Χρησιμοποιήστε προηγμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση τόνου για να εξαγάγετε σημαντικές πληροφορίες

Χαρακτηριστικά

Μάθετε πώς μπορείτε να εξαγάγετε πληροφορίες από κείμενο φυσικής γλώσσας, όπως κατηγορία, έννοιες, συναισθήματα, οντότητες, λέξεις-κλειδιά, συναίσθημα, κορυφαίες θετικές προτάσεις και σύννεφα λέξεων χρησιμοποιώντας το IBM® Watson ™ Natural Language Understanding και το Watson Tone Analyzer.

Περιγραφή

Το Watson Natural Language Understanding περιλαμβάνει ένα σύνολο λειτουργιών ανάλυσης κειμένου που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή εννοιών από μη δομημένα δεδομένα, όπως ένα αρχείο κειμένου. Το Watson Tone Analyzer κατανοεί τα συναισθήματα και τα στυλ επικοινωνίας σε ένα κείμενο. Συνδυάζοντας τις δυνατότητες και των δύο υπηρεσιών, μπορείτε να εξαγάγετε σημαντικές πληροφορίες με τη μορφή μιας αναφοράς ανάλυσης κατανόησης φυσικής γλώσσας από ένα αντίγραφο φυσικής γλώσσας. Η μεταγραφή που χρησιμοποιείται σε αυτό το μοτίβο κώδικα δημιουργείται από μια εγγραφή βίντεο της συνάντησης κερδών του IBM Q1 2019. Η αναφορά αποτελείται από μια ανάλυση συναισθημάτων της συνάντησης, κορυφαίες θετικές προτάσεις που ομιλούνται στη σύσκεψη και σύννεφα λέξεων με βάση λέξεις-κλειδιά, χρησιμοποιώντας χρόνο εκτέλεσης της Python Flask.

Αφού ολοκληρώσετε το μοτίβο κώδικα, καταλαβαίνετε πώς:

• Χρησιμοποιήστε προηγμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να αναλύσετε κείμενο και να εξαγάγετε μεταδεδομένα από περιεχόμενο όπως έννοιες, οντότητες, λέξεις-κλειδιά, κατηγορίες, συναισθήματα και συναισθήματα
• Leverage Watson Tone Analyzer γνωστική γλωσσική ανάλυση για τον προσδιορισμό μιας ποικιλίας τόνων τόσο σε επίπεδο πρότασης όσο και σε επίπεδο εγγράφου
• Συνδέστε εφαρμογές απευθείας στο Cloud Object Storage

Ροή

1. Το μεταγραμμένο κείμενο από το προηγούμενο μοτίβο κώδικα της σειράς ανακτήθηκε από το IBM Cloud Object Storage.
2. Το Watson Natural Language Understanding και το Watson Tone Analyzer χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών από το κείμενο.
3. Η απάντηση από το Watson Natural Language Understanding και το Watson Tone Analyzer αναλύεται από την εφαρμογή και δημιουργείται μια αναφορά.
4. Ο χρήστης μπορεί να κατεβάσει την αναφορά, η οποία αποτελείται από τις πληροφορίες κειμένου.

Οδηγίες

Βρείτε τα λεπτομερή βήματα για αυτό το μοτίβο στο readme αρχείο. Τα βήματα δείχνουν πώς να:

1. Κλωνοποιήστε το αποθετήριο GitHub.
2. Δημιουργήστε τις υπηρεσίες Watson.
3. Προσθέστε τα διαπιστευτήρια στην εφαρμογή.
4. Αναπτύξτε την εφαρμογή.
5. Εκτελέστε την εφαρμογή.

Αυτό το μοτίβο κώδικα είναι μέρος του Εξαγωγή πληροφοριών από βίντεο με το IBM Watson χρησιμοποιήστε σειρά περιπτώσεων, η οποία παρουσιάζει τη λύση για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από βίντεο χρησιμοποιώντας τις υπηρεσίες Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing και Watson Tone Analyzer.

Πηγή: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/