A medida que las empresas buscan aprovechar el poder del aprendizaje automático (ML) para obtener una ventaja competitiva, la demanda de ingenieros capacitados en aprendizaje automático va en aumento. Pero con tantas opciones disponibles, ¿cómo sabe que está contratando a la persona adecuada para el trabajo? En Superior Data Science, creemos que nuestro equipo de ingenieros de aprendizaje automático son los mejor en el negocio, y he aquí por qué.
Historial comprobado de éxito: nuestro equipo de ingenieros de aprendizaje automático tiene años de experiencia en el campo y un historial comprobado de éxito. Han trabajado en una amplia gama de proyectos, desde detección de fraude, reconocimiento de imágenes para procesamiento de lenguaje naturaly tener un profundo conocimiento de las últimas técnicas y tecnologías de ML. Su implementación de aprendizaje automático en su lugar de trabajo puede ser diferente, por lo que ofrecemos a todos, un período de consulta introductoria sin costo, para solución personalizada.
Experiencia técnica: nuestro líder de equipo e ingeniero líder de aprendizaje automático tiene una maestría en administración de empresas, una maestría en finanzas y una maestría en bioingeniería. Combinado con varios años de experiencia en aprendizaje automático en firmas corporativas de renombre como Standard and Poors, Bell Flight, Citigroup, Propelled Brands, ETC. – Estás en buenas manos. La combinación única de perspicacia comercial y experiencia técnica del equipo permite no solo el diseño y desarrollo de modelos ML, sino también una comunicación efectiva con su negocio: el valor y el retorno de la inversión de estos modelos para las partes interesadas no técnicas.
Sólidas habilidades técnicas: nuestros ingenieros de aprendizaje automático son expertos en el lenguaje de programación pythonic y utilizan bibliotecas conocidas y probadas. Marcos de aprendizaje automático como Pytorch, TensorFlow y Scikit-learn proporcionarle una instalación rápida de modelos de aprendizaje automático que ahorran costos o generan ingresos. También están familiarizados con las plataformas de computación en la nube como GCP, AWS y Azure, así como herramientas de big data como Hadoop y Spark. Sabemos que los modelos son solo la mitad de la historia. También somos expertos en colocar los modelos en procesos de integración y desarrollo continuos para que puedan utilizarse con un seguimiento adecuado y una ejecución oportuna.
Habilidades de comunicación: nuestros ingenieros de aprendizaje automático tienen sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita, lo cual es esencial para comunicar de manera efectiva sus hallazgos a las partes interesadas no técnicas. También se sienten cómodos presentando su trabajo a otros y pueden explicar conceptos complejos de ML en términos simples. Para cada cliente, ofrecemos un presentación de la propuesta, una declaración de trabajo, un documento de gobernanza del proyecto y una presentación final.
Certificaciones: nuestros ingenieros de aprendizaje automático suelen tener múltiples certificaciones para calificar su empleo en Superior Data Science. Estos incluyen AWS Certified Machine Learning - Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer y Azure Machine Learning Certification, que demuestran su conexión con plataformas más grandes y un nivel de conocimiento y experiencia en este campo.
At Ciencia de datos superior, nos enorgullecemos de nuestro equipo de ingenieros de aprendizaje automático capacitados y experimentados. Si está buscando contratar a un ingeniero de aprendizaje automático, creemos que nuestro equipo es el mejor elección para su empresa Contacto hoy para obtener más información sobre cómo podemos ayudarlo aprovechar el poder de ML.
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- Fuente: Platón Data Intelligence: PlatoData.io