Συνεργάτης διδασκαλίας, Βοηθός βαθμολόγησης ή Αναπληρωτής Δάσκαλος;

Συνεργάτης διδασκαλίας, Βοηθός βαθμολόγησης ή Αναπληρωτής Δάσκαλος;

Χρονική σήμανση: 1 Μαρτίου 2023 8:45 π.μ.
Κόμβος πηγής: 1985927

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπήκαν γρήγορα στις τάξεις Γλωσσικών Τεχνών. Ο πολλαπλασιασμός των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεπεράσει τις προσπάθειες κατανόησης του τρόπου με τον οποίο η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αλλάξει τις διδακτικές πρακτικές ή τον ρόλο του δασκάλου. ChatGPT προσθέτει στη σουίτα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να συναντήσει κανείς σε μια τάξη ELA, μαζί με την αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση δοκιμίων, τη συγγραφή αξιολόγησης και τα σχόλια. Όπως συμβαίνει με όλες τις αναδυόμενες τεχνολογίες, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς σχετιζόμαστε με αυτές τις τεχνολογίες, προκειμένου να τις αξιοποιήσουμε καλύτερα για τη μάθηση των μαθητών. Πώς βλέπουν και τοποθετούν οι δάσκαλοι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία τους;

Αξιολογήσαμε μια πλατφόρμα γραφής που έδωσε στους μαθητές άμεση ανατροφοδότηση που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη, με απεριόριστες ευκαιρίες να χρησιμοποιήσουν τα σχόλια για να αναθεωρήσουν και να υποβάλουν εκ νέου τα δοκίμιά τους για καλύτερες βαθμολογίες. Θέλαμε να κατανοήσουμε καλύτερα τη σχέση μεταξύ των δασκάλων και της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται από το αυτοματοποιημένο εργαλείο αξιολόγησης γραφής. Για να διερευνήσουμε αυτή τη σχέση, πήραμε συνεντεύξεις με 27 καθηγητές συγγραφής γυμνασίου σε εθνικό επίπεδο και εξετάσαμε το διδακτικό τους υλικό και τη δουλειά των μαθητών.

Η ανάλυσή μας εντόπισε τρεις κύριες προσεγγίσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης: ως α διδακτικός συνεργάτης, σαν βοηθός βαθμολόγησης και ως α αναπληρωτής καθηγητής.

Δάσκαλοι που χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη ως α διδακτικός συνεργάτης θεώρησαν την ανατροφοδότηση της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείο για τη βελτίωση της διδασκαλίας τους και της μάθησης των μαθητών τους. Η συνεργασία τους με την τεχνητή νοημοσύνη τους έδωσε ένα «επιπλέον σύνολο ματιών» που θα μπορούσαν να συλλέγουν δεδομένα σε ατομικό και ομαδικό επίπεδο για να ενημερώνουν τις εκπαιδευτικές τους αποφάσεις. Οι τάξεις τους ήταν γεμάτες από γράψιμο και δέσμευση, όπως περιέγραψε κάποιος μια τυπική περίοδο τάξης χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα: «Θα υπήρχε χρόνος στην τάξη για να δουλέψουν 20-30 λεπτά σε ό,τι χρειάζονταν—μινι-μαθήματα, μπείτε και δείτε τα σχόλια ή κάντε αναθεωρήσεις, οτιδήποτε. Εάν η ανατροφοδότηση δεν ήταν συγκεκριμένη ή αρκετά σαφής, τους βοήθησα. Τους ομαδοποίησα ανά σκορ και διαστάσεις και μετά προσπαθούσα να χτυπήσω 2-3 περιοχές σε 30 λεπτά και να τους καθοδηγήσω».

Δάσκαλοι που χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη ως α βοηθός βαθμολόγησης υπογράμμισε το δυναμικό της εξοικονόμησης χρόνου. Η τεχνητή νοημοσύνη ως βοηθός βαθμολόγησης λειτούργησε ως ένα «πρόσθετο σύνολο χεριών», αναθέτοντας τη βασική βαθμολόγηση (π.χ. ορθογραφία, ελλείψεις αποδεικτικών στοιχείων) σε ένα πιο αποτελεσματικό σύστημα και επιφυλάχθηκε ολιστική και θεματική ανατροφοδότηση (π.χ. συνοχή επιχειρημάτων) για τους δασκάλους. Σε αντίθεση με την προσέγγιση του διδακτικού εταίρου, ωστόσο, αυτοί οι δάσκαλοι σταμάτησαν να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για εκπαιδευτική βελτίωση, όπως η ομαδοποίηση των μαθητών με τρόπους καθοδηγούμενους από δεδομένα για μίνι μαθήματα. Ένας δάσκαλος τόνισε την ανεξάρτητη φύση της εργασίας των μαθητών: «Εγώ διευκολύνω και εργάζονται… [η τεχνητή νοημοσύνη είναι] ωραία γιατί τους δίνει κάτι να δουλέψουν. Κάθε φορά που κάνουν κλικ στον έλεγχο σήματος, έχουν τέσσερις ευκαιρίες για πράγματα [sic] για να ενεργήσουν».

Τέλος, οι δάσκαλοι που χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη ως α αναπληρωτής καθηγητής εφάρμοσε μια προσέγγιση που μοιάζει με αυτό που πολλοί λένε ότι φοβούνται όταν πρόκειται να επιτραπεί η τεχνητή νοημοσύνη στις τάξεις: ότι συστήματα εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν τους δασκάλους. Ενώ ορισμένοι δάσκαλοι αυτής της κατηγορίας έχουν πιθανώς καλούς λόγους να το κάνουν (π.χ. ανεπαρκής κατάρτιση/εμπειρία, δύσκολες συνθήκες εργασίας), οι δάσκαλοι αυτής της κατηγορίας εμπιστεύτηκαν ολόκληρη τη διαδικασία διδασκαλίας, βαθμολόγησης και ανατροφοδότησης στην πλατφόρμα. Ένας δάσκαλος εξήγησε: «Το εξετάσαμε καθώς αυτή η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας άλλος δάσκαλος για τον οποίο γράφετε και πρέπει να καταλάβετε τι θέλουν να είναι επιτυχημένοι στην τάξη τους. Δεν θα ένιωθα ποτέ ότι απειλούμαι από κάτι τέτοιο ή ότι θα με αντικαθιστούσε. Το χρησιμοποίησα ως ένα εργαλείο που ήταν πραγματικά καλά ανεπτυγμένο και εντυπωσιακό και μου εξοικονομούσε χρόνο». Ενώ η προθυμία ορισμένων δασκάλων να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δείχνει πλήρως πόσο ισχυρά έχουν γίνει τα εργαλεία, έχουμε επιφυλάξεις σχετικά με αυτό το είδος της υπό επίβλεψη χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από μαθητές λόγω των ανακρίβειων και των προκαταλήψεων που εξακολουθούν να εμφανίζονται από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Σε μια συνάντηση δέκα δασκάλων που είχαν χρησιμοποιήσει τη συγκεκριμένη τεχνητή νοημοσύνη, οι δάσκαλοι μοιράστηκαν ότι αυτές οι τρεις προσεγγίσεις για την τεχνητή νοημοσύνη ήταν «επικυρωμένες» και συνέδεσαν τις δικές τους εμπειρίες με μια προειδοποίηση. Πολλοί θεώρησαν ότι αντί να χρησιμοποιούν μία προσέγγιση όλη την ώρα, παρουσίασαν και τις τρεις προσεγγίσεις σε διαφορετικές χρονικές στιγμές, όπως να ξεκινήσουν χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη ως υποκατάστατο ή βοηθό όταν ήταν νέοι σε αυτήν και να προχωρήσουν προς τη συνεργασία με το χρόνο ή να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως υποκατάστατο για προσομοίωση ένα περιβάλλον δοκιμών για να προετοιμαστούν για τη δοκιμαστική περίοδο, αλλά να είστε ο συνεργάτης κατά την εφαρμογή της μονάδας επιχειρηματολογικής γραφής.

Αυτή η εργασία υπογραμμίζει την ανάγκη για το πεδίο να αναπτύξει πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης έχοντας κατά νου τους δασκάλους και τις πιθανές αποφάσεις πρακτικής τους. Για παράδειγμα, οι δάσκαλοι στο συνέδριό μας αναρωτήθηκαν πώς θα μπορούσε να σχεδιαστεί η πλατφόρμα για να υποστηρίζει φυσικά τους δασκάλους στην ανάπτυξη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε μοντέλο συνεργάτη με την πάροδο του χρόνου. Οι δάσκαλοι τόνισαν ότι είναι κρίσιμο τα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη να μην αντικαθιστούν ποτέ την επιδέξιη και έντεχνη τεχνογνωσία ενός εξαιρετικού δασκάλου. Η διασφάλιση σκόπιμου σχεδιασμού εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για τις τάξεις με γνώμονα τον εκπαιδευτικό θα μπορούσε να αποτρέψει την περαιτέρω εμβάθυνση των ανισοτήτων που βιώνουν ιστορικά περιθωριοποιημένοι μαθητές και καθηγητές που αντιμετωπίζουν δύσκολες συνθήκες εργασίας. Αυτές οι τρεις προσεγγίσεις προσφέρουν ένα σημείο εκκίνησης για να σκεφτούμε το σχεδιασμό τέτοιων εργαλείων με τρόπο που να διευρύνει τις δίκαιες ευκαιρίες για τους μαθητές και να επιβεβαιώνει τον ρόλο των εκπαιδευτικών στη διδασκαλία.

Είστε έτοιμοι να αφήσετε το στίγμα σας στην εκπαίδευση; Κάντε αίτηση για να γίνετε εκπαιδευτικός μέντορας για το VITAL Prize Challenge! Οι αιτήσεις λήγουν στις 19 Μαρτίου 2023.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Ed Surge