Η Leverages χρησιμοποιεί το Amazon QuickSight για να προωθήσει πολύτιμη και αποτελεσματική δέσμευση πελατών με ενσωματωμένες τάσεις και πληροφορίες αγοράς

Αυτή είναι μια guest post από τον Tomotaka Inoue, Data Analyst της Leverages.

Ιδρύθηκε το 2005, Χορηγείται προσφέρει στελέχωση εργασίας και εργαλεία web—Levtech και Levwell—για τις βιομηχανίες πληροφορικής και υγειονομικής περίθαλψης, εξυπηρετώντας εταιρείες που αναζητούν ταλέντα και άτομα που αναζητούν εργασία που βρίσκονται στην αγορά για τον επόμενο ρόλο τους. Εμπνευσμένη από ένα σημείο δεδομένων που δείχνει μια αναλογική συσχέτιση μεταξύ της παραγωγικότητας και της συχνότητας αλλαγής εργασίας, η εταιρεία είδε την ευκαιρία να συνδυάσει αυτή τη γνώση με το πάθος της για τη βελτίωση του εργασιακού περιβάλλοντος για τους μηχανικούς. Η παροχή μιας πλατφόρμας που επιτρέπει στους ειδικευμένους εργαζομένους να βρίσκουν και να επιδιώκουν εύκολα νέες ευκαιρίες σήμαινε ένα win-win τόσο για τους εργαζόμενους όσο και για τις εταιρείες.

Η Levtech Η πλατφόρμα είναι μια μηχανή αναζήτησης εργασίας που έχει σχεδιαστεί όχι μόνο για να ταιριάζουν αποτελεσματικά τις εταιρείες με ταλέντο πληροφορικής, αλλά βοηθά επίσης μηχανικούς και προγραμματιστές να διαχειρίζονται συμβόλαια, διασφαλίζοντας ότι η τεκμηρίωση είναι συγκεντρωμένη για εύκολη πρόσβαση. Η εξειδίκευση της Levtech για κοινό μηχανικών και προγραμματιστών την έχει κάνει επιτυχία στην αγορά ανεξάρτητων επαγγελματιών πληροφορικής.

Προώθηση πολύτιμης και αποτελεσματικής δέσμευσης με τους πελάτες

Μία από τις πιο απαιτητικές πτυχές της ικανοποίησης των αναγκών των πελατών στο πλαίσιο της ικανότητας ανθρώπινου δυναμικού είναι η κατάλληλη εξισορρόπηση των προτεραιοτήτων χωρίς τον κίνδυνο να χαθούν ευκαιρίες για πολύτιμη δέσμευση. Στο υψηλότερο άκρο του φάσματος, οι χρήστες που ασχολούνται ενεργά με τη στρατολόγηση και την επιδίωξη ανοιχτών ρόλων βρίσκονται απαραίτητα ψηλά στη λίστα προτεραιότητας. Θέλουμε να έχουν μια μεγάλη εμπειρία και να είναι ευχαριστημένοι με το τελικό αποτέλεσμα όταν καλυφθεί ο ρόλος. Αλλά πώς μπορούμε να διατηρήσουμε ένα λιγότερο παρεμβατικό αλλά πολύτιμο επίπεδο αφοσίωσης με χρήστες που είναι εγγεγραμμένοι στην πλατφόρμα αλλά δεν προσλαμβάνουν ενεργά ή δεν αναζητούν αυτήν τη στιγμή;

Για να καταστήσει αυτές τις δεσμεύσεις χαμηλότερης επαφής πολύτιμες και αποτελεσματικές, η Leverages ήθελε να παρέχει στους χρήστες της Levtech πρόσβαση σε δεδομένα τάσεων της αγοράς που σχετίζονται με τους τομείς εξειδίκευσής τους. Παρέχοντας αυτά τα δεδομένα μέσω ενός πίνακα ελέγχου που είναι ενσωματωμένος απευθείας στη Levtech, όχι μόνο παρέχουμε πολύτιμες πληροφορίες σε εγγεγραμμένους χρήστες, αλλά δίνουμε τη δυνατότητα στους υπεύθυνους προσλήψεων να γίνουν πιο πολύτιμοι συνεργάτες όταν ενεργούν άτομα που αναζητούν εργασία που δεν είναι ενεργά αυτήν τη στιγμή. Έχοντας πρόσβαση στα δεδομένα τάσεων της αγοράς, μπορούν να γίνουν συστάσεις, π.χ. «Η ζήτηση για την ικανότητα Χ αυξάνεται. Επομένως, αποκτώντας αυτή τη δεξιότητα, περισσότερες εταιρείες θα ενδιαφερθούν για εσάς.» Κατά τον καθορισμό της πλατφόρμας επιχειρηματικής ευφυΐας που θα εξυπηρετούσε καλύτερα τις ανάγκες μας για την παροχή αυτών των δεδομένων στους χρήστες μας Levtech, απευθυνθήκαμε στο Amazon QuickSight.

Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε τι επηρέασε την απόφασή μας να εφαρμόσουμε QuickSight Embedded, καθώς και μερικά από τα οφέλη που έχουμε δει από τότε.

Εύρεση της σωστής ενσωματωμένης λύσης αναλυτικών στοιχείων

Η μόνη σταθερά στην τεχνολογία είναι ότι τα πράγματα αλλάζουν πάντα. Ως άτομα που αναζητούν εργασία, οι μηχανικοί και οι προγραμματιστές έχουν συχνά λίγα δεδομένα για να διατηρήσουν τον παλμό για τις δεξιότητες και τις εμπειρίες που έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση. Για τους υπαλλήλους προσλήψεων, είναι δύσκολο να αποκτήσουν ορατότητα σχετικά με το πόσο μεγάλο ή μικρό είναι το απόθεμα ταλέντων για υποψηφίους που διαθέτουν αυτές τις απαιτούμενες δεξιότητες ή είχαν εκτενή εμπειρία σε ορισμένους τομείς. Η απάντηση σε ερωτήσεις όπως αυτές ήταν το πρωταρχικό κίνητρο για την επιλογή του QuickSight για να φέρει διευρυμένη λειτουργικότητα και αυξημένη αξία στη Levtech.

Όταν προσδιορίσαμε τι έπρεπε να έχει η νέα μας λύση επιχειρηματικής ευφυΐας, είχαμε τρεις βασικές προτεραιότητες.

1. Πλούσια χαρακτηριστικά ενσωμάτωσης. Η ανώνυμη ενσωμάτωση ήταν ένας βασικός παράγοντας διαφοροποίησης για εμάς, δίνοντάς μας τη δυνατότητα να ξεκινήσουμε γρήγορα, επειδή δεν υπήρχαν απαιτήσεις διαχείρισης χρηστών ή ενιαίας σύνδεσης (SSO).
2. Εύχρηστος. Τα εργαλεία ανάλυσης είναι άχρηστα εάν δεν είναι διαισθητικά και φιλικά προς το χρήστη. Με το QuickSight, μπορέσαμε να δημιουργήσουμε όμορφους πίνακες εργαλείων πολύ γρήγορα.
3. Αποδοτική. Επειδή το QuickSight είναι χωρίς διακομιστή και προσφέρει τιμολόγηση βάσει συνεδρίας, κατά παραγγελία, ταίριαζε απόλυτα στον προϋπολογισμό μας.

Ένα από τα αγαπημένα μας πράγματα σχετικά με το QuickSight είναι ότι οι μη προγραμματιστές μπορούν να ενημερώσουν τα γραφικά σε έναν πίνακα ελέγχου. Συχνά λαμβάνουμε αιτήματα από χρήστες που θέλουν να δουν δεδομένα από διαφορετικές οπτικές γωνίες, χρησιμοποιώντας μια ποικιλία γραφημάτων. Με άλλα εργαλεία, η πραγματοποίηση προσαρμογών όπως αυτή θα απαιτούσε πόρους ανάπτυξης με βαθιά τεχνογνωσία κωδικοποίησης για να διασφαλιστεί ότι η υλοποίηση έγινε σωστά. Με το QuickSight, οι χρήστες όλων των επιπέδων τεχνικής ικανότητας μπορούν να κάνουν ενημερώσεις χωρίς να χρειάζεται να βασίζονται σε πόρους ανάπτυξης.

Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα παράδειγμα ενός από τους πίνακες εργαλείων μας.

Απομυθοποίηση επιχειρηματικών αποφάσεων με δεδομένα

Στον σημερινό κόσμο της αστραπιαίας επικοινωνίας, είναι πιο σημαντικό από ποτέ να είστε προσεκτικοί στη χρήση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων. Για την κοινότητα των ανεξάρτητων επαγγελματιών πληροφορικής -τόσο των εταιρειών όσο και των ατόμων που αναζητούν εργασία- η άμεση πρόσβαση στα δεδομένα που χρειάζονται για τη λήψη ορθών αποφάσεων είναι πολύτιμη. Για τις εταιρείες που εξυπηρετούμε, μπορούν να κατασκευαστούν πίνακες εργαλείων για να εμφανίζουν περιλήψεις εγγεγραμμένων μηχανικών στη βάση δεδομένων μας, το εύρος των μισθών τους, τις τάσεις δεξιοτήτων, τον αριθμό των ατόμων που αναζητούν εργασία και πολλά άλλα. Οι μηχανικοί και οι προγραμματιστές μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν περιλήψεις των διαθέσιμων θέσεων, τον αριθμό των θέσεων ελεύθερου επαγγελματία, τις απαιτήσεις δεξιοτήτων κ.λπ.

Για τη Leverages, η QuickSight συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των πωλήσεων και του μάρκετινγκ, επειδή η QuickSight Embedded SDK βοηθά στη μείωση του χρόνου που απαιτείται για τη συλλογή πληροφοριών. Μπορούμε πλέον να φιλτράρουμε τις ενέργειες που κάνουν οι χρήστες της Levtech για να ανακαλύψουν σημεία δεδομένων, π.χ. περισσότερες εταιρείες αναζητούν μηχανικούς Java. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν στην ενημέρωση όχι μόνο προτάσεων ταλέντων αλλά και εκστρατειών μάρκετινγκ.

Γρήγορα, αποτελεσματικά, διαισθητικά ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία σε δύο ημέρες

Με την ενσωμάτωση του QuickSight στη Levtech, μπορέσαμε να προσφέρουμε σε χιλιάδες χρήστες μια γρήγορη, αποτελεσματική, διαισθητική εμπειρία πρόσβασης στα δεδομένα που χρειάζονται για να λάβουν βασικές αποφάσεις σχετικά με τις εταιρείες και την καριέρα τους. Το QuickSight δεν είναι μόνο εύκολο στη χρήση, αλλά και εξαιρετικά γρήγορη. Άλλα εργαλεία που θεωρήσαμε μας παρείχαν αρκετούς μήνες για να ξεκινήσουμε και να λειτουργούμε, ενώ η εφαρμογή QuickSight ολοκληρώθηκε σε μόλις δύο εργάσιμες ημέρες.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο ενσωμάτωσης προσαρμοσμένων γραφικών δεδομένων, διαδραστικών πινάκων εργαλείων και ερωτημάτων φυσικής γλώσσας σε οποιαδήποτε εφαρμογή, επισκεφθείτε Amazon QuickSight Embedded.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Τομοτάκα Ινούε είναι αναλυτής δεδομένων στη Leverages. Η Tomotaka αναλύει τα δεδομένα της Levtech και προτείνει τη στρατηγική και το μάρκετινγκ.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/leverages-uses-amazon-quicksight-to-drive-valuable-and-effective-customer-engagement-with-embedded-market-trends-and-insights/