Τα πιο δημοφιλή την προηγούμενη εβδομάδα

1. 3 λόγοι για τους οποίους πρέπει να χρησιμοποιείτε μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης αντί για νευρωνικά δίκτυα, από τον Terence Shin
2. Συχνότερες ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης επιστήμης δεδομένων, από τη Nate Rosidi
3. Πώς η οπτικοποίηση μεταμορφώνει την ανάλυση διερευνητικών δεδομένων, του Τοντ Μοστάκ
4. Εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα GitHub Copilot, από τον Μάθιου Μάγιο
5. Πώς να γίνετε ανεξάρτητος επιστήμονας δεδομένων - 4 πρακτικές συμβουλές, από τον Pau Labarta Bajo

Τα περισσότερα κοινόχρηστα την προηγούμενη εβδομάδα

1. Εκκινήστε μια σύγχρονη στοίβα δεδομένων σε 5 λεπτά με το Terraform, του Tuan Nguyen
2. GPU-Powered Data Science (NOT Deep Learning) με RAPIDS, από τον Tirthajyoti Sarkar
3. 3 λόγοι για τους οποίους πρέπει να χρησιμοποιείτε μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης αντί για νευρωνικά δίκτυα, από τον Terence Shin
4. Πώς η οπτικοποίηση μεταμορφώνει την ανάλυση διερευνητικών δεδομένων, του Τοντ Μοστάκ
5. Κορυφαίες ιστορίες, 26 Ιουλίου - 1 Αυγούστου: Εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα GitHub Copilot. Γιατί και πώς πρέπει να μάθετε την «Παραγωγική Επιστήμη Δεδομένων»;, από το KDnuggets

Τα πιο δημοφιλή Tweets την προηγούμενη εβδομάδα

1. Κερδίστε ένα πιστοποιητικό #AI από το Stanford
2. Το μέλλον του #DeepLearning είναι φωτονικό
3. #Free Mathematics Courses for #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
4. Μια φιλική εισαγωγή στο Graph #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
5. #DataScience Learning Roadmap για το 2021 – KDnuggets #KDN

Τα πιο δημοφιλή τις τελευταίες 30 ημέρες

1. Κορυφαία 6 διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων το 2021, από τη Natassha Selvaraj
2. Οι επιστήμονες δεδομένων και οι μηχανικοί ML είναι υπάλληλοι πολυτελείας, από τον Adrien Biarnes
3. Συμβουλές για την εκμάθηση της επιστήμης των δεδομένων από τον Διευθυντή Έρευνας της Google, από τον Benjamin Obi Tayo
4. Εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα GitHub Copilot, από τον Μάθιου Μάγιο
5. Γεωμετρικά θεμέλια της βαθιάς μάθησης, των Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen και PV

Οι περισσότερες κοινές τελευταίες 30 ημέρες

1. Γιατί και πώς πρέπει να μάθετε την «Παραγωγική Επιστήμη Δεδομένων»;, από τον Tirthajyoti Sarkar
2. Όχι μόνο για βαθιά μάθηση: Πώς οι GPU επιταχύνουν την Επιστήμη δεδομένων και την Ανάλυση δεδομένων, από τον Kevin Vu
3. Εκκινήστε μια σύγχρονη στοίβα δεδομένων σε 5 λεπτά με το Terraform, του Tuan Nguyen
4. GPU-Powered Data Science (NOT Deep Learning) με RAPIDS, από τον Tirthajyoti Sarkar
5. Γίνετε Μηχανικός του Analytics σε 90 ημέρες, του Tuan Nguyen