Αυτή η ανάρτηση συνυπογράφεται από τον Zdenko Estok, Cloud Architect στην Accenture και τον Sakar Selimcan, DeepRacer SME στην Accenture.
Με την αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML) για τη συντριπτική πλειονότητα των βιομηχανιών (που κυμαίνονται από την υγειονομική περίθαλψη έως τις ασφάλειες, από την κατασκευή έως το μάρκετινγκ), η κύρια εστίαση μετατοπίζεται στην αποτελεσματικότητα κατά την κατασκευή και κατάρτιση μοντέλων σε κλίμακα. Η δημιουργία ενός επεκτάσιμου και χωρίς προβλήματα περιβάλλοντος επιστήμης δεδομένων είναι το κλειδί. Μπορεί να χρειαστεί πολύς χρόνος για την εκκίνηση και τη διαμόρφωση ενός περιβάλλοντος προσαρμοσμένου για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης και ακόμη πιο δύσκολο να συνεργαστούν οι συνάδελφοι.
Σύμφωνα με Accenture, οι εταιρείες που καταφέρνουν να κλιμακώσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη και την ML μπορούν να επιτύχουν σχεδόν τριπλάσια απόδοση των επενδύσεών τους. Ωστόσο, δεν επιτυγχάνουν όλες οι εταιρείες τις αναμενόμενες αποδόσεις τους στο ταξίδι τους με AI/ML. Οι εργαλειοθήκες για την αυτοματοποίηση της υποδομής καθίστανται απαραίτητες για την οριζόντια κλιμάκωση των προσπαθειών AI/ML εντός μιας εταιρείας.
AWS Deep Racer είναι ένας απλός και διασκεδαστικός τρόπος για να ξεκινήσετε με την ενισχυτική μάθηση (RL), μια τεχνική ML όπου ένας πράκτορας ανακαλύπτει τις βέλτιστες ενέργειες που πρέπει να κάνει σε ένα δεδομένο περιβάλλον. Στην περίπτωσή μας, αυτό θα ήταν ένα όχημα AWS DeepRacer, που προσπαθεί να τρέξει γρήγορα σε μια πίστα. Μπορείτε να ξεκινήσετε γρήγορα με το RL με πρακτικά σεμινάρια που σας καθοδηγούν στα βασικά της εκπαίδευσης μοντέλων RL και τα δοκιμάσετε σε μια συναρπαστική, εμπειρία αγώνων αυτόνομων αυτοκινήτων.
Αυτή η ανάρτηση δείχνει πώς οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την υποδομή ως κωδικό (IaC) με το Κιτ ανάπτυξης AWS Cloud (AWS CDK) για να επιταχύνει τη δημιουργία και την αναπαραγωγή υποδομής υψηλής μεταβίβασης και να ανταγωνιστεί εύκολα για εκδηλώσεις AWS DeepRacer σε κλίμακα.
"Το IaC σε συνδυασμό με ένα διαχειριζόμενο περιβάλλον Jupyter μας έδωσε το καλύτερο και από τους δύο κόσμους: επαναλαμβανόμενα, εξαιρετικά μεταβιβάσιμα περιβάλλοντα επιστήμης δεδομένων για να ενσωματώσουμε τους ανταγωνιστές μας στο AWS DeepRacer για να επικεντρωθούμε σε αυτό που κάνουν καλύτερα: να εκπαιδεύσουμε γρήγορα μοντέλα γρήγορα."
– Selimcan Sakar, AWS DeepRacer SME στην Accenture.
Επισκόπηση λύσεων
Η ενορχήστρωση όλων των απαραίτητων υπηρεσιών απαιτεί σημαντικό χρόνο όταν πρόκειται για τη δημιουργία ενός κλιμακούμενου προτύπου που μπορεί να εφαρμοστεί για περιπτώσεις πολλαπλών χρήσεων. Στο παρελθόν, AWS CloudFormation έχουν δημιουργηθεί πρότυπα για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας αυτών των υπηρεσιών. Με τις εξελίξεις στον αυτοματισμό και τη διαμόρφωση με αυξανόμενα επίπεδα αφαίρεσης για τη δημιουργία διαφορετικών περιβαλλόντων με εργαλεία IaC, το AWS CDK υιοθετείται ευρέως σε διάφορες επιχειρήσεις. Το AWS CDK είναι ένα πλαίσιο ανάπτυξης λογισμικού ανοιχτού κώδικα για τον καθορισμό των πόρων της εφαρμογής σας στο cloud. Χρησιμοποιεί την εξοικείωση και την εκφραστική δύναμη των γλωσσών προγραμματισμού για τη μοντελοποίηση των εφαρμογών σας, ενώ παρέχει πόρους με ασφαλή και επαναλαμβανόμενο τρόπο.
Σε αυτήν την ανάρτηση, ενεργοποιούμε την παροχή διαφορετικών στοιχείων που απαιτούνται για την εκτέλεση ανάλυσης καταγραφής χρησιμοποιώντας Amazon Sage Maker στο AWS DeepRacer μέσω του AWS CDK κατασκευές.
Αν και το γράφημα ανάλυσης που παρέχεται στην κονσόλα DeepRacer εάν είναι αποτελεσματικό και απλό σχετικά με τις ανταμοιβές και την πρόοδο που έχει επιτευχθεί, δεν παρέχει πληροφορίες για το πόσο γρήγορα κινείται το αυτοκίνητο στα σημεία διαδρομής ή τι είδους γραμμή προτιμά το αυτοκίνητο γύρω από την πίστα . Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι η προηγμένη ανάλυση αρχείων καταγραφής. Η προηγμένη ανάλυση ημερολογίου μας στοχεύει να φέρει αποτελεσματικότητα στην προπόνηση αναδρομικά για να κατανοήσει ποιες λειτουργίες ανταμοιβής και χώροι δράσης λειτουργούν καλύτερα από τους άλλους κατά την εκπαίδευση πολλών μοντέλων και εάν ένα μοντέλο είναι υπερβολικό, έτσι ώστε οι δρομείς να μπορούν να προπονούνται πιο έξυπνα και να επιτυγχάνουν καλύτερα αποτελέσματα με λιγότερη προπόνηση.
Η λύση μας περιγράφει μια διαμόρφωση περιβάλλοντος AWS DeepRacer που χρησιμοποιεί το AWS CDK για να επιταχύνει το ταξίδι των χρηστών που πειραματίζονται με την ανάλυση αρχείων καταγραφής του SageMaker και την ενίσχυση της εκμάθησης στο AWS για ένα συμβάν AWS DeepRacer.
Ένας διαχειριστής μπορεί να εκτελέσει το σενάριο AWS CDK που παρέχεται στο GitHub repo μέσω του Κονσόλα διαχείρισης AWS ή στο τερματικό μετά τη φόρτωση του κωδικού στο περιβάλλον τους. Τα βήματα είναι τα εξής:
- Ανοικτό AWS Cloud9 στην κονσόλα.
- Φορτώστε τη μονάδα AWS CDK από το GitHub στο περιβάλλον AWS Cloud9.
- Διαμορφώστε τη μονάδα AWS CDK όπως περιγράφεται σε αυτήν την ανάρτηση.
- Ανοίξτε το αρχείο cdk.context.json και ελέγξτε όλες τις παραμέτρους.
- Τροποποιήστε τις παραμέτρους όπως απαιτείται και εκτελέστε την εντολή AWS CDK με το προβλεπόμενο πρόσωπο για να εκκινήσετε το διαμορφωμένο περιβάλλον που είναι κατάλληλο για αυτό το πρόσωπο.
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική λύσεων.
Με τη βοήθεια του AWS CDK, μπορούμε να ελέγξουμε εκδόσεις τους παρεχόμενους πόρους μας και να έχουμε ένα εξαιρετικά μεταφερόμενο περιβάλλον που συμμορφώνεται με τις βέλτιστες πρακτικές σε επίπεδο επιχείρησης.
Προϋποθέσεις
Για να παρέχετε περιβάλλοντα ML με το AWS CDK, συμπληρώστε τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
- Έχετε πρόσβαση σε έναν λογαριασμό AWS και άδειες εντός της Περιφέρειας για την ανάπτυξη των απαραίτητων πόρων για διαφορετικά πρόσωπα. Βεβαιωθείτε ότι έχετε τα διαπιστευτήρια και τα δικαιώματα για να αναπτύξετε τη στοίβα CDK AWS στον λογαριασμό σας.
- Συνιστούμε να ακολουθήσετε ορισμένες βέλτιστες πρακτικές που επισημαίνονται μέσω των εννοιών που περιγράφονται λεπτομερώς στους ακόλουθους πόρους:
- Κλωνοποιήστε το GitHub repo στο περιβάλλον σας.
Αναπτύξτε το χαρτοφυλάκιο στον λογαριασμό σας
Σε αυτήν την ανάπτυξη, χρησιμοποιούμε το AWS Cloud9 για να δημιουργήσουμε ένα περιβάλλον επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας το AWS CDK.
- Μεταβείτε στην κονσόλα AWS Cloud9.
- Καθορίστε τον τύπο περιβάλλοντος, τον τύπο παρουσίας και την πλατφόρμα σας.
- Προσδιορίστε το δικό σας Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS ρόλος (IAM), VPC και υποδίκτυο.
- Στο περιβάλλον AWS Cloud9, δημιουργήστε έναν νέο φάκελο που ονομάζεται DeepRacer.
- Εκτελέστε την ακόλουθη εντολή για να εγκαταστήσετε το AWS CDK και βεβαιωθείτε ότι έχετε τις σωστές εξαρτήσεις για την ανάπτυξη του χαρτοφυλακίου:
- Για να επαληθεύσετε ότι το AWS CDK έχει εγκατασταθεί και για να αποκτήσετε πρόσβαση στα έγγραφα, εκτελέστε την ακόλουθη εντολή στο τερματικό σας (θα πρέπει να σας ανακατευθύνει στην τεκμηρίωση του AWS CDK):
- Τώρα μπορούμε να κλωνοποιήσουμε το αποθετήριο AWS DeepRacer από GitHub.
- Ανοίξτε το κλωνοποιημένο αποθετήριο στο AWS Cloud9:
Αφού ελέγξετε το περιεχόμενο στο DeepRacer_cdk
κατάλογο, θα υπάρχει ένα αρχείο που ονομάζεται package.json
με όλες τις απαιτούμενες ενότητες και εξαρτήσεις καθορισμένες. Εδώ μπορείτε να ορίσετε τους πόρους σας σε μια ενότητα.
- Στη συνέχεια, εγκαταστήστε όλες τις απαιτούμενες ενότητες και εξαρτήσεις για την εφαρμογή AWS CDK:
Αυτό θα συνθέσει το αντίστοιχο πρότυπο CloudFormation.
- Για να εκτελέσετε την ανάπτυξη, είτε αλλάξτε το αρχείο context.json με ονόματα παραμέτρων είτε ορίστε τα ρητά κατά τη διάρκεια του χρόνου εκτέλεσης:
Τα ακόλουθα στοιχεία δημιουργούνται για την ανάλυση αρχείων καταγραφής του AWS DeepRacer με βάση την εκτέλεση του σεναρίου:
- An IAM ρόλο για το σημειωματάριο SageMaker με διαχειριζόμενη πολιτική
- A Παρουσίαση σημειωματάριου SageMaker με τον τύπο παρουσίας είτε προστίθεται ρητά ως παράμετρος περιβάλλοντος cdk είτε ως προεπιλεγμένη τιμή αποθηκευμένη στο αρχείο context.json
- Ένα VPC με CIDR όπως καθορίζεται στο αρχείο context.json μαζί με τέσσερα δημόσια υποδίκτυα που έχουν διαμορφωθεί
- Μια νέα ομάδα ασφαλείας για την παρουσία του φορητού υπολογιστή Sagemaker που επιτρέπει την επικοινωνία εντός του VPC
- Μια πολιτική κύκλου ζωής του SageMaker με ένα σενάριο bash που προφορτώνει το περιεχόμενο ενός άλλου Αποθετήριο GitHub, το οποίο περιέχει τα αρχεία που χρησιμοποιούμε για την εκτέλεση της ανάλυσης αρχείων καταγραφής στα μοντέλα AWS DeepRacer
- Μπορείτε να εκτελέσετε τη στοίβα CDK AWS ως εξής:
- Μεταβείτε στην κονσόλα AWS CloudFormation στην περιοχή όπου έχει αναπτυχθεί η στοίβα για να επαληθεύσετε τους πόρους.
Τώρα οι χρήστες μπορούν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν αυτές τις υπηρεσίες για να εργάζονται με ανάλυση αρχείων καταγραφής και εκπαίδευση μοντέλων σε βάθος RL στο SageMaker για AWS DeepRacer.
Δοκιμή ενότητας
Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε ορισμένες δοκιμές μονάδας πριν από την ανάπτυξη της στοίβας για να επαληθεύσετε ότι κατά λάθος δεν αφαιρέσατε τους απαιτούμενους πόρους. Οι δοκιμές μονάδας βρίσκονται στο DeepRacer/test/deep_racer.test.ts
και μπορεί να εκτελεστεί με τον ακόλουθο κώδικα:
Δημιουργήστε διαγράμματα χρησιμοποιώντας cdk-dia
Για να δημιουργήσετε διαγράμματα, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- εγκαταστήστε
graphviz
χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του λειτουργικού σας συστήματος:
Αυτό εγκαθιστά την εφαρμογή cdk-dia.
- Τώρα εκτελέστε τον ακόλουθο κώδικα:
Μια γραφική αναπαράσταση της στοίβας AWS CDK θα αποθηκευτεί σε μορφή .png.
Αφού εκτελέσετε τα προηγούμενα βήματα, θα δείτε ότι μπορείτε να δείτε τη διαδικασία δημιουργίας της παρουσίας του σημειωματάριου με κατάσταση εκκρεμής. Όταν η κατάσταση της παρουσίας του σημειωματάριου είναι InService (όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης), μπορείτε να προχωρήσετε με τα επόμενα βήματα.
- Επιλέξτε Άνοιγμα του Jupyter για να ξεκινήσει η εκτέλεση του σεναρίου Python για την εκτέλεση της ανάλυσης καταγραφής.
Για πρόσθετες λεπτομέρειες σχετικά με την ανάλυση αρχείων καταγραφής χρησιμοποιώντας το AWS DeepRacer και τις σχετικές απεικονίσεις, ανατρέξτε στο Χρησιμοποιώντας την ανάλυση αρχείων καταγραφής για την προώθηση πειραμάτων και τη νίκη στον αγώνα AWS DeepRacer F1 ProAm.
εκκαθάριση
Για να αποφύγετε τις τρέχουσες χρεώσεις, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:
- Χρησιμοποιήστε την καταστροφή cdk για να διαγράψετε τους πόρους που δημιουργήθηκαν μέσω του AWS CDK.
- Στην κονσόλα AWS CloudFormation, διαγράψτε τη στοίβα CloudFormation.
Συμπέρασμα
Οι εκδηλώσεις AWS DeepRacer είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να αυξήσετε το ενδιαφέρον και να αυξήσετε τη γνώση ML σε όλους τους πυλώνες και τα επίπεδα ενός οργανισμού. Σε αυτήν την ανάρτηση, μοιραστήκαμε πώς μπορείτε να διαμορφώσετε ένα δυναμικό περιβάλλον AWS DeepRacer και να ρυθμίσετε επιλεκτικές υπηρεσίες για να επιταχύνετε το ταξίδι των χρηστών στην πλατφόρμα AWS. Συζητήσαμε πώς να δημιουργήσουμε υπηρεσίες Amazon SageMaker Notebook Instance, ρόλους IAM, διαμόρφωση κύκλου ζωής φορητού υπολογιστή SageMaker με βέλτιστες πρακτικές, VPC και Amazon Elastic Compute Cloud Παρουσίες (Amazon EC2) που βασίζονται στον προσδιορισμό του περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας το AWS CDK και την κλιμάκωση για διαφορετικούς χρήστες που χρησιμοποιούν το AWS DeepRacer.
Ρυθμίστε τις παραμέτρους του περιβάλλοντος CDK και εκτελέστε το προηγμένο σημειωματάριο ανάλυσης αρχείων καταγραφής για να εξασφαλίσετε αποτελεσματικότητα στη λειτουργία της λειτουργικής μονάδας. Βοηθήστε τους δρομείς να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα σε λιγότερο χρόνο και αποκτήστε αναλυτικές πληροφορίες σχετικά με τις λειτουργίες ανταμοιβής και τη δράση.
αναφορές
Περισσότερες πληροφορίες είναι διαθέσιμες στις ακόλουθες πηγές:
- Αυτοματοποιήστε τη ρύθμιση του Amazon SageMaker Studio χρησιμοποιώντας AWS CDK
- Αναφορά API AWS SageMaker CDK
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Ζντένκο Εστόκ εργάζεται ως αρχιτέκτονας cloud και μηχανικός DevOps στην Accenture. Συνεργάζεται με την AABG για την ανάπτυξη και την εφαρμογή καινοτόμων λύσεων cloud και ειδικεύεται στην υποδομή ως κώδικα και ασφάλεια cloud. Στον Ζντένκο αρέσει να πηγαίνει με ποδήλατο στο γραφείο και απολαμβάνει ευχάριστες βόλτες στη φύση.
Σελιμτζάν «Καν» Σακάρ είναι ένας πρώτος προγραμματιστής στο cloud και αρχιτέκτονας λύσεων στην Accenture με εστίαση στην τεχνητή νοημοσύνη και με πάθος να παρακολουθεί μοντέλα που συγκλίνουν.
Shikhar Kwatra είναι ειδικός αρχιτέκτονας λύσεων AI/ML στην Amazon Web Services, συνεργαζόμενος με έναν κορυφαίο Global System Integrator. Ο Shikhar βοηθά στην αρχιτεκτονική, την κατασκευή και τη διατήρηση οικονομικά αποδοτικών, κλιμακούμενων περιβαλλόντων cloud για τον οργανισμό και υποστηρίζει τον συνεργάτη GSI στην κατασκευή στρατηγικών βιομηχανικών λύσεων στο AWS. Ο Shikhar απολαμβάνει να παίζει κιθάρα, να συνθέτει μουσική και να ασκεί την προσοχή στον ελεύθερο χρόνο του.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-an-aws-deepracer-environment-for-training-and-log-analysis-using-the-aws-cdk/
- 10
- 100
- 11
- 7
- 9
- a
- Ικανός
- επιταχύνουν
- Accenture
- πρόσβαση
- Κατά Λάθος
- Λογαριασμός
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- απέναντι
- Ενέργειες
- ενεργειών
- προστιθέμενη
- Πρόσθετος
- θετός
- προηγμένες
- εξελίξεις
- Μετά το
- Πράκτορας
- AI
- AI / ML
- ενισχύσεων
- στόχοι
- Όλα
- Επιτρέποντας
- Amazon
- Amazon EC2
- Amazon Sage Maker
- Στούντιο Amazon SageMaker
- Amazon υπηρεσίες Web
- ποσό
- ανάλυση
- και
- Άλλος
- api
- app
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- αρχιτεκτονική
- γύρω
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- βοηθήσει
- συσχετισμένη
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποίηση
- διαθέσιμος
- αποφύγετε
- AWS
- AWS Cloud9
- AWS CloudFormation
- AWS Deep Racer
- βασίζονται
- βίαιο χτύπημα
- Βασικά
- γίνονται
- πριν
- είναι
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- φέρω
- Κτίριο
- που ονομάζεται
- Μπορεί να πάρει
- αυτοκίνητο
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- ορισμένες
- αλλαγή
- φορτία
- Backup
- Ασφάλεια Cloud
- Cloud9
- κωδικός
- συνεργάζομαι
- συναδέλφους
- σε συνδυασμό
- Επικοινωνία
- Εταιρείες
- ανταγωνίζονται
- ανταγωνιστές
- πλήρης
- εξαρτήματα
- Υπολογίστε
- έννοιες
- διαμόρφωση
- σημαντικός
- πρόξενος
- Περιέχει
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- έλεγχος
- συγκλίνει
- ΕΤΑΙΡΕΙΑ
- Αντίστοιχος
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- Διαπιστεύσεις
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- βαθύς
- DeepRacer
- Προεπιλογή
- ορίζεται
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- περιγράφεται
- καταστρέψει
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- ανάπτυξη
- Εργολάβος
- Ανάπτυξη
- DevOps
- διαγράμματα
- διαφορετικές
- Ανακαλύπτει
- συζήτηση
- τεκμηρίωση
- Όχι
- αυτοκίνητο
- κατά την διάρκεια
- δυναμικός
- εύκολα
- Αποτελεσματικός
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικά
- προσπάθειες
- είτε
- ενεργοποιήσετε
- μηχανικός
- σε επίπεδο επιχειρήσεων
- επιχειρήσεις
- Περιβάλλον
- περιβάλλοντα
- ουσιώδης
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- Even
- Συμβάν
- εκδηλώσεις
- συναρπαστικός
- αναμένεται
- εκφραστικός
- f1
- Εξοικείωση
- FAST
- Αρχεία
- Αρχεία
- Όνομα
- Συγκέντρωση
- Εξής
- εξής
- μορφή
- Πλαίσιο
- από
- διασκέδαση
- λειτουργίες
- Κέρδος
- παράγουν
- παίρνω
- GitHub
- Δώστε
- δεδομένου
- Παγκόσμιο
- χορηγείται
- γραφική παράσταση
- εξαιρετική
- Group
- καθοδηγήσει
- hands-on
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- Τόνισε
- υψηλά
- Οριζόντιος
- Πως
- Πώς να
- HTML
- HTTPS
- IAC
- IAM
- προσδιορισμό
- Ταυτότητα
- εφαρμογή
- in
- Αυξάνουν
- αύξηση
- βιομηχανίες
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- Υποδομή
- καινοτόμες
- διορατικότητα
- ιδέες
- εγκαθιστώ
- εγκατασταθεί
- παράδειγμα
- ασφάλιση
- Νοημοσύνη
- τόκος
- Επενδύσεις
- IT
- ταξίδι
- json
- Κλειδί
- Είδος
- γνώση
- Γλώσσες
- ξεκινήσει
- που οδηγεί
- μάθηση
- επίπεδα
- γραμμή
- φόρτωση
- που βρίσκεται
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- Η πλειοψηφία
- κάνω
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- τρόπος
- κατασκευής
- Μάρκετινγκ
- Γνωρίστε
- Mindfulness
- ML
- μοντέλο
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- ενότητα
- ενότητες
- κινήσεις
- πολλαπλούς
- Μουσική
- ονόματα
- Φύση
- σχεδόν
- απαραίτητος
- που απαιτούνται
- Νέα
- επόμενη
- σημειωματάριο
- Office
- Onboard
- συνεχή
- ανοικτού κώδικα
- Λογισμικό ανοικτού κώδικα
- λειτουργίας
- το λειτουργικό σύστημα
- βέλτιστη
- τάξη
- επιχειρήσεις
- Άλλα
- παράμετρος
- παράμετροι
- εταίρος
- πάθος
- Το παρελθόν
- εκτέλεση
- δικαιώματα
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- παιχνίδι
- πολιτική
- χαρτοφυλάκιο
- Θέση
- δύναμη
- πρακτικές
- προαπαιτούμενα
- πρωταρχικός
- διαδικασια μας
- Προγραμματισμός
- γλώσσες προγραμματισμού
- Πρόοδος
- παρέχεται
- πρόβλεψη
- δημόσιο
- Python
- γρήγορα
- Αγώνας
- δρομείς
- ιπποδρομίες
- αύξηση
- κυμαίνεται
- συνιστώ
- διευθύνω πάλιν
- σχετικά με
- περιοχή
- ενίσχυση μάθησης
- αφαιρέστε
- επαναληπτός
- αναπαραγωγή
- Αποθήκη
- αντιπροσώπευση
- απαιτείται
- Υποστηρικτικό υλικό
- Αποτελέσματα
- απόδοση
- Επιστροφές
- ανασκόπηση
- Ανταμοιβή
- Ανταμοιβές
- Ρόλος
- ρόλους
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- ένα ασφαλές
- σοφός
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- κλίμακα αι
- απολέπιση
- Επιστήμη
- ασφάλεια
- εκλεκτικός
- Υπηρεσίες
- σειρά
- setup
- Shared
- Βάρδιες
- θα πρέπει να
- παρουσιάζεται
- Δείχνει
- Απλούς
- εξυπνότερα
- EMS
- So
- λογισμικό
- ανάπτυξη λογισμικού
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- χώρων
- ειδικός
- ειδικεύεται
- συγκεκριμένες
- καθορίζεται
- σωρός
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Κατάσταση
- Βήματα
- Ακόμη
- αποθηκεύονται
- ειλικρινής
- Στρατηγική
- στούντιο
- υποδίκτυο
- υποδίκτυα
- Υποστηρίζει
- σύστημα
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- Πάρτε
- παίρνει
- πρότυπο
- πρότυπα
- τερματικό
- δοκιμή
- δοκιμές
- Η
- Τα Βασικά
- τους
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- εργαλεία
- τροχιά
- Τρένο
- Εκπαίδευση
- Τριπλούς
- tutorials
- καταλαβαίνω
- μονάδα
- us
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- Χρήστες
- αξία
- διάφορα
- Σταθερή
- όχημα
- επαληθεύει
- εκδοχή
- Έλεγχος έκδοσης
- μέσω
- παρακολουθείτε
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Τι
- αν
- Ποιό
- ενώ
- ευρέως
- θα
- νίκη
- εντός
- Εργασία
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- του κόσμου
- θα
- Σας
- zephyrnet