Αυτή η ανάρτηση συντάσσεται με τους Stephen Aylward, Matt McCormick, Brianna Major από την Kitware και Justin Kirby από το Frederick National Laboratory for Cancer Research (FNLCR).
Amazon SageMaker Studio Lab παρέχει πρόσβαση χωρίς κόστος σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης μηχανικής μάθησης (ML) σε όλους με διεύθυνση email. Όπως το πλήρως εξοπλισμένο Amazon SageMaker Studio, το Studio Lab σάς επιτρέπει να προσαρμόσετε το δικό σας Conda περιβάλλον και δημιουργήστε κλιμακούμενα με CPU και GPU Σημειωματάρια JupyterLab έκδοση 3, με εύκολη πρόσβαση στα πιο πρόσφατα εργαλεία παραγωγικότητας της επιστήμης δεδομένων και σε βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα. Επιπλέον, οι δωρεάν λογαριασμοί Studio Lab περιλαμβάνουν τουλάχιστον 15 GB μόνιμης αποθήκευσης, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να διατηρείτε και να ξοδεύετε συνεχώς τα έργα σας σε πολλαπλές περιόδους λειτουργίας και σας επιτρέπει να συνεχίσετε αμέσως από εκεί που σταματήσατε και ακόμη και να μοιράζεστε τη συνεχή εργασία και τα εργασιακά σας περιβάλλοντα με άλλους.
Ένα βασικό ζήτημα που αντιμετωπίζει η κοινότητα της ιατρικής εικόνας είναι πώς θα μπορέσουν οι ερευνητές να πειραματιστούν και να εξερευνήσουν με αυτά τα βασικά εργαλεία. Για την επίλυση αυτής της πρόκλησης, συνεργάστηκαν οι ομάδες AWS Kitware και Frederick National Laboratory for Cancer Research (FNLCR) να συγκεντρώσει τρεις σημαντικούς πόρους τεχνητής νοημοσύνης ιατρικής απεικόνισης για το Studio Lab και ολόκληρη την κοινότητα ανοιχτού κώδικα JupyterLab:
Αυτά τα εργαλεία και τα δεδομένα συνδυάζονται για να επιτρέψουν στους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης ιατρικής απεικόνισης να αναπτύξουν γρήγορα και να αξιολογήσουν διεξοδικά κλινικά έτοιμους αλγόριθμους βαθιάς μάθησης σε ένα ολοκληρωμένο και φιλικό προς τον χρήστη περιβάλλον. Τα μέλη της ομάδας από το FNLCR και το Kitware συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν μια σειρά φορητών υπολογιστών Jupyter που επιδεικνύουν κοινές ροές εργασίας για να έχουν πρόσβαση μέσω προγραμματισμού και οπτικοποίηση δεδομένων TCIA. Αυτά τα σημειωματάρια χρησιμοποιούν το Studio Lab για να επιτρέπουν στους ερευνητές να εκτελούν τα σημειωματάρια χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσουν το δικό τους τοπικό περιβάλλον ανάπτυξης Jupyter—μπορείτε να εξερευνήσετε γρήγορα νέες ιδέες ή να ενσωματώσετε την εργασία σας σε παρουσιάσεις, εργαστήρια και σεμινάρια σε συνέδρια.
Το ακόλουθο παράδειγμα απεικονίζει το Studio Lab που εκτελεί ένα σημειωματάριο Jupyter που κατεβάζει δεδομένα μαγνητικής τομογραφίας προστάτη TCIA, τα τμηματοποιεί χρησιμοποιώντας το MONAI και εμφανίζει τα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας το itkWidgets.
Αν και μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε μικρότερα πειράματα και επιδείξεις με τα δείγματα σημειωματάριων που παρουσιάζονται σε αυτήν την ανάρτηση στο Studio Lab δωρεάν, συνιστάται η χρήση Στούντιο Amazon SageMaker όταν εκπαιδεύετε τα δικά σας μοντέλα ιατρικής εικόνας σε κλίμακα. Το Amazon SageMaker Studio είναι ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης που βασίζεται στον ιστό (IDE) με χαρακτηριστικά ασφάλειας, διακυβέρνησης και παρακολούθησης εταιρικού επιπέδου από τα οποία μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε ειδικά κατασκευασμένα εργαλεία για την εκτέλεση όλων των βημάτων ανάπτυξης ML. Βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα όπως το MONAI Core και το itkWidgets τρέχουν επίσης στο Amazon SageMaker Studio.
Εγκαταστήστε τη λύση
Για να εκτελέσετε τα σημειωματάρια TCIA στο Studio Lab, πρέπει να καταχωρίσετε έναν λογαριασμό χρησιμοποιώντας τη διεύθυνση email σας στο Ιστοσελίδα Studio Lab. Τα αιτήματα λογαριασμού ενδέχεται να χρειαστούν 1-3 ημέρες για να εγκριθούν.
Μετά από αυτό, μπορείτε να ακολουθήσετε τα βήματα εγκατάστασης για να ξεκινήσετε:
- Συνδεθείτε στο Studio Lab και ξεκινήστε ένα χρόνο εκτέλεσης CPU.
- Σε μια ξεχωριστή καρτέλα, μεταβείτε στο TCIA notebooks GitHub repo και επιλέξτε ένα σημειωματάριο στον ριζικό φάκελο του αποθετηρίου.
- Επιλέξτε Open Studio Lab για να ανοίξετε το σημειωματάριο στο Studio Lab.
- Επιστρέψτε στο Studio Lab, επιλέξτε Αντιγραφή στο έργο.
- Στο νέο αναδυόμενο παράθυρο του JupyterLab που ανοίγει, επιλέξτε Κλωνοποίηση ολόκληρου αποθέματος.
- Στο επόμενο παράθυρο, κρατήστε τις προεπιλογές και επιλέξτε Κλώνος.
- Επιλέξτε OK όταν σας ζητηθεί να επιβεβαιώσετε τη δημιουργία του νέου περιβάλλοντος Conda (
medical-image-ai
).
Η κατασκευή του περιβάλλοντος Conda θα διαρκέσει έως και 5 λεπτά. - Στο τερματικό που άνοιξε στο προηγούμενο βήμα, εκτελέστε την ακόλουθη εντολή για να εγκαταστήσετε το NodeJS στο
studiolab
Περιβάλλον Conda, το οποίο απαιτείται για την εγκατάσταση της επέκτασης ImJoy JupyterLab 3 στη συνέχεια:conda install -y -c conda-forge nodejs
Τώρα εγκαθιστούμε την επέκταση ImJoy Jupyter χρησιμοποιώντας το Studio Lab Extension Manager για να ενεργοποιήσουμε τις διαδραστικές απεικονίσεις. Η επέκταση Imjoy επιτρέπει στα itkWidgets και άλλες διαδικασίες έντασης δεδομένων να επικοινωνούν με τοπικά και απομακρυσμένα περιβάλλοντα Jupyter, συμπεριλαμβανομένων των σημειωματάριων Jupyter, του JupyterLab, του Studio Lab και ούτω καθεξής. - Στο Extension Manager, αναζητήστε το "imjoy" και επιλέξτε εγκαταστήστε.
- Επιβεβαιώστε την αναδόμηση του πυρήνα όταν σας ζητηθεί.
- Επιλέξτε Αποθήκευση και επαναφόρτωση όταν ολοκληρωθεί η κατασκευή.
Μετά την εγκατάσταση της επέκτασης ImJoy, θα μπορείτε να δείτε το εικονίδιο ImJoy στο επάνω μενού των notebook σας.
Για να το επιβεβαιώσετε, μεταβείτε στο πρόγραμμα περιήγησης αρχείων, επιλέξτε το TCIA_Image_Visualalization_with_itkWidgets
σημειωματάριο και επιλέξτε το medical-image-ai
πυρήνα για να το τρέξετε.
Το εικονίδιο ImJoy θα είναι ορατό στην επάνω αριστερή γωνία του μενού του σημειωματάριου.
Με αυτά τα βήματα εγκατάστασης, εγκαταστήσατε με επιτυχία το medical-image-ai
Ο πυρήνας Python και η επέκταση ImJoy ως προϋπόθεση για την εκτέλεση των φορητών υπολογιστών TCIA μαζί με το itkWidgets στο Studio Lab.
Δοκιμάστε τη λύση
Έχουμε δημιουργήσει ένα σετ σημειωματάρια και ένα σεμινάριο που παρουσιάζει την ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στο Studio Lab. Φροντίστε να επιλέξετε το medical-image-ai
Πυρήνας Python κατά την εκτέλεση των φορητών υπολογιστών TCIA στο Studio Lab.
Το πρώτο σημειωματάριο SageMaker δείχνει πώς να κάνετε λήψη εικόνων DICOM από το TCIA και να οπτικοποιήσετε αυτές τις εικόνες χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες απόδοσης κινηματογραφικού τόμου του itkWidgets.
Το δεύτερο τετράδιο δείχνει πώς οι σχολιασμοί ειδικών που είναι διαθέσιμοι για εκατοντάδες μελέτες σχετικά με το TCIA μπορούν να ληφθούν ως αντικείμενα DICOM SEG και RTSTRUCT, να οπτικοποιηθούν σε 3D ή ως επικαλύψεις σε 2D slics και να χρησιμοποιηθούν για εκπαίδευση και αξιολόγηση συστημάτων βαθιάς μάθησης.
Το τρίτο τετράδιο δείχνει πώς τα προεκπαιδευμένα μοντέλα βαθιάς εκμάθησης MONAI που είναι διαθέσιμα στο Model Zoo του MONAI μπορούν να ληφθούν και να χρησιμοποιηθούν για την τμηματοποίηση τόμων μαγνητικής τομογραφίας προστάτη DICOM TCIA (ή των δικών σας).
Επιλέξτε Open Studio Lab σε αυτά και σε άλλα σημειωματάρια JupyterLab για να εκκινήσετε αυτά τα σημειωματάρια στο ελεύθερα διαθέσιμο περιβάλλον Studio Lab.
εκκαθάριση
Αφού ακολουθήσετε τα βήματα εγκατάστασης σε αυτήν την ανάρτηση και δημιουργήσετε το medical-image-ai
Το περιβάλλον Conda, μπορεί να θέλετε να το διαγράψετε για να εξοικονομήσετε χώρο αποθήκευσης. Για να το κάνετε αυτό, χρησιμοποιήστε την ακόλουθη εντολή:
conda remove --name medical-image-ai --all
Μπορείτε επίσης να απεγκαταστήσετε την επέκταση ImJoy μέσω του Extension Manager. Λάβετε υπόψη ότι θα χρειαστεί να αναδημιουργήσετε το περιβάλλον Conda και να εγκαταστήσετε ξανά την επέκταση ImJoy εάν θέλετε να συνεχίσετε να εργάζεστε με τους φορητούς υπολογιστές TCIA στον λογαριασμό σας στο Studio Lab αργότερα.
Κλείστε την καρτέλα σας και μην ξεχάσετε να επιλέξετε Διακοπή χρόνου εκτέλεσης στη σελίδα του έργου Studio Lab.
Συμπέρασμα
Το SageMaker Studio Lab είναι προσβάσιμο σε ερευνητικές κοινότητες τεχνητής νοημοσύνης ιατρικών εικόνων χωρίς κόστος και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μοντελοποίηση τεχνητής νοημοσύνης ιατρικής εικόνας και διαδραστική απεικόνιση ιατρικής εικόνας σε συνδυασμό με το MONAI και το itkWidgets. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα ανοιχτά δεδομένα TCIA και δείγματα σημειωματάριων με το Studio Lab σε εκπαιδευτικές εκδηλώσεις, όπως hackathons και εργαστήρια. Με αυτή τη λύση, οι επιστήμονες και οι ερευνητές μπορούν γρήγορα να πειραματιστούν, να συνεργαστούν και να καινοτομήσουν με την τεχνητή νοημοσύνη ιατρικής εικόνας. Εάν έχετε λογαριασμό AWS και έχετε ρυθμίσει έναν τομέα SageMaker Studio, μπορείτε επίσης να εκτελέσετε αυτά τα σημειωματάρια στο Studio χρησιμοποιώντας τον προεπιλεγμένο πυρήνα Data Science Python (με το ImJoy-jupyter-extension
εγκατεστημένο) ενώ επιλέγετε από α ποικιλία τύπων περιπτώσεων υπολογισμού.
Studio Lab επίσης παρουσίασε μια νέα δυνατότητα στο AWS re:Invent 2022 για να πάρετε τα σημειωματάρια που αναπτύχθηκαν στο Studio Lab και να τα εκτελέσετε ως ομαδικές εργασίες σε ένα επαναλαμβανόμενο πρόγραμμα στους λογαριασμούς σας AWS. Επομένως, μπορείτε να κλιμακώσετε τα πειράματά σας ML πέρα από τους δωρεάν υπολογιστικούς περιορισμούς του Studio Lab και να χρησιμοποιήσετε πιο ισχυρές υπολογιστικές παρουσίες με πολύ μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων στους λογαριασμούς σας AWS.
Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς το AWS μπορεί να βοηθήσει τον οργανισμό σας στον τομέα της υγείας ή των βιοεπιστημών, επικοινωνήστε με έναν εκπρόσωπος της AWS. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το MONAI και το itkWidgets, επικοινωνήστε Kitware. Νέα δεδομένα προστίθενται στο TCIA σε συνεχή βάση και οι προτάσεις και οι συνεισφορές σας είναι ευπρόσδεκτες αν επισκεφτείτε το Ιστότοπος TCIA.
Περαιτέρω ανάγνωση
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Stephen Aylward είναι Ανώτερος Διευθυντής Στρατηγικών Πρωτοβουλιών στο Kitware, Επίκουρος Καθηγητής Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας στο Chapel Hill και μέλος της Εταιρείας MICCAI. Ο Δρ. Aylward ίδρυσε το γραφείο της Kitware στη Βόρεια Καρολίνα, υπήρξε ηγέτης πολλών πρωτοβουλιών ανοιχτού κώδικα και τώρα είναι Πρόεδρος του συμβουλευτικού συμβουλίου του MONAI.
Ματ ΜακΚόρμικ, PhD, είναι διακεκριμένος μηχανικός στην Kitware, όπου ηγείται της ανάπτυξης του Insight Toolkit (ITK), μιας επιστημονικής εργαλειοθήκης ανάλυσης εικόνας. Υπήρξε κύριος ερευνητής και συν-ερευνητής πολλών ερευνητικών επιχορηγήσεων από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας (NIH), ηγήθηκε δεσμεύσεων με εθνικά εργαστήρια των Ηνωμένων Πολιτειών και ηγήθηκε διαφόρων εμπορικών έργων που παρέχουν προηγμένο λογισμικό για ιατρικές συσκευές. Ο Δρ. McCormick είναι ισχυρός υποστηρικτής του λογισμικού ανοιχτού κώδικα που βασίζεται στην κοινότητα, της ανοιχτής επιστήμης και της αναπαραγώγιμης έρευνας.
Brianna Major είναι Μηχανικός Έρευνας και Ανάπτυξης στην Kitware με πάθος για την ανάπτυξη λογισμικού ανοιχτού κώδικα και εργαλείων που θα ωφελήσουν τις ιατρικές και επιστημονικές κοινότητες.
Jούστιν Κίρμπι είναι Τεχνικός Διευθυντής Έργου στο Εθνικό Εργαστήριο Έρευνας για τον Καρκίνο Frederick (FNLCR). Το έργο του επικεντρώνεται σε μεθόδους που επιτρέπουν την κοινή χρήση δεδομένων διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των ασθενών για τη βελτίωση της αναπαραγωγιμότητας και της διαφάνειας στην έρευνα απεικόνισης καρκίνου. Η ομάδα του ίδρυσε το The Cancer Imaging Archive (TCIA) το 2010, το οποίο η ερευνητική κοινότητα αξιοποίησε για να δημοσιεύσει πάνω από 200 σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με χειρόγραφα, επιχορηγήσεις, διαγωνισμούς πρόκλησης και σημαντικές ερευνητικές πρωτοβουλίες NCI. Αυτά τα σύνολα δεδομένων έχουν συζητηθεί σε περισσότερες από 1,500 δημοσιεύσεις με αξιολόγηση από ομοτίμους.
Γκανγκ Φου είναι Αρχιτέκτονας Λύσεων Υγείας στην AWS. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στη Φαρμακευτική Επιστήμη από το Πανεπιστήμιο του Μισισιπή και έχει πάνω από δέκα χρόνια εμπειρίας στην τεχνολογία και τη βιοϊατρική έρευνα. Είναι παθιασμένος με την τεχνολογία και τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει στην υγειονομική περίθαλψη.
Άλεξ Λεμ είναι Διευθυντής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης Ιατρικής Απεικόνισης στην AWS. Ο Alex ορίζει και εκτελεί στρατηγικές προώθησης στην αγορά με συνεργάτες απεικόνισης και οδηγεί την ανάπτυξη λύσεων για να επιταχύνει την έρευνα ιατρικής απεικόνισης που βασίζεται σε AI/ML στο cloud. Είναι παθιασμένος με την ενσωμάτωση πλαισίων ML ανοιχτού κώδικα με τη στοίβα AWS AI/ML.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-medical-image-research-on-amazon-sagemaker-studio-lab-for-free/
- 1
- 100
- 2D
- 3d
- 77
- a
- Ικανός
- Σχετικά
- επιταχύνουν
- πρόσβαση
- προσιτός
- Λογαριασμός
- Λογαριασμοί
- απέναντι
- προστιθέμενη
- διεύθυνση
- προηγμένες
- συμβουλευτικός
- συμβουλευτική Επιτροπή
- συνήγορος
- Μετά το
- AI
- ai έρευνα
- AI / ML
- alex
- αλγόριθμοι
- Όλα
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Στούντιο Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Studio Lab
- ανάλυση
- και
- εγκεκριμένη
- Αρχείο
- διαθέσιμος
- AWS
- AWS re: Εφευρέστε
- βάση
- πριν
- είναι
- όφελος
- Πέρα
- μεγαλύτερος
- βιοϊατρικής
- επιτροπή
- φέρω
- πρόγραμμα περιήγησης
- χτίζω
- επιχείρηση
- ανάπτυξη επιχείρησης
- ΚΑΡΚΙΝΟΣ
- έρευνα για τον καρκίνο
- δυνατότητες
- κουβαλάω
- Καρέκλα
- πρόκληση
- Επιλέξτε
- Backup
- συνεργάζομαι
- συνεργάστηκαν
- COM
- συνδυασμός
- συνδυασμός
- εμπορικός
- Κοινός
- επικοινωνούν
- Κοινοτήτων
- κοινότητα
- Με γνώμονα την κοινότητα
- Διαγωνισμοί
- πλήρης
- περιεκτικός
- Υπολογίστε
- υπολογιστή
- συνέδρια
- Επιβεβαιώνω
- επικοινωνήστε μαζί μας
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεχώς
- συνεισφορές
- πυρήνας
- Γωνία
- Κόστος
- CPU
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- προσαρμόσετε
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- κοινή χρήση δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- Ημ.
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- Προεπιλογή
- προεπιλογές
- Ορίζει
- αποδεικνύουν
- Demos
- ανάπτυξη
- αναπτύχθηκε
- ανάπτυξη
- Ανάπτυξη
- Συσκευές
- Διευθυντής
- συζήτηση
- οθόνες
- Διακεκριμένος
- τομέα
- Μην
- κατεβάσετε
- λήψεις
- εύκολα
- ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποίηση
- μηχανικός
- εταιρικού βαθμού
- Ολόκληρος
- Περιβάλλον
- περιβάλλοντα
- ουσιώδης
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- αξιολογήσει
- εκτίμηση
- Even
- εκδηλώσεις
- όλοι
- παράδειγμα
- Εκτελεί
- εμπειρία
- πείραμα
- εμπειρογνώμονας
- διερευνήσει
- επέκταση
- αντιμετωπίζουν
- Χαρακτηριστικό
- Προτεινόμενο
- Χαρακτηριστικά
- σύντροφος
- Αρχεία
- Όνομα
- επικεντρώθηκε
- ακολουθήστε
- ακολουθείται
- Εξής
- Ίδρυση
- πλαισίων
- Φρειδερίκος
- Δωρεάν
- από
- πλήρως
- παίρνω
- gif
- GitHub
- Go-To-Market
- διακυβέρνησης
- επιχορηγήσεις
- Χακάθων
- Υγεία
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- κατέχει
- Πως
- Πώς να
- HTML
- HTTPS
- Εκατοντάδες
- ICON
- ιδεών
- εικόνα
- ανάλυση εικόνας
- εικόνες
- Απεικόνιση
- Επίπτωση
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- πληροφορίες
- πρωτοβουλίες
- νεωτερίζω
- διορατικότητα
- εγκαθιστώ
- εγκατασταθεί
- παράδειγμα
- ενσωματώσει
- ενσωματωθεί
- Ενσωμάτωση
- ολοκλήρωση
- διαδραστικό
- ενδιαφερόμενος
- ζήτημα
- IT
- Θέσεις εργασίας
- Jupyter Notebook
- Justin
- Διατήρηση
- Κλειδί
- εργαστήριο
- εργαστήριο
- αργότερο
- ξεκινήσει
- ηγέτης
- Οδηγεί
- μάθηση
- Led
- βιβλιοθήκες
- ζωή
- Επιστήμες της Ζωής
- περιορισμούς
- τοπικός
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- διατηρήσουν
- μεγάλες
- κάνω
- διευθυντής
- ιατρικών
- ιατρικές συσκευές
- ιατρική απεικόνιση
- Μέλη
- Μενού
- μέθοδοι
- ελάχιστο
- πρακτικά
- Μισισιπής
- ML
- μοντέλο
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- παρακολούθηση
- περισσότερο
- MRI
- πολλαπλούς
- εθνικός
- Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας
- Πλοηγηθείτε
- Ανάγκη
- Νέα
- νέα δυνατότητα
- επόμενη
- ΝΙΗ
- Βόρειος
- βόρεια carolina
- σημειωματάριο
- φορητούς υπολογιστές
- αντικειμένων
- Office
- συνεχή
- ανοίξτε
- ανοιχτά δεδομένα
- ανοικτού κώδικα
- Λογισμικό ανοικτού κώδικα
- άνοιξε
- ανοίγει
- επιχειρήσεις
- ΑΛΛΑ
- Άλλα
- δική
- Συνεργάτες
- πάθος
- παθιασμένος
- ασθενής
- ομότιμων
- εκτελέσει
- Φαρμακευτικά
- επιλέξτε
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- pop-up
- Θέση
- ισχυρός
- Παρουσιάσεις
- παρουσιάζονται
- Κύριος
- μυστικότητα
- Διεργασίες
- παραγωγικότητα
- Εργαλεία παραγωγικότητας
- Δάσκαλος
- σχέδιο
- έργα
- παρέχει
- χορήγηση
- δημοσιεύσεις
- δημοσιεύει
- Python
- γρήγορα
- RE
- έτοιμος
- συνιστάται
- επαναλαμβανόμενα
- κάντε ΕΓΓΡΑΦΗ
- σχετίζεται με
- μακρινός
- αφαιρέστε
- απόδοση
- Αποθήκη
- αιτήματα
- απαιτείται
- έρευνα
- έρευνα και ανάπτυξη
- έρευνα Κοινότητα
- ερευνητές
- Υποστηρικτικό υλικό
- Αποτελέσματα
- αξιολόγηση
- ρίζα
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- σοφός
- SageMaker Studio Lab
- Αποθήκευση
- Κλίμακα
- πρόγραμμα
- Επιστήμη
- ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ
- επιστήμονες
- Αναζήτηση
- Δεύτερος
- ασφάλεια
- τμήμα
- τμήματα
- επιλογή
- αρχαιότερος
- ξεχωριστό
- Σειρές
- συνεδρίες
- σειρά
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- μοιράζονται
- Δείχνει
- μικρότερος
- So
- Κοινωνία
- λογισμικό
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- Πηγή
- Χώρος
- σωρός
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Μελών
- Βήμα
- Στέφανος
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- Στρατηγική
- στρατηγικές
- ισχυρός
- μελέτες
- στούντιο
- Επιτυχώς
- συστήματα
- Πάρτε
- ομάδες
- Τεχνικός
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- δέκα
- τερματικό
- Η
- τους
- επομένως
- Τρίτος
- διεξοδικά
- τρία
- προς την
- μαζι
- εργαλειοθήκη
- εργαλεία
- κορυφή
- Τρένο
- Εκπαίδευση
- Διαφάνεια
- φροντιστήριο
- tutorials
- Ενωμένος
- United States
- πανεπιστήμιο
- χρήση
- φιλική προς το χρήστη
- διάφορα
- επαληθεύει
- εκδοχή
- μέσω
- ορατός
- οραματισμός
- φαντάζομαι
- τόμος
- όγκους
- Web-based
- καλωσόρισμα
- Ποιό
- ενώ
- θα
- χωρίς
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- Σεμινάρια
- χρόνια
- Σας
- zephyrnet
- ΖΩΟΛΟΓΙΚΟΣ ΚΗΠΟΣ