Αυτή είναι μια χορηγούμενη ανάρτηση ιστολογίου από τον Saurav Gupta, Μηχανικό Πωλήσεων, InterSystems
Οι οργανισμοί χρηματοοικονομικών υπηρεσιών είναι γεμάτες δεδομένα και υπάρχει σαφής όρεξη στον τομέα να τα χρησιμοποιήσει για μια ευρεία ποικιλία πρωτοβουλιών, συμπεριλαμβανομένων των αναλύσεων σε δεδομένα συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο και τη μείωση της εκτροπής πελατών. Αλλά για να γίνει αυτό απαιτεί τη δημιουργία της σωστής αρχιτεκτονικής διαχείρισης δεδομένων. Αυτό είναι σπάνια εύκολο. Με τα χρόνια, οι οργανισμοί έχουν δοκιμάσει διαφορετικούς τρόπους για να προσφέρουν συνεπείς απόψεις των εταιρικών δεδομένων για να υποστηρίξουν τις επιχειρηματικές τους ανάγκες, αλλά οι γρήγορες αλλαγές στις απαιτήσεις του τι πρέπει να προσφέρουν η υποδομή πληροφορικής και τα περιβάλλοντα δεδομένων τους, όπως η εφαρμογή λιμνών δεδομένων και αποθηκών δεδομένων, σημαίνει ότι οι προκλήσεις εξακολουθούν να υπάρχουν.
Ενώ τα δεδομένα εντός των οργανισμών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών συχνά αποσιωπούνται και είναι δύσκολο να προσπελαστούν και να καταναλωθούν, βλέπουμε τώρα την εμφάνιση νέων προσεγγίσεων στη διαχείριση δεδομένων που μπορούν να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις. Δύο από τα πιο πολλά υποσχόμενα: ύφασμα δεδομένων και πλέγμα δεδομένων, έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να αξιοποιήσουν τη μέγιστη επιχειρηματική αξία από τα δεδομένα τους και την υπάρχουσα υποδομή δεδομένων.
Υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ των δύο προσεγγίσεων. Και τα δύο επιτρέπουν στα δεδομένα να παραμείνουν αποθηκευμένα στη θέση τους στην πηγή - ένα βασικό στοιχείο διαφοροποίησης σε σχέση με τα παλαιού τύπου συστήματα που απαιτούν την αντιγραφή και τη μετακίνηση δεδομένων με τη χρήση διαδικασιών δέσμης.
Επιπλέον, τόσο ένας ιστός δεδομένων όσο και ένα πλέγμα δεδομένων συνδέουν ανόμοια δεδομένα και εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των εσωτερικών χώρων, από συνεργάτες και στο δημόσιο νέφος, για την ανακάλυψη, τη σύνδεση, την ενοποίηση, τη μετατροπή, την ανάλυση, τη διαχείριση και τη χρήση τους. Αξιοποιώντας αυτές τις δυνατότητες, και οι δύο προσεγγίσεις επιτρέπουν στην επιχείρηση να επιτύχει τους επιχειρηματικούς στόχους γρήγορα και αποτελεσματικά.
Παρά τους παραλληλισμούς μεταξύ των δύο, υπάρχουν επίσης ορισμένες σημαντικές διαφορές που πρέπει να ληφθούν υπόψη εδώ, οι οποίες υπογραμμίζουν γιατί είναι συμπληρωματικές και όχι εναλλάξιμες. Με έναν ιστό δεδομένων, η διαχείριση των μεταδεδομένων, της διακυβέρνησης και της σημασιολογίας γίνεται κεντρικά. Αυτή η δομή συναντάται συχνότερα σε εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που απασχολούν έναν Chief Data Officer που ακολουθεί μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω στη διαχείριση δεδομένων.
Η τελευταία επανάληψη, έξυπνος υφάσματα δεδομένων, βασίζονται στη βάση του ιστού δεδομένων και ενσωματώνουν ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένης της εξερεύνησης δεδομένων, της επιχειρηματικής ευφυΐας, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της μηχανικής εκμάθησης απευθείας μέσα στο ίδιο το ύφασμα. Για τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, αυτό σημαίνει ότι υπάρχει δυνατότητα εκτέλεσης αναλύσεων σε δεδομένα συμβάντων και συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο, χωρίς να επηρεάζεται η απόδοση του συστήματος συναλλαγών. Οι οργανισμοί μπορούν να απομακρυνθούν από την υποβολή ερωτημάτων σε αριθμούς εκτός σύνδεσης ή εντός της ημέρας, στη λήψη αποφάσεων στη στιγμή με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
Ένα πλέγμα δεδομένων, από την άλλη πλευρά, επιτρέπει στις ομάδες τοπικού τομέα να κατέχουν την παράδοση προϊόντων δεδομένων με βάση την προϋπόθεση ότι είναι πιο κοντά στα δεδομένα τους και τα κατανοούν καλύτερα. Υποστηρίζεται από μια αρχιτεκτονική που αξιοποιεί μια σχεδίαση προσανατολισμένη στον τομέα, αυτοεξυπηρέτηση, επιτρέποντας στις τοπικές ομάδες να ανακαλύπτουν, να κατανοούν, να εμπιστεύονται και να χρησιμοποιούν δεδομένα για να ενημερώνουν αποφάσεις και πρωτοβουλίες και να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν προϊόντα και εφαρμογές δεδομένων.
Μια βασική διαφορά μεταξύ των δύο είναι ότι ένα πλέγμα δεδομένων επιτρέπει τον καθορισμό και τη διαχείριση της διακυβέρνησης δεδομένων στα συστήματα πηγής (τελικά σημεία), ενώ ένας ιστός δεδομένων παρέχει έναν γενικό ιστό που περιλαμβάνει διακυβέρνηση, καταγωγή, ασφάλεια κ.λπ., που εφαρμόζεται και διαχειρίζεται κεντρικά , για παράδειγμα, από το CDO. Εξετάζοντας αυτό με πρακτικούς όρους, ένα πλέγμα δεδομένων μπορεί να είναι κατάλληλο για καταστάσεις όπου υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την κυριαρχία των δεδομένων, ενώ ένας ιστός δεδομένων μπορεί να είναι η σωστή προσέγγιση όπου το γραφείο του CDO ορίζει μια οργανωτική ταξινόμηση με δικαιώματα πρόσβασης.
Αυτά τα σημεία διαφοροποίησης υπογραμμίζουν το γεγονός ότι οι δύο προσεγγίσεις δεν αλληλοαποκλείονται – μακριά από αυτό. Στην πραγματικότητα, όταν πρόκειται να καθοριστεί ποιος τύπος αρχιτεκτονικής θα χρησιμοποιηθεί, η επιλογή εξαρτάται από την περίπτωση επιχειρηματικής χρήσης. Εάν η ανώτερη ομάδα θέλει να έχει μια επιχειρησιακή άποψη για τα στοιχεία του ενεργητικού της με τη διακυβέρνηση σε επίπεδο επιχείρησης, για παράδειγμα, πιθανότατα θα επιλέξει να εφαρμόσει μια δομή εταιρικών δεδομένων. Εάν ο οργανισμός θέλει να εξουσιοδοτήσει ορισμένα αξιόπιστα τμήματα της επιχείρησης με την ευελιξία να δημιουργούν και να διαχειρίζονται τις δικές τους εφαρμογές για να επιταχύνουν πρωτοβουλίες καινοτομίας και ψηφιακού μετασχηματισμού ή εάν ανησυχούν ζητήματα κυριαρχίας δεδομένων, ένα πλέγμα δεδομένων μπορεί να είναι ένα κατάλληλο στοιχείο της συνολικής τους αρχιτεκτονική.
Ωστόσο, είναι εξίσου αλήθεια ότι, στις κατάλληλες συνθήκες, οι δύο προσεγγίσεις μπορούν, και συχνά λειτουργούν, να συνεργαστούν θετικά για να επιτύχουν θετικά αποτελέσματα. Όπως λέει ένας από τους σημαντικότερους πελάτες μας στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες: «Το ύφασμα και το πλέγμα μοιράζονται τον ίδιο στόχο της εύκολης πρόσβασης στα δεδομένα και υπό τις κατάλληλες συνθήκες μπορεί στην πραγματικότητα να είναι συμπληρωματικές προσεγγίσεις».
Η πραγματικότητα είναι ότι οι αρχιτεκτονικές υφάσματος δεδομένων μπορούν να συνυπάρχουν με πρωτοβουλίες πλέγματος δεδομένων όπου είναι λογικό, όπως σε μεγάλους οργανισμούς που πρέπει να διαχειρίζονται δεδομένα καμπάνιας τοπικά εντός περιοχών.
Ένα παράδειγμα όπου ένας ιστός δεδομένων και ένα πλέγμα δεδομένων λειτουργούν ταυτόχρονα μπορεί να φανεί στις απαιτήσεις μιας μεγάλης πολυεθνικής εταιρείας διαχείρισης πλούτου με πρωτοβουλίες πελατών 360.
Σε αυτήν την περίπτωση χρήσης, η διαχείριση της συνολικής στρατηγικής δεδομένων της εταιρείας γίνεται κεντρικά (δεδομένα), αλλά υπάρχουν ζητήματα κυριαρχίας σχετικά με τη διατήρηση και την επεξεργασία δεδομένων σε ορισμένες χώρες όπου εκτελούνται τοπικές καμπάνιες μάρκετινγκ. Σε συνδυασμό με αυτό, υπάρχει συγκεκριμένη τοπική γνώση των πελατών στις περιοχές, η οποία πληροφορεί τις παραλλαγές στη διαχείριση τοπικής καμπάνιας. Αυτές οι παραλλαγές αντιμετωπίζονται από τις περιφερειακές, εθνικές ή τοπικές ομάδες IT (data mesh).
Αυτού του είδους τα πρακτικά παραδείγματα του τρόπου με τον οποίο το πλέγμα δεδομένων και ο ιστός δεδομένων μπορούν να συνεργαστούν για να προσφέρουν απτά επιχειρηματικά οφέλη είναι τελικά πολύ πιο διαφωτιστικά από τη συζήτηση για τα αντίστοιχα πλεονεκτήματα κάθε προσέγγισης.
Έχει να κάνει με το πώς οι προσεγγίσεις μπορούν να βοηθήσουν στον εξορθολογισμό και την απλοποίηση των επιχειρηματικών αρχιτεκτονικών, έτσι ώστε οι οργανισμοί να μπορούν να επικεντρωθούν στη μόχλευση των δεδομένων τους με ουσιαστικούς τρόπους που προσφέρουν απτή επιχειρηματική αξία. Με την πάροδο του χρόνου, θα περιμέναμε να δούμε περαιτέρω εξέλιξη των δύο προσεγγίσεων με καινοτομίες πλέγματος δεδομένων σε τομείς όπως η ιδιοκτησία δεδομένων προσανατολισμένη στον τομέα που συνδυάζονται με την ολοένα και πιο ώριμη αρχιτεκτονική υφάσματος δεδομένων. Ωστόσο, όλη την ώρα, η ρεαλιστική εστίαση πρέπει να παραμείνει στο τι προσφέρει αυτός ο συνδυασμός δυνατοτήτων στην ουσία. Για πάρα πολλούς οργανισμούς, η υποδομή δεδομένων εξακολουθεί να θεωρείται ως κέντρο κόστους, αλλά αυτά τα νέα παραδείγματα ανοίγουν το δρόμο για μια νέα κατανόηση της αξίας της, επιτρέποντάς της να εκτιμηθεί υπό νέο πρίσμα ως κέντρο κερδών που συνεισφέρει τη δική του ουσιαστική αξία στην επιχείρηση.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- ικανότητα
- Σχετικά
- πρόσβαση
- Πρόσβαση σε δεδομένα
- Κατορθώνω
- Επιπλέον
- Όλα
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- analytics
- αναλύσει
- και
- όρεξη
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- πλησιάζω
- προσεγγίσεις
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- περιοχές
- Ενεργητικό
- βασίζονται
- είναι
- όφελος
- οφέλη
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Blog
- Κάτω μέρος
- χτίζω
- επιχείρηση
- Επιχειρηματικά οφέλη
- επιχειρηματικής ευφυΐας
- Εκστρατεία
- Καμπάνιες
- δυνατότητες
- περίπτωση
- Κέντρο
- ορισμένες
- προκλήσεις
- Αλλαγές
- αρχηγός
- κύριος αξιωματικός δεδομένων
- Επιλέξτε
- περιστάσεις
- καθαρός
- πιο κοντά
- Backup
- συνδυασμός
- ερχομός
- Εταιρείες
- Εταιρεία
- συμπληρωματικός
- συστατικό
- Ανησυχία
- Πιθανά ερωτήματα
- Connect
- Εξετάστε
- συνεπής
- καταναλώνουν
- Κόστος
- χώρες
- χώρα
- δημιουργία
- πελάτης
- Πελάτες
- ημερομηνία
- υποδομή δεδομένων
- διαχείριση δεδομένων
- στρατηγική δεδομένων
- αποθήκες δεδομένων
- δημόσια συζήτηση
- αποφάσεις
- ορίζεται
- καθορίζοντας
- παραδώσει
- παραδίδει
- διανομή
- απαιτήσεις
- εξαρτώμενος
- παρατάσσω
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- καθορίζοντας
- ανάπτυξη
- διαφορά
- διαφορές
- διαφορετικές
- διαφοροποιητής
- δύσκολος
- ψηφιακό
- ψηφιακή Μετασχηματισμού
- κατευθείαν
- ανακαλύπτουν
- τρέλα
- πράξη
- τομέα
- κάθε
- εύκολος
- αποτελεσματικά
- εμφάνιση
- εξουσιοδοτώ
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- μηχανικός
- Εταιρεία
- περιβάλλοντα
- εξίσου
- κ.λπ.
- Συμβάν
- εξέλιξη
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- Αποκλειστικό
- υφιστάμενα
- αναμένω
- εξερεύνηση
- ύφασμα
- υφάσματα
- μακριά
- οικονομικός
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- Εταιρεία
- επιχειρήσεις
- Ευελιξία
- Συγκέντρωση
- Θεμέλιο
- συχνά
- από
- περαιτέρω
- γκολ
- Στόχοι
- διακυβέρνησης
- χέρι
- βοήθεια
- εδώ
- Επισημάνετε
- Πως
- HTTPS
- εφαρμογή
- εκτέλεση
- σημαντικό
- in
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- ενσωματώνω
- όλο και περισσότερο
- Υποδομή
- πρωτοβουλίες
- Καινοτομία
- καινοτομίες
- ιδέες
- ενσωματώσει
- Νοημοσύνη
- InterSystems
- θέματα
- IT
- επανάληψη
- εαυτό
- Κλειδί
- γνώση
- Γλώσσα
- large
- αργότερο
- μάθηση
- Κληροδότημα
- Επίπεδο
- Μόχλευση
- μόχλευσης
- μόχλευσης
- φως
- Πιθανός
- γραμμή
- τοπικός
- τοπικά
- κοιτάζοντας
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- μεγάλες
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- πολοί
- Μάρκετινγκ
- Εκστρατείες μάρκετινγκ
- ώριμος
- max-width
- ανώτατο όριο
- νόημα
- μέσα
- Γνωρίστε
- Μεταδεδομένα
- στιγμή
- περισσότερο
- πλέον
- μετακινήσετε
- πολυεθνικός
- αμοιβαίως
- Φυσικό
- Φυσική γλώσσα
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Ανάγκη
- ανάγκες
- Νέα
- αριθμοί
- Office
- Αξιωματικός
- offline
- ONE
- Οργανισμοί
- επιχειρήσεις
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- φόρμες
- Ξεπεράστε
- δική
- ιδιοκτησία
- Parallels
- Συνεργάτες
- εξαρτήματα
- Λιθόστρωση
- εκτελέσει
- επίδοση
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σημεία
- θετικός
- Θέση
- Πρακτικός
- πραγματιστική
- παρόν
- προνόμια
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Προϊόντα
- Κέρδος
- υποσχόμενος
- παρέχει
- δημόσιο
- Δημόσιο σύννεφο
- Βάζει
- Βάζοντας
- γρήγορα
- σειρά
- γρήγορα
- μάλλον
- σε πραγματικό χρόνο
- Πραγματικότητα
- μείωση
- περιφερειακός
- περιοχές
- παραμένουν
- απαιτούν
- Απαιτεί
- εκείνοι
- κράτηση
- εμπορικός
- ίδιο
- τομέας
- ασφάλεια
- βλέποντας
- επιλογή
- σημασιολογία
- αρχαιότερος
- αίσθηση
- Υπηρεσίες
- Κοινοποίηση
- ομοιότητες
- απλουστεύοντας
- ταυτοχρόνως
- καταστάσεων
- So
- μερικοί
- Πηγή
- κυριαρχία
- συγκεκριμένες
- ταχύτητα
- ΧΟΡΗΓΟΥΜΕΝΟΙ
- Ακόμη
- αποθηκεύονται
- Στρατηγική
- εξορθολογισμός
- δομή
- ουσιώδης
- τέτοιος
- υποστήριξη
- υποστηριζόνται!
- σύστημα
- συστήματα
- παίρνει
- ταξινόμηση
- ομάδες
- όροι
- Η
- Η Πηγη
- τους
- ώρα
- προς την
- μαζι
- πολύ
- συναλλακτική
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- αληθής
- Εμπιστευθείτε
- Έμπιστος
- τελικά
- υπό
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- χρησιμοποιώ
- αξία
- ποικιλία
- Δες
- εμφανίσεις
- τρόπους
- Πλούτος
- διαχείριση περιουσίας
- Τι
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- θα
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- συνεργαστούν
- θα
- χρόνια
- zephyrnet