Amazon RedShift είναι μια γρήγορη, επεκτάσιμη, ασφαλής και πλήρως διαχειριζόμενη αποθήκη δεδομένων που σας επιτρέπει να αναλύετε όλα τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας την τυπική SQL εύκολα και οικονομικά. Amazon Redshift Κοινή χρήση δεδομένων επιτρέπει στους πελάτες να μοιράζονται με ασφάλεια ζωντανά, συναλλακτικά δεδομένα σε ένα σύμπλεγμα Amazon Redshift με ένα άλλο σύμπλεγμα Amazon Redshift σε λογαριασμούς και περιοχές χωρίς να χρειάζεται να αντιγράψουν ή να μετακινήσουν δεδομένα από το ένα σύμπλεγμα στο άλλο.
Το Amazon Redshift Data Sharing κυκλοφόρησε αρχικά το Μάρτιος 2021, και προστέθηκε υποστήριξη για κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ λογαριασμών Αύγουστος 2021. Η διαπεριφερειακή υποστήριξη έγινε γενικά διαθέσιμη σε Φεβρουάριος 2022. Αυτό παρέχει πλήρη ευελιξία και ευελιξία για την κοινή χρήση δεδομένων σε συμπλέγματα Redshift στον ίδιο λογαριασμό AWS, διαφορετικούς λογαριασμούς ή διαφορετικές περιοχές.
Το Amazon Redshift Data Sharing χρησιμοποιείται για να επαναπροσδιορίσει θεμελιωδώς τις αρχιτεκτονικές ανάπτυξης Amazon Redshift σε ένα μοντέλο hub-spoke, data mesh για την καλύτερη κάλυψη των SLA απόδοσης, την παροχή απομόνωσης φόρτου εργασίας, την εκτέλεση αναλύσεων μεταξύ ομάδων, την εύκολη ενσωμάτωση νέων περιπτώσεων χρήσης και, το πιο σημαντικό, όλα τα αυτό χωρίς την πολυπλοκότητα της κίνησης δεδομένων και των αντιγράφων δεδομένων. Μερικές από τις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις που τίθενται κατά την ανάπτυξη της κοινής χρήσης δεδομένων είναι, "Πόσο μεγάλα πρέπει να είναι τα συμπλέγματα καταναλωτών και τα συμπλέγματα παραγωγών μου;" και "Πώς μπορώ να έχω την καλύτερη απόδοση τιμής για την απομόνωση του φόρτου εργασίας;". Καθώς τα χαρακτηριστικά φόρτου εργασίας, όπως το μέγεθος δεδομένων, ο ρυθμός απορρόφησης, το μοτίβο ερωτημάτων και οι δραστηριότητες συντήρησης μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση κοινής χρήσης δεδομένων, θα πρέπει να εφαρμοστεί μια συνεχής στρατηγική για το μέγεθος των ομάδων καταναλωτών και παραγωγών για τη μεγιστοποίηση της απόδοσης και την ελαχιστοποίηση του κόστους. Σε αυτήν την ανάρτηση, παρέχουμε μια προσέγγιση βήμα προς βήμα για να σας βοηθήσουμε να προσδιορίσετε τα μεγέθη των ομάδων παραγωγών και καταναλωτών για την καλύτερη απόδοση τιμής με βάση τον συγκεκριμένο φόρτο εργασίας σας.
Γενικές οδηγίες για το μέγεθος του καταναλωτή
Τα παρακάτω βήματα δείχνουν τη γενική στρατηγική για το μέγεθος των ομάδων παραγωγών και καταναλωτών. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε ως σημείο εκκίνησης και να τροποποιήσετε ανάλογα για να καλύψετε το συγκεκριμένο σενάριο περίπτωσης χρήσης σας.
Μεγεθύνετε το σύμπλεγμα παραγωγών σας
Θα πρέπει πάντα να βεβαιωθείτε ότι έχετε το σωστό μέγεθος του συμπλέγματος παραγωγών σας για να έχετε την απόδοση που χρειάζεστε για να καλύψετε το SLA σας. Μπορείτε να αξιοποιήσετε την αριθμομηχανή μεγέθους από την κονσόλα Amazon Redshift για να λάβετε μια σύσταση για το σύμπλεγμα παραγωγών με βάση το μέγεθος των δεδομένων σας και το χαρακτηριστικό του ερωτήματός σας. Ψάχνω Βοηθήστε με να διαλέξω στην κονσόλα στις Περιοχές AWS που υποστηρίζουν τύπους κόμβων RA3 για χρήση αυτής της αριθμομηχανής μεγέθους. Λάβετε υπόψη ότι αυτή είναι απλώς μια αρχική σύσταση για να ξεκινήσετε και θα πρέπει να δοκιμάσετε την εκτέλεση του πλήρους φόρτου εργασίας σας στο σύμπλεγμα αρχικού μεγέθους και να αλλάξετε το μέγεθος του συμπλέγματος προς τα πάνω και προς τα κάτω ανάλογα για να έχετε την καλύτερη απόδοση τιμής.
Μέγεθος και ρύθμιση του αρχικού συμπλέγματος καταναλωτών
Θα πρέπει πάντα να μεγεθύνετε το σύμπλεγμα καταναλωτών σας με βάση τις υπολογιστικές σας ανάγκες. Ένας τρόπος για να ξεκινήσετε είναι να ακολουθήσετε τον γενικό οδηγό μεγέθους συμπλέγματος παρόμοιο με το παραπάνω σύμπλεγμα παραγωγών.
Ρυθμίστε την κοινή χρήση δεδομένων Amazon Redshift
Ρυθμίστε την κοινή χρήση δεδομένων από παραγωγό σε καταναλωτή, μόλις δημιουργήσετε το σύμπλεγμα παραγωγών και καταναλωτών. Ανατρέξτε σε αυτό θέση για καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης της κοινής χρήσης δεδομένων.
Δοκιμάστε το φόρτο εργασίας μόνο για καταναλωτές στο αρχικό σύμπλεγμα καταναλωτών
Δοκιμάστε το φόρτο εργασίας μόνο για καταναλωτές στο νέο αρχικό σύμπλεγμα καταναλωτών. Αυτό μπορεί να γίνει κατευθύνοντας εφαρμογές καταναλωτών, για παράδειγμα εργαλεία ETL, εφαρμογές BI και πελάτες SQL, στο νέο σύμπλεγμα καταναλωτών και εκτελώντας ξανά τον φόρτο εργασίας για να αξιολογήσετε την απόδοση σε σχέση με τις απαιτήσεις σας.
Δοκιμάστε το φόρτο εργασίας μόνο για καταναλωτές σε διαφορετικές διαμορφώσεις συμπλέγματος καταναλωτών
Εάν το αρχικό μέγεθος του συμπλέγματος καταναλωτών πληροί ή υπερβαίνει τις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας, τότε μπορείτε είτε να συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτήν τη διαμόρφωση συμπλέγματος είτε να δοκιμάσετε σε μικρότερες διαμορφώσεις για να δείτε εάν μπορείτε να μειώσετε περαιτέρω το κόστος και να έχετε την απόδοση που χρειάζεστε.
Από την άλλη πλευρά, εάν το σύμπλεγμα καταναλωτών αρχικού μεγέθους δεν ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας, τότε μπορείτε να δοκιμάσετε περαιτέρω μεγαλύτερες διαμορφώσεις για να λάβετε τη διαμόρφωση που πληροί το SLA σας.
Κατά κανόνα, αυξήστε το μέγεθος του συμπλέγματος καταναλωτών κατά 2 φορές την αρχική διαμόρφωση του συμπλέγματος σταδιακά μέχρι να καλύψει τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας σας.
Αφού σχεδιάσετε τη διαμόρφωση που θέλετε να δοκιμάσετε, χρησιμοποιήστε την ελαστική αλλαγή μεγέθους για να αλλάξετε το μέγεθος του αρχικού συμπλέγματος στη διαμόρφωση του συμπλέγματος προορισμού. Αφού ολοκληρωθεί η ελαστική αλλαγή μεγέθους, εκτελέστε την ίδια δοκιμή φόρτου εργασίας και αξιολογήστε την απόδοση σε σχέση με το SLA σας. Επιλέξτε τη διαμόρφωση που πληροί τον στόχο απόδοσης τιμής σας.
Δοκιμαστικό φόρτο εργασίας παραγωγού μόνο σε διαφορετικές διαμορφώσεις συμπλέγματος παραγωγών
Μόλις μεταφέρετε τον φόρτο εργασίας των καταναλωτών στο σύμπλεγμα καταναλωτών με τη βέλτιστη απόδοση τιμής, μπορεί να υπάρχει η ευκαιρία να μειώσετε τον υπολογιστικό πόρο στον παραγωγό για εξοικονόμηση κόστους.
Για να το επιτύχετε αυτό, μπορείτε να εκτελέσετε ξανά τον φόρτο εργασίας του παραγωγού μόνο στο 1/2x του αρχικού μεγέθους του παραγωγού και να αξιολογήσετε την απόδοση του φόρτου εργασίας. Η αλλαγή του μεγέθους του συμπλέγματος προς τα πάνω και προς τα κάτω εξαρτάται ανάλογα από το αποτέλεσμα και, στη συνέχεια, επιλέγετε την ελάχιστη διαμόρφωση παραγωγού που ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας.
Επαναξιολογήστε μετά από πλήρη φόρτο εργασίας με την πάροδο του χρόνου
Καθώς το Amazon Redshift συνεχίζει να εξελίσσεται και υπάρχουν συνεχείς εκδόσεις βελτίωσης της απόδοσης και της επεκτασιμότητας, η απόδοση της κοινής χρήσης δεδομένων θα συνεχίσει να βελτιώνεται. Επιπλέον, πολλές μεταβλητές ενδέχεται να επηρεάσουν την απόδοση των ερωτημάτων κοινής χρήσης δεδομένων. Τα παρακάτω είναι μερικά μόνο παραδείγματα:
- Ο ρυθμός απορρόφησης και η ποσότητα δεδομένων αλλάζουν
- Μοτίβο ερωτήματος και χαρακτηριστικό
- Αλλάζει ο φόρτος εργασίας
- Συγχρονισμός
- Δραστηριότητες συντήρησης, για παράδειγμα σκούπα, ανάλυση και ATO
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πρέπει να επαναξιολογήσετε το μέγεθος του συμπλέγματος παραγωγών και καταναλωτών χρησιμοποιώντας την παραπάνω στρατηγική περιστασιακά, ειδικά μετά από πλήρη ανάπτυξη του φόρτου εργασίας, για να κερδίσετε τη νέα καλύτερη απόδοση τιμής από τη διαμόρφωση του συμπλέγματός σας.
Αυτοματοποιημένες λύσεις μεγεθών
Εάν το περιβάλλον σας περιλάμβανε πιο περίπλοκη αρχιτεκτονική, για παράδειγμα με πολλά εργαλεία ή εφαρμογές (BI, απορρόφηση ή ροή, ETL, data science), τότε ενδέχεται να μην είναι εφικτό να χρησιμοποιήσετε τη μη αυτόματη μέθοδο από τη γενική καθοδήγηση παραπάνω. Αντίθετα, μπορείτε να αξιοποιήσετε λύσεις σε αυτήν την ενότητα για να επαναλάβετε αυτόματα τον φόρτο εργασίας από το σύμπλεγμα παραγωγής σας στις δοκιμαστικές ομάδες καταναλωτών και παραγωγών για να αξιολογήσετε την απόδοση.
Απλό βοηθητικό πρόγραμμα επανάληψης θα αξιοποιηθεί ως η αυτοματοποιημένη λύση για να σας καθοδηγήσει στη διαδικασία λήψης του σωστού μεγέθους ομάδων παραγωγών και καταναλωτών για την καλύτερη απόδοση τιμής.
Το Simple Replay είναι ένα εργαλείο για τη διεξαγωγή μιας ανάλυσης what-if και την αξιολόγηση της απόδοσης του φόρτου εργασίας σας σε διαφορετικά σενάρια. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο για να μετρήσετε τον πραγματικό φόρτο εργασίας σας σε έναν νέο τύπο παρουσίας όπως το RA3, να αξιολογήσετε μια νέα δυνατότητα ή να αξιολογήσετε διαφορετικές διαμορφώσεις συμπλέγματος. Περιλαμβάνει επίσης βελτιωμένη υποστήριξη για την επανάληψη της λήψης δεδομένων και των αγωγών εξαγωγής με δηλώσεις COPY και UNLOAD. Για να ξεκινήσετε και να επαναλάβετε τους φόρτους εργασίας σας, κατεβάστε το εργαλείο από το Αποθήκη Amazon Redshift GitHub.
Εδώ ακολουθούμε τα βήματα για να εξαγάγετε τα αρχεία καταγραφής φόρτου εργασίας σας από το σύμπλεγμα παραγωγής πηγής και να τα αναπαράγετε ξανά σε ένα απομονωμένο περιβάλλον. Αυτό σας επιτρέπει να κάνετε μια άμεση σύγκριση μεταξύ αυτών των συμπλεγμάτων Amazon Redshift απρόσκοπτα και να επιλέξετε τη διαμόρφωση συμπλεγμάτων που ανταποκρίνονται καλύτερα στον στόχο απόδοσης τιμής σας.
Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει την αρχιτεκτονική της λύσης.
Αναλυτική λύση
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να δείτε τη λύση για το μέγεθος των ομάδων καταναλωτών και παραγωγών.
Μεγεθύνετε το σύμπλεγμα παραγωγής σας
Θα πρέπει πάντα να φροντίζετε για το σωστό μέγεθος του υπάρχοντος συμπλέγματος παραγωγής σας για να έχετε την απόδοση που χρειάζεστε για να καλύψετε τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας σας. Μπορείτε να αξιοποιήσετε την αριθμομηχανή μεγέθους από την κονσόλα Amazon Redshift για να λάβετε μια σύσταση σχετικά με το σύμπλεγμα παραγωγής με βάση το μέγεθος των δεδομένων σας και το χαρακτηριστικό του ερωτήματός σας. Ψάχνω Βοηθήστε με να διαλέξω στην κονσόλα στις Περιοχές AWS που υποστηρίζουν τύπους κόμβων RA3 για χρήση αυτής της αριθμομηχανής μεγέθους. Σημειώστε ότι αυτή είναι απλώς μια αρχική σύσταση για να ξεκινήσετε. Θα πρέπει να δοκιμάσετε την εκτέλεση του πλήρους φόρτου εργασίας σας στο αρχικό σύμπλεγμα μεγέθους και να αλλάξετε το μέγεθος του συμπλέγματος προς τα πάνω και προς τα κάτω ανάλογα για να έχετε την καλύτερη απόδοση τιμής.
Προσδιορίστε τον φόρτο εργασίας που πρέπει να απομονωθεί
Μπορεί να έχετε διαφορετικούς φόρτους εργασίας στο αρχικό σας σύμπλεγμα, αλλά το πρώτο βήμα είναι να προσδιορίσετε τον πιο κρίσιμο φόρτο εργασίας για την επιχείρηση που θέλουμε να απομονώσουμε. Αυτό συμβαίνει επειδή θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι η νέα αρχιτεκτονική μπορεί να καλύψει τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας σας. Αυτό θέση είναι μια καλή αναφορά σε περίπτωση χρήσης απομόνωσης φόρτου εργασίας κοινής χρήσης δεδομένων που μπορεί να σας βοηθήσει να αποφασίσετε ποιος φόρτος εργασίας μπορεί να απομονωθεί.
Ρύθμιση απλής επανάληψης
Μόλις μάθετε τον κρίσιμο φόρτο εργασίας σας, πρέπει ενεργοποίηση καταγραφής ελέγχου στο σύμπλεγμα παραγωγής σας όπου εκτελείται ο κρίσιμος φόρτος εργασίας που προσδιορίζεται παραπάνω για την καταγραφή των δραστηριοτήτων ερωτημάτων και την αποθήκευση Υπηρεσία απλής αποθήκευσης Amazon (Amazon S3). Λάβετε υπόψη ότι ενδέχεται να χρειαστούν έως και τρεις ώρες για να παραδοθούν τα αρχεία καταγραφής ελέγχου στο Amazon S3. Μόλις το αρχείο καταγραφής ελέγχου είναι διαθέσιμο, προχωρήστε σε εγκατάσταση Απλή επανάληψη και στη συνέχεια εκχύλισμα τον κρίσιμο φόρτο εργασίας από το αρχείο καταγραφής ελέγχου. Λάβετε υπόψη ότι το start_time και το end_time θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως παράμετροι για το φιλτράρισμα του κρίσιμου φόρτου εργασίας εάν αυτοί οι φόρτοι εργασίας εκτελούνται σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, για παράδειγμα 9 π.μ. έως 11 π.μ. Διαφορετικά θα εξαγάγει όλες τις καταγεγραμμένες δραστηριότητες.
Βασικός φόρτος εργασίας
Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα γραμμής βάσης με την ίδια διαμόρφωση με το σύμπλεγμα παραγωγών κάνοντας επαναφορά από το στιγμιότυπο παραγωγής. Ο σκοπός της έναρξης με την ίδια διαμόρφωση είναι να βασιστεί η απόδοση με ένα απομονωμένο περιβάλλον.
Μόλις το σύμπλεγμα γραμμής βάσης είναι διαθέσιμο, επανάληψη ο εξαγόμενος φόρτος εργασίας στο σύμπλεγμα γραμμής βάσης. Η έξοδος από αυτήν την επανάληψη θα είναι η βασική γραμμή που χρησιμοποιείται για σύγκριση με τις επόμενες επαναλήψεις σε διαφορετικές διαμορφώσεις καταναλωτών.
Ρύθμιση αρχικών ομάδων δοκιμών παραγωγού και καταναλωτή
Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα παραγωγών με την ίδια διαμόρφωση συμπλέγματος παραγωγής κάνοντας επαναφορά από το στιγμιότυπο παραγωγής. Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα καταναλωτών με το προτεινόμενο αρχικό μέγεθος καταναλωτή από την προηγούμενη καθοδήγηση. Επιπλέον, ρυθμίστε την κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ παραγωγού και καταναλωτή.
Επανάληψη φόρτου εργασίας στον αρχικό παραγωγό και τον καταναλωτή
Επανάληψη ο παραγωγός μόνο φόρτος εργασίας στο σύμπλεγμα παραγωγών αρχικού μεγέθους. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας την παράμετρο φίλτρου "Εξαίρεση" για να εξαιρεθούν ερωτήματα καταναλωτή, για παράδειγμα ο χρήστης που εκτελεί ερωτήματα καταναλωτή.
Επανάληψη ο καταναλωτής μόνο φόρτος εργασίας στο αρχικό μέγεθος του συμπλέγματος καταναλωτών. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας την παράμετρο φίλτρου "Συμπερίληψη" για να εξαιρεθούν ερωτήματα καταναλωτή, για παράδειγμα ο χρήστης που εκτελεί ερωτήματα καταναλωτή.
Αξιολογήστε την απόδοση αυτών των επαναλήψεων σε σχέση με τις απαιτήσεις απόδοσης βασικής γραμμής και φόρτου εργασίας.
Επαναλάβετε τον φόρτο εργασίας των καταναλωτών σε διαφορετικές διαμορφώσεις
Εάν το αρχικό μέγεθος του συμπλέγματος καταναλωτών πληροί ή υπερβαίνει τις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας, τότε μπορείτε είτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη διαμόρφωση συμπλέγματος είτε να ακολουθήσετε αυτά τα βήματα για να δοκιμάσετε σε μικρότερες διαμορφώσεις για να δείτε εάν μπορείτε να μειώσετε περαιτέρω το κόστος και να έχετε την απόδοση που χρειάζεστε.
Συγκρίνετε τα αρχικά αποτελέσματα απόδοσης των καταναλωτών με τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας σας:
- Εάν το αποτέλεσμα υπερβαίνει τις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας, τότε μπορείτε να μειώσετε σταδιακά το μέγεθος του συμπλέγματος καταναλωτών, ξεκινώντας με 1/2x, να δοκιμάσετε ξανά την επανάληψη και να αξιολογήσετε την απόδοση και, στη συνέχεια, να αλλάξετε το μέγεθος προς τα πάνω ή προς τα κάτω ανάλογα με το αποτέλεσμα μέχρι να καλύψει τον φόρτο εργασίας σας απαιτήσεις. Ο σκοπός είναι να αποκτήσετε ένα γλυκό σημείο όπου αισθάνεστε άνετα με τις απαιτήσεις απόδοσης και να έχετε τη χαμηλότερη δυνατή τιμή.
- Εάν το αποτέλεσμα δεν ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας, τότε μπορείτε να αυξήσετε το μέγεθος του συμπλέγματος σταδιακά, ξεκινώντας με 2 φορές το αρχικό μέγεθος, να δοκιμάσετε ξανά την επανάληψη και να αξιολογήσετε την απόδοση μέχρι να καλύψει τις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας.
Επανάληψη φόρτου εργασίας παραγωγού σε διαφορετικές διαμορφώσεις
Μόλις διαιρέσετε τον φόρτο εργασίας σας σε ομάδες καταναλωτών, ο φόρτος στο σύμπλεγμα παραγωγών θα πρέπει να μειωθεί και θα πρέπει να αξιολογήσετε την απόδοση του φόρτου εργασίας του συμπλέγματος παραγωγών σας για να αναζητήσετε την ευκαιρία να μειώσετε το μέγεθος για να εξοικονομήσετε κόστος.
Τα βήματα είναι παρόμοια με την επανάληψη του καταναλωτή. Ελαστική αλλαγή μεγέθους του συμπλέγματος παραγωγών σταδιακά ξεκινώντας με το 1/2 του αρχικού μεγέθους, επαναλάβετε το φόρτο εργασίας μόνο του παραγωγού και αξιολογήστε την απόδοση και, στη συνέχεια, αλλάξτε περαιτέρω το μέγεθος προς τα πάνω ή προς τα κάτω μέχρι να καλύψει τις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας σας. Ο σκοπός είναι να αποκτήσετε ένα γλυκό σημείο όπου αισθάνεστε άνετα με τις απαιτήσεις απόδοσης του φόρτου εργασίας και να έχετε τη χαμηλότερη δυνατή τιμή. Αφού αποκτήσετε την επιθυμητή διαμόρφωση συμπλέγματος παραγωγών, δοκιμάστε ξανά να αναπαράγετε τους φόρτους εργασίας των καταναλωτών στο σύμπλεγμα καταναλωτών για να βεβαιωθείτε ότι η απόδοση δεν επηρεάστηκε από τις αλλαγές στη διαμόρφωση του συμπλέγματος παραγωγών. Τέλος, θα πρέπει να επαναλάβετε ταυτόχρονα τον φόρτο εργασίας παραγωγού και καταναλωτή για να βεβαιωθείτε ότι η απόδοση επιτυγχάνεται σε ένα σενάριο πλήρους φόρτου εργασίας.
Επαναξιολογήστε μετά από πλήρη φόρτο εργασίας με την πάροδο του χρόνου
Παρόμοια με τη γενική καθοδήγηση, θα πρέπει να επαναξιολογήσετε το μέγεθος των ομάδων παραγωγών και καταναλωτών χρησιμοποιώντας την προηγούμενη στρατηγική περιστασιακά, ειδικά μετά την ανάπτυξη πλήρους φόρτου εργασίας για να κερδίσετε τη νέα καλύτερη απόδοση τιμής από τη διαμόρφωση του συμπλέγματός σας.
εκκαθάριση
Η εκτέλεση αυτών των δοκιμών μεγέθους στον λογαριασμό σας AWS μπορεί να έχει κάποιες επιπτώσεις στο κόστος, επειδή παρέχει νέα συμπλέγματα Amazon Redshift, τα οποία ενδέχεται να χρεωθούν ως παρουσίες κατ' απαίτηση, εάν δεν έχετε Δεσμευμένες παρουσίες. Όταν ολοκληρώσετε τις αξιολογήσεις σας, συνιστούμε να διαγράψετε τα συμπλέγματα Amazon Redshift για εξοικονόμηση κόστους. Συνιστούμε επίσης να θέσετε σε παύση τα συμπλέγματά σας όταν δεν χρησιμοποιούνται.
Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών Amazon Redshift και κοινής χρήσης δεδομένων
Το σωστό μέγεθος τόσο των ομάδων παραγωγών όσο και καταναλωτών θα σας δώσει μια καλή αρχή για να έχετε την καλύτερη απόδοση τιμών από την ανάπτυξη του Amazon Redshift. Ωστόσο, το μέγεθος δεν είναι ο μόνος παράγοντας που μπορεί να μεγιστοποιήσει την απόδοσή σας. Σε αυτή την περίπτωση, η κατανόηση και η τήρηση των βέλτιστων πρακτικών είναι εξίσου σημαντικές.
Οι γενικές βέλτιστες πρακτικές συντονισμού απόδοσης του Amazon Redshift ισχύουν για την ανάπτυξη κοινής χρήσης δεδομένων. Βεβαιωθείτε ότι η ανάπτυξή σας ακολουθεί αυτά βέλτιστες πρακτικές.
Υπάρχουν πολλές συγκεκριμένες βέλτιστες πρακτικές κοινής χρήσης δεδομένων που πρέπει να ακολουθήσετε για να βεβαιωθείτε ότι μεγιστοποιείτε την απόδοση. Ανατρέξτε σε αυτό θέση Για περισσότερες πληροφορίες.
Χαρακτηριστικά
Δεν υπάρχει ενιαία σύσταση για όλα τα μεγέθη των ομάδων παραγωγών και καταναλωτών. Διαφέρει ανάλογα με τον φόρτο εργασίας και την απόδοσή σας SLA. Ο σκοπός αυτής της ανάρτησης είναι να σας παρέχει καθοδήγηση για το πώς μπορείτε να αξιολογήσετε την απόδοση του φόρτου εργασίας της κοινής χρήσης δεδομένων για να προσδιορίσετε τα μεγέθη συμπλέγματος καταναλωτών και παραγωγών για να έχετε την καλύτερη απόδοση τιμής. Εξετάστε το ενδεχόμενο να δοκιμάσετε τον φόρτο εργασίας σας στον παραγωγό και τον καταναλωτή χρησιμοποιώντας απλή επανάληψη πριν την υιοθετήσετε στην παραγωγή για να έχετε την καλύτερη απόδοση τιμής.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
BP Yau είναι Sr Product Manager στην AWS. Είναι παθιασμένος με το να βοηθά τους πελάτες να αρχιτεκτονήσουν λύσεις μεγάλων δεδομένων για την επεξεργασία δεδομένων σε κλίμακα. Πριν από το AWS, βοήθησε την Amazon.com Supply Chain Optimization Technologies να μεταφέρει την αποθήκη δεδομένων Oracle στο Amazon Redshift και να δημιουργήσει την επόμενη γενιά της πλατφόρμας ανάλυσης μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνολογίες AWS.
Σιντάνθ Μουραλιντάρ είναι Κύριος Τεχνικός Διευθυντής Λογαριασμού στην AWS. Συνεργάζεται με πελάτες μεγάλων επιχειρήσεων που εκτελούν τον φόρτο εργασίας τους στο AWS. Είναι παθιασμένος να συνεργάζεται με πελάτες και να τους βοηθά να αρχιτεκτονήσουν φόρτους εργασίας για το κόστος, την αξιοπιστία, την απόδοση και τη λειτουργική αριστεία σε κλίμακα στο ταξίδι τους στο cloud. Έχει έντονο ενδιαφέρον και για τα Data Analytics.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- Σχετικά
- πάνω από
- αναλόγως
- Λογαριασμός
- Λογαριασμοί
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- απέναντι
- δραστηριοτήτων
- προστιθέμενη
- υιοθετώντας
- Μετά το
- κατά
- Όλα
- επιτρέπει
- πάντοτε
- Amazon
- Amazon.com
- ποσό
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσει
- και
- Άλλος
- εφαρμόσιμος
- εφαρμογές
- πλησιάζω
- αρχιτεκτονική
- έλεγχος
- Αυτοματοποιημένη
- αυτομάτως
- διαθέσιμος
- AWS
- βασίζονται
- Baseline
- επειδή
- πριν
- αναφοράς
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Μεγάλος
- Big Data
- χτίζω
- επιχείρηση
- πιάνω
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- ορισμένες
- αλυσίδα
- Αλλαγές
- χαρακτηριστικός
- χαρακτηριστικά
- φορτισμένα
- πελάτες
- Backup
- συστάδα
- COM
- άνετος
- Κοινός
- συγκρίνουν
- σύγκριση
- πλήρης
- Ολοκληρώθηκε το
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- Υπολογίστε
- Διεξαγωγή
- διαμόρφωση
- Εξετάστε
- συνεπής
- πρόξενος
- καταναλωτής
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεχίζεται
- συνεχής
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- δημιουργία
- κρίσιμης
- Πελάτες
- ημερομηνία
- Δεδομένα Analytics
- επιστημονικά δεδομένα
- κοινή χρήση δεδομένων
- παραδίδεται
- εξαρτάται
- ανάπτυξη
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- διαφορετικές
- κατευθύνει
- Μην
- κάτω
- κατεβάσετε
- κατά την διάρκεια
- εύκολα
- είτε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενισχυμένη
- Εταιρεία
- Περιβάλλον
- εξίσου
- ειδικά
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- αξιολογήσει
- αξιολογήσεις
- εξελίσσεται
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- υπερβαίνει
- Υπεροχή
- υφιστάμενα
- εξαγωγή
- εκχύλισμα
- αποτυγχάνει
- FAST
- εφικτός
- Χαρακτηριστικό
- φιλτράρισμα
- Τελικά
- Όνομα
- Ευελιξία
- ακολουθήστε
- Εξής
- εξής
- από
- πλήρη
- θεμελιωδώς
- περαιτέρω
- Επί πλέον
- Κέρδος
- γενικά
- γενεά
- παίρνω
- να πάρει
- GitHub
- Δώστε
- Go
- καλός
- καθοδηγήσει
- βοήθεια
- βοήθησε
- βοήθεια
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTTPS
- προσδιορίζονται
- προσδιορίσει
- Επίπτωση
- επηρεάζονται
- εφαρμοστεί
- επιπτώσεις
- σημαντικό
- βελτίωση
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνει
- Αυξάνουν
- αρχικός
- αρχικά
- παράδειγμα
- αντί
- τόκος
- συμμετέχουν
- απομονωμένος
- απομόνωση
- IT
- ταξίδι
- Keen
- Ξέρω
- large
- μεγαλύτερος
- ξεκίνησε
- Αφήνει
- Μόχλευση
- ζω
- φορτίο
- ματιά
- συντήρηση
- κάνω
- διευθυντής
- Ταχύτητες
- Αυξάνω στον ανώτατο βαθμό
- Γνωρίστε
- πληροί
- μέθοδος
- ενδέχεται να
- μεταναστεύσουν
- ελάχιστο
- μοντέλο
- περισσότερο
- πλέον
- μετακινήσετε
- κίνηση
- πολλαπλούς
- Ανάγκη
- χρειάζονται
- ανάγκες
- Νέα
- επόμενη
- κόμβος
- πολυάριθμες
- ευκαιρία
- Onboard
- ONE
- επιχειρήσεων
- Ευκαιρία
- βελτιστοποίηση
- βέλτιστη
- μαντείο
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- αλλιώς
- παράμετρος
- παράμετροι
- παθιασμένος
- πρότυπο
- εκτελέσει
- επίδοση
- εκτελεί
- έμμηνα
- σχέδιο
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- δυνατός
- Θέση
- πρακτικές
- προηγούμενος
- τιμή
- Κύριος
- διαδικασια μας
- παραγωγός
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- παραγωγή
- δεόντως
- παρέχουν
- παρέχει
- σκοπός
- Ερωτήσεις
- Τιμή
- συνιστώ
- Σύσταση
- συνιστάται
- μείωση
- Μειωμένος
- περιοχές
- Δελτία
- αξιοπιστία
- απαιτήσεις
- επιφυλάχθηκε
- πόρος
- αποκατάσταση
- αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- Άρθρο
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- ίδιο
- Αποθήκευση
- Απεριόριστες δυνατότητες
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- σενάρια
- Επιστήμη
- άψογα
- Τμήμα
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφαλώς
- Επιδιώξτε
- υπηρεσία
- setup
- Κοινοποίηση
- μοιράζονται
- θα πρέπει να
- δείχνουν
- Δείχνει
- παρόμοιες
- Απλούς
- Μέγεθος
- μεγέθη
- μικρότερος
- Στιγμιότυπο
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- Πηγή
- συγκεκριμένες
- διαίρεση
- Spot
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- δηλώσεις
- Βήμα
- Βήματα
- Ακόμη
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- Στρατηγική
- ροής
- μεταγενέστερος
- προμήθεια
- αλυσίδας εφοδιασμού
- Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας
- υποστήριξη
- γλυκός
- Πάρτε
- στόχος
- Τεχνικός
- Τεχνολογίες
- δοκιμή
- Δοκιμές
- δοκιμές
- Η
- Η Πηγη
- τους
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- εργαλείο
- εργαλεία
- τύποι
- κατανόηση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- Χρήστες
- Κενό
- Τι
- Ποιό
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- χωρίς
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- Σας
- zephyrnet