Peter Sondergaard once said that information is the oil of the 21st century and analytics is the combustion engine. Nowadays, it is hard to disagree with him.
Like large-capacity tanks to store oils, you need databases to store information. Due to the increasing amount of information, databases have evolved too much since they were first made available.
In this article, we’ll explore databases by looking at the answers to fundamental questions. Then, we’ll discover current popular databases by splitting them into meaningful divisions. Buckle up, and let’s get started!
Let’s start with a general overview of the varied database landscape. In this section, we’ll overview the many databases accessible for different purposes and circumstances in five different categories:
- Lightweight Databases
- Enterprise-Level Relational Databases
- Βάσεις δεδομένων NoSQL
- NewSQL and Distributed Databases
- Specialized and Niche Databases
Let’s start with the lightweight databases.
Εικόνα από συγγραφέα
In this section, we’ll explore lightweight databases, vital elements for applications operating on a lesser scale.
They are known for their efficacy and simplicity. These databases are ideal for undertakings that do not require a heavy, sophisticated database system.
MySQL
MySQL is trendy, especially for websites. It’s fast and has many helpful features. A big community supports it, so much help is available. However, making MySQL handle all that extra work can be challenging when your app gets big. It could be better for complicated data analysis.
SQLite
This simple and small database is excellent for small programs or apps. It’s easy to move around because it’s just a file. But, if many people use the app simultaneously, SQLite might need help keeping up. There are better choices for really big or complex apps.
PostgreSQL
PostgreSQL is free to use and has lots of nice features. It’s great for dealing with complex data and doing tricky things with that data. But, if your app needs to write a lot of data all the time, PostgreSQL might slow down.
MariaDB
MariaDB improves MySQL performance and security. Since MariaDB has characteristics similar to MySQL, you can transition quickly if you know MySQL. However, it’s somewhat less prevalent than MySQL.
Εικόνα από συγγραφέα
Enterprise-level relational databases are suitable for large and complicated applications. They offer enhanced security and extensive data management, which are business needs for enterprises.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server is a good choice if you build apps using other Microsoft products, like .NET. It’s known for being remarkably safe and reliable. The downside is that it primarily works with Windows and can be expensive.
Βάση δεδομένων Oracle
Oracle is known for being very reliable and robust. It’s a top pick for huge companies. It has advanced security and can handle lots of data well. But Oracle is pricey, has a lot of complex rules for using it, and needs to learn.
IBM Db2
IBM DB2 is made for big businesses. It’s great for analyzing data and learning from it. It’s reliable and can handle a lot of work. But it’s tough to manage and usually best for big organizations or unique business needs.
Εικόνα από συγγραφέα
NoSQL databases offer flexibility and scalability. This sector covers databases for unstructured and semi-structured data that meet current, dynamic data needs.
MongoDB
This flexible database doesn’t need a fixed structure, which is excellent for managing many different data types. It can grow to handle more work and has a powerful way to find data.
But, it could be better for tasks that need complex connections between data, as some traditional databases do.
Κασσάνδρα
Cassandra has been built to handle vast amounts of data over many computers. It’s very scalable and reliable. But, planning how to store your data in Cassandra can be tricky, and it’s harder to learn if you’re used to traditional databases.
CouchDB
CouchDB is suitable for web apps needing a simple, scalable database that uses JSON, a popular data format. It has an excellent web interface and can copy data well between places. However, it might be better than others for very complex searches or vast amounts of data.??
DynamoDB
DynamoDB is a part of Amazon’s cloud services. It’s good at adjusting to changing workloads and can handle a lot of traffic. But, its options for searching and organizing data are limited. So, it can get expensive.
neo4j
Neo4j is excellent for connected data, like social networks or recommendation systems. It’s special because it can handle complex relationships between data well. But it’s niche and can be hard to set up.
Εικόνα από συγγραφέα
They combine the stability of conventional databases with the scalability of NoSQL systems; let’s start discovering them.
HIVE/Hadoop
Hive, part of the Hadoop ecosystem, is excellent for processing large datasets using simple queries. It’s designed to handle big data and works well with complex data analysis. However, Hive can be slow with real-time questions and may not be the best choice for fast, interactive applications.
Apache Kafka
Apache Kafka is primarily a streaming platform that is excellent for processing and analyzing real-time data streams. It’s highly scalable and reliable for managing large flows of data. However, Kafka is more of a data processing tool than a traditional database, so it’s complex to set up and requires specific expertise to manage effectively.
Greenplum
Greenplum can handle big data analytics very well. It can grow to handle more data and works well with machine learning tools. However, setting it up and managing it can be complex, and it needs a lot of computer resources.
Κατσαρίδα DB
It’s strong and consistent, even across many computers. It can grow easily and handle transactions like traditional databases. However, its design is complex, and it might be too much for smaller applications.
Amazon-Aurora
Amazon Aurora is Part of Amazon’s cloud. It works fast and is compatible with MySQL and PostgreSQL. Designed for the cloud, it’s reliable and can handle much work. However, it can be expensive with more use and is mostly only in Amazon’s cloud.
Amazon Aurora is Part of Amazon’s cloud. It works fast and is compatible with MySQL and PostgreSQL. Designed for the cloud, it’s reliable and can handle much work. However, it can be expensive with more use and is mostly only in Amazon’s cloud.
Εικόνα από συγγραφέα
Finally, we explore specialized and niche databases. These databases are tailored to specific data types and offer features that regular databases may not. From real-time analytics to complicated data modeling, this section covers customized technologies.
Ελαστική αναζήτηση
Elasticsearch is great for searching through text and analytics. It can handle a lot of data and grows well. However, it can be hard to manage in big setups, and it isn’t usually the central database.
ΕπανεξέτασηDB
RethinkDB is designed for real-time web apps. It allows flexible data organization and easy updates. However, its development has slowed, so it’s less advanced than others, and support may be limited.
ArangoDB
ArangoDB Supports different types of data, like documents and graphs, and works well for various needs. It performs well, but it could be more well-known, which could mean a harder learning process and less community help.
InfluxDB
InfluxDB is optimized for data that changes over time, like in IoT. It’s great for real-time analysis and monitoring. However, it’s specialized for time-based data, so it’s not ideal for all database needs.
Ρέντη
Redis is super fast because it stores data in memory, which makes it excellent for quick data access and real-time apps. However, the amount of data is limited to memory size, and ensuring data stays safe over time can be tricky.
If you want to discover interview questions about databases, check this one, Database Interview Questions.
We’ve just explored even the deep corners of database worlds by showcasing their strengths and weaknesses and splitting them into categories.
Zig Ziglar once said, “Repetition is the mother of learning.” His words hold for this knowledge as well. So, if you want to solidify your understanding, remember to practice repetition.
Νέιτ Ροσίδη είναι επιστήμονας δεδομένων και στη στρατηγική προϊόντων. Είναι επίσης επίκουρος καθηγητής που διδάσκει αναλυτικά και είναι ο ιδρυτής του StrataScratch, μιας πλατφόρμας που βοηθά τους επιστήμονες δεδομένων να προετοιμαστούν για τις συνεντεύξεις τους με πραγματικές ερωτήσεις συνεντεύξεων από κορυφαίες εταιρείες. Ο Nate γράφει για τις τελευταίες τάσεις στην αγορά σταδιοδρομίας, δίνει συμβουλές για συνεντεύξεις, μοιράζεται έργα επιστήμης δεδομένων και καλύπτει οτιδήποτε SQL.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.kdnuggets.com/what-is-a-database-everything-you-need-to-know?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=what-is-a-database-everything-you-need-to-know
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- $UP
- 21
- a
- Σχετικα
- πρόσβαση
- προσιτός
- απέναντι
- παρεπόμενο
- ρύθμιση
- προηγμένες
- συμβουλές
- Όλα
- επιτρέπει
- Επίσης
- Amazon
- ποσό
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- analytics
- αναλύοντας
- και
- απαντήσεις
- app
- εφαρμογές
- εφαρμογές
- ΕΙΝΑΙ
- γύρω
- άρθρο
- AS
- At
- αυγή
- διαθέσιμος
- BE
- επειδή
- ήταν
- είναι
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Μεγάλος
- Big Data
- πόρπη
- χτίζω
- χτισμένο
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- αλλά
- by
- CAN
- Μπορεί να πάρει
- Σταδιοδρομία
- κατηγορίες
- κεντρικός
- Αιώνας
- πρόκληση
- Αλλαγές
- αλλαγή
- χαρακτηριστικά
- έλεγχος
- επιλογή
- επιλογές
- περιστάσεις
- Backup
- υπηρεσίες cloud
- συνδυασμός
- κοινότητα
- Εταιρείες
- σύμφωνος
- συγκρότημα
- περίπλοκος
- υπολογιστή
- υπολογιστές
- συνδεδεμένος
- Διασυνδέσεις
- συνεπής
- συμβατικός
- αντίγραφο
- γωνίες
- θα μπορούσε να
- Καλύπτει
- Ρεύμα
- προσαρμοσμένη
- ημερομηνία
- πρόσβαση δεδομένων
- ανάλυση δεδομένων
- Δεδομένα Analytics
- διαχείριση δεδομένων
- επεξεργασία δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- επιστήμονας δεδομένων
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- μοιρασιά
- βαθύς
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- ανακαλύπτουν
- ανακαλύπτοντας
- διανέμονται
- do
- έγγραφα
- doesn
- πράξη
- κάτω
- μειονέκτημα
- δυο
- δυναμικός
- εύκολα
- εύκολος
- οικοσύστημα
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικότητα
- στοιχεία
- Κινητήρας
- ενισχυμένη
- εξασφαλίζοντας
- επιχειρήσεις
- ειδικά
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- Even
- πάντα
- εξελίχθηκε
- έξοχος
- ακριβά
- εξειδίκευση
- διερευνήσει
- Εξερευνήθηκε
- εκτενής
- επιπλέον
- FAST
- Χαρακτηριστικά
- Αρχεία
- Εύρεση
- Όνομα
- πέντε
- καθορίζεται
- Ευελιξία
- εύκαμπτος
- Ροές
- Για
- μορφή
- ιδρυτής
- Δωρεάν
- από
- θεμελιώδης
- General
- παίρνω
- παίρνει
- δίνει
- καλός
- γραφικές παραστάσεις
- εξαιρετική
- Grow
- μεγαλώνει
- Hadoop
- λαβή
- Σκληρά
- σκληρότερα
- Έχω
- he
- βαριά
- βοήθεια
- χρήσιμο
- βοήθεια
- υψηλά
- αυτόν
- του
- Κυψέλη
- κρατήστε
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTTPS
- τεράστιος
- ιδανικό
- if
- βελτιώνει
- in
- αύξηση
- πληροφορίες
- διαδραστικό
- περιβάλλον λειτουργίας
- συνέντευξη
- ερωτήσεις συνέντευξης
- συνεντεύξεις
- σε
- IoT
- isn
- IT
- ΤΟΥ
- json
- μόλις
- Kafka
- KDnuggets
- τήρηση
- Ξέρω
- γνώση
- γνωστός
- τοπίο
- large
- αργότερο
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- μείον
- μικρότερος
- πυγμάχος ελαφρού βάρους
- Μου αρέσει
- Περιωρισμένος
- κοιτάζοντας
- Παρτίδα
- πλήθος
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχείριση
- διαχείριση
- πολοί
- πολλοί άνθρωποι
- αγορά
- Ενδέχεται..
- εννοώ
- νόημα
- Γνωρίστε
- Μνήμη
- Microsoft
- ενδέχεται να
- μοντελοποίηση
- παρακολούθηση
- περισσότερο
- ως επί το πλείστον
- μητέρα
- μετακινήσετε
- πολύ
- MySQL
- Ανάγκη
- χρειάζονται
- ανάγκες
- καθαρά
- δίκτυα
- όμορφη
- κόγχη
- στην εποχή μας
- of
- προσφορά
- Πετρέλαιο
- ελαιογραφίες
- on
- μια φορά
- ONE
- αποκλειστικά
- λειτουργίας
- βελτιστοποιημένη
- Επιλογές
- or
- μαντείο
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- οργανωτικός
- ΑΛΛΑ
- Άλλα
- επί
- επισκόπηση
- μέρος
- People
- επίδοση
- εκτελεί
- επιλέξτε
- Μέρη
- σχεδιασμό
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δημοφιλής
- postgresql
- ισχυρός
- πρακτική
- Προετοιμάστε
- επικρατών
- πρωτίστως
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- Προϊόν
- Προϊόντα
- Δάσκαλος
- Προγράμματα
- έργα
- σκοποί
- ερωτήματα
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- γρήγορα
- RE
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- δεδομένα σε πραγματικό χρόνο
- πραγματικά
- Σύσταση
- τακτικός
- Σχέσεις
- αξιόπιστος
- θυμάμαι
- απαιτούν
- Απαιτεί
- Υποστηρικτικό υλικό
- εύρωστος
- κανόνες
- s
- ένα ασφαλές
- Είπε
- Απεριόριστες δυνατότητες
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- Επιστήμη
- Επιστήμονας
- επιστήμονες
- αναζητήσεις
- αναζήτηση
- Τμήμα
- τομέας
- ασφάλεια
- διακομιστής
- Υπηρεσίες
- σειρά
- τον καθορισμό
- Μερίδια
- ανάδειξη
- παρόμοιες
- Απλούς
- απλότητα
- ταυτοχρόνως
- αφού
- Μέγεθος
- επιβραδύνουν
- επιβραδύνθηκε
- small
- μικρότερος
- So
- Μ.Κ.Δ
- κοινωνικά δίκτυα
- στερεοποιώ
- μερικοί
- κάπως
- εξελιγμένα
- ειδική
- ειδικευμένος
- συγκεκριμένες
- SQL
- σταθερότητα
- Εκκίνηση
- στήριγμα
- κατάστημα
- καταστήματα
- Στρατηγική
- ροής
- ροές
- δυνατά
- ισχυρός
- δομή
- κατάλληλος
- Σούπερ
- Ταχύτατο
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- σύστημα
- συστήματα
- T
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- Δεξαμενές
- εργασίες
- Διδασκαλία
- Τεχνολογίες
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγματα
- αυτό
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- πολύ
- εργαλείο
- εργαλεία
- κορυφή
- σκληρός
- παραδοσιακός
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Συναλλαγές
- μετάβαση
- Τάσεις
- δύσκολο
- τύποι
- κατανόηση
- μοναδικός
- αδόμητος
- ενημερώσεις
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- συνήθως
- ποικίλος
- διάφορα
- Σταθερή
- Ve
- πολύ
- ζωτικής σημασίας
- θέλω
- Τρόπος..
- we
- αδυναμίες
- ιστός
- ιστοσελίδες
- ΛΟΙΠΌΝ
- πολύ γνωστό
- ήταν
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- Ποιό
- παράθυρα
- με
- λόγια
- Εργασία
- λειτουργεί
- του κόσμου
- γράφω
- εσείς
- Σας
- zephyrnet