Πώς να παρακολουθείτε και να παρακολουθείτε το χρόνο διακοπής λειτουργίας του μηχανήματος

Καθώς οι εργαζόμενοι που χειρίζονται τα μηχανήματα είναι πιο κοντά στην παραγωγή, έχουν εκτεταμένη ορατότητα στο χώρο του καταστήματος. Από την άλλη πλευρά, άλλες αρχές, συμπεριλαμβανομένων των διευθυντών καταστημάτων καθώς και των μηχανικών κατασκευής, μερικές φορές δεν έχουν πλήρη ορατότητα σχετικά με την κατάσταση παραγωγής, τον τρόπο με τον οποίο μια ομάδα εργάζεται ενάντια στους στόχους παραγωγής καθώς και τη συνολική χρήση της μηχανής.

Αυτό είναι ένα ουσιαστικό μέρος της κατασκευής. Είναι σημαντικό να γνωρίζουμε πότε τα μηχανήματα βρίσκονται σε λειτουργία λειτουργίας και πότε όχι –και εάν βρίσκονται σε λειτουργία λειτουργίας– λειτουργούν με τον τρόπο που έχουν σχεδιαστεί να λειτουργούν; Σύμφωνα με την εταιρεία αναλυτών Έρευνα Αμπερντίν, το 82% των εταιρειών έχουν παρατηρήσει απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας τα τελευταία τρία χρόνια και ότι οι απρογραμμάτιστες διακοπές λειτουργίας μπορεί να κοστίσουν σε μια εταιρεία περίπου 260,000 $ την ώρα.

Εάν αντιμετωπίζετε απώλεια παραγωγικότητας λόγω διακοπής λειτουργίας του μηχανήματος και αναζητάτε μια λύση, ακολουθεί μια σύντομη περιγραφή του τρόπου παρακολούθησης και παρακολούθησης του ακριβούς χρόνου διακοπής λειτουργίας που θα βελτιώσει τη συνολική απόδοση.

Η ανησυχία με τη χειροκίνητη παρακολούθηση

Το πρόβλημα εδώ είναι γενικά όταν προσπαθείτε να κάνετε μια ανάλυση χρόνου διακοπής λειτουργίας, είναι ότι τα δεδομένα που συλλέγονται με μη αυτόματο τρόπο είναι ως επί το πλείστον ατελή και καθυστερημένα. Αυτό όχι μόνο εμποδίζει ορισμένες αρχές να λάβουν γρήγορα μέτρα σχετικά με τα δεδομένα, αλλά έχει ως αποτέλεσμα μια κεκλιμένη άποψη της πραγματικής απόδοσης παραγωγής του εργοστασίου.

Επιπλέον, η μη αυτόματη συλλογή δεδομένων είναι χρονοβόρα και χρειάζεται περιττή συγκέντρωση δεδομένων. Επομένως, η διεξαγωγή της ανάλυσης με τέτοια δεδομένα απαιτεί πολύ μεγαλύτερη προσπάθεια ερμηνείας και αποτελεσματικής χρήσης.

Αυτοματοποίηση συλλογής δεδομένων μηχανών

• Η αυτοματοποίηση της συσσώρευσης δεδομένων και η διασφάλιση της ακρίβειάς τους δεν απαιτούνται μόνο για τη διεξαγωγή ενός επιτυχημένου ελέγχου, αλλά παρέχει επίσης τη βάση για αποτελεσματική λήψη αποφάσεων που υπερβαίνει κατά πολύ την ανάλυση του χρόνου διακοπής λειτουργίας.
• Χρησιμοποιώντας μια λύση παρακολούθησης κατάστασης μηχανής που δίνει στους κατασκευαστές τη δυνατότητα να καταγράφουν αυτόματα ακριβή δεδομένα μηχανής σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η λύση plug-and-play συνδέεται απευθείας με το χειριστήριο του μηχανήματος και συλλέγει επίσης δεδομένα από τους χειριστές με τη βοήθεια tablet που τοποθετούνται σε κάθε μηχάνημα.

Με αυτόν τον τρόπο, οι κατασκευαστές όχι μόνο έχουν ακριβή δεδομένα χρόνου διακοπής λειτουργίας απευθείας από το μηχάνημα, αλλά και δεδομένα που περιγράφουν το «γιατί» πίσω από αυτές τις διακοπές λειτουργίας. Στη συνέχεια, οι εκ των υστέρων αναφορές, καθώς και οι πίνακες εργαλείων, μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν από χειριστές, διαχειριστές για την καλύτερη ερμηνεία της απόδοσης παραγωγής και την αντίδραση στα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Υπάρχουν διάφοροι τύποι δεδομένων που θα χρειαστεί να συλλέξετε τόσο από τα μηχανήματα όσο και από τους χειριστές σας προκειμένου να εκτελέσετε μια αποτελεσματική ανάλυση χρόνου διακοπής λειτουργίας, όπως:

• Κατηγορία διακοπής λειτουργίας (Ποια είναι η βέβαιη αιτία του χρόνου διακοπής λειτουργίας;)
• Είτε ήταν προγραμματισμένη είτε απρογραμμάτιστη Διάρκεια διακοπής λειτουργίας (Ήταν προγραμματισμένος ο χρόνος διακοπής λειτουργίας;)
• Σε ποιο μηχάνημα αυξήθηκε ο χρόνος διακοπής λειτουργίας
• Ο χρόνος διακοπής λειτουργίας (Πόσα λεπτά ήταν εκτός λειτουργίας το μηχάνημα;)
• Η βάρδια ή ο χειριστής που λειτουργεί το μηχάνημα;

Υπάρχουν επίσης πρόσθετοι παράγοντες, όπως το κόστος διακοπής λειτουργίας του μηχανήματος, που είναι χρήσιμοι μακροπρόθεσμα.

Πώς να ξεκινήσετε την ανάλυση του χρόνου διακοπής λειτουργίας του μηχανήματος

Ξεκινήστε με μια περίοδο 24 ωρών από την πιο πρόσφατη αναφορά χρόνου διακοπής λειτουργίας. Αυτό θα επικεντρώσει την ανάλυσή σας σε μια διαχειρίσιμη χρονική περίοδο και θα σας δώσει επαρκή δεδομένα για να λάβετε πληροφορίες και να προετοιμαστείτε για την αρχική αλλαγή της επόμενης ημέρας. Ξεκινήστε με απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας, καθώς ο προγραμματισμένος χρόνος μπορεί ακόμα να ελαχιστοποιηθεί, είναι ο μη προγραμματισμένος χρόνος διακοπής που μπορεί να δημιουργήσει διαδοχικές ανησυχίες για την απόδοση και να επηρεάσει απροσδόκητα την παραγωγικότητα.

Κοιτάξτε ώρα με την ώρα για να ερμηνεύσετε πότε και για πόσο χρόνο συνέβη ο χρόνος διακοπής λειτουργίας. Αυτό θα σας δώσει μια κατανόηση του τι μπορεί να έχει προκαλέσει ή να έχει ενισχύσει το χρόνο διακοπής λειτουργίας. Οφειλόταν στη σύγχυση μιας αλλαγής βάρδιας ή σε μια απρογραμμάτιστη διακοπή του χειριστή;

Γιατί να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα Pareto για να αναλύσετε το χρόνο διακοπής λειτουργίας;

 Η συλλογή δεδομένων, είτε είναι χειροκίνητη είτε αυτοματοποιημένη, δεν αρκεί. Αυτά τα δεδομένα πρέπει να συγκεντρωθούν σε αναφορές προκειμένου να παρακολουθούνται. Θα χρειαστείτε έναν απλό τρόπο πρόσβασης και αναζήτησης σε αυτά τα δεδομένα, εδώ είναι μια αυτοματοποιημένη λύση παρακολούθησης μηχανήματος που θα το κάνει πιο απλό καθώς σέρνει αυτόματα τα δεδομένα για την εκτέλεση αναλυτικών στοιχείων, συμπληρώνει αναφορές και σας δίνει τη δυνατότητα να αναπτύξετε προσαρμοσμένες αναφορές και πίνακες εργαλείων

Μία από τις πιο χρήσιμες αναφορές για την ερμηνεία των λόγων διακοπής λειτουργίας είναι το Downtime Pareto, το οποίο θα συνδυάζει όλους τους καταγεγραμμένους λόγους διακοπής λειτουργίας. Χαρτογραφώντας το χρόνο διακοπής λειτουργίας σας σε ένα γράφημα Pareto, μπορείτε να μάθετε το 20% των ανησυχιών που προκαλούν το 80% του χρόνου διακοπής λειτουργίας.

Χρησιμοποιώντας αυτήν την αναφορά, μπορείτε απλώς να αναγνωρίσετε τους λόγους διακοπής λειτουργίας. Επιπλέον, μπορείτε να διαχωρίσετε τα δεδομένα μεταξύ πολλών βάρδιων, κελιών μηχανών ή ακόμη και μεμονωμένων μηχανημάτων για μια λεπτομερή ματιά στο πού μπορεί να υπάρχουν προβλήματα.

Οι συνήθεις τύποι διακοπής λειτουργίας περιλαμβάνουν ακραία αλλαγή εργαλείου, αλλαγή εργασίας, έλλειψη χειριστή και απρογραμμάτιστη συντήρηση του μηχανήματος.

Προγραμματισμένη έναντι μη προγραμματισμένης διακοπής λειτουργίας

Μέχρι τα εργοστάσια να είναι πλήρως αυτόνομα, θα υπάρχουν πάντα περισσότερες πιθανότητες διακοπής λειτουργίας. Προγραμματισμένος χρόνος διακοπής λειτουργίας είναι όταν σχεδιάζετε τις περιόδους αδράνειας σε χρόνο που είναι κατάλληλος για την εταιρεία και μειώνει τυχόν αρνητικές επιπτώσεις για τους χρήστες. Ενώ ο μη προγραμματισμένος χρόνος διακοπής λειτουργίας είναι όταν προκύπτει σφάλμα στις λειτουργίες λόγω μη προγραμματισμένου σφάλματος μηχανήματος ή διακομιστή.

Με την παρακολούθηση μηχανών, μπορείτε να ερμηνεύσετε καλύτερα το ποσοστό του χρόνου διακοπής λειτουργίας που δεν έχει προγραμματιστεί και να παρατηρήσετε πού τα δεδομένα δείχνουν διαφορές από τις προσδοκίες.

Με τη βοήθεια ενός συστήματος παρακολούθησης της κατάστασης του μηχανήματος, οι κατασκευαστές μπορούν να ακολουθούν πρωτοβουλίες συνεχούς βελτίωσης γνωρίζοντας ότι έχουν άμεση πρόσβαση σε ακριβή δεδομένα παραγωγής που τους επιτρέπουν να λάβουν μέτρα για να ελαχιστοποιήσουν το χρόνο διακοπής λειτουργίας.

Ο κύριος στόχος εδώ είναι η συνεχής, ακριβής και αποτελεσματική παρακολούθηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας, ώστε να μπορούμε να το τελειώσουμε όταν συμβεί, να παρατηρήσουμε τον αντίκτυπό του στην απόδοση, να ερμηνεύσουμε τι το προκαλεί και να το αποφύγουμε στο μέλλον.

Παραγωγή εφαρμογών ανάλυσης όπως η παρακολούθηση μηχανών που βασίζεται στο IoT, προσφορά σημαντική απόδοση επένδυσης για κατασκευαστές που αντιμετωπίζουν τέτοιου είδους ζητήματα.