Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το IoT για να αναπτύξετε μια έξυπνη λύση στάθμευσης

Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το IoT για να αναπτύξετε μια έξυπνη λύση στάθμευσης

Χρονική σήμανση: 14 Μαρτίου 2023 9:40 π.μ.
Κόμβος πηγής: 2009917

Η στάθμευση ήταν πάντα ένα ζήτημα, είτε πρόκειται για μια μεγάλη χώρα είτε για μια μικρή αναπτυσσόμενη χώρα. Επομένως, η έξυπνη στάθμευση είναι μια πιθανή λύση / εφαρμογή IoT που μπορεί να λύσει δραματικά αυτό το πρόβλημα και να βελτιώσει τη ζωή όλων, λέει ο Ritesh Sutaria, Διευθύνων Σύμβουλος στο Προτροπή Softtech.

Ας υποθέσουμε ότι φτάνετε στον προορισμό σας είκοσι λεπτά πριν από την ώρα για μια πολύ σημαντική συνάντηση. Έχετε αρκετό χρόνο αρκεί να βρείτε ένα μέρος για να παρκάρετε. Δεν υπάρχει χώρος στάθμευσης για να παρκάρετε το αυτοκίνητό σας. Οδηγείτε απεγνωσμένα ψάχνοντας για πάρκινγκ στο δρόμο αλλά δεν βρίσκετε. Μπορείτε επίσης να δοκιμάσετε το υπόγειο πάρκινγκ του κτιρίου απέναντι. Κατά την οδήγηση, πρέπει να πατήσετε break για να σταματήσετε ξαφνικά. Υπάρχει πολλή κίνηση μπροστά σας, προσπαθώντας να κάνετε το ίδιο πράγμα. Προσπαθείτε να καλέσετε ένα μέλος της συνάντησης για να τους ενημερώσετε ότι θα αργήσετε, αλλά δεν υπάρχει δίκτυο κινητής τηλεφωνίας στο υπόγειο πάρκινγκ.

Χρειάζεται μισή ώρα για να βρεις χώρο. Όταν επιτέλους φτάσετε στο γραφείο σας για τη συνάντηση, ιδρωμένος πολύ και λαχανιασμένος, η ρεσεψιονίστ σας ενημερώνει ότι όλοι έχουν ήδη φύγει. Η συνάντησή σας ακυρώθηκε εξαιτίας σας και τώρα πρέπει να αντιμετωπίσετε σοβαρές απώλειες.

Αυτή δεν είναι μια ιστορία ενός και μόνο ανθρώπου. Σε μια πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από Spothero, το 48% των Αμερικανών μοιράστηκαν ότι η στάθμευση του αυτοκινήτου τους ήταν πάντα αγχωτική εργασία. Το 27% των ερωτηθέντων πέρασε σχεδόν 30 λεπτά ψάχνοντας για πάρκινγκ και το 63% είπε ότι η εύρεση θέσης στάθμευσης ήταν η κύρια αιτία της καθυστερημένης άφιξής τους.

Το 2022, περίπου 4.3 δισεκατομμύρια ανθρώπους (55% του κόσμου) άρχισε να ζει σε αστικά περιβάλλοντα και αυτό αναμένεται να αυξηθεί στο 80% έως το 2050. Μπορεί να έχει άμεση επίδραση στον τρόπο με τον οποίο σταθμεύουν οι ιδιοκτήτες αυτοκινήτων στις πόλεις.

Ποια είναι λοιπόν η λύση σε αυτό το πρόβλημα και τι μπορεί να γίνει για να βελτιωθεί η στάθμευση στην πόλη;

Πώς λειτουργεί το έξυπνο πάρκινγκ IoT

Ο σωτήρας των προβλημάτων στάθμευσης είναι η τεχνολογία έξυπνης στάθμευσης σε συνδυασμό με τη συνδεσιμότητα IoT. Αυτή η πρωτοποριακή τεχνολογία και οι εγκατεστημένοι ενσωματωμένοι αισθητήρες καθορίζουν τις κενές θέσεις στάθμευσης. Αυτά τα δεδομένα IoT μεταφέρονται μέσω ασύρματης σύνδεσης σε διακομιστή cloud. Όλα τα δεδομένα από το χώρο στάθμευσης συλλέγονται και αναλύονται σε πραγματικό χρόνο για να δημιουργηθεί ένας χάρτης των διαθέσιμων χώρων για όσους αναζητούν χώρο. Οι οδηγοί που αναζητούν θέση στάθμευσης μπορούν να χρησιμοποιήσουν τον καινοτόμο χάρτη στάθμευσης σε πραγματικό χρόνο για να λάβουν οδηγίες για τον πλησιέστερο διαθέσιμο χώρο.

Τα σύγχρονα συστήματα μπορούν να κάνουν κράτηση για αυτούς τους χώρους και να λαμβάνουν ηλεκτρονικές πληρωμές από τους οδηγούς. Σε αυτήν τη μελέτη περίπτωσης μιας λύσης έξυπνης στάθμευσης IoT, τα τεχνικά στοιχεία διαθέτουν έναν αισθητήρα υπερήχων HC-SR04 που υπολογίζει τις φυσικές αποστάσεις χρησιμοποιώντας υπερηχητικά κύματα και έναν μικροελεγκτή ESP8266. Και τα δύο είναι εγκατεστημένα σε κάθε χώρο στάθμευσης.

Η συσκευή IoT στέλνει μια περιοδική ενημέρωση με ασύρματο σήμα χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο MQTT σε διακομιστή cloud που εκτελεί υπηρεσίες AWS IoT. Ο διακομιστής cloud συγκεντρώνει δεδομένα για όλες τις θέσεις στάθμευσης. Αυτό δείχνει στους χρήστες τις διαθέσιμες θέσεις στάθμευσης μέσω μιας εφαρμογής ιστού ή για κινητά για να τους επιτρέψει να επιλέξουν μία.

Πώς οι αισθητήρες IoT εντοπίζουν τον ελεύθερο χώρο στάθμευσης

Οι αισθητήρες IoT χρησιμοποιούν ένα υπερηχητικό κύμα για να προσδιορίσουν την απόσταση από κάτι. Κάθε αισθητήρας εμφυτεύεται στην επιφάνεια του χώρου στάθμευσης και βρίσκει την απόσταση από το κάτω μέρος του οχήματος εάν ο χώρος στάθμευσης είναι γεμάτος.

3 πιθανές συνθήκες ανίχνευσης:

  1. Εάν καταλαμβάνεται χώρος: Η απόσταση που καθορίζεται από ένα αντικείμενο από τον αισθητήρα είναι 10 έως 50 εκατοστά, τέσσερις έως 20 ίντσες.
  2. Εάν ο χώρος είναι ελεύθερος: Η απόσταση που καθορίζεται από ένα αντικείμενο από τον αισθητήρα είναι μεγαλύτερη από 50 εκατοστά, περίπου 20 ίντσες.
  3. Εάν ο χώρος είναι βρώμικος: Η απόσταση που καθορίζεται από ένα αντικείμενο από τον αισθητήρα είναι μικρότερη από 10 εκατοστά, δηλαδή τέσσερις ίντσες.

Εάν η κατάσταση είναι "βρώμικη", σημαίνει ότι ο αισθητήρας μπορεί να καλύπτεται από κάτι ή να έχει μπλοκαριστεί και η συσκευή χρειάζεται άμεση συντήρηση και καθαρισμό.

Η εφαρμογή λειτουργεί AWS IoT και AWS Lambda και εμφανίζει σε ένα πρόγραμμα οδήγησης τους ελεύθερους χώρους με πράσινο, τους πλήρεις/κατειλημμένους χώρους με κόκκινο και τις δυσλειτουργίες του αισθητήρα με κίτρινο.

Διαμόρφωση έξυπνου συστήματος στάθμευσης με βάση το IoT

Ο αριθμός των διαθέσιμων θέσεων στάθμευσης σε ένα χώρο στάθμευσης καθορίζει τις ανάγκες λογισμικού και υλικού για τη διαμόρφωση του IoT και την αρχιτεκτονική του συστήματος. Για μεγάλους χώρους στάθμευσης, είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε πύλες και το πρωτόκολλο LPWAN για τους αισθητήρες.

Η χρήση του προτύπου LoRaWAN είναι μια από τις πιο πρόσφατες τάσεις του IoT και ο καλύτερος τρόπος για τη βελτίωση των ωρών λειτουργίας ενός αυτόνομου συστήματος ελαχιστοποιώντας τη χρήση ενέργειας. Σύμφωνα με τις προδιαγραφές της LoRa Alliance, αυτό μειώνει τη ζήτηση για αντικατάσταση των μπαταριών. Η διάρκεια ζωής της μπαταρίας αυξάνεται σε πέντε χρόνια πριν από την αντικατάσταση.

Αισθητήρες για έξυπνο παρκάρισμα με βάση το IoT

Οι έξυπνοι τύποι αισθητήρων στάθμευσης διαθέτουν υπερήχους, ανίχνευση ηλεκτρομαγνητικού πεδίου και υπέρυθρες.

  • Υπερηχητικός: Η ακρίβεια ανίχνευσης βελτιώνεται με τη χρήση υπερήχων για τη γνώση της μέτρησης. Το μειονέκτημα αυτού του τύπου αισθητήρα είναι η πιθανότητα απόφραξης από βρωμιά.
  • Ανίχνευση ηλεκτρομαγνητικού πεδίου: Αυτός ο αισθητήρας παρατηρεί μικρές αλλαγές στο μαγνητικό πεδίο κάθε φορά που μεταλλικά αντικείμενα έρχονται πιο κοντά στον αισθητήρα.
  • Υπέρυθρες: Αυτός ο τύπος αισθητήρα μετρά τις αλλαγές που συμβαίνουν στη θερμοκρασία περιβάλλοντος και προσδιορίζει την κίνηση.

Parking 4.0: Μέλλον και ευκαιρίες σε έξυπνες πόλεις:

Η υιοθέτηση έξυπνων συστημάτων στάθμευσης αναμένεται να αναπτυχθεί, επειδή η τεχνολογία είναι ευεργετική και φέρνει χρήσιμες αλλαγές στην καθημερινή ζωή.

Ας ελέγξουμε τις σύγχρονες δυνατότητες που μπορούν να συμπεριληφθούν στο σύστημα για να το κάνουμε ένα εξαιρετικά πολυλειτουργικό εργαλείο διαχείρισης.

  • Χαρακτηριστικό διαχείρισης ζήτησης στάθμευσης και βελτιστοποίησης χώρου.
  • Επιλογή εξατομικευμένου συστήματος καθοδήγησης στάθμευσης.
  • Επιλογή συστημάτων κράτησης στάθμευσης.
  • Το χαρακτηριστικό των δυναμικών τιμών στάθμευσης και της βελτιστοποίησης της πολιτικής.
  • Δυνατότητα εντοπισμού ζωνών στάθμευσης, τελών και παραβιάσεων υπέρβασης της διαμονής.
Ritesh Sutaria

Η τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας βοηθάει πολύ σε χώρους στάθμευσης μεγάλης κλίμακας, καθώς μπορεί να δημιουργήσει μια επικάλυψη λειτουργίας χαρτογράφησης πάνω από αυθεντικές εικόνες που τραβήχτηκαν από smartphone. Αυτά τα συστήματα πλοήγησης εξωτερικού και εσωτερικού χώρου που βασίζονται σε AR μπορούν να κατευθύνουν τους οδηγούς με μια εικονική διαδρομή προς τα σταθμευμένα αυτοκίνητά τους.

Μια άλλη καινοτομία χρησιμοποιεί την οπτική επεξεργασία εικόνας για την καταγραφή του αριθμού άδειας ενός οχήματος για την αναγνώρισή του με την υποστήριξη της τεχνολογίας Optical Character Recognition. Στη συνέχεια, ανοίγει αυτόματα την πύλη προς το πάρκινγκ και το σύστημα βοηθά τον οδηγό σε έναν κατάλληλο χώρο στάθμευσης.

Έτσι, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το μέλλον των έξυπνων συστημάτων στάθμευσης είναι πολλά υποσχόμενο. Οι τεχνολογίες πίσω από αυτήν την πιθανή λύση είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, το IoT, η Μηχανική Μάθηση και η Επαυξημένη Πραγματικότητα. Αυτά είναι επίσης υπεύθυνα για τον ψηφιακό μετασχηματισμό για τις επιχειρήσεις με τον όρο «Industry 4.0». Με τη δυνητική χρήση αυτών των καινοτομιών, το Parking 4.0 θα ενισχύσει την αποτελεσματικότητα του συστήματος στάθμευσης επιλύοντας ζητήματα αστικοποίησης.

Ο συγγραφέας είναι Ritesh Sutaria, Διευθύνων Σύμβουλος της Prompt Softtech.

Σχολιάστε αυτό το άρθρο παρακάτω ή μέσω Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από IoT Τώρα