Εξερευνήστε τη σχέση μεταξύ της διακυβέρνησης του IoT και του απορρήτου

Η διακυβέρνηση του IoT, το απόρρητο πάνε χέρι-χέρι

Σε γενικές γραμμές, διακυβέρνησης αναφέρεται στους κανόνες, τους ελέγχους, τους κανονισμούς και τις πολιτικές που κατευθύνουν τη λειτουργία ενός οργανισμού. Οι συγκεκριμένες μορφές διακυβέρνησης περιλαμβάνουν ενημερωτικές, χρηματοοικονομικές, ιατρικές, νομικές, διαχείριση κινδύνων και ρυθμιστικές. Η διακυβέρνηση του IoT, συγκεκριμένα, εστιάζει σε συσκευές και εφαρμογές IoT. Η διακυβέρνηση δεδομένων IoT δίνει έμφαση στα δεδομένα και τα στοιχεία ενεργητικού ως κρίσιμα στοιχεία Συσκευές IoT.

Είναι επιτακτική ανάγκη οι οργανισμοί να εφαρμόζουν τη διακυβέρνηση σε συσκευές, εφαρμογές και δεδομένα IoT, αλλά εξίσου σημαντικό είναι ότι απαιτείται διακυβέρνηση για τη ρύθμιση του απορρήτου των χρηστών του IoT. Για παράδειγμα, η διακυβέρνηση είναι απαραίτητη για τις ιατρικές συσκευές IoT για τη διατήρηση της ανθρώπινης ζωής, ενώ το απόρρητο είναι απαραίτητο για την προστασία των δεδομένων ενός ασθενούς, που κατηγοριοποιούνται ως προστατευόμενες πληροφορίες υγείας. Οι ηγέτες και οι διαχειριστές επιχειρήσεων πρέπει να κατανοήσουν τη σημασία του απορρήτου των δεδομένων IoT για την προστασία των στρατηγικών λειτουργιών τους.

Η συνέχεια, η συνέπεια και η συνεργασία στηρίζουν τη διακυβέρνηση του IoT. Χωρίς αυτούς τους παράγοντες, η κακή διακυβέρνηση δεδομένων μπορεί να παρεμποδίσει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς, καθώς και τη συμμόρφωση με τους νόμους περί απορρήτου και προστασίας δεδομένων. Η διακυβέρνηση είναι μια ηγετική λειτουργία και η διακυβέρνηση του IoT εξαρτάται από επιτήδειους ηγέτες με γνώσεις και ώθηση να διασφαλίζουν το ψηφιακό απόρρητο και την ασφάλεια των χρηστών μέσω ρυθμιστικής επιρροής.

Πρότυπα και νόμοι που σχετίζονται με τη διακυβέρνηση του IoT

Διάφοροι φορείς τυποποίησης δημοσιεύουν, αναπτύσσουν και συντονίζουν τεχνικά πρότυπα για να διασφαλίσουν την ασφάλεια των χρηστών συσκευών IoT.

Οι φορείς τυποποίησης ανακάλυψαν την ανάγκη για διακυβέρνηση IoT με βάση την έλλειψη απορρήτου δεδομένων σε εφαρμογές IoT. Επιπλέον, οι κανονισμοί διακυβέρνησης είναι ενσωματωμένοι σε μακροχρόνιους κανόνες ασφάλειας και απορρήτου. Για παράδειγμα, το NIST ανέπτυξε το Ομοσπονδιακά πρότυπα επεξεργασίας πληροφοριών που σχετίζονται με την ασφάλεια των υπολογιστών και την επεξεργασία λογοκριμένων δεδομένων. Περαιτέρω, Εσωτερική αναφορά NIST 8295 επικεντρώνεται στον καθορισμό προτύπων για τους φορείς εκμετάλλευσης κινητών ραδιοφώνων μέσω ευρυζωνικής σύνδεσης με σκοπό την κοινή χρήση δεδομένων με 911 αποστολείς και πρώτους ανταποκριτές.

Άλλες ομάδες προτύπων ή/και κανονισμοί που ισχύουν για συσκευές IoT περιλαμβάνουν την Ομάδα Εργασίας Μηχανικής Διαδικτύου, το Περιφερειακό Μητρώο Διαδικτύου, το κέντρο επιχειρήσεων ασφάλειας πληροφοριών, το IEEE, το HIPAA και το GDPR.

Οι επιχειρήσεις με ανάπτυξη IoT πρέπει να είναι εξοικειωμένες με αυτά τα πρότυπα και τους κανονισμούς. Το πιο σημαντικό, πρέπει να κατανοήσουν τον ρόλο που παίζει η διακυβέρνηση δεδομένων σε συμμόρφωση με αυτά. Ειδικότερα, οι οργανισμοί θα πρέπει να επικεντρωθούν στην προστασία του απορρήτου των χρηστών, των συσκευών και των δεδομένων του IoT αποτρέψει πιθανούς επιτιθέμενους και ελαχιστοποιήστε τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων.

Τι ακολουθεί για τη διακυβέρνηση του IoT

Κοιτάζοντας το μέλλον, είναι πιθανό να δοθεί μια αυξανόμενη έμφαση στον τρόπο με τον οποίο η κυβέρνηση μπορεί να προστατεύσει τα δεδομένα του IoT.

Αναμένετε νέους κανονισμούς που σχετίζονται με το απόρρητο του IoT για συσκευές, δεδομένα, καταναλωτές και τον κλάδο συνολικά. Ορισμένες πολιτείες των ΗΠΑ έχουν ήδη αναπτύξει νομοθεσία για την ασφάλεια του IoT. Αναμένετε περισσότερες πολιτείες να ακολουθήσουν το παράδειγμά τους, ειδικά καθώς οι καταναλωτές απαιτούν νόμους περί απορρήτου. Επιπλέον, θα υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για συσκευές IoT και συστήματα αποθήκευσης με ενσωματωμένες τεχνολογίες απορρήτου και ασφάλειας. Η ασφαλής αποθήκευση προσωπικών δεδομένων θα είναι καίριας σημασίας.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα διαδραματίσουν αυξανόμενο ρόλο στο IoT. Τηλεμετρία θα καταστεί ουσιαστικό, καθώς οι οργανισμοί αυτοματοποιούν την καταγραφή και τη μετάδοση δεδομένων από απομακρυσμένες πηγές.

Τέλος, με τον πολλαπλασιασμό των συσκευών IoT και τη σύνδεση του ανθρώπου με πολλαπλές απομακρυσμένες υπηρεσίες, το fog computing θα αυξηθεί και θα συνοδεύει το cloud computing. Ταυτόχρονα, το edge computing θα γίνει πιο απαραίτητο για την επεξεργασία δεδομένων ευαίσθητων στο χρόνο σε επιχειρήσεις και κυβερνητικούς οργανισμούς.