ότι έχετε συμπληρώσει τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
Για πληροφορίες σχετικά με τα υποστηριζόμενα IdP, βλ Ενεργοποιήστε το AWS Single Sign-On για το Amazon EMR Studio.
Σενάριο Bash
Το σενάριο είναι διαθέσιμο στο GitHub.
Προϋποθέσεις
Το σενάριο απαιτεί να το χρησιμοποιήσετε AWS Cloud9. Ακολουθήστε τις οδηγίες στο Εργαστήριο Amazon EKS. Βεβαιωθείτε ότι ακολουθείτε αυτές τις οδηγίες προσεκτικά:
Αφού αναπτύξετε την επιφάνεια εργασίας AWS Cloud9, προχωρήστε στα επόμενα βήματα.
Προετοιμασία
Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο κώδικα για να κλωνοποιήσετε το αποθετήριο GitHub και να προετοιμάσετε τις προϋποθέσεις του AWS Cloud9:
Αναπτύξτε τη στοίβα
Πριν εκτελέσετε το σενάριο, δώστε τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Το αναγνωριστικό και η περιοχή του λογαριασμού AWS, εάν η επιφάνεια εργασίας AWS Cloud9 δεν βρίσκεται στο ίδιο αναγνωριστικό λογαριασμού ή στην ίδια περιοχή όπου θέλετε να αναπτύξετε το EMR στο EKS
- Το όνομα του Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος για δημιουργία
- Ο χρήστης AWS SSO που θα συσχετιστεί με την περίοδο λειτουργίας EMR Studio
Αφού το σενάριο αναπτύξει τη στοίβα, εμφανίζεται η διεύθυνση URL στο αναπτυσσόμενο EMR Studio:
Σενάριο AWS CDK
Τα σενάρια AWS CDK είναι διαθέσιμα στο GitHub. Πρέπει να ελέγξετε το main
κλαδί. Οι στοίβες αναπτύσσουν ένα σύμπλεγμα Amazon EKS και EMR σε εικονικό σύμπλεγμα EKS σε ένα νέο VPC με ιδιωτικά υποδίκτυα και προαιρετικά Η Amazon διαχειρίστηκε τη ροή αέρα του Apache περιβάλλον (Amazon MWAA) και EMR Studio.
Προϋποθέσεις
Χρειάζεστε την έκδοση AWS CDK 1.90.1 ή νεότερη. Για περισσότερες πληροφορίες, βλ Ξεκινώντας με το AWS CDK.
Χρησιμοποιούμε μια λίστα προθεμάτων για να περιορίσουμε την πρόσβαση σε ορισμένους πόρους σε περιοχές IP δικτύου που εγκρίνετε. Δημιουργώ ένα λίστα προθεμάτων αν δεν έχετε ήδη ένα.
Εάν σκοπεύετε να χρησιμοποιήσετε το EMR Studio, χρειάζεστε το AWS SSO έχει ρυθμιστεί στον λογαριασμό σας.
Προετοιμασία
Αφού κλωνοποιήσετε το αποθετήριο και ελέγξετε το main
διακλαδώστε, δημιουργήστε και ενεργοποιήστε ένα νέο εικονικό περιβάλλον Python:
Τώρα εγκαταστήστε τις εξαρτήσεις Python:
Τέλος, εκκινήστε το AWS CDK:
Αναπτύξτε τις στοίβες
Συνθέστε τις στοίβες CDK AWS με τον ακόλουθο κώδικα:
Αυτή η εντολή δημιουργεί τέσσερις στοίβες:
- emr-eks-cdk – Η κύρια στοίβα
- mwaa-cdk – Προσθέτει το Amazon MWAA
- στούντιο-cdk – Προσθέτει προαπαιτούμενα EMR Studio
- στούντιο-cdk-live – Προσθέτει το EMR Studio
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τους πόρους που αναπτύσσονται από τις στοίβες AWS CDK.
Ξεκινήστε με την ανάπτυξη της πρώτης στοίβας:
Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το Apache Airflow ως ενορχηστρωτή σας, αναπτύξτε αυτήν τη στοίβα:
Αναπτύξτε την πρώτη στοίβα EMR Studio:
Περιμένετε να ενεργοποιηθεί το διαχειριζόμενο τελικό σημείο. Μπορείτε να ελέγξετε την κατάσταση εκτελώντας τον ακόλουθο κώδικα:
Το εικονικό αναγνωριστικό συμπλέγματος είναι διαθέσιμο στην έξοδο AWS CDK από τη στοίβα emr-eks-cdk.
Όταν το τελικό σημείο είναι ενεργό, αναπτύξτε τη δεύτερη στοίβα EMR Studio:
Χειροκίνητη ανάπτυξη
Εάν προτιμάτε να αναπτύξετε μη αυτόματα το EMR στο EKS και στο EMR Studio, χρησιμοποιήστε τα βήματα σε αυτήν την ενότητα.
Ρυθμίστε ένα VPC
Εάν χρησιμοποιείτε το Amazon EKS v. 1.18, ρυθμίστε ένα VPC που έχει επίσης ιδιωτικά υποδίκτυα και έχει κατάλληλα επισημανθεί για εξωτερικούς εξισορροπητές φορτίου. Για την προσθήκη ετικετών, δείτε: Εξισορρόπηση φόρτου εφαρμογής στο Amazon EKS και Δημιουργήστε έναν ρόλο υπηρεσίας EMR Studio.
Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα Amazon EKS
Εκκινήστε ένα σύμπλεγμα Amazon EKS με τουλάχιστον μία διαχειριζόμενη ομάδα κόμβων. Για οδηγίες, βλ Εγκαθιστώ και Ξεκινώντας με το Amazon EKS.
Δημιουργήστε σχετικές πολιτικές IAM, ρόλους, IdP και πιστοποιητικό SSL/TLS
Για να δημιουργήσετε τις πολιτικές IAM, τους ρόλους, το IdP και το πιστοποιητικό SSL/TLS, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Ενεργοποίηση πρόσβασης συμπλέγματος για EMR στο EKS.
- Δημιουργήστε ένα IdP στο IAM με βάση τη διεύθυνση URL παρόχου EKS OIDC.
- Δημιουργήστε ένα πιστοποιητικό SSL/TLS και τοποθετήστε το Διαχειριστής πιστοποιητικών AWS.
- Δημιουργήστε τις σχετικές πολιτικές και ρόλους του IAM:
- Ρόλος εκτέλεσης εργασίας
- Ενημερώστε την πολιτική εμπιστοσύνης για τον ρόλο εκτέλεσης εργασίας
- Αναπτύξτε και δημιουργήστε την πολιτική IAM για τον ελεγκτή AWS Load Balancer
- Ρόλος υπηρεσίας EMR Studio
- Ρόλος χρήστη EMR Studio
- Πολιτικές χρήστη EMR Studio που σχετίζονται με χρήστες και ομάδες AWS SSO
- Καταχωρίστε το σύμπλεγμα Amazon EKS με το Amazon EMR για να δημιουργήσετε το εικονικό σύμπλεγμα EMR
- Δημιουργήστε το κατάλληλο ομάδες ασφαλείας που θα προσαρτηθεί σε κάθε EMR Studio που δημιουργείται:
- Ομάδα ασφάλειας χώρου εργασίας
- Ομάδα ασφαλείας κινητήρα
- Προσθέστε ετικέτες στις ομάδες ασφαλείας με τις κατάλληλες ετικέτες. Για οδηγίες, βλ Δημιουργήστε έναν ρόλο υπηρεσίας EMR Studio.
Απαιτούμενες εγκαταστάσεις στο Amazon EKS
Αναπτύξτε το Ελεγκτής AWS Load Balancer στο σύμπλεγμα Amazon EKS, αν δεν το έχετε κάνει ήδη.
Δημιουργήστε EMR σε σχετικά κομμάτια EKS και αντιστοιχίστε τον χρήστη στο EMR Studio
Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Δημιουργήστε τουλάχιστον ένα εικονικό σύμπλεγμα EMR που σχετίζεται με το σύμπλεγμα Amazon EKS. Για οδηγίες, ανατρέξτε στο Βήμα 1 του Ρυθμίστε το Amazon EMR στο EKS για το EMR Studio.
- Δημιουργήστε τουλάχιστον ένα διαχειριζόμενο τελικό σημείο. Για οδηγίες, ανατρέξτε στο Βήμα 2 του Ρυθμίστε το Amazon EMR στο EKS για το EMR Studio.
- Δημιουργήστε τουλάχιστον ένα EMR Studio. συσχετίστε το EMR Studio με τα ιδιωτικά υποδίκτυα που έχουν ρυθμιστεί με το σύμπλεγμα Amazon EKS. Για οδηγίες, βλ Δημιουργήστε ένα EMR Studio.
- Όταν το EMR Studio είναι διαθέσιμο, αντιστοιχίστε έναν χρήστη ή ομάδα AWS SSO στο EMR Studio και εφαρμόστε μια κατάλληλη πολιτική IAM σε αυτόν τον χρήστη.
Χρησιμοποιήστε το EMR Studio
Για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε το EMR Studio, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Βρείτε τη διεύθυνση URL για το EMR Studio από τα στούντιο σε μια περιοχή:
- Με τη διεύθυνση URL που αναφέρεται, συνδεθείτε χρησιμοποιώντας το όνομα χρήστη AWS SSO που χρησιμοποιήσατε νωρίτερα.
Μετά τον έλεγχο ταυτότητας, ο χρήστης δρομολογείται στον πίνακα εργαλείων EMR Studio.
- Επιλέξτε Δημιουργία χώρου εργασίας.
- Για Όνομα χώρου εργασίας, πληκτρολογήστε ένα όνομα.
- Για Υποδίκτυο, επιλέξτε το υποδίκτυο που αντιστοιχεί σε ένα από τα υποδίκτυα που σχετίζονται με τη διαχειριζόμενη ομάδα κόμβων.
- Για S3 τοποθεσία, εισαγάγετε έναν κάδο S3 όπου μπορείτε να αποθηκεύσετε το περιεχόμενο του σημειωματάριου.
- Αφού δημιουργήσετε τον χώρο εργασίας, επιλέξτε έναν που βρίσκεται στο
Ready
κατάστασης.
- Στην πλαϊνή γραμμή, επιλέξτε το εικονίδιο συμπλέγματος EMR.
- Κάτω από Τύπος συμπλέγματος¸ επιλέξτε Το σύμπλεγμα EMR στο EKS.
- Επιλέξτε το διαθέσιμο εικονικό σύμπλεγμα και το διαθέσιμο διαχειριζόμενο τελικό σημείο.
- Επιλέξτε Επισυνάψτε.
Αφού συνδεθεί, το EMR Studio εμφανίζει τους πυρήνες που είναι διαθέσιμοι στο σημειωματάριο και πρόξενος τμήμα.
- Επιλέξτε PySpark (Kubernetes) για να εκκινήσετε έναν πυρήνα σημειωματάριου και να ξεκινήσετε μια περίοδο λειτουργίας Spark.
Επειδή η διαμόρφωση τελικού σημείου εδώ χρησιμοποιεί το AWS Glue για το μετακατάστημά του, μπορείτε να παραθέσετε τις βάσεις δεδομένων και τους πίνακες που είναι συνδεδεμένοι στον Κατάλογο δεδομένων AWS Glue. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ακόλουθο παράδειγμα δέσμης ενεργειών για να δοκιμάσετε τη ρύθμιση. Τροποποιήστε το σενάριο όπως απαιτείται για την κατάλληλη βάση δεδομένων και πίνακα που έχετε στον Κατάλογο Δεδομένων σας:
εκκαθάριση
Για να αποφύγετε μελλοντικές χρεώσεις, διαγράψτε τους πόρους που ξεκινούν εδώ εκτελώντας το remove_setup.sh:
Συμπέρασμα
Το EMR στο EKS σάς επιτρέπει να εκτελείτε εφαρμογές σε μια κοινή ομάδα πόρων μέσα σε ένα σύμπλεγμα Amazon EKS χωρίς να χρειάζεται να παρέχετε υποδομή. Το EMR Studio είναι ένα πλήρως διαχειριζόμενο σημειωματάριο και εργαλείο Jupyter που παρέχει πυρήνες που εκτελούνται σε συμπλέγματα EMR, συμπεριλαμβανομένων εικονικών συμπλεγμάτων στο Amazon EKS. Σε αυτήν την ανάρτηση, περιγράψαμε την αρχιτεκτονική του τρόπου με τον οποίο το EMR Studio συνδέεται με το EMR στο EKS και παρείχαμε σενάρια για την αυτόματη ανάπτυξη όλων των στοιχείων για τη σύνδεση των δύο υπηρεσιών.
Εάν έχετε ερωτήσεις ή προτάσεις, αφήστε ένα σχόλιο.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Randy DeFauw είναι κύριος αρχιτέκτονας λύσεων στο Amazon Web Services. Συνεργάζεται με τους πελάτες του AWS για να παρέχει καθοδήγηση και τεχνική βοήθεια σε έργα βάσεων δεδομένων, βοηθώντας τους να βελτιώσουν την αξία των λύσεών τους όταν χρησιμοποιούν το AWS.
Μάθιου Ταν είναι Senior Analytics Solutions Architect στο Amazon Web Services και παρέχει καθοδήγηση σε πελάτες που αναπτύσσουν λύσεις με υπηρεσίες AWS Analytics σχετικά με τον φόρτο εργασίας τους στα αναλυτικά στοιχεία.
- '
- "
- 100
- 7
- 9
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- ενεργός
- Όλα
- κατανομή
- Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- analytics
- Apache
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- αρχιτεκτονική
- Πιστοποίηση
- AWS
- Balancer
- χτίζω
- περιπτώσεις
- πιστοποιητικό
- φορτία
- Ολοκλήρωση Αγοράς
- ταξινόμηση
- Backup
- κωδικός
- Κοινός
- Υπολογίστε
- περιεχόμενο
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- ελεγκτής
- δημιουργία
- Διαπιστεύσεις
- Πελάτες
- ταμπλό
- ημερομηνία
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- ανάπτυξη
- Ανάπτυξη
- οδηγός
- Τελικό σημείο
- Εταιρεία
- Περιβάλλον
- εκτέλεση
- εμπειρία
- εργοστάσιο
- Όνομα
- ακολουθήστε
- Πρόσωπο
- μελλοντικός
- Git
- GitHub
- Group
- Hadoop
- εδώ
- Κυψέλη
- Πως
- HTTPS
- IAM
- ICON
- Ταυτότητα
- Συμπεριλαμβανομένου
- πληροφορίες
- Υποδομή
- IP
- IT
- Δουλειά
- Jupyter Notebook
- Kubernetes
- ξεκινήσει
- ξεκινάει
- γραμμή
- Λίστα
- φορτίο
- διαχείριση
- χάρτη
- χάρτες
- δίκτυο
- φορητούς υπολογιστές
- Επιλογή
- ΑΛΛΑ
- φυσικός
- λοβό
- Πολιτικές
- πολιτική
- πισίνα
- Προβολή
- Κύριος
- ιδιωτικός
- έργα
- Python
- απαιτήσεις
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- ασφάλεια
- Υπηρεσίες
- σειρά
- Απλούς
- So
- Λύσεις
- SQL
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Κατάσταση
- Κατάσταση
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- υποστηριζόνται!
- στόχος
- Τεχνικός
- δοκιμή
- ώρα
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Εμπιστευθείτε
- Χρήστες
- αξία
- Πραγματικός
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- εντός
- λόγια
- Εργασία
- λειτουργεί