Grow VC Group – Ειδήσεις

Οι άνθρωποι ζουν και εργάζονται όλο και περισσότερο σε ψηφιακά περιβάλλοντα. Ο COVID-19 έχει επιταχύνει τη μετάβαση σε περισσότερες εικονικές και ψηφιακές αλληλεπιδράσεις. Η ασφάλεια είναι μια ανησυχία σε πολλές υπηρεσίες. Ωστόσο, μέρος του προβλήματος είναι ότι οι ειδικοί σε θέματα ασφάλειας, οι εταιρείες που αντιμετωπίζουν τις ανησυχίες των πελατών, ακόμη και οι κυβερνήσεις επικεντρώνονται σε αρνητικά μηνύματα και θέλουν να προσφέρουν περιορισμούς και σκληρά στη χρήση εργαλεία αντί να εστιάζουν στις ευκαιρίες και να κάνουν το Διαδίκτυο ένα πιο αξιόπιστο περιβάλλον. Η σκέψη είναι συχνά πολύ τεχνική και θεωρητική, δεν βασίζεται στην ανθρώπινη συμπεριφορά ή την εμπειρία του χρήστη.

Η εμπιστοσύνη αποτελεί θεμελιώδη βάση για τις κοινωνίες και τις επιχειρήσεις. Οι χώρες όπου οι άνθρωποι εμπιστεύονται ο ένας τον άλλο λειτουργούν συνήθως καλύτερα από τις χώρες με ρηχή εμπιστοσύνη. Είναι δύσκολο να γίνει μια χώρα ή πόλη πιο ασφαλής μόνο με την προσθήκη περισσότερων αστυνομικών ή περιορισμών. Εάν τα επιχειρηματικά μέρη δεν μπορούν να εμπιστευτούν το ένα το άλλο, απλώς προσπαθούν να επικεντρωθούν σε βραχυπρόθεσμες γρήγορες νίκες και δεν θέλουν να δημιουργήσουν μακροπρόθεσμες δεσμεύσεις και επενδύσεις. 

Έχουμε την ίδια κατάσταση στο ψηφιακό περιβάλλον, αλλά πολλά μέρη εξακολουθούν να πιστεύουν ότι οι πρόσθετοι περιορισμοί, τα περισσότερα εργαλεία αστυνόμευσης και οι μοντέρνες, αξιόπιστες λύσεις συναλλαγών θα το έκαναν καλύτερο. Αυτό μπορούμε να το δούμε σε πολλά επίπεδα. Σε πολλές εταιρείες, οι αξιωματικοί ασφαλείας και οι ειδικοί μας λένε τι δεν πρέπει να κάνουμε, πόσο επικίνδυνα είναι όλα και δημιουργούν κάθε είδους κανόνες για τον οργανισμό. Οι κυβερνήσεις υιοθετούν επίσης μερικές φορές πολύ απλουστευμένα μοντέλα προς χρήση. Ορισμένες χώρες περιορίζουν ακόμη και το τι μπορούν να δουν και να κάνουν οι άνθρωποι στο Διαδίκτυο. Αλλά ακόμη και οι ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο θέλουν να προχωρήσουν σε πιο λαϊκιστικά μοντέλα όπως η απαγόρευση της κρυπτογράφησης από άκρο σε άκρο στον αγώνα κατά της τρομοκρατίας ή η προστασία των παιδιών. Φυσικά, είναι ένα εντελώς μη ρεαλιστικό αίτημα και δεν κάνει πολλά για να κάνει το Διαδίκτυο ένα ασφαλέστερο ή καλύτερο μέρος.

Όλοι γνωρίζουμε πόσο περίπλοκη μπορεί να είναι η χρήση εφαρμογών ψηφιακής τραπεζικής, υπηρεσιών ταυτοποίησης και υπογραφής. Αυτά συνήθως κατασκευάζονται από πολύ τεχνική άποψη, δημιουργώντας κάτι τεχνικά αλεξίσφαιρο. Ωστόσο, δεν είναι τεμπέληδες όταν οι χρήστες δεν χρησιμοποιούν την υπηρεσία ή ξεχνούν τις συστάσεις ασφαλείας κατά τη χρήση της υπηρεσίας. 

Οι Financial Times διοργάνωσαν την ετήσια τους Ευρωπαϊκό Οικονομικό Φόρουμ στις αρχές Φεβρουαρίου, και ένα κρίσιμο θέμα ήταν οι ψηφιακές χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Αρκετοί ομιλητές τόνισαν την ψηφιακή εμπιστοσύνη ως κρίσιμο στοιχείο για την ανάπτυξη ψηφιακών υπηρεσιών. Σήμερα, πολλά πράγματα γίνονται online, με υπηρεσίες email και μηνυμάτων, βιντεοκλήσεις και ψηφιακές υπογραφές. Εάν τα μέρη δεν μπορούν να εμπιστευτούν το ένα το άλλο, είναι εντελώς αδύνατο να διεξάγουν ψηφιακές επιχειρήσεις.

Το Facebook διαγράφει δισεκατομμύρια πλαστά προφίλ ετησίως, όλοι λαμβάνουμε πολλά ύποπτα email καθημερινά και οι εταιρείες δημιουργούν bots και ψεύτικα προφίλ στο LinkedIn απλώς για να δημιουργήσουν επαφές για να πουλήσουν περισσότερα. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν λύσεις για την εσωτερική ασφάλεια των επικοινωνιών και της ανταλλαγής πληροφοριών. Ωστόσο, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις γίνονται σε οργανισμούς και τις περισσότερες φορές, το email, το Zoom και το WhatsApp είναι τα τυπικά εργαλεία, απλώς και μόνο επειδή είναι τα πιο εύχρηστα. 

Είναι προφανές ότι χρειάζονται καλύτερες λύσεις εμπιστοσύνης. Αλλά θα πρέπει να βασίζονται στη φυσική ανθρώπινη συμπεριφορά και να δημιουργούν με κάποιο τρόπο εμπιστοσύνη που χτίζεται από γενιά σε γενιά στις κοινωνίες και τις κοινότητες. Οι ειδικοί στην κρυπτογραφία δεν μπορούν να δημιουργήσουν ψηφιακή εμπιστοσύνη.

Συνήθως, η εμπιστοσύνη χτίζεται βήμα προς βήμα με την ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Μπορεί να είστε στην ίδια τάξη στο σχολείο, να σπουδάζετε μαζί σε ένα πανεπιστήμιο, να εργάζεστε μαζί ή να ζείτε στην ίδια γειτονιά ή να έχετε τα ίδια χόμπι. Ή γνωρίζετε κάποιον που εμπιστεύεστε, και σας συστήνει κάποιον άλλο, και τον εμπιστεύεστε αμέσως με συμπέρασμα. Η εμπιστοσύνη δεν είναι ασπρόμαυρο. Το χτίζεις με την πάροδο του χρόνου, εξαρτάται από το πλαίσιο και μπορεί να χάσεις γρήγορα την εμπιστοσύνη σου. Και η εμπιστοσύνη δεν βασίζεται σε ένα σύνολο κανόνων και περιορισμών. βασίζεται κυρίως σε θετικές εμπειρίες με κάποιον.

Βαδίζουμε σε μια νέα εποχή ψηφιακής εμπιστοσύνης. Τότε η πανδημία επιτάχυνε την ανάγκη να γίνει αυτό. Χρειαζόμαστε νέες λύσεις για την οικοδόμηση και τη διαχείριση της ψηφιακής εμπιστοσύνης και θα πρέπει να περιλαμβάνουν κοινωνικές και τεχνικές καινοτομίες. Και θα χρειαστεί επίσης να εργάζονται με τα καθημερινά μας ψηφιακά εργαλεία, όπως email, συνομιλία, βιντεοκλήσεις και κοινή χρήση δεδομένων. Καθώς η εμπιστοσύνη στην κοινωνία βασίζεται σε θετικές εμπειρίες και ευκαιρίες, χρειαζόμαστε εργαλεία ψηφιακής εμπιστοσύνης που βασίζονται σε θετικές εμπειρίες, στην αμοιβαία μάθηση και στην εύρεση περισσότερων ευκαιριών.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Οι εταιρείες συλλέγουν δεδομένα εδώ και χρόνια. Τα χρήσιμα δεδομένα μπορούν να προσφέρουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και να αποτελέσουν τη βάση για πολλές υπηρεσίες και καλύτερη εμπειρία πελάτη. Υπήρξαν επίσης πολλές εταιρείες που θέλησαν να γίνουν αθροιστές δεδομένων, συλλέγοντας και πουλώντας δεδομένα. Αλλά οι ιστορίες επιτυχίας των μεγάλων δεδομένων δεν είναι στην πώληση δεδομένων. Μερικές φορές τα δεδομένα είναι σχεδόν ένα τοξικό περιουσιακό στοιχείο. Τι μπορούμε να μάθουμε από τους τρόπους με τους οποίους τα δεδομένα αξιοποιήθηκαν καλύτερα και αξιοποιήθηκαν χρήματα; Τώρα έχουμε την ίδια ερώτηση με τα προσωπικά δεδομένα και πολλά μέρη θέλουν να επαναλάβουν τα ίδια παλιά λάθη.

Πριν από δεκαπέντε χρόνια, σε μια από τις παλαιότερες startups μου, αναπτύξαμε ένα σλόγκαν μάρκετινγκ: Δεδομένα – ο μαύρος χρυσός του 21ου αιώνα. Ήταν και εξακολουθεί να είναι μια σχετική σύγκριση, αλλά το να βγάλεις χρήματα από δεδομένα είναι πολύ διαφορετικό από την επιχείρηση πετρελαίου. Εκεί έχετε ξεχωριστές επιχειρηματικές γραμμές για την εξόρυξη και τη διύλιση πετρελαίου και, στη συνέχεια, την πώληση εξευγενισμένων προϊόντων. Μπορούμε να δούμε κάτι παρόμοιο στον τομέα των δεδομένων, αλλά το να βγάζεις πολλά χρήματα στην αλυσίδα αξίας είναι πολύ διαφορετικό στον κλάδο του πετρελαίου και των δεδομένων.

Η Google, το Facebook και η Amazon είναι οι υπερδυνάμεις της αγοράς δεδομένων. Συλλέγουν κυρίως και στη συνέχεια δημιουργούν υπηρεσίες που χρησιμοποιούν δεδομένα. Μπορεί να αγοράσουν κάποια δεδομένα τρίτων, αλλά δεν είναι ο κύριος τρόπος για να λάβουν δεδομένα και στην πραγματικότητα δεν πωλούν δεδομένα. Η φήμη των εταιρειών που εστιάζουν στα δεδομένα συναλλαγών είναι σήμερα αρκετά κλονισμένη. Όπως μου είπε κάποτε ένα άτομο που διευθύνει λειτουργίες δεδομένων για έναν γίγαντα της Silicon Valley, είναι ολοένα και πιο δύσπιστοι σχετικά με την αγορά δεδομένων όταν δεν γνωρίζουν τις πηγές τους, πόσο ακριβή είναι, πώς κατέκτησαν αυτές οι εταιρείες που τα πωλούν. και πώς ασκούν τις δραστηριότητές τους.

Μην με παρεξηγείτε, ορισμένες εταιρείες βγάζουν σημαντικά έσοδα από την πώληση δεδομένων και ορισμένες εταιρείες ξοδεύουν εκατοντάδες εκατομμύρια αγοράζοντας δεδομένα. Αλλά δεν ήταν χώρος για να χτιστούν μονόκεροι και εταιρείες που διαμορφώνουν τον κόσμο όπως αναμενόταν πριν από 10 ή 15 χρόνια. Στη συνέχεια, υπήρχαν πολλές προσδοκίες για ανταλλαγές δεδομένων και άλλα δημιουργικά επιχειρηματικά μοντέλα εμπορίας δεδομένων.

Σήμερα τα δεδομένα διαπραγματεύονται περισσότερο σαν εμπόρευμα παρά σαν μια μοναδική πηγή προστιθέμενης αξίας. Οι εταιρείες αγοράζουν εξωτερικά δεδομένα για να εμπλουτίσουν τα δεδομένα τους και να βοηθήσουν τις λύσεις τους να αξιοποιήσουν καλύτερα τα δεδομένα. Η πραγματική αξία επιτυγχάνεται όταν οι εταιρείες δημιουργούν λύσεις για τη χρήση δεδομένων στο μάρκετινγκ, τις πωλήσεις και τις λειτουργίες. Θα μπορούσε κανείς να ισχυριστεί ότι ο νικητής δεν έχει τα περισσότερα δεδομένα, αλλά τα καλύτερα εργαλεία για να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα. Φυσικά, οι γίγαντες του Διαδικτύου έχουν σωρεία δεδομένων. Ωστόσο, οι τράπεζες, οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών και οι έμποροι λιανικής έχουν επίσης πολλά (και την ευκαιρία να εισπράξουν περισσότερα), αλλά γενικά άργησαν να τα χρησιμοποιήσουν. Αυτές οι επιτυχημένες εταιρείες προσφέρουν επίσης την αξία των δεδομένων στους χρήστες τους, όπως η αναζήτηση Google, οι χάρτες και άλλες υπηρεσίες, καθώς και η καλύτερη εμπειρία πελατών της Amazon.

Βλέπουμε τώρα τις πρώτες μέρες των προσωπικών δεδομένων, δηλαδή πώς οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους δεδομένα. Ορισμένες πρωτοβουλίες και εταιρείες θέλουν να δημιουργήσουν λύσεις βασισμένες σε ιδεολογικές απόψεις. οι άνθρωποι έχουν ηθικά δικαιώματα να κατέχουν και να ελέγχουν τα δεδομένα τους. Δεν τα έχουν πάει πολύ καλά. μόνο ένα μικρό σύνολο ανθρώπων ενδιαφέρεται για αυτά τα ιδεολογικά σχέδια. 

Στη συνέχεια, υπάρχουν εκείνες οι εταιρείες που θέλουν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να συλλέξουν τα δεδομένα τους και να τα πουλήσουν. Αυτό έχει πολλές πρακτικές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου λειτουργίας μιας αγοράς δεδομένων με αρκετή ζήτηση και προσφορά. Η τιμολόγηση είναι επίσης μια περίπλοκη πρόκληση, όπως και οι σχετικοί όροι και προϋποθέσεις, εάν πουλάτε τα δεδομένα σας για έναν σκοπό και πώς να παρακολουθείτε τη χρήση τους. Δεν είναι εύκολο να λειτουργήσει σωστά αυτή η αγορά προσωπικών δεδομένων. Η υπόσχεση αξίας χρήστη είναι συχνά απογοητευτική, όπως να πληρώνεσαι μερικά δολάρια μηνιαίως για να παρακολουθείς διαφημίσεις. 

Η πιο προφανής επιλογή που έχει λειτουργήσει με τις μεγάλες επιχειρήσεις δεδομένων για πάνω από δέκα χρόνια έχει ξεχαστεί. Γιατί να μην προσφέρουμε στους ανθρώπους καλύτερα εργαλεία για τη συλλογή και τη χρήση των δεδομένων τους. Όταν ορισμένες εταιρείες θέλουν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να ελέγχουν και να χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους πουλώντας τα, είναι παρόμοιο με το να συστήνουν στην Google, την Amazon και το Facebook να πωλούν όλα τα δεδομένα που συλλέγουν. Αυτές οι εταιρείες έχουν επιτύχει την τρέχουσα θέση και τη δύναμή τους έχοντας κορυφαία εργαλεία για να αξιοποιήσουν τα δεδομένα που λαμβάνουν. Το ίδιο συμβαίνει και με τα άτομα. Εάν θέλετε να τους εξουσιοδοτήσετε με τα δεδομένα τους, πρέπει να προσφέρετε τα καλύτερα εργαλεία για να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα προσωπικά.

Η χρήση προσωπικών δεδομένων θα περιλαμβάνει πολλές έννοιες, και δεν τα ξέρουμε όλα ακόμα. Χρειαζόμαστε μια ανοιχτή αγορά για να καινοτομήσουμε και να αναπτύξουμε αυτά τα εργαλεία. Μπορεί όμως να έχει, για παράδειγμα, εργαλεία για να προγραμματίσει καλύτερα προσωπικά οικονομικά, να βρει τις καλύτερες τιμές, να διαχειριστεί καλύτερη υγεία και ευημερία και να λάβει βοήθεια σε κάθε είδους καθημερινές ανάγκες και δραστηριότητες. Το μακροπρόθεσμο όραμα είναι η δημιουργία προσωπικής τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει έναν πίνακα ελέγχου για να καθοδηγεί όλες τις καθημερινές δραστηριότητες.

Όπως και με τις επιχειρήσεις δεδομένων, τα προσωπικά δεδομένα θα μπορούσαν επίσης να εμπλουτιστούν με εξωτερικές πηγές δεδομένων. Για παράδειγμα, δημόσια δεδομένα όπως σύγκριση τιμών, κίνηση, δημόσια υγεία και δεδομένα χαρτών σε συνδυασμό με προσωπικά δεδομένα τα καθιστούν πιο ισχυρά. Η εκπαίδευση μοντέλων δεδομένων για τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται όταν μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα από πολλούς χρήστες. 

Από πολλές απόψεις, ο καλύτερος τρόπος χρήσης προσωπικών δεδομένων είναι παρόμοιος με αυτό που έκαναν οι κορυφαίες εταιρείες δεδομένων εδώ και χρόνια. Φαίνεται όμως ότι με μια νέα επιχειρηματική ευκαιρία, πολλά μέρη πηγαίνουν πρώτα σε πολύ περίπλοκα μοντέλα, όπως να δικαιολογούν δεδομένα με ιδεολογικές σκέψεις ή να θέλουν να δημιουργήσουν μια ανταλλαγή δεδομένων βασισμένη σε blockchain με συστήματα διαχείρισης ψηφιακών δικαιωμάτων. Συχνά η απλούστερη και καλύτερη λύση είναι να αντιγράψετε ένα που έχει λειτουργήσει νωρίτερα αλλού.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) εμφανίζεται παντού, τουλάχιστον στις συζητήσεις. Τα ευφυή συστήματα χρησιμοποιούνται σε πολλά μέρη και γίνονται πιο έξυπνα. Αλλά το πραγματικό σημείο συμφόρησης δεν είναι η ευφυΐα ή οι «εγκέφαλοι» των συστημάτων. Είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται επίσης «χέρια» για να κάνει πράγματα.

Το AI έχει γίνει μια πολύ δημοφιλής λέξη-κλειδί τα τελευταία πέντε χρόνια. Οι περισσότερες διοικητικές ομάδες και διοικητικά συμβούλια εταιρειών θέλουν να δουν κάποια ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς τους. Δυστυχώς, η πραγματικότητα και οι πραγματικές περιπτώσεις χρήσης και οι προσδοκίες δεν συμβαδίζουν πάντα. Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι να μην έχουμε αρκετά έξυπνα μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML) ή τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση εργασιών και τη λήψη αποφάσεων.

Ας πάρουμε μια απλοποιημένη εργασία AI. Ένα σύστημα συλλέγει δεδομένα, αναλύει τα δεδομένα, βγάζει τα απαραίτητα συμπεράσματα και αποφάσεις και στέλνει τα αποτελέσματα για λειτουργική χρήση. Εάν ένα ολόκληρο σύστημα έχει κατασκευαστεί για να λειτουργεί γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο, η ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων και λήψης αποφάσεων μπορεί να είναι το εμπόδιο. Αλλά τα περισσότερα συστήματα είναι διαφορετικά.

Μπορούμε να πάρουμε ένα άλλο παράδειγμα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης – αυτοματοποίηση της επεξεργασίας ασφαλιστικών απαιτήσεων. Έχουμε τις ίδιες φάσεις, αλλά τα δεδομένα και οι αλληλεπιδράσεις με άλλα συστήματα είναι πολύ πιο περίπλοκα:

1. Ένας αντισυμβαλλόμενος συμπληρώνει μια απαίτηση, πιθανώς μια φόρμα web, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί να εξακολουθεί να είναι έντυπο έντυπο. Έχουν επίσης κάποια άλλα έγγραφα, π.χ. αποδείξεις, αναφορά παράβασης ή ιατρική έκθεση. Για να μεταφερθούν όλα σε ψηφιακή μορφή, π.χ. OCR (Optical Character Recognition) και NLP (Natural Language Processing), μπορεί να χρειαστούν.
2. Η ασφαλιστική εταιρεία συλλέγει δεδομένα από άλλες πηγές. Για παράδειγμα, μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ιστορικό ασφάλισης ενός ατόμου από μια εθνική βάση δεδομένων, δεδομένα αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας, ποινικά μητρώα, δεδομένα από άλλα παρόμοια περιστατικά. Όλα τα είδη δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να διαπιστωθεί ότι οι πληροφορίες στην αξίωση έχουν νόημα, είναι σύμφωνες με άλλες πηγές δεδομένων, εντός ενός στατιστικού περιθωρίου αναμενόμενης συμπεριφοράς και δεν είναι δόλια.
3. Στη συνέχεια το σύστημα αναλύει τα δεδομένα και παίρνει μια απόφαση. Η απόφαση μπορεί να είναι να πληρώσετε ένα συγκεκριμένο ποσό, να μην πληρώσετε ή να στείλετε την υπόθεση για περαιτέρω έρευνα.
4. Όταν ληφθεί η απόφαση, το σύστημα πρέπει στη συνέχεια να στείλει μια επιστολή ή email στον αντισυμβαλλόμενο, να αποθηκεύσει την απόφαση και όλα τα έγγραφα, να ξεκινήσει τη διαδικασία πληρωμής και να ενημερώσει τρίτους (για παράδειγμα, εθνική βάση δεδομένων ασφαλίσεων, πάροχο υγειονομικής περίθαλψης, άλλα μέρη το περιστατικό, αστυνομία). 
5. Μετά από αυτό, ο αντισυμβαλλόμενος μπορεί να μην είναι ευχαριστημένος με την απόφαση και μπορεί να ενεργοποιήσει μια νέα διαδικασία.

Σε αυτό το παράδειγμα, μπορούμε να δούμε ότι η ανάλυση δεδομένων και η λήψη αποφάσεων είναι ένα μικρό μέρος της συνολικής ροής της διαδικασίας. Υπάρχουν πολλά άλλα μέρη, ειδικά η λήψη δεδομένων από διάφορες πηγές, η μορφοποίηση των δεδομένων, η εισαγωγή δεδομένων απόφασης σε άλλα συστήματα και η ενεργοποίηση ενεργειών σε διαφορετικά συστήματα. Και αυτό που το κάνει ακόμη πιο περίπλοκο είναι ότι συνήθως τα δεδομένα είναι σε πολλές διαφορετικές μορφές και ένα μέρος των πληροφοριών λείπει ή είναι ανακριβές (απλώς σκεφτείτε τη φόρμα αξίωσης που συμπληρώνει ο αντισυμβαλλόμενος και προσθέστε συνημμένα). Ακόμη και η περίπτωση μιας τιμής δεδομένων να είναι "null" πρέπει να αντιμετωπιστεί, το "null" δεν είναι "μηδέν" και ανάλογα με το σύνολο δεδομένων, μπορεί να έχει σημασία ή όχι. Χρειάζονται πολλοί χειριστές.

Μία από τις εταιρείες μου εφάρμοσε αυτό το είδος συστήματος πριν από αρκετά χρόνια. Αν και ήταν μια αρκετά προηγμένη ψηφιακά ασφαλιστική εταιρεία και περιβάλλον (Σκανδιναβία), υπήρχε ακόμη πολλή δουλειά να γίνει. Ένας τυπικός εμπειρικός κανόνας στην επιχείρηση δεδομένων είναι ότι το 60% έως 80% της εργασίας είναι η προεπεξεργασία των δεδομένων. Αυτή είναι η πραγματικότητα όταν προσπαθείτε να εφαρμόσετε AI σε οποιαδήποτε επιχείρηση με πολλά υπάρχοντα συστήματα, και μερικά από αυτά μπορεί να είναι αρκετά παλιομοδίτικα. Απλώς σκεφτείτε SAP, Netsuite και συνδέσμους σε τραπεζικά συστήματα.

Μπορούμε ακόμη και να σκεφτούμε μια πιο σύγχρονη λύση για τη λήψη δεδομένων από πολλές φορητές συσκευές (Apple Watch, Fitbit, Withings, Garmin, Oura, κ.λπ.) σε ένα μέρος και να τα φέρουμε σε μια μορφή που θα μπορούσατε να δημιουργήσετε λύσεις ML/AI στην κορυφή . Ακόμη και η συλλογή όλων αυτών των δεδομένων δεν είναι τόσο απλή όσο θα νομίζατε, ακόμη και όταν οι άνθρωποι μιλούν για ανοιχτά API. Τα API εξακολουθούν να μην είναι τόσο κοινά, και ενώ ένα API θα είναι δομημένο, η ποιότητα των δεδομένων που περιλαμβάνονται μπορεί να διαφέρει από τη μια πηγή στην άλλη.

Ένας όρος που άρχισα να μου αρέσει είναι "AI hands". Σημαίνει λύσεις, πώς να συλλέγετε δεδομένα από πολλά παλιά και νέα συστήματα, να τα μορφοποιήσετε σε ένα μέρος και στη συνέχεια να μεταφέρετε τα αποτελέσματα της επεξεργασίας σε λειτουργική χρήση σε άλλα συστήματα. Οι εταιρείες συχνά ξεχνούν ή αγνοούν την ανάπτυξη των «χεριών» όταν είναι πιο όμορφο να μιλάμε για τις τελευταίες καινοτομίες για τους «εγκεφάλους». Όπως πάντα, σπάνια αρκεί η καλή σκέψη. πρέπει πρώτα να συλλέξετε και να οργανώσετε πληροφορίες και μετά να κάνετε τα πράγματα με βάση τις σκέψεις σας.

Στην πραγματικότητα, αυτά τα «χέρια» είναι σαν ρομπότ λογισμικού (Νότια Αφρική) που μπορεί να λειτουργήσει με διαφορετικά συστήματα και συσκευές. Αυτά περιλαμβάνουν πρόσθετα στοιχεία λογισμικού (π.χ. OCR, NLP, καθαρισμός δεδομένων, API) για τη λήψη των δεδομένων και την ενεργοποίηση ενεργειών (π.χ. αποστολή email, έναρξη πληρωμής, έναρξη παράδοσης). Άλλα χρήσιμα εργαλεία είναι τα webhook που μπορούν να ενεργοποιήσουν εργασίες παρασκηνίου, για παράδειγμα, σε περιβάλλον χωρίς διακομιστή και όπως η επαλήθευση δεδομένων και η εκτέλεση NLP. Αυτό σημαίνει τη δυνατότητα εργασίας με έναν τεράστιο αριθμό διαφορετικών συστημάτων και μορφών. 

Ανοιχτή πηγή είναι συχνά ο καλύτερος τρόπος για την υποστήριξη πολλών ειδών αναγκών από μικρά και σπάνια συστήματα έως μεγάλα συστήματα. Υπάρχουν πολλές μορφές δεδομένων και ακόμη και μη μορφοποιημένα δεδομένα που καμία εταιρεία δεν μπορεί να εφαρμόσει στο ιδιόκτητο σύστημά της. Εδώ, ο ανοιχτός κώδικας είναι η μόνη επιλογή. Αυτά τα «χέρια» και τα «εγκέφαλα» θα πρέπει να βασίζονται σε κοινώς χρησιμοποιούμενες και ευρέως διαθέσιμες γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Python) που βοηθούν τους «εγκεφάλους» και τα «χέρια» να συνεργάζονται χρησιμοποιώντας στοιχεία ανοιχτού κώδικα.

Για να έχουμε περισσότερη χρήση AI και ML, χρειαζόμαστε περισσότερα και καλύτερα «χέρια» για AI. Οι ομάδες διαχείρισης πρέπει επίσης να επενδύσουν σε αυτές τις δυνατότητες εάν θέλουν να εφαρμόσουν και να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Και είναι το ίδιο με τις υπηρεσίες καταναλωτών, κάποιος πρέπει να προσφέρει τις λύσεις όπου τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρησιμοποιήσιμη μορφή και υπάρχουν εργαλεία για να έχετε αποτελέσματα σε πραγματική χρήση. Στον περσινό κύκλο Hype της Gartner, πολλές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ήταν στο αποκορύφωμα της δημοσιότητας. Τα «χέρια» της τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται για τη βελτίωση της παραγωγικότητας.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Ο αυτοματισμός και η ψηφιοποίηση θα πρέπει να αυξήσουν την παραγωγικότητα της εργασίας. Ωστόσο, η αύξηση της παραγωγικότητας ήταν σταθερή ή μειούμενη στις περισσότερες ανεπτυγμένες χώρες τα τελευταία 20 χρόνια. Αυτό ήταν ορατό σε χώρες όπου οι περισσότερες θέσεις εργασίας, και ιδιαίτερα οι νέες θέσεις εργασίας, δεν αφορούν τη μεταποίηση, αλλά τις υπηρεσίες και την πληροφόρηση. Επομένως, θα ήταν δίκαιο να υποθέσουμε ότι η τεχνολογία και η ψηφιοποίηση δεν συμβάλλουν στη βελτίωση της παραγωγικότητας. Ο Henry Ford, ο Jeff Bezos και ο Larry Page δεν κέρδισαν μεγάλα κέρδη επειδή βελτιστοποίησαν τις παλιές λειτουργίες. είναι επειδή δημιούργησαν εντελώς νέα μοντέλα λειτουργίας. Η ευκαιρία έγκειται στην ανάπτυξη νέων τρόπων για να κάνεις πράγματα, όχι στη βελτιστοποίηση των παλιών.

Οι παγκοσμίου φήμης οικονομολόγοι, όπως Νταρόν Ατσεμόγλου, Γκρεγκ Μάνκιου και σύμβουλοι πολλών κυβερνήσεων, προσπαθούν να κατανοήσουν τους λόγους για την βραδύτερη αύξηση της παραγωγικότητας. Δεν θα προσπαθήσω να κατανοήσω όλους τους μακροοικονομικούς παράγοντες, αλλά να επικεντρωθώ σε μικρά πρακτικά ερωτήματα όπως ποια θα μπορούσαν να είναι τα σημεία συμφόρησης με την ψηφιοποίηση και την αυτοματοποίηση της εργασίας πληροφόρησης.

Έγραψα νωρίτερα για το πώς Χρειαζόμαστε πραγματική ψηφιοποίηση, όχι συμβουλευτικά έργα. Το πρόβλημα πολλών έργων αυτοματισμού και ψηφιοποίησης είναι ότι απλώς προσπαθούν να βελτιστοποιήσουν τις υπάρχουσες διαδικασίες και να τις εφαρμόσουν σε παλαιού τύπου συστήματα πληροφορικής. Τόσο αυτές οι διαδικασίες όσο και τα συστήματα αναπτύχθηκαν πριν γίνουν άμεσα διαθέσιμες οι τρέχουσες ευκαιρίες των ψηφιακών υπηρεσιών. Το βέλτιστο μοντέλο θα ήταν η δημιουργία νέων διαδικασιών με την τελευταία λέξη της τεχνολογίας με επίκεντρο την πραγματική αξία της εταιρείας για τους πελάτες της. Εάν αυτοματοποιείτε παλιές διαδικασίες που δεν είναι απαραίτητες για να προσφέρετε στους πελάτες αξία, δεν βελτιώνεται η παραγωγικότητα. Γι' αυτό οι γνήσιες ψηφιακές εταιρείες όπως η Amazon, το Facebook, η Google, το Netflix, η Alibaba και πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις κερδίζουν επιχειρήσεις από παλιές εταιρείες.

Χρειάζεται πολύ θάρρος από τη διοίκηση και τους επενδυτές για να διαταράξουν τα παλιά μοντέλα αντί να προσπαθούν απλώς να τα «βελτιστοποιήσουν». Η πραγματικότητα είναι ότι η τελειοποίηση παλαιών μοντέλων με παλιά τεχνολογία πληροφορικής θα μπορούσε να σας δώσει ένα μικρό ποσοστό βελτίωσης στην παραγωγικότητα, αλλά αν θέλετε να επιτύχετε πολύ περισσότερα, ίσως 100 ή 1,000 τοις εκατό κέρδος, πρέπει να δημιουργήσετε νέα μοντέλα για να λειτουργήσετε με την πιο πρόσφατη τεχνολογία.

Έγραψα και νωρίτερα για η τάση για ανάπτυξη χαμηλού κώδικα και πολίτη, και πώς σπάνια μπορεί να βοηθήσει στην εφαρμογή ισχυρών καλά σχεδιασμένων λύσεων. Αυτό είναι ένα άλλο παράδειγμα, γιατί η αυτοματοποίηση των διαδικασιών δεν έχει πάντα σημαντική αξία όταν η ανάπτυξη των πολιτών είναι μια τάση στον αυτοματισμό. Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία πρέπει να δημιουργήσει νέα μοντέλα για να λειτουργήσει έτσι ώστε οι πελάτες να μπορούν να επικοινωνούν ψηφιακά μαζί της και να ψηφιοποιούν όλες τις εσωτερικές αλληλεπιδράσεις και τις αλληλεπιδράσεις με τους προμηθευτές. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν λειτουργεί εάν κάθε εργαζόμενος (δηλαδή πολίτης-προγραμματιστής) αρχίσει να αυτοματοποιεί τις ρουτίνες του από την προ-ψηφιακή εποχή.

Είναι λυπηρό το γεγονός ότι ο πραγματικός αυτοματισμός καθιστά επίσης περιττή κάποια εργασία. Αν απλώς αφήσετε τους υπαλλήλους να αυτοματοποιήσουν κάτι που δεν τους αρέσει, δεν θα κάνει μια εταιρεία σημαντικά πιο αποτελεσματική. Φυσικά, με την απαλλαγή από τις βαρετές ρουτίνες, κάθε άτομο και τμήμα μπορεί να γίνει πιο αποτελεσματικό. Αλλά στην πραγματικότητα, οι σημαντικές αλλαγές χρειάζονται πολύ πιο θεμελιώδεις αλλαγές. Ένα δισκοπωλείο δεν γίνεται νέο Spotify απλώς και μόνο επειδή οι εργαζόμενοι αυτοματοποιούν μέρος της καθημερινής τους δουλειάς. Και ένας λιανοπωλητής τούβλων και κονιάματος δεν γίνεται μια νέα Amazon όταν οι εργαζόμενοι αυτοματοποιούν τις ρουτίνες τους. Αυτές οι εταιρείες χρειάζονται έναν νέο τρόπο λειτουργίας με νέες διαδικασίες και νέους ρόλους για τους υπαλλήλους τους. Η αποκάλυψη υπαρχουσών διαδικασιών και η αυτοματοποίησή τους μπορεί να αποφέρει κάποια εξοικονόμηση πόρων, αλλά αν δημιουργήσετε νέους τρόπους λειτουργίας με βάση νέα εργαλεία, μπορείτε να δημιουργήσετε μια εντελώς νέα επιχείρηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη, η ψηφιοποίηση και ο αυτοματισμός (συμπεριλαμβανομένου του RPA, του ρομποτικού αυτοματισμού διεργασιών) βρίσκονται στο επίκεντρο αυτών των αλλαγών. Είναι όροι διαφημιστικής εκστρατείας στις μέρες μας, και είναι εύκολο να τους κοροϊδέψεις. Η φήμη τους υποφέρει εάν αυτές οι τεχνολογίες δεν χρησιμοποιηθούν κατάλληλα. γίνονται βιτρίνα, σαν κραγιόν στο γουρούνι. Ας υποθέσουμε ότι βάζετε λίγη τεχνητή νοημοσύνη και λίγο αυτοματισμό πάνω από τις παλιές σας διαδικασίες και συστήματα. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν τα κάνει πιο ψηφιακά ή έξυπνα, και απλώς προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας και αναμφισβήτητα τεχνικά προβλήματα. Ορισμένες εταιρείες θα ήθελαν να χρησιμοποιούν μηχανές για να παρατηρούν ανθρώπους και να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν αυτοματισμούς για την εκτέλεση των ίδιων εργασιών. Ακούγεται σαν ένα συναρπαστικό όραμα τεχνολογίας, αλλά είναι μια περίεργη ιδέα ότι το βέλτιστο μοντέλο για μηχανές θα ήταν να αντιγράψουν πώς οι άνθρωποι έκαναν κάτι παραδοσιακά.

Ο Henry Ford δεν κατασκεύασε ένα αυτοκίνητο για όλους ζητώντας από τους παλαιού τύπου κατασκευαστές αυτοκινήτων συνεργείων να αυτοματοποιήσουν ορισμένες από τις ρουτίνες τους. Ο Τζεφ Μπέζος δεν ψηφιοποίησε τη λιανική ζητώντας από τους τύπους που λαμβάνουν τηλεφωνικές παραγγελίες και συμπληρώνουν έντυπες φόρμες παραγγελιών να χρησιμοποιούν κλήσεις VoIP και να σαρώνουν έγγραφα παραγγελιών. Οι ιδρυτές της Google δεν έφεραν επανάσταση στην επιχείρηση διαφημίσεων στο διαδίκτυο δημιουργώντας ένα διαδικτυακό αντίγραφο των κίτρινων σελίδων. Δημιούργησαν νέα μοντέλα από την αρχή, πώς θα μπορούσαν να προσφέρουν την καλύτερη αξία στους πελάτες τους με την τελευταία λέξη της τεχνολογίας. Ωστόσο, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να προσπαθούν να αναπτύξουν τις δραστηριότητές τους προσθέτοντας νέα κόλπα σε παλιά μοντέλα.

Ο αυτοματισμός, η τεχνητή νοημοσύνη και η ψηφιοποίηση θα αλλάξουν τις περισσότερες επιχειρήσεις και θα αλλάξουν σημαντικά τον τρόπο λειτουργίας των πληροφοριών. Η βελτίωση των υφιστάμενων διαδικασιών είναι μια ευκαιρία πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων, αλλά η δημιουργία νέων, πιο αποτελεσματικών μοντέλων για λειτουργία σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια ή τρισεκατομμύρια. Οι βελτιώσεις φέρνουν βραχυπρόθεσμες νίκες. νέα λειτουργικά και επιχειρηματικά μοντέλα δημιουργούν εταιρείες που θα επικρατήσουν στο μέλλον.

Όλα αυτά απαιτούν θάρρος από τη διοίκηση και τους επενδυτές. Πρέπει να είναι αρκετά γενναίοι για να απορρίψουν παλιά μοντέλα για να λειτουργήσουν και παλιά συστήματα. Είναι ωραίο να υποσχόμαστε σε κάθε εργαζόμενο ότι τίποτα δεν θα αλλάξει ή να υπόσχεται σταθερή ανάπτυξη δύο τοις εκατό στους επενδυτές. Ωστόσο, όπως είδαμε στο λιανικό εμπόριο, αυτό το μοντέλο οδηγεί σε τεράστιες καταρρεύσεις, σημαντικά όταν οι ανταγωνιστές αλλάζουν τους επιχειρηματικούς κανόνες και τους κανόνες της αγοράς. Όσοι ηγέτες θέλουν να δημιουργήσουν μεγάλες επιτυχίες θα πρέπει να αρχίσουν να χτίζουν τις δραστηριότητές τους με βάση τα ρομπότ λογισμικού, την τεχνητή νοημοσύνη και τις ψηφιακές διαδικασίες, όχι απλώς να ελπίζουν ότι τα παλιά μοντέλα μπορούν να γίνουν λίγο καλύτερα. Και πρέπει να ξεκινήσουν σήμερα.

Το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Ένας personal trainer σας δίνει οδηγίες για το τι να κάνετε στο γυμναστήριο. Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτός ή αυτός ζητά μόνο βασικά πράγματα από εσάς, όπως ο στόχος σας, είτε να χάσετε βάρος είτε να αυξήσετε τους μυς, και ίσως πόσο συχνά έχετε επισκεφτεί το γυμναστήριο στο παρελθόν. Μια αυξανόμενη ομάδα συμβούλων ευεξίας σας λέει πώς να κοιμάστε, να τρώτε και να εργάζεστε καλύτερα. Μπορεί να σας ζητήσουν να κρατήσετε ένα ημερολόγιο ύπνου και διατροφής. Αυτές τις μέρες, οι άνθρωποι έχουν όλο και περισσότερες φορητές συσκευές για τη μέτρηση των καθημερινών δραστηριοτήτων, του καρδιακού παλμού, του ύπνου, της γλυκόζης στο αίμα και πολλά άλλα πράγματα. Ωστόσο, εξακολουθεί να υπάρχει μια πολύ αδύναμη σχέση μεταξύ των υπηρεσιών δεδομένων, ευημερίας και εκπαίδευσης. Ωστόσο, αυτό θα αλλάξει.

Έχω διαβάσει για συμβούλους ύπνου των οποίων το κύριο καθήκον είναι να διδάξουν στους ανθρώπους να επαναλαμβάνουν κάποιες λέξεις όταν προσπαθούν να κοιμηθούν. Λένε ότι σε βοηθά να χαλαρώσεις και να κοιμηθείς καλύτερα. Ωστόσο, οι άνθρωποι σήμερα έχουν αρκετές συσκευές που μετρούν τον ύπνο τους, τον καρδιακό ρυθμό όταν κοιμούνται, τα διαστήματα ύπνου, ακόμη και τη θερμοκρασία του σώματος και πόσο δύσκολη ήταν η μέρα τους. Δεν θα ήταν καλύτερα εάν αυτοί οι σύμβουλοι ύπνου μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα σας και όχι μόνο να διδάξουν μάντρα;

Κατά τη διάρκεια του lockdown για τον COVID, πολλά γυμναστήρια έκλεισαν. Άρχισαν να προσφέρουν διαδικτυακές υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων εικονικών συνεδριών προσωπικού προπονητή, διαδικτυακών μαθημάτων άσκησης και βίντεο για το πώς να προπονείστε στο σπίτι. Αλλά αυτή είναι κυρίως μονόδρομη επικοινωνία. Το γυμναστήριο δεν παίρνει τα δεδομένα σας για να δημιουργήσει ένα πιο εξατομικευμένο σχέδιο για εσάς. Γιατί όχι? Τεχνικά θα ήταν αρκετά εφικτό, αλλά θα έπρεπε να αναπτύξουν νέες υπηρεσίες για αυτό το μοντέλο. Πολλοί πελάτες θα ήταν έτοιμοι να πληρώσουν περισσότερα για προσωπικές υπηρεσίες από ό,τι τυπικές κατηγορίες.

Ο κόσμος είναι γεμάτος υπηρεσίες για την απώλεια βάρους. Οι άνθρωποι πληρώνουν για διαδικτυακές υπηρεσίες για να λάβουν οδηγίες για το καθημερινό φαγητό και την άσκηση. Ορισμένες υπηρεσίες βοηθούν στην παρακολούθηση των θερμίδων σας όταν καταγράφετε τις ημερήσιες καταχωρίσεις φαγητού σας. Οι περισσότερες υπηρεσίες εξακολουθούν να είναι στοιχειώδεις και δεν χρησιμοποιούν δεδομένα που είναι διαθέσιμα από φορητές συσκευές. Σήμερα, μπορείτε ακόμη και να παρακολουθείτε τη γλυκόζη του αίματος σε πραγματικό χρόνο. Θα ήταν πολύ χρήσιμο με δεδομένα άσκησης, καρδιακών παλμών και ύπνου για προσωπικές υπηρεσίες ελέγχου βάρους.

Η αγορά φορητών συσκευών αυξάνεται. Η αγορά έξυπνων ρολογιών, ειδικότερα, αυξάνεται σταθερά, περίπου 20% ετησίως με βάση την έρευνα αγοράς και αναμένεται να φτάσει σχεδόν τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2027 από 150 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος. Τα έξυπνα ρολόγια παίρνουν μερίδιο αγοράς από κάποιες άλλες πρώιμες συσκευές που μετρούσαν μόνο βήματα και δεδομένα καρδιακού παλμού, βασικά πράγματα. Ταυτόχρονα, νέες κατηγορίες αυξάνονται, όπως τα έξυπνα δαχτυλίδια (π Ούρα) και γλυκόζης αίματος, εφαρμογές μεταβολικής υγείας (π.χ Επίπεδα και Βέρι). Withingsήταν μέρος της Nokia για μερικά χρόνια, αλλά η Nokia το πούλησε πίσω στους ιδρυτές της και το διέγραψε, ακριβώς όταν η αγορά άρχισε να αναπτύσσεται. Είναι μια εταιρεία που διαθέτει μια πιο εκτεταμένη γκάμα προϊόντων από ρολόγια μέχρι ψηφιακή αρτηριακή πίεση και εξοπλισμό παρακολούθησης ύπνου κάτω από το στρώμα.

Έτσι, οι άνθρωποι είναι αρχίζουν να συλλέγουν πολλά προσωπικά δεδομένα. Αλλά πολλοί άνθρωποι εξακολουθούν να μπερδεύονται, πώς να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα. Το Apple Health είναι μια υπηρεσία που σας βοηθά να συνδυάσετε δεδομένα από πολλές συσκευές εάν έχετε iPhone. Αλλά είναι ίσως το πιο μπερδεμένο και χειρότερο προϊόν UX που έχει η Apple. Όπως και με τα επιχειρηματικά δεδομένα, οι άνθρωποι χρειάζονται εργαλεία για να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα και τα ακατέργαστα δεδομένα είναι δύσκολο να κατανοηθούν.

Υπάρχουν επίσης και άλλες πηγές δεδομένων υγείας. Τα τεστ DNA προσφέρουν πληροφορίες για προσωπικά γενετικά προφίλ. Τα ψηφιακά αρχεία υγειονομικής περίθαλψης αρχίζουν να γίνονται διαθέσιμα σε ορισμένες χώρες. Αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν επίσης να συνδυαστούν με φορετά δεδομένα.
Αυτό ακούγεται σαν τέλειο ταίρι. Οι υπηρεσίες ευεξίας θα πρέπει να αρχίσουν να γίνονται πιο προσωπικές και να βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα, όχι μόνο σε κάποιες τυπικές οδηγίες, γιατί οι άνθρωποι είναι, στην πραγματικότητα, άτομα και διαφορετικοί. Οι φορητές συσκευές παρέχουν όλο και περισσότερα σημεία δεδομένων που είναι δύσκολο να ερμηνευτούν. Και τα δύο αυτά μέρη θα μπορούσαν να βελτιώσουν τις επιχειρήσεις τους εάν μάθαιναν να χρησιμοποιούν καλύτερα τις υπηρεσίες του άλλου μέρους.

Πώς μπορεί να συμβεί αυτό στην πράξη; Υπάρχουν, τουλάχιστον, τρεις τρόποι για να γίνει αυτό:

1. Οι κατασκευαστές φορητών συσκευών θα μπορούσαν να αρχίσουν να προσφέρουν περισσότερες εφαρμογές και υπηρεσίες για τη χρήση δεδομένων στην καθημερινή ζωή. Μάλλον θα κάνουν κάτι σε αυτόν τον τομέα, αλλά δεν είναι η βασική τους δραστηριότητα και οι άνθρωποι θα πρέπει να μπορούν να συνδυάζουν δεδομένα από πολλές πηγές, όχι μόνο να χρησιμοποιούν δεδομένα από σιλό για συγκεκριμένες συσκευές.
2. Οι υπηρεσίες ευεξίας θα μπορούσαν να αρχίσουν να προσφέρουν υπηρεσίες για τη συλλογή δεδομένων από διαφορετικές πηγές και την ανάπτυξη τρόπων αξιοποίησής τους. Αλλά οι περισσότεροι από αυτούς τους παρόχους υπηρεσιών (γυμναστήρια, προσωπικούς εκπαιδευτές ή σύμβουλοι ευεξίας) δεν είναι ειδικοί στην τεχνολογία δεδομένων.
3. Θα υπάρχουν παίκτες που θα βοηθήσουν στη συλλογή δεδομένων από πολλές συσκευές και πηγές και θα τα προσφέρουν σε εύκολη μορφή. Τα τρίτα μέρη μπορούν να κάνουν εφαρμογές για άτομα και παρόχους υπηρεσιών ευημερίας για να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα. Αυτή είναι η πιο βιώσιμη διαδρομή για να εργαστείτε με πολλές πηγές δεδομένων, να έχετε ικανότητα τεχνολογίας δεδομένων και να εργαστείτε με πολλούς παρόχους υπηρεσιών ευεξίας. Αυτή είναι επίσης η καλύτερη λύση για την εγγύηση του απορρήτου των δεδομένων.

Οποιοσδήποτε επαγγελματίας σύμβουλος επιχειρήσεων συνήθως αναλύει τους αριθμούς και τις διαδικασίες μιας εταιρείας πριν αρχίσει να δίνει οδηγίες. Θα ήταν παράξενο να έχουμε έναν σύμβουλο που θα προσπαθούσε να κάνει μια εταιρεία σε καλύτερη υγεία, χωρίς να εξετάσει τα υπάρχοντα δεδομένα της. Αλλά στη συμβουλευτική ευημερίας εξακολουθεί να είναι πολύ τυπική. Αυτό θα αλλάξει τα επόμενα χρόνια και θα δούμε υπηρεσίες ευεξίας που βασίζονται σε πραγματικά προσωπικά δεδομένα. Και αυτή η αγορά θα αναπτυχθεί γρήγορα. οι άνθρωποι είναι έτοιμοι να πληρώσουν για καλύτερη συνολική υγεία και ευεξία.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Όταν ξεκίνησα την καριέρα μου τη δεκαετία του 1990, εργάστηκα ως προγραμματιστής λογισμικού για μια εταιρεία που παρήγαγε κουλοχέρηδες και συστήματα καζίνο. Μια μέρα, μια ομάδα συμβούλων εμφανίστηκε στο τμήμα μας. Ήρθαν να μας πουν ότι η ανάπτυξη λογισμικού μας δεν ήταν πολύ αποτελεσματική και ότι με νέα οπτικά εργαλεία, η ίδια δουλειά θα μπορούσε να επιτευχθεί πολύ πιο αποτελεσματικά. Υποσχέθηκαν να επανασχεδιάσουν το λογισμικό για την τελευταία μας πλατφόρμα παιχνιδιών σε έξι μήνες με μερικούς προγραμματιστές. Είχαμε προηγουμένως πάρει δύο χρόνια με σχεδόν 20 άτομα για να κάνουμε το ίδιο πράγμα. Η διοίκηση μας αγόρασε την ιστορία τους. Έτσι, άρχισαν να ξαναγράφουν το λογισμικό, και από εκεί και πέρα, έπρεπε όλοι να προσαρμοστούμε στα εργαλεία ανάπτυξης οπτικής κατάστασης-μηχανής με μεταφορά και απόθεση. 

Το ίδιο συμβαίνει ξανά. Χαμηλός κωδικός και πολίτη-ανάπτυξη είναι και πάλι στην τάση και οι εταιρείες πωλούν ενεργά τα ακριβά εργαλεία τους επιτρέποντας σε οποιονδήποτε να σχεδιάζει λογισμικό ή να αυτοματοποιεί εργασίες. Γιατί να έχετε δαπανηρούς προγραμματιστές όταν μπορείτε να μάθετε στους υπαλλήλους σας να διαχειρίζονται τις καθημερινές τους ανάγκες με απλά εργαλεία μεταφοράς και απόθεσης; Ολόκληρη η βιομηχανία λογισμικού θα αλλάξει ξανά!

Αυτοματισμός εργασιών γραφείου (πχ εργαλεία RPA) είναι ένας τομέας της μόδας που έχουν αναλάβει οι πολίτες-προγραμματιστές. Το ίδιο και με τις εφαρμογές δεδομένων. Γιατί να έχετε ακριβούς επιστήμονες δεδομένων όταν μπορείτε απλώς να προσφέρετε εργαλεία χαμηλού κώδικα σε οποιονδήποτε για να λάβετε πληροφορίες και πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα; Έχω ακούσει ακόμη και για αυτά τα ίδια εργαλεία χαμηλού κώδικα που επιτρέπουν σε άτομα να δημιουργούν εφαρμογές χρησιμοποιώντας τα προσωπικά τους δεδομένα υγείας. Ακούγεται ωραίο?

Τρεις μήνες αργότερα, αυτοί οι σύμβουλοι επέστρεψαν σε εμάς. Μας είπαν ότι δεν είχε νόημα να αναπτύξουμε εκ νέου ολόκληρο το λογισμικό της πλατφόρμας gaming, αλλά θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ένα μικρότερο κομμάτι για να αποδείξουν την υπόθεσή τους. Έτσι, συμφωνήθηκε ότι θα αναπτύξουν μόνο νέο λογισμικό με το μοντέλο και το εργαλείο τους σε μικρά εξαρτήματα, ξεκινώντας με μια συσκευή που αναγνώριζε τα νομίσματα όταν τα εισαγάγουν οι παίκτες.

Είναι όμως τόσο απλό; Γιατί οι κορυφαίες εταιρείες λογισμικού στον κόσμο στη Silicon Valley πληρώνουν 250,000 $ ετησίως για καλούς προγραμματιστές, αν μπορούν απλώς να πάρουν τυχαίους τύπους από τους δρόμους (ή τουλάχιστον από τα γραφεία) και να τους κάνουν να κάνουν λογισμικό με εργαλεία χαμηλού κώδικα; Ή γιατί να παραπονιέστε για έλλειψη επιστημόνων δεδομένων, εάν μπορείτε να ζητήσετε από οποιονδήποτε βοηθό γραφείου να βρει συνάφεια από δεδομένα με εργαλεία χαμηλού κώδικα.

Άλλοι δύο μήνες (συνολικός χρόνος τώρα πέντε μήνες) και οι σύμβουλοι επέστρεψαν σε εμάς. Αυτή τη φορά, είπαν ότι δεν είχε νόημα, οπότε θα ξαναέγραφαν τον κώδικα που είχαμε ήδη κάνει. Θα μπορούσαν να γράψουν ένα εγχειρίδιο για το σχεδιασμό λογισμικού καλύτερης ποιότητας και θα μπορούσαν επίσης να πουλήσουν το εργαλείο σχεδιασμού τους σε εμάς, ώστε να μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για να βελτιώσουμε τον προγραμματισμό του λογισμικού μας. 

Μερικοί άνθρωποι χτίζουν το δικό τους σπίτι και άλλοι χρησιμοποιούν έτοιμα σχέδια σχεδίασης. Θα θέλατε όμως να πάτε σε έναν ουρανοξύστη ή μια γέφυρα σχεδιασμένη από έναν «πολίτη πολιτικό μηχανικό»; Ή θα θέλατε να κάνετε πτήση πολίτη-πιλότου με ένα αυτοματοποιημένο αεροσκάφος; Γιατί είναι απαραίτητο να έχουμε ακριβότερους επαγγελματίες πιλότους;

Δεν εννοώ ότι πρέπει να έχουμε επίσημη διαπίστευση για να είμαστε προγραμματιστές λογισμικού, αλλά είναι γεγονός ότι τα πιο πολύπλοκα συστήματα στον κόσμο σήμερα είναι κατασκευασμένα με λογισμικό. Δεν είναι απλό να χτίσεις πολύπλοκα κρίσιμα συστήματα. Είναι πολύ πιο περίπλοκο από το σχεδιασμό ενός ουρανοξύστη ή μιας γέφυρας. Για την κατασκευή, έχετε ακριβείς τύπους για να κάνετε υπολογισμούς, αλλά πολλές δομές λύσεων λογισμικού είναι τόσο περίπλοκες που δεν μπορείτε να έχετε τύπους ή απλά μοντέλα για να αποδείξετε ότι λειτουργούν. Προσωπικά έχω δει ανθρώπους χωρίς εμπειρία ή εκπαίδευση, να προσπαθούν να καταλάβουν πώς να αναπτύξουν λογισμικό, ειδικά ισχυρό λογισμικό. Δεν λειτουργεί σωστά? Μια μελέτη δείχνει ότι έντεκα από τα δώδεκα έργα πολιτών-προγραμματιστών αποτυγχάνουν.

Υπάρχουν εργασίες που οι άνθρωποι μπορούν να προγραμματίσουν εύκολα. Μερικοί άνθρωποι δημιουργούν μακροεντολές Excel για τους δικούς τους σκοπούς. Οι άνθρωποι κατασκευάζουν μερικά απλά εργαλεία για να τους βοηθήσουν στις καθημερινές τους εργασίες. ξέρουν πώς να τα χρησιμοποιούν, χωρίς να χρειάζεται να χειρίζονται λάθος καταχωρίσεις δεδομένων ή συγκεκριμένες καταστάσεις. Ταυτόχρονα, δεν είναι ιδανικό να αφήνουμε πιο σύνθετη ανάπτυξη λογισμικού στους πολίτες-προγραμματιστές με αυτά τα απλοποιημένα εργαλεία.

Είναι επίσης καλό να είμαστε σαφείς με τους ορισμούς. Μερικές φορές το μάρκετινγκ χαμηλού κώδικα χρησιμοποιεί παραδείγματα, όπως εργαλεία σχεδίασης, που δεν χρειάζονται καθόλου κώδικα. Ο χαμηλός κώδικας είναι μια προσέγγιση ανάπτυξης λογισμικού που απαιτεί λίγη ή απλοποιημένη κωδικοποίηση για τη δημιουργία εφαρμογών και διαδικασιών. Έτσι, ένα εργαλείο σχεδίασης γραφικών μεταφοράς και απόθεσης για τελικούς χρήστες δεν είναι ένα εργαλείο ανάπτυξης χαμηλού κώδικα έως ότου θελήσετε να πείσετε το κοινό σας ότι αποτελεί εξαιρετικό παράδειγμα χαμηλού κώδικα.

Απλώς άκουγα έναν οργανισμό που έχει επενδύσει σε εργαλεία ανάπτυξης πολιτών και χρησιμοποίησε εκατοντάδες ώρες για να διδάξει σε χιλιάδες υπαλλήλους του πώς να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία. Αλλά μπορούν ακόμα να κάνουν μόνο βασικά πράγματα. Η διοίκηση παραδέχτηκε ότι δεν θα τους άφηνε να κάνουν κρίσιμες ή σημαντικές λύσεις και διαδικασίες ή να εφαρμόσουν πιο περίπλοκο λογισμικό.

Τελικά, μετά από έξι μήνες στην αρχή της καριέρας μου, οι σύμβουλοι δεν μπορούσαν να εφαρμόσουν κανένα λογισμικό με το οπτικό τους εργαλείο. Μας ήρθαν με ένα εγχειρίδιο για καλύτερη κωδικοποίηση και οργάνωσαν ένα εργαστήριο μισής ημέρας. Για να είμαι ειλικρινής, μετά από τόσα χρόνια, δεν θυμάμαι πολλά από εκείνη τη συνεδρία, αλλά ένας από τους ισχυρισμούς τους ήταν ότι τα οπτικά εργαλεία είναι καλύτερα από τον κώδικα λογισμικού, επειδή οι άνθρωποι είναι φυσικά οπτικοί. Οι προγραμματιστές μας διαφώνησαν μαζί τους γιατί δεν ένιωσαν ότι αυτά τα οπτικά εργαλεία λειτουργούσαν για σοβαρές ανάγκες προγραμματισμού. Μετά το εργαστήριο, δεν ακούσαμε ποτέ αυτούς τους συμβούλους και συνεχίσαμε να φτιάχνουμε μηχανές με επαγγελματικές γλώσσες προγραμματισμού.

Αυτοί οι σύμβουλοι πληρώθηκαν για αυτούς τους έξι μήνες και το σχεδιαστικό τους εργαλείο, μετά βρήκαν τον επόμενο πελάτη (θύμα). Το ίδιο συμβαίνει ξανά. οι εταιρείες αγοράζουν άδειες λογισμικού και εκπαιδεύονται για να κάνουν όλους τους ανθρώπους τους να κάνουν λογισμικό. Μην με παρεξηγείτε. Πιστεύω ότι αναπτύσσονται εργαλεία και μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού και πολλά εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ των προσωπικών εργαλείων για την αυτοματοποίηση κάτι ή τη δημιουργία μακροεντολών του Excel και τη δημιουργία αξιόπιστου λογισμικού που μπορεί να τρέξει πολλά βασικά συστήματα και διαδικασίες. Η πραγματικότητα είναι ότι ο κόσμος χρειάζεται περισσότερους επαγγελματίες προγραμματιστές λογισμικού και πιο αξιόπιστο λογισμικό. Δεν πρέπει να συνδυάζουμε επαγγελματική ανάπτυξη λογισμικού και τα εργαλεία της. Με μερικά απλουστευμένα εργαλεία, κάθε υπάλληλος γραφείου μπορεί να δημιουργήσει μερικές μακροεντολές ή να αυτοματοποιήσει τις δικές του απλές εργασίες. είναι εντελώς διαφορετικοί τομείς.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Αυτή είναι συνήθως η ώρα να κάνουμε προβλέψεις για το επόμενο έτος. Συνήθως, η εστίαση είναι στις τάσεις της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων και αξιολογήστε ποιες από αυτές θα μπορούσαν να λάβουν το σωστό χρονοδιάγραμμα του επόμενου έτους. Αυτή τη φορά είναι διαφορετικά. Το 2020 η πανδημία διατάραξε τις κανονικές τάσεις. Σταμάτησε κάποιες επιχειρήσεις, άλλες άλλαξε και άλλες επιτάχυνε. Λοιπόν, τι μπορούμε να περιμένουμε να δούμε όταν τα εμβόλια ελπίζουμε να ανατρέψουν το ρεύμα της πανδημίας;

Αν συνοψίσουμε εν συντομία το 2020, επιτάχυνε τις ψηφιακές επιχειρήσεις κατά μερικά χρόνια, σταμάτησε τις επιχειρήσεις ταξιδιών και φιλοξενίας, μετακίνησε πολλές δραστηριότητες από τούβλα και κονίαμα στο διαδίκτυο και έμαθε στους ανθρώπους να χρησιμοποιούν πολλά νέα τεχνολογικά εργαλεία. Το 2021 τα ερωτήματα είναι ποιες από αυτές τις τάσεις θα συνεχιστούν, ποιες θα γυρίσουν τον χρόνο πίσω στην προ-πανδημία και ποιες επιχειρήσεις έχουν αλλάξει για πάντα.

Ένα ή δύο χρόνια δεν θα αλλάξουν θεμελιωδώς τους ανθρώπους. Οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν να χρησιμοποιούν νέες υπηρεσίες και προϊόντα, αλλά οι βασικές ανάγκες δεν αλλάζουν. Ας πάρουμε, για παράδειγμα, πώς οι άνθρωποι έχουν προσαρμοστεί στις υπηρεσίες παράδοσης φαγητού, αλλά εξακολουθούν να θέλουν να συναντούν άλλους ανθρώπους. Οι άνθρωποι αναζητούν επίσης εύκολες λύσεις, αλλά συνήθως διστάζουν να κάνουν πράγματα που δεν καταλαβαίνουν ή δεν έχουν δοκιμάσει. Αλλά οι συναντήσεις παράδοσης κατ' οίκον και Zoom, επειδή έπρεπε να υιοθετηθούν, έγιναν καθημερινές επιλογές, τις οποίες μάθαμε γρήγορα να τις χρησιμοποιούμε αποτελεσματικά. 

Λοιπόν, ποιες είναι οι προοπτικές για το 2021; Πρέπει να σκεφτούμε τα πράγματα που έμαθαν οι άνθρωποι το 2020 και επίσης τι έχασαν το 2020. Στη συνέχεια, πρέπει επίσης να εξετάσουμε ποιες τεχνολογίες και υπηρεσίες έκαναν ένα άλμα το 2020. Μπορούμε επίσης να αξιολογήσουμε ποιες τάσεις ξεκίνησαν πριν από την πανδημία και αυτές που η πανδημία έχει επιταχυνθεί. Με βάση αυτό, μπορούμε να εκτιμήσουμε λίγο πιο σωστά τι μπορούμε να περιμένουμε να δούμε.

Οι ψηφιακές υπηρεσίες βοηθούν τους ανθρώπους σε πολλές καταστάσεις. Οι εικονικές συναντήσεις μας βοηθούν να εξοικονομήσουμε χρόνο και χρήμα. Οι ψηφιακές υπογραφές διευκολύνουν τον χειρισμό συμφωνιών και τη χρήση νομικών υπηρεσιών. Η παράδοση κατ' οίκον κάνει τις αγορές ειδών παντοπωλείου πιο απλές και γρήγορες. Μερικές φορές είναι πιο αποτελεσματικό να εργάζεστε από το σπίτι. Αυτές ήταν προφανείς αλλαγές το 2020, αλλά εξακολουθούν να είναι καλά παραδείγματα τάσεων που θα συνεχιστούν μετά την πανδημία.

Αεροπορικές εταιρείες, ξενοδοχεία, εστιατόρια και πολλές άλλες υπηρεσίες φιλοξενίας σημείωσαν μεγάλη επιτυχία το 2020. Πολλοί άνθρωποι έχουν αλλάξει τις απόψεις τους για τα ταξίδια και το φαγητό έξω και αναρωτιούνται αν χρειαστεί να κάνουν τόσες πολλές πτήσεις στο μέλλον. Αυτό το κομμάτι είναι μάλλον πολύ πιο περίπλοκο. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν να δουν νέα μέρη, να δουν άλλους ανθρώπους και να ξεφύγουν από τις καθημερινές ρουτίνες και το περιβάλλον. Ταυτόχρονα όμως πολλά Οι επιχειρήσεις πιθανώς έχουν δεύτερες σκέψεις σχετικά με την αξία των επαγγελματικών ταξιδιών και φυσικές συναντήσεις.

Οι άνθρωποι βλέπουν τώρα την αξία των φυσικών συναντήσεων και των υπηρεσιών φιλοξενίας υπό νέο πρίσμα, έχοντας ζήσει χωρίς αυτές για τόσο καιρό. Οι άνθρωποι έχουν επίσης παρατηρήσει ότι μπορούν να εργαστούν εξίσου αποτελεσματικά από το σπίτι ή από απομακρυσμένα μέρη. Ωστόσο, τα στοιχεία δείχνουν ότι οι κρατήσεις πτήσεων για τα τέλη του 2021 είναι ισχυρές και ότι νέα επιχειρηματικά μοντέλα, όπως η μηνιαία συνδρομή για πτήσεις, εμφανίζονται.

Οι επιχειρήσεις λιανικής έχουν πληγεί περισσότερο από τα lockdown και τους περιορισμούς. Πολλοί λιανοπωλητές, ακόμη και γνωστά πολυκαταστήματα και αλυσίδες που έχουν εδραιωθεί εδώ και καιρό, κλείνουν. Αλλά θα ήταν ένα λάθος να πιστεύουμε ότι η πανδημία ήταν ο μόνος λόγος για αυτό. Το λιανικό εμπόριο τούβλων και κονιάματος αντιμετωπίζει προβλήματα εδώ και χρόνια, και παραδόξως, γιατί χρειάστηκε τόσο πολύς χρόνος για ορισμένους πελάτες να υιοθετήσουν ηλεκτρονικές αγορές και να χρησιμοποιήσουν υπηρεσίες παράδοσης κατ' οίκον.

Η κατάσταση του COVID δεν έχει επηρεάσει μόνο τις καταναλωτικές επιχειρήσεις. Η επιχείρηση B2B έχει επίσης αλλάξει. Δεν είχαμε εμπορικές εκθέσεις, συνέδρια και συναντήσεις για να βρούμε νέα προϊόντα, υπηρεσίες και επαφές. Αυτό ώθησε την υιοθέτηση διαδικτυακών καναλιών πωλήσεων «self-service», αλλά ταυτόχρονα, οι παραδοσιακές «πρόσωπο με πρόσωπο» πωλήσεις είναι ζωτικής σημασίας για τις περισσότερες επιχειρήσεις B2B. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι εταιρείες B2B έχουν επίσης υποφέρει, και σίγουρα θα υπάρξουν χρεοκοπίες μετά την πανδημία, όταν οι εταιρείες αναγκαστούν να κάνουν έλεγχο πραγματικότητας.

Με βάση τα παραπάνω, εδώ είναι μερικές από τις προβλέψεις μου για το 2021:

1. Οι επιχειρήσεις ταξιδιών, φιλοξενίας και υπηρεσιών θα αυξηθούν όταν τελειώσουν οι περιορισμοί και οι κίνδυνοι της πανδημίας. Αυτό δεν σημαίνει ότι όλες οι εταιρείες του κλάδου θα επιβιώσουν ή ότι οι υπηρεσίες θα είναι οι ίδιες όπως πριν από το 2020. Ωστόσο, θα είναι μια εξαιρετική στιγμή για νέες εταιρείες να εισέλθουν στον κλάδο, να αποκτήσουν ορισμένες υπάρχουσες επιχειρήσεις και να καινοτομήσουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα.
2. Περισσότερες επιχειρήσεις λιανικής θα κυκλοφορούν στο διαδίκτυο, και τα καταστήματα των μεγάλων δρόμων θα συνεχίσουν να αποτυγχάνουν. 
3. Περισσότερες υπηρεσίες θα γίνουν ψηφιακές και διαδικτυακές, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι όλες οι νέες ψηφιακές υπηρεσίες θα είναι κερδοφόρες. Ο ανταγωνισμός θα είναι έντονος σε πολλούς τομείς και οι εταιρείες θα πρέπει να επιτύχουν σημαντικούς όγκους για να επιβιώσουν. Πολλοί θα χρειαστεί να γίνουν παγκόσμιοι για να το πετύχουν αυτό. 
4. Μια πιο σημαντική ευκαιρία από τις ψηφιακές υπηρεσίες καταναλωτών θα είναι η παροχή εξαρτημάτων που διευκολύνουν, ασφαλέστερα και αποτελεσματικότερα για τους καταναλωτές τη χρήση των υπηρεσιών. Αυτά θα περιλαμβάνουν καλύτερη χρήση δεδομένων για τους καταναλωτές, καλύτερη εμπιστοσύνη σε υπηρεσίες και τρίτα μέρη και λύσεις για τη βελτίωση των εμπειριών των πελατών (π.χ. VR/AR για αγορές, καλύτερες πλατφόρμες για εξ αποστάσεως εκπαίδευση και καλύτερες λύσεις για τη διαχείριση των παραδόσεων κατ' οίκον).
5. Ο κλάδος των εμπορικών ακινήτων θα υποστεί σημαντικές αλλαγές. Πολλά καταστήματα λιανικής θα εξαφανιστούν, οι ανάγκες για χώρους γραφείων θα αλλάξουν και νέες απαιτήσεις θα προκύψουν. Για παράδειγμα, οι εταιρείες θα χρειαστούν νέους τύπους χώρων γραφείων για να φιλοξενήσουν άτομα που εργάζονται από το σπίτι, που έρχονται περιστασιακά στο γραφείο, κάτι περισσότερο παρόμοιο με «ζεστά θρανία» παρά με καμπίνες.
6. Οι λειτουργίες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί να χρειαστεί να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και το μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας χώρους τύπου εκθεσιακού χώρου, όπου οι πελάτες μπορούν να δουν φυσικά τα προϊόντα και να κάνουν παραγγελίες και όπου οι εταιρείες μπορούν να προωθήσουν τις επωνυμίες τους. Τα καφενεία και τα εστιατόρια θα χρειαστούν επίσης περισσότερο χώρο για την τήρηση της κοινωνικής απόστασης.
7. Οι άνθρωποι θα αποκτήσουν μεγαλύτερη επίγνωση των θεμάτων υγείας και ευεξίας, καθώς και φορητές συσκευές που θα τους παρέχουν περισσότερα δεδομένα. Αυτό θα δημιουργήσει πολλές νέες ψηφιακές υπηρεσίες για τη βελτίωση της ευημερίας και την παρακολούθηση της υγείας και τη λήψη υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης από απόσταση όταν χρειάζεται.

Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα του τι περιμένουμε, αλλά απεικονίζουν τις αλλαγές και τις τάσεις που πρόκειται να δούμε μετά την πανδημία. Φυσικά, το μεγαλύτερο ερώτημα είναι αν ο μαζικός εμβολιασμός θα επιταχύνει την επιστροφή σε κάποια κανονικότητα ή θα συναντήσουμε κάποιες νέες εκπλήξεις. Τέλος πάντων, πρέπει πάντα να προετοιμαζόμαστε για την επόμενη φάση των επιχειρήσεων και να είμαστε έτοιμοι όταν έρθει.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Το TikTok είναι μια μεγάλη ιστορία επιτυχίας αλλά και μεγάλο πολιτικό ζήτημα. Ένα λιγότερο γνωστό κομμάτι είναι το πώς το TikTok διαταράσσει το μοντέλο κοινωνικών δικτύων στην virality του. Μου θυμίζει την παλιά συζήτηση, που είναι πιο σημαντική, τα προσωπικά ενδιαφέροντα ή τα κοινωνικά δίκτυα.
Είναι δυνατόν η παραδοσιακή έννοια του κοινωνικού δικτύου να έχει φτάσει στα όριά της; Αλλάζει το μοντέλο TikTok ολόκληρο το τοπίο της κοινωνικής πλατφόρμας;

Πριν από περισσότερα από 15 χρόνια, μια μικρή ομάδα και εγώ ξεκινήσαμε την πρώτη ίσως εταιρεία ανάλυσης δεδομένων κοινωνικών δικτύων στον κόσμο (Xtract). Αυτό ήταν πολύ πριν την επιτυχία του Facebook, του LinkedIn ή του Twitter. Αρχίσαμε να συνεργαζόμαστε με διαφορετικά είδη εταιρειών που διέθεταν δεδομένα κοινωνικής σύνδεσης, συμπεριλαμβανομένων υπηρεσιών τηλεπικοινωνιών και διαδικτυακών υπηρεσιών. Δημιουργήσαμε εργαλεία για την ανάλυση των δεδομένων με σκοπό τη στόχευση δραστηριοτήτων μάρκετινγκ.

Το λογισμικό μας ανέλυσε δισεκατομμύρια, ακόμη και τρισεκατομμύρια σημεία δεδομένων, και κάναμε επίσης έρευνα για το πώς λειτουργεί η επιρροή στα κοινωνικά δίκτυα. Γιατί οι άνθρωποι επηρεάζονται από άλλα άτομα για να αγοράσουν κάτι, να παρασυρθούν ή να γίνουν ενεργοί χρήστες; Το αποτέλεσμα ήταν ότι δεν ήταν μόνο ο επηρεαστής ή το κοινωνικό δίκτυο που είχε σημασία. Εξαρτήθηκε επίσης από το πλαίσιο, για παράδειγμα, ποιο προϊόν ήταν το εν λόγω προϊόν. Είναι πολύ φυσικό να κατανοήσετε πώς ένα άτομο μπορεί να σας επηρεάσει στο ποιο αυτοκίνητο θα αγοράσετε και ένα άλλο άτομο ποια βιβλία διαβάζετε, και μερικές φορές η δική σας γνώμη μπορεί να έχει μεγαλύτερη σημασία από εκείνη του κοινωνικού σας δικτύου.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι ανάλυσης της συμπεριφοράς των καταναλωτών για την κατανόηση των προτιμήσεων και του καλύτερου τρόπου προβολής τους. Το προφίλ μπορεί να βασίζεται σε όλα τα είδη των διαθέσιμων δεδομένων, αλλά μπορούμε να το χωρίσουμε σε τέσσερις κύριες κατηγορίες:

1. Δημογραφικά στοιχεία (π.χ. ηλικία, φύλο, περιοχή διαμονής, εκπαίδευση)
2. Συμπεριφορά (προϊόντα που χρησιμοποιείτε και αγοράζετε, εφημερίδες που διαβάζετε, μουσική και ταινίες που σας αρέσουν, χόμπι κ.λπ.)
3. Κοινωνικό δίκτυο (με ποιον είστε συνδεδεμένοι και πόσο έντονα)
4. Ψυχομετρία (π.χ. τύποι προσωπικότητας).

Οι υπηρεσίες κοινωνικών δικτύων ήταν μια μεγάλη ιστορία επιτυχίας τα τελευταία 15 χρόνια, επειδή κατάφεραν να συλλάβουν τον χρόνο των χρηστών αλλά και των διαφημιζόμενων. Τα κοινωνικά γραφήματα παίζουν ζωτικό ρόλο σε αυτές τις υπηρεσίες, δηλαδή οι άνθρωποι μοιράζονται περιεχόμενο με τις επαφές τους και πώς διαδίδονται τα πράγματα μεταξύ των χρηστών.

Τώρα επιστρέφουμε στο μοντέλο του TikTok. Έχει χιονίσει, με πάνω από 500 εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. Αλλά το TikTok δεν είναι πραγματικά μια υπηρεσία κοινωνικού δικτύου, παρόλο που η virality βρίσκεται στον πυρήνα της. Οι άνθρωποι μοιράζονται βίντεο, όχι κυρίως στο κοινωνικό τους δίκτυο, αλλά βασίζονται σε κατηγορίες και hashtags. Οι χρήστες έχουν εξαιρετικά εργαλεία για να φτιάξουν τα βίντεό τους και μπορούν να χρησιμοποιήσουν υπάρχουσες ιδέες και υλικά, π.χ. ντουέτα με άλλα βίντεο, και στη συνέχεια να τα μοιραστούν. Μπορούν επίσης να δουν πώς διαφορετικές κατηγορίες και hashtags λαμβάνουν προβολές και επίσης να στοχεύουν τα βίντεό τους με βάση αυτό και με αυτόν τον τρόπο να χρησιμοποιήσουν το "τάσεις».

Αυτό το μοντέλο δίνει επίσης πολύ περισσότερες ευκαιρίες σε νέους χρήστες να προσελκύσουν πολλούς θεατές. Στο παραδοσιακό κοινωνικό δίκτυο, χρειάζεται χρόνος για να αποκτήσετε επαφές και οπαδούς. Και στις συμβατικές υπηρεσίες βίντεο (όπως το YouTube) οι αλγόριθμοι ευνοούν όσους έχουν δημοσιεύσει εδώ και καιρό και έχουν συγκεντρώσει μεγάλο αριθμό προβολών. Λέγεται μερικές φορές ότι το κινεζικό επιχειρηματικό μοντέλο με λιγότερο σεβασμό στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και τα πνευματικά δικαιώματα επιτρέπει σε όλους να λαμβάνουν καθημερινά τις πιο πρόσφατες ιδέες και προϊόντα και να προσπαθούν να τα κάνουν καλύτερα για το αύριο. Το TikTok, κατά κάποιο τρόπο, ακολουθεί αυτήν την αρχή, ο καθένας μπορεί να δει το δημοφιλές περιεχόμενο και να το χρησιμοποιήσει για να δημιουργήσει τη δική του επιτυχία.

Αυτό δεν αφορά μόνο το TikTok και τα βίντεο. Σε μια πρόσφατη συζήτηση με τους επικεφαλής επιστήμονες της προηγούμενης εταιρείας μας ανάλυσης δεδομένων, επιστρέψαμε στις παλιές θεωρίες σχετικά με το πώς τα προσωπικά ενδιαφέροντα και τα κοινωνικά δίκτυα οδηγούν τη συμπεριφορά και θα μπορούσαμε να δούμε φαινόμενα TikTok και σε ορισμένες άλλες υπηρεσίες.

Καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι στην πραγματικότητα, βλέπουμε όρια στα κοινωνικά δίκτυα στις συζητήσεις για ενδιαφέροντα θέματα. Για παράδειγμα, στο Facebook, οι συζητήσεις σας έχουν περιοριστεί κυρίως σε άτομα που είναι οι επαφές σας. Εάν έχετε μια περιοχή ειδικού ενδιαφέροντος, μετά από μερικά χρόνια με τους ίδιους φίλους, δεν είναι τόσο γόνιμο να συζητάτε πια εκεί. Τα hashtags δεν λειτουργούν στο Facebook. Είναι το ίδιο θέμα σε πολλές υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης, συμπεριλαμβανομένου του LinkedIn. Στο Twitter, μπορείτε να παρακολουθείτε καλύτερα συγκεκριμένα θέματα. Ωστόσο, έχει τόσα πολλά μηνύματα που και εκεί πρέπει συνήθως να εστιάσετε στα πιο δημοφιλή μηνύματα από όσους έχουν πολλούς ακόλουθους.

Στη συνέχεια ερχόμαστε σε ένα άλλο πρόβλημα των κοινωνικών δικτύων. Έχουν πολλά ψεύτικα προφίλ και τα δίκτυα των ανθρώπων έχουν αραιωθεί όταν έχουν δεχτεί πάρα πολλούς φίλους. Έτσι, οι υπηρεσίες κοινωνικών δικτύων έχουν ένα διπλό πρόβλημα: περιορίζουν τις συζητήσεις και το διαθέσιμο περιεχόμενό σας και δεν αντιπροσωπεύουν στην πραγματικότητα το πραγματικό σας δίκτυο. Για παράδειγμα, αν σας ζητηθεί από κάθε επαφή σας στο LinkedIn εάν θα κάνατε μια εισαγωγή σε μια στενή επαφή για καθεμία από αυτές; Δεν μπορούσα να το κάνω επειδή το δίκτυό μου είναι τόσο εκτεταμένο και δεν γνωρίζω αρκετά καλά όλες τις επαφές μου. Όταν μπορούμε να έχουμε μόνο ένα δίκτυο σε μια υπηρεσία, περιλαμβάνει πάρα πολλές συνδέσεις για πολλαπλούς σκοπούς, όπως η οικοδόμηση πραγματικής εμπιστοσύνης, αλλά πολύ λίγες επαφές για θέματα περιοχής ειδικού ενδιαφέροντος.

Θα μπορούσε αυτό να σημαίνει ότι η TikTok δεν είναι η μόνη πλατφόρμα βίντεο που αποτελεί πρόβλημα για πολλούς πολιτικούς, αλλά το πρώτο σημάδι ενός νέου τύπου υπηρεσίας διαδικτύου που θα έρθει; Θα μπορούσαμε να αρχίσουμε να βλέπουμε περισσότερες υπηρεσίες που μπορούν να συνδυάσουν καλύτερα τα διαφορετικά ενδιαφέροντα των ανθρώπων, να μας βοηθήσουν να τραβήξουμε την προσοχή σε ενδιαφέρον περιεχόμενο χωρίς τεράστια βάση οπαδών και να μας επιτρέψουν να δημιουργήσουμε κοινωνικά δίκτυα γύρω από διαφορετικούς τομείς ενδιαφέροντος και σκοπούς; Θα χρειαζόμασταν επίσης υπηρεσίες όπου μπορείτε να δημιουργήσετε δίκτυα εμπιστοσύνης για διάφορους σκοπούς. Ποια είναι τα άτομα που μπορείτε να προτείνετε, τα οποία εμπιστεύεστε για να λάβετε επιχειρηματικές συστάσεις, με τα οποία θέλετε να δικτυωθείτε για την εργασία σας και ποιο είναι το πραγματικό προσωπικό σας δίκτυο εμπιστοσύνης;

Ίσως σύντομα μπούμε σε μια εποχή μετά το κοινωνικό δίκτυο που προσπαθεί να συνδυάσει καλύτερα τη φυσική συμπεριφορά με προσωπικά ενδιαφέροντα και διαφορετικά δίκτυα για διαφορετικούς σκοπούς. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι βλέπουμε δύο τύπους δικτύων: 1) αυτά που σας επιτρέπουν να εστιάσετε στα ενδιαφέροντά σας είτε μουσική, λογοτεχνία, επιστήμη, ειδικό χόμπι ή οτιδήποτε άλλο. 2) πραγματικά δίκτυα εμπιστοσύνης για διαφορετικούς σκοπούς, για επαγγελματική, προσωπική ζωή, χόμπι και προσωπικά ενδιαφέροντα. Τα τρέχοντα κοινωνικά δίκτυα είναι πλέον πάρα πολλά από όλα και πολύ λίγα από τίποτα.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Το λεξικό ορίζει την εμπιστοσύνη ως «να πιστεύεις ότι κάποιος είναι καλός και έντιμος και δεν θα σε βλάψει ή ότι κάτι είναι ασφαλές και αξιόπιστο». Η εμπιστοσύνη μπορεί να είναι δύσκολο να κατανοήσουν οι άνθρωποι, αλλά στο ψηφιακό περιβάλλον, μπορεί να είναι ακόμη πιο περίπλοκη. Χρειαζόμαστε εμπιστοσύνη στις περισσότερες καθημερινές καταστάσεις, αλλά με τις ψηφιακές, εικονικές και διαδικτυακές υπηρεσίες τόσο σημαντικά μέρη της ζωής μας, πρέπει να σκεφτούμε καλύτερα τι είναι πραγματικά η ψηφιακή εμπιστοσύνη.

Η κατάσταση του Covid-19 έχει επιταχύνει τη χρήση πολλών εικονικών και ψηφιακών υπηρεσιών. Στις αρχές Μαρτίου μου είπαν ότι πρέπει να ταξιδέψω φυσικά για να υπογράψω μια απογραφή περιουσίας για μια συνάντηση με άλλους κληρονόμους. Τον Απρίλιο μου είπαν ότι δεν πρέπει να έρθω φυσικά και πρέπει να υπογράψω έγγραφα στο διαδίκτυο. Για μένα, αυτό είναι ένα καλό παράδειγμα, πόσο γρήγορα μπορούν να αλλάξουν τα πράγματα, όταν διαφορετικά μπορεί να χρειαστούν 10 χρόνια για να εγκριθεί αυτού του είδους η αλλαγή για νόμους και κανόνες.

Ακόμη και βασικά πράγματα, το πώς να υπογράφεις έγγραφα στο διαδίκτυο είναι πολύ χάος σήμερα. Το DocuSign έχει μια καλή θέση παγκοσμίως για την υπογραφή εγγράφων, αλλά δεν είναι «επίσημο» σε όλες τις χώρες ή καταστάσεις. Έχει μεγάλη χρηστικότητα, αλλά περιλαμβάνει συμβιβασμούς μεταξύ χρηστικότητας και ασφάλειας. Σε ορισμένες χώρες, οι αρχές, οι τράπεζες ή άλλοι πάροχοι υπηρεσιών προσφέρουν πιο ασφαλείς λύσεις υπογραφής, π.χ. βασισμένες σε κάρτες ηλεκτρονικής ταυτότητας ή διακριτικά ταυτότητας κινητού, αλλά είναι πιο δύσκολο να χρησιμοποιηθούν.

Ίσως η πιο περίεργη υπογραφή εγγράφων ήταν μια επίσημη υπηρεσία στις ΗΠΑ, όπου η υπογραφή ήταν να πληκτρολογήσει το όνομά μου ανάμεσα σε κάθετο σύμβολα (σοβαρά, αυτή ήταν η οδηγία: «Το κατάλληλο άτομο πρέπει να υπογράψει ηλεκτρονικά τη φόρμα πληκτρολογώντας προσωπικά οποιονδήποτε συνδυασμό αλφαριθμητικών χαρακτήρων που προηγείται και ακολουθείται από το σύμβολο κάθετο προς τα εμπρός (/), π.χ., /mike miller/, /efr/ ή /374/). Αυτή η ηλεκτρονική υπογραφή δεν πρέπει να πληκτρολογηθεί από κάποιον άλλο για λογαριασμό του αρμόδιου υπογράφοντος.»). Ένα άλλο άκρο είναι η τράπεζά μου με έδρα το Χονγκ Κονγκ που συγκρίνει τα έγγραφα που στέλνω με ένα δείγμα της υπογραφής μου και κάθε δεύτερη φορά που αποτυγχάνω να γράψω την υπογραφή μου με τον ίδιο τρόπο.

Η υπογραφή είναι απλώς ένα πολύ απλό παράδειγμα εμπιστοσύνης, αλλά έχουμε πιο περίπλοκα πράγματα. Είναι το άτομο που συναντώ πραγματικά αυτό που ισχυρίζονται ότι είναι; Θα κρατήσουν την υπόσχεσή τους; Εάν μιλήσω εμπιστευτικά, θα κρατήσουν αυτές τις πληροφορίες για τον εαυτό τους; Αν αγοράσουν κάτι από εμένα, θα πληρώσουν ή έχουν χρήματα να πληρώσουν; Αυτά και πολλά άλλα ερωτήματα στην επαγγελματική και προσωπική ζωή εμφανίζονται.

Στη φυσική ζωή, έχουμε λύσεις για να χειριστούμε πολλά ερωτήματα εμπιστοσύνης. Οι άνθρωποι έχουν δελτία ταυτότητας για να αποδείξουν την ταυτότητά τους. Υπάρχουν συστήματα όπως τα πιστωτικά αποτελέσματα, τα δελτία πληρωμής και οι οικονομικές καταστάσεις που αποδεικνύουν την ικανότητα και το ιστορικό πληρωμής. Τα ανθρώπινα όντα έχουν μάθει επίσης κάθε είδους σημάδια (πώς συμπεριφέρονται οι άνθρωποι, εκφράσεις προσώπου, προσωπική ιστορία και πολλά άλλα) για να κάνουν εκτιμήσεις, ποιον και τι εμπιστεύονται ή δεν εμπιστεύονται. Συχνά η εμπιστοσύνη είναι επίσης μεταβιβάσιμη. Αν εμπιστεύομαι κάποιον και μου συστήσει να εμπιστευτώ κάποιον που εμπιστεύεται, μάλλον θα τον εμπιστευτώ.

Στον διαδικτυακό και ψηφιακό κόσμο, έχουμε περισσότερα στοιχεία και μεταβλητές προς αξιολόγηση και καθιστά πιο περίπλοκη την αξιολόγηση της εμπιστοσύνης. Ίσως δεν βλέπουμε τον άλλον καθόλου, μόνο τον αριθμό τηλεφώνου ή τη διεύθυνση email του. Εάν βλέπουμε κάποιον στο διαδίκτυο, πώς ξέρετε ότι το άτομο είναι πραγματικά αυτό που ισχυρίζονται ότι είναι. Όταν συναντιόμαστε φυσικά, οι άνθρωποι χτίζουν εμπιστοσύνη μεταξύ τους με την πάροδο του χρόνου, αλλά πώς μπορεί να λειτουργήσει αυτό στο ψηφιακό περιβάλλον. Εάν μοιράζομαι ορισμένα έγγραφα και πληροφορίες στο διαδίκτυο με ένα άτομο, πώς μπορώ ποτέ να μάθω εάν και πώς τα χρησιμοποιεί και τα μοιράζεται το άλλο άτομο;

Έχουμε επίσης λύσεις για να χειριστούμε αυτά τα πράγματα εικονικά. Για παράδειγμα, χρειαζόμαστε συσκευές και εφαρμογές ασφαλείας για να μεταβούμε στους τραπεζικούς μας λογαριασμούς. Οι εταιρείες έχουν ελέγχους πρόσβασης στις υπηρεσίες και τα δίκτυά τους για να χρησιμοποιούν τα εικονικά τους εργαλεία. Για πολλές από αυτές τις υπηρεσίες πρέπει ακόμα να κάνετε κάτι φυσικά, π.χ. επισκεφθείτε κάπου ή στείλτε κάποια έγγραφα μέσω ταχυδρομείου. Αλλά το να κάνουμε κάτι πρώτα φυσικά είναι πραγματικά μια πρόκληση χρηστικότητας για πολλές διαδικτυακές υπηρεσίες και ο COVID-19 μας έχει φέρει πλέον σε πολλές καταστάσεις όπου δεν είναι καν εφικτό.

Αυτός είναι ακριβώς ο λόγος που έχουμε χαμηλότερη ασφάλεια σε υπηρεσίες όπου η χρηστικότητα είναι καλύτερη και δεν είναι πολύ δύσκολο να ξεκινήσετε να τις χρησιμοποιείτε. Το DocuSign είναι αρκετό για πολλές υπογραφές. Το ζουμ είναι αρκετά ασφαλές για τη διαχείριση συσκέψεων. Το WhatsApp είναι η εύκολη λύση για καθημερινή συνομιλία και το email είναι ο ευκολότερος τρόπος αποστολής πολλών εγγράφων. Αλλά έχουμε δει αρκετές περιπτώσεις που αυτές οι λύσεις έχουν επίσης τους κινδύνους τους, μερικές φορές σημαντικούς. Γνωρίζουμε ότι είναι αρκετά για τις περισσότερες ανάγκες, αλλά πολλές ανάγκες υπερβαίνουν επίσης το επίπεδο εμπιστοσύνης που μπορούν να προσφέρουν.

Αυτό έχει δείξει, με πολύ πρακτικό τρόπο, ότι χρειαζόμαστε νέες λύσεις για να χειριστούμε την ψηφιακή εμπιστοσύνη σε καθημερινές καταστάσεις. Αυτές οι λύσεις πρέπει να έχουν καλή χρηστικότητα και να προσφέρουν το σωστό επίπεδο εμπιστοσύνης για κάθε ανάγκη. Η συζήτηση για την κυβερνοασφάλεια είναι εύκολα πολύ πολωμένη. Έχουμε φρικιά στον κυβερνοχώρο που ισχυρίζονται ότι κανένα σύστημα δεν είναι αρκετά ασφαλές και ότι κανένα σύστημα με συνηθισμένη χρηστικότητα δεν μπορεί να είναι ασφαλές. Τότε έχουμε αυτούς τους αδαείς που είναι έτοιμοι να χρησιμοποιήσουν οποιοδήποτε σύστημα που είναι απλώς μια εύκολη λύση. Έχουμε πολλά είδη λύσεων για ψηφιακή ταυτότητα και ασφάλεια, αλλά συνολικά αυτός ο τομέας εξακολουθεί να είναι αρκετά ακατάστατος.

Ένας λόγος είναι ότι η διαδικασία σκέψης για την ανάπτυξή τους είναι συχνά πολύ τεχνική και επικεντρώνεται σε μια συγκεκριμένη πτυχή της ασφάλειας. Ίσως θα έπρεπε να σκεφτούμε περισσότερο τι σημαίνει πραγματικά εμπιστοσύνη σε διαφορετικές καταστάσεις και πώς το χειρίστηκαν οι άνθρωποι εδώ και χιλιάδες χρόνια. Ένα απλό παράδειγμα είναι η μεταβιβάσιμη εμπιστοσύνη ή πώς το προσωπικό σας δίκτυο εμπιστοσύνης θα μπορούσε να σας βοηθήσει στις ψηφιακές υπηρεσίες. Ίσως με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να βρούμε έννοιες και τεχνολογίες για να δημιουργήσουμε πραγματική ψηφιακή εμπιστοσύνη μεταξύ ανθρώπων και συσκευών.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτική Ασία.

Τα δίκτυα ανθρώπων διαμορφώνουν τον κόσμο. Το βιβλίο του Niall Ferguson Η Πλατεία και ο Πύργος δίνει μια εξαιρετική εισαγωγή στην ιστορία τους. Τα δίκτυα έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην πολιτική, τις επιχειρήσεις και την καθημερινή ζωή. Μπορεί να είναι πολύ δημόσια και διαφανή δίκτυα, ή μυστικές εταιρείες, ή ακόμα και φανταστικά μέρη του δικτύου Illuminati. 

Οι επίσημοι οργανισμοί μπορεί να είναι πολύ διαφορετικοί από τα πραγματικά δίκτυα. Όλοι γνωρίζουμε εταιρείες όπου το οργανόγραμμα λέει μια ιστορία για το ποιος λαμβάνει αποφάσεις και το πραγματικό δίκτυο των ανθρώπων που λαμβάνουν αποφάσεις είναι πολύ διαφορετικό. Τα δίκτυα μπορούν επίσης να είναι πιο δυναμικά από τους επίσημους οργανισμούς και μπορούν να επιβιώσουν στις αλλαγές.

Οι εταιρείες προσπαθούν να γίνουν πιο δυναμικές και ευέλικτες. Συχνά οι οργανωτικές δομές δημιουργούν τριβές για να είναι δυναμικές, να αντιδρούν γρήγορα ή να είναι προορατικές στην επιχείρηση. Οι ίδιοι οι οργανισμοί θα μπορούσε να είναι πιο δυναμική, αλλά μετά έρχεται το IT. Οι διαδικασίες εφαρμόζονται σε πολύπλοκα συστήματα πληροφορικής, αλλά είναι δύσκολο να αλλάξουν γρήγορα εργαλεία και λύσεις πληροφορικής. Έχουμε ακούσει ιστορίες για το πώς ένας Διευθύνων Σύμβουλος μπορεί να χρησιμοποιήσει το δίκτυό του μέσα στον οργανισμό σε διαφορετικά επίπεδα όταν χρειάζονται γρήγορες αλλαγές ή νέες δραστηριότητες και ο οργανισμός αργεί πολύ να τις εφαρμόσει.

Πολλές οργανωτικές δομές και πρακτικές διαχείρισης έχουν την ιστορία τους σε στρατιωτικούς οργανισμούς. Σήμερα, πολλοί άνθρωποι διστάζουν με τα στρατιωτικά στυλ διαχείρισης στις επιχειρήσεις, επειδή θεωρούνται παλιομοδίτικα μοντέλα διοίκησης και ελέγχου. Αλλά είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι τα στρατιωτικά περιβάλλοντα και τα περιβάλλοντα ασφαλείας μπορούν επίσης να προσφέρουν παραδείγματα και μαθήματα σε πολύ σύγχρονους οργανισμούς.

Για παράδειγμα, οι στρατιωτικές οργανώσεις λειτουργούσαν παραδοσιακά με πολύ επίσημα μοντέλα. Όταν οι στρατοί πολεμούν ο ένας εναντίον του άλλου, έχουν γραμμές μετώπου, συγκεντρώνουν στρατεύματα σε σημεία όπου μπορούν να κάνουν επιτεύξεις και να υπερασπιστούν τα σύνορα. Αυτή δεν είναι πλέον η πραγματικότητα. Αντάρτες, τρομοκράτες, πυρήνες ακτιβιστών, ανεπίσημα στρατεύματα (όπως στην Ουκρανία) και δυναμικά δίκτυα αποτελούν σημαντικότερο κίνδυνο για πολλές χώρες από τις παραδοσιακές δυνάμεις. Τώρα απαιτούνται θεμελιώδη νέα μοντέλα για τη λειτουργία και τη διαχείριση στρατιωτικών οργανισμών και οργανισμών ασφαλείας. 

Οι πόλεμοι στο Αφγανιστάν, το Ιράκ, την Ουκρανία και τη Συρία δεν αφορούσαν μάχες μεταξύ επίσημων στρατών και πολλές χώρες έχουν δει επιθέσεις από ντόπιους τρομοκράτες και ανεξάρτητους πυρήνες ή άτομα που συχνά συνδέονται με παγκόσμια δίκτυα. Αυτό ανάγκασε τις στρατιωτικές οργανώσεις και τις οργανώσεις ασφαλείας να βρουν νέα μοντέλα για την καταπολέμηση αυτών των εχθρών. Σημαίνει επίσης ότι οι δικοί τους οργανισμοί πρέπει να είναι πιο δυναμικοί. 

Οι στρατιωτικές οργανώσεις είχαν παραδοσιακά πολύ ιεραρχικές δομές. Οι λειτουργίες και οι τεχνολογίες τους κατασκευάστηκαν για να υποστηρίξουν αυτά τα μοντέλα. αλυσίδες εντολών, δικαιώματα με βάση την οργανωτική θέση και περιορισμένες επικοινωνίες μεταξύ παράλληλων οργανισμών. Τώρα αναγκάστηκαν να ξανασκεφτούν τα υπάρχοντα μοντέλα τους. Ταυτόχρονα, η καταναλωτοποίηση έρχεται και στους στρατούς. οι άνθρωποι χρησιμοποιούν κινητά τηλέφωνα, κοινωνικά δίκτυα και εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων κατά τη διάρκεια εργασιών. Οι στρατιωτικές οργανώσεις μπορούν είτε να αγνοήσουν είτε να απαγορεύσουν αυτά τα εργαλεία είτε να αρχίσουν να τα χρησιμοποιούν. Κάποιοι έχουν ήδη ακολουθήσει τον τελευταίο δρόμο. Αλλάζει επίσης, πώς λειτουργούν οι οργανισμοί και κυρίως πώς μπορούν να γίνουν πιο δυναμικά δίκτυα με βάση τις καταστάσεις, τις ανάγκες και τους πόρους.

Πολλές εταιρείες έχουν παρόμοιες ανάγκες να βρουν πιο δυναμικά μοντέλα για να λειτουργήσουν, να προσαρμόσουν τις διαδικασίες με βάση τις ανάγκες και να χρησιμοποιήσουν πόρους γρήγορα όπου χρειάζεται. Αυτό έρχεται εύκολα σε σύγκρουση με τα οργανογράμματα, τις σταθερές διαδικασίες και τα συστήματα πληροφορικής που υποστηρίζουν διαδικασίες, ανταλλαγή πληροφοριών και επικοινωνίες. Αυτές οι ανάγκες δεν είναι μόνο εντός των οργανισμών αλλά και με πελάτες, συνεργάτες, προμηθευτές και άλλα μέρη. Είναι πιο δύσκολη η δημιουργία και η διατήρηση δυναμικών δικτύων εντός των παραδοσιακών οργανισμών και των σημείων επαφής τους. Τα δίκτυα μπορεί μερικές φορές να είναι διαφορετικά, άλλα πιο ιεραρχικά, μερικά βασισμένα σε άλλα τεχνουργήματα εμπιστοσύνης. 

Όλα αυτά δημιουργούν νέες ανάγκες με την τεχνολογία ΤΠΕ για την υποστήριξη αυτών των δικτύων. Στην πράξη, χρησιμοποιούν άτυπους τρόπους εργασίας, όπως βιντεοκλήσεις, ομαδικά email και ομάδες WhatsApp. Αλλά αυτές οι ανεπίσημες μέθοδοι δεν περιλαμβάνουν πραγματικά τρόπους διαχείρισης δικτύων, ασφάλειας ή συστηματικής χρήσης διαφορετικών εργαλείων. Χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση συγκεκριμένων αναγκών και όχι για τη διαχείριση δικτύων. Τα περισσότερα επιχειρηματικά εργαλεία έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν σε παραδοσιακούς οργανισμούς, με ιεραρχίες, επίσημες δομές και σταθερότητα.

Τα δίκτυα είναι ένα παραδοσιακό μοντέλο για τη συνεργασία των ανθρώπων. Η ψηφιακή τεχνολογία προσφέρει περισσότερα εργαλεία για να εργαστείτε παγκοσμίως και να δημιουργήσετε όλα τα είδη δικτύων για γενικές ή ειδικές ανάγκες. Αλλά δεν έχουμε ακόμη τα εργαλεία για να λειτουργήσουμε αυτά τα ψηφιακά δίκτυα με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι έχουν μάθει να διαχειρίζονται τα δίκτυα στη φυσική ζωή. Βασίζονται στην εμπιστοσύνη που κερδίζετε και χάνετε και προσαρμόζονται στις καθημερινές ανάγκες. Θα δούμε να αναδύονται νέες λύσεις σε αυτόν τον τομέα και πώς ο στρατός, οι επιχειρήσεις και τα άτομα μπορούν να δημιουργήσουν και να διαχειριστούν καλύτερα ψηφιακά δίκτυα.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία. 

Ευγένεια εικόνας Avexer – local trust networks in crisis management.